Statistik Schulungen in Bremen

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure und Konstrukteure auf mittlerem Niveau, die DFSS einsetzen möchten, um sicherzustellen, dass die Qualität von Beginn der Konstruktionsphase an in das Produkt oder den Prozess integriert wird.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die Prinzipien und Konzepte von Design Six Sigma (DFSS) zu verstehen.
• die Methoden DMAIC (Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern, Kontrollieren) und DMADV (Definieren, Messen, Analysieren, Entwerfen, Überprüfen) kennen.
• Anwendung von DFSS-Werkzeugen und -Techniken zur Gestaltung und Optimierung von Prozessen.
• Entwicklung von Fähigkeiten zur effektiven Verwaltung und Leitung von DFSS-Projekten.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ein tiefgehendes Verständnis der Six Sigma DMAIC-Methodik auf Black Belt-Niveau erlangen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• ein umfassendes Verständnis der Phasen Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern und Steuern mit Schwerpunkt auf komplexen Projekten zu entwickeln.
• Fachkenntnisse in fortgeschrittenen statistischen Analysetechniken für datengestützte Entscheidungsfindung zu erwerben.
• Leitung großer Six Sigma-Projekte und effektives Management von Projektteams.
• Implementierung bedeutender Prozessverbesserungen, die sich an den Unternehmenszielen und -strategien orientieren.

R Markdown ist ein Erstellungsumfeld, das ausführbaren R-Code mit narrativen Text kombiniert, um dynamische und reproduzierbare Dokumente zu erstellen.

Dieses von einem Trainer angeleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Nutzer von R, die automatisierte, dynamische Berichte mit R Markdown für interne Dokumentation, Forschungsveröffentlichungen oder Webveröffentlichung erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• R Markdown-Dokumente mit eingebetteten Code-Chunks und formatiertem Text zu erstellen.
• Ausgaben in mehreren Formaten, darunter HTML, PDF und Word, zu erzeugen.
• Parameterisierte Berichte und bedingte Logik zur Generierung von dynamischem Inhalt zu verwenden.
• Das Dokumenterscheinungsbild mit Themen, Vorlagen und LaTeX für professionelle Präsentation anzupassen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um einen angepassten Kurs für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ein umfassendes Verständnis des DMAIC-Methods komplexes erlangen und sich auf die Rolle eines effektiven Six-Sigma-Green-Belts vorbereiten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine gründliche Kenntnis der Phasen Define, Measure, Analyze, Improve und Control von Six Sigma zu erlangen.
• Einen breiten Spektrum an Six-Sigma-Werkzeugen und -Techniken innerhalb jeder Phase des DMAIC effektiv anzuwenden.
• Statistische Analysen für die Prozessverbesserung durchzuführen und zu interpretieren.
• Einen Six-Sigma-Projekt zu planen, umzusetzen und zu verwalten.

Dieses vom Trainer geleitete, Live-Training in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die ein grundlegendes Verständnis von Six Sigma und Lean erlangen möchten, um diese Methoden zu integrieren und Geschäftsvorgänge zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ein solides Verständnis der Lean Six Sigma-Prinzipien zu erlangen.
• Six Sigma-Methode zur Verbesserung der Prozessqualität durch die Beseitigung von Fehlern und Minimierung von Schwankungen anzuwenden.
• Lean- und Six Sigma-Methoden zu integrieren, um effizientere und wirksamere Prozessverbesserungen zu erzielen.
• Grundlegende Lean Six Sigma-Werkzeuge und Techniken zu lehren, die Yellow Belts in Prozessoptimierungsprojekten anwenden können, wie 5S, Kaizen und Prozesskarten.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live Training in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die sowohl Six Sigma- als auch Lean-Prinzipien verstehen möchten, um bedeutsame Prozessoptimierungsprojekte in ihren Organisationen zu leiten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einen umfassenden Überblick darüber zu erlangen, wie Lean- und Six Sigma-Methode integriert werden können, um Prozesse zu verbessern.
• Tiefgründige Kenntnisse und Anwendungsfähigkeiten in den Phasen Define (Definieren), Measure (Messen), Analyze (Analysieren), Improve (Verbessern) und Control (Kontrollieren) zu erwerben.
• V fortgeschrittene statistische Werkzeuge zur datengestützten Entscheidungsfindung und Prozessanalyse anzuwenden.
• Lean Six Sigma-Projekte effektiv zu führen und zu managen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und alle, die lernen möchten, wie man Tableau, Python, R und SQL zur Datenvisualisierung und -analyse verwendet und integriert.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Datenanalysen mit Python, R und SQL durchzuführen.
• Erkenntnisse durch Datenvisualisierung mit Tableau zu gewinnen.
• Datengestützte Entscheidungen für Geschäftsabläufe zu treffen.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die mit diesen Tools Daten bereinigen und analysieren, statistische Hochrechnungen durchführen und aufschlussreiche Visualisierungen erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Python, R, Power Query und Power BI für die Datenanalyse zu verstehen.
• Bereinigung und Organisation von Datensätzen mit Python und Power Query.
• Statistische Analysen und Hochrechnungen mit R durchführen.
• Erstellen von professionellen Dashboards und Berichten mit Power BI.
• Effektive Integration und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen.

Dieses durch einen Dozenten geleitete, live-Training in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die die Fähigkeiten erwerben möchten, um komplexe Six Sigma-Projekte zu bearbeiten und eine führende Rolle bei der Umsetzung von Six Sigma und Lean einzunehmen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine tiefgründige Kenntnis fortgeschrittener Methoden und Werkzeuge von Six Sigma und Lean zu erlangen.
• Komplexe Prozessoptimierungsprojekte durchzuführen, die mit den Unternehmensstrategien übereinstimmen.
• Komplexe statistische Analysen durchzuführen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
• Änderungsinitiativen effektiv zu führen und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung aufzubauen.

Dieses von einem Trainer geführte Live-Training in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die ein tieferes Verständnis der Six Sigma-Methode und ihrer Prinzipien erlangen möchten und den DMAIC-Prozess meistern wollen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Über das Grundwissen hinausgehendes Wissen aus dem White Belt-Kurs zu erlangen.
• Den DMAIC-Prozess zu meistern und fortgeschrittene Six Sigma-Werkzeuge zu lernen.
• Effektiv in einem Six Sigma-Projektteam mitzuwirken und mit Green und Black Belts zusammenzuarbeiten.
• Six Sigma-Methode auf reale Geschäftsprozesse anzuwenden, um Verbesserungen zu erzielen.

Shiny ist ein R-Paket, das Benutzern ermöglicht, interaktive und dynamische Webanwendungen direkt aus R zu erstellen, ohne Kenntnisse von JavaScript oder komplexen Webframeworks zu benötigen.

Dieser instruktorgeführte Livekurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene R-Benutzer, die benutzerdefinierte Webanwendungen mit Shiny zur Datenvisualisierung, Benutzereingaben und Berichterstellung erstellen und bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Interaktive Webanwendungen mit Shiny und R zu erstellen.
• Benutzeroberflächen mit reaktiven Elementen und dynamischen Eingaben zu gestalten.
• Datenvisualisierungen und Berichtsfunktionen in Shiny-Anwendungen zu integrieren.
• Shiny-Anwendungen lokal oder online über Shiny Server oder Posit Cloud bereitzustellen und freizugeben.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Hände-zum-Tasten-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses unter Anleitung des Dozenten durchgeführte, lebendige Training in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die ein grundlegendes Verständnis der Six-Sigma-Methode und ihrer Prinzipien erwerben möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Six Sigma zu verstehen und den DMAIC-Prozess kennenzulernen.
• Die spezifischen Rollen und Verantwortlichkeiten eines White Belts im Kontext eines Six-Sigma-Projekts zu verstehen.
• Zu lernen, wie man die Prinzipien des Six Sigma anwendet, um Verbesserungschancen zu identifizieren und Six-Sigma-Projekte innerhalb einer Organisation zu unterstützen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Wissenschaftler, die das Design of Experiments (DoE) lernen und verwenden möchten, um den Ursache-Wirkungs-Zusammenhang zwischen mehreren Faktoren zu verstehen.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Vorteile von gesteuerten Experimenten gegenüber anderen Ansätzen zu verstehen.
• Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge und Interaktionen zwischen Faktoren zu verstehen.
• Beste Praktiken und Leitlinien für erfolgreiche Experimente kennenzulernen.

Dieses von einem Trainer geleitete, live-Training in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an alle, die das Grundwissen der ökonometrischen Analyse und Modellierung erlernen und meistern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Grundwissen der Ökonometrie zu erlernen und zu verstehen.
• Eviews und Risikosimulatoren zu nutzen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Informatiker, die Stata für die statistische Analyse nutzen möchten und es mit R integrieren wollen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Stata effektiv für die Datenanalyse und statistische Modellierung zu nutzen.
• die Funktionen von Stata mit SPSS und R zu vergleichen.
• Stata nahtlos mit R zu integrieren, um statistische Berechnungen durchzuführen.
• Workflows unter Verwendung von Stata und R zu entwickeln und zu automatisieren.

R ist eine sehr beliebte, Open-Source-Umgebung für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafiken. Dieser Kurs führt Studenten in die R-Programmiersprache ein. Er behandelt Sprachgrundlagen, Bibliotheken und fortgeschrittene Konzepte. Fortgeschrittene Datenanalyse und Visualisierung mit realen Daten.

Zielgruppe

Entwickler / Datenanalysten

Dauer

3 Tage

Format

Vorlesungen und praktische Übungen

Zielgruppe

Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Absolventen und Studenten sowie alle, die daran interessiert sind, statistische Analysen in Microsoft Excel zu erleichtern.

Kursziele

Dieser Kurs soll Ihre Vertrautheit mit Excel und Statistik verbessern und die Effektivität und Effizienz Ihrer Arbeit oder Forschung erhöhen.

Der Kurs beschreibt, wie man das Analysis ToolPack in Microsoft Excel, statistische Funktionen und grundlegende statistische Verfahren einsetzt. Er wird erklären, welche Einschränkungen von Excel bestehen und wie diese überwunden werden können.

Data analytics ist ein entscheidendes Werkzeug im heutigen Geschäftsumfeld. Wir konzentrieren uns darauf, praktische Fähigkeiten zur datenbasierten Analyse zu entwickeln. Das Ziel ist es, den Teilnehmern dabei zu helfen, beispielsweise nachgewiesene Antworten auf folgende Fragen zu geben: 

Was ist geschehen?

• Verarbeitung und Analyse von Daten
• Erstellung informativer Datendarstellungen

Was wird geschehen?

• Prognose zukünftiger Leistungen
• Bewertung von Prognosen

Was sollte geschehen?

• Umwandlung von Daten in beispielsbasierte Geschäftsentscheidungen
• Optimierung von Prozessen

Schätzungen zufolge machen unstrukturierte Daten mehr als 90 Prozent aller Daten aus, viele davon in Form von Text. Blogbeiträge, Tweets, soziale Medien und andere digitale Veröffentlichungen tragen kontinuierlich zu dieser wachsenden Datenmenge bei.

In diesem Live-Kurs, der von einem Dozenten geleitet wird, geht es darum, Erkenntnisse und Bedeutung aus diesen Daten zu extrahieren. Unter Verwendung der R Language- und Natural Language Processing (NLP)-Bibliotheken kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik, um die Bedeutung hinter Textdaten algorithmisch zu verstehen. Datenbeispiele sind je nach Kundenanforderung in verschiedenen Sprachen verfügbar.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen vorzubereiten und dann die richtigen Algorithmen anzuwenden, um die Bedeutung zu analysieren und zu berichten.

Format des Kurses

• Teilweise Vortrag, teilweise Diskussion, viel praktische Übung, gelegentliche Tests zur Überprüfung des Verständnisses

Die Schulung "Analyse finanzieller Daten in Excel" vermittelt Finanzanalysten und Buchhaltern fortgeschrittene Techniken zur Automatisierung komplexer Berechnungen und Berichte. Sie behandelt die Kernprinzipien finanzieller Funktionen, INDEX-ÄHNLICH-Suchfunktionen, Datenbankabfragen, PivotTabellen, PivotDiagramme sowie die Integration externer Daten. Der Kurs geht auf die Tools Zielsuche, Solver, den Analysis-Paket-Add-In und VBA-Makros zur Automatisierung wiederkehrender Arbeitsabläufe ein. Er hilft Fachkräften, rohe Zahlen in handlungsrelevante finanzielle Erkenntnisse und präzise Prognosen für die strategische Planung zu verwandeln.

R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Sie wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von zentralen Handelsprogrammen bis hin zu Risikomanagementsystemen reichen.

In dieser von einem Kursleiter geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie mit R praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme entwickeln können.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die Grundlagen der Programmiersprache R zu verstehen
• Auswahl und Anwendung von R-Paketen und -Techniken zur Organisation, Visualisierung und Analyse von Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken, Web usw.)
• Erstellen von Anwendungen zur Lösung von Problemen im Zusammenhang mit Vermögensallokation, Risikoanalyse, Anlageperformance und mehr
• Fehlerbehebung, Integration, Einsatz und Optimierung einer R-Anwendung

Zielgruppe

• Entwickler
• Analysten
• Quants

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Diese Schulung zielt darauf ab, Lösungen für einige der wichtigsten Probleme zu bieten, mit denen Finanzfachleute konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine Technik haben, die Sie ergänzen oder vertiefen möchten, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an R-Anwender mit mittlerem Erfahrungslevel im Bereich Advanced R, die R nutzen möchten, um schnellere Arbeitsabläufe zu gestalten, die Codequalität zu verbessern und komplexere Analyseaufgaben zu bewältigen.

Bis zum Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: wiederverwendbare Funktionen zu erstellen, Datenabläufe zu verbessern, Code zu debuggen und zu optimieren sowie reproduzierbare Berichte zu erstellen.

Goal:

Meistern Sie die Fähigkeit, unabhängig mit dem Programm SPSS für erweiterte Anwendungen, Dialogfelder und Befehlslanguagesyntax für ausgewählte analytische Techniken zu arbeiten.

Zielgruppe:

Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Studenten und alle, die die Fähigkeit erwerben möchten, das SPSS-Paket auf erweitertem Niveau zu nutzen und ausgewählte statistische Modelle zu lernen. Die Schulung behandelt universelle analytische Probleme und ist auf eine bestimmte Branche ausgerichtet.

Diese leitungsgeleitete Live-Training in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten, die Handel durch algorithmisches Handeln, Python und R automatisieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Algorithmen einzusetzen, um Wertpapiere in spezialisierten Intervallen schnell zu kaufen und zu verkaufen.
• Kosten im Zusammenhang mit dem Handel durch algorithmisches Handeln zu reduzieren.
• Aktienkurse automatisch zu überwachen und Handelsaufträge zu platzieren.

Big Data ist ein Begriff, der sich auf Lösungen zur Speicherung und Verarbeitung großer Datensätze bezieht. Ursprünglich von Google entwickelt, haben diese Big Data-Lösungen sich weiterentwickelt und andere ähnliche Projekte inspiriert, viele davon sind als Open-Source verfügbar. R ist eine weit verbreitete Programmiersprache in der Finanzbranche.

Dieser von einem Dozenten geleitete, lebendige Training in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger-Datenanalysten, die R-Programmierung zur Datenmanipulation, grundlegenden Datenanalyse und erstellen überzeugender Visualisierungen für Einblicke nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von R-Programmierung zu verstehen.
• Fundamentale Datenwissenschaftsprozesse anzuwenden.
• Visuelle Darstellungen von Daten zu erstellen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die mit R in SAS programmieren möchten, um Clusteranalysen durchzuführen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Clusteranalyse für Data Mining zu verwenden
• Die R-Syntax für Clustering-Lösungen zu beherrschen.
• Hierarchische und nicht-hierarchische Clusterverfahren umzusetzen.
• Datengetriebene Entscheidungen zu treffen, um die Geschäftsvorgänge zu verbessern.

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die bereits eine Grundlage in Data Science und Statistik haben. Die Erklärungen sind so gestaltet, dass sie entweder als Erinnerung für Personen dienen, die sich mit den Konzepten auskennen, oder Informationen für Personen mit einer geeigneten Vorkenntnissen bieten.

Diese vom Trainer geleitete, Live-Trainings in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, die in Python und R für KNIME programmieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Maschinelles Lernen in KNIME zu planen, aufzubauen und bereitzustellen.
• datengestützte Entscheidungen für Betriebsabläufe zu treffen.
• Datenwissenschaftliche Projekte von Anfang bis Ende umzusetzen.

 Vertrauen in die statistische Analyse wird durch Minitab aufgebaut, ein branchenübliches Tool für Qualitätssicherung und analytische Entscheidungsfindung. Es werden grundlegende Techniken in den Bereichen deskriptive Statistik, Modellierung von Verteilungen, Regressionsmethoden, Versuchsplanung und Regelkarten zur Prozessüberwachung erläutert. Teilnehmerinnen und Teilnehmer lernen, wie sie Konfidenzintervalle, Hypothesentests und Verfahren der Varianzanalyse anwenden, um handlungsrelevante Signale in komplexen Datensätzen aufzudecken.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Techniken für Machine Learning mit R kennen, während sie Schritt für Schritt eine reale Anwendung erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen und Implementieren von Techniken des unüberwachten Lernens
• Clustering und Klassifizierung anwenden, um Vorhersagen auf der Grundlage realer Daten zu treffen.
• Daten visualisieren, um schnell Erkenntnisse zu gewinnen, Entscheidungen zu treffen und Analysen weiter zu verfeinern
• Verbessern Sie die Leistung eines Modells für maschinelles Lernen mit Hilfe von Hyper-Parameter-Tuning.
• Ein Modell zur Verwendung in einer größeren Anwendung in Betrieb nehmen.
• Fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens anwenden, um Fragen zu beantworten, die soziale Netzwerkdaten, Big Data und mehr betreffen.

R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern ohne Programmierkenntnisse gefunden, die es einfach finden, es zu benutzen. Seine Popularität ist auf den zunehmenden Einsatz von Data Mining für verschiedene Zwecke zurückzuführen, z. B. die Festlegung von Anzeigenpreisen, die schnellere Suche nach neuen Arzneimitteln oder die Feinabstimmung von Finanzmodellen. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.

Shiny ist ein Open-Source-R-Paket, das eine Webframework für die Erstellung interaktiver Webanwendungen mit R bereitstellt.

In diesem von einem Trainer geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, Datenwissenschaft und Webentwicklung unter Verwendung von Shiny, R und HTML zu kombinieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Interaktive Webanwendungen mit R unter Verwendung von Shiny erstellen.

Zielgruppe

• Datenwissenschaftler
• Webentwickler
• Statistiker

Kursformat

• Teil Vorlesung, teil Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen.

Diese instruktionsgeleitete, lebendige Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Mitarbeiter der Prozessabteilung und Mitglieder von Operations-Teams, die praktische Techniken zur Prozessverbesserung mit Six-Prinzipien und BPMN 2.0-Modellierung beherrschen möchten.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und fortgeschrittene Analysten, Forscher sowie Fachkräfte, die SPSS zur Datenvorbereitung, statistischen Analyse und prädiktiven Modellierung nutzen möchten.

Dieser Kurs wurde für Entscheidungsträger erstellt, deren primäres Ziel nicht die Berechnungen und Analysen durchzuführen ist, sondern diese zu verstehen und entscheiden zu können, welche statistischen Methoden in der strategischen Planung des Unternehmens relevant sind.

Zum Beispiel muss ein potentieller Teilnehmer entscheiden, wie viele Proben gesammelt werden müssen, bevor sie die Entscheidung treffen können, ob das Produkt gestartet wird oder nicht.

Wenn Sie einen längeren Kurs benötigen, der die Grundlagen des statistischen Denkens abdeckt, werfen Sie einen Blick auf den 5-tägigen "Statistics for Managers"-Kurs.

Das Modul Statistik Level 1 behandelt die wichtigsten statistischen Techniken und Kennzahlen für Data Professionals. Der Kurs vertieft die Darstellung und Zusammenfassung von Datenverteilungen, das Verständnis normalverteilter Muster sowie die Berechnung zentraler analytischer Kennwerte wie Mittelwert, Median, Modalwert, Standardabweichung und Varianz. Teilnehmerinnen und Teilnehmer erhalten das notwendige Fundament, um mit realen Datensätzen umzugehen und datenbasierte Ergebnisse zu erzielen. Der Kurs ist ideal für alle, die eine solide quantitative Basis für Data Science und Analytics aufbauen möchten.

Dieser Kurs soll Forschern ein Verständnis der Prinzipien der statistischen Gestaltung und Analyse vermitteln sowie deren Relevanz für die Forschung in verschiedenen naturwissenschaftlichen Disziplinen verdeutlichen.

Er behandelt einige Wahrscheinlichkeits- und statistische Methoden, hauptsächlich durch Beispiele. Dieser Kurs besteht etwa zu 30% aus Vorlesungen und zu 70% aus geführten Quizzen und Laboren.

Im Falle eines geschlossenen Kurses können wir die Beispiele und Materialien auf eine bestimmte Fachrichtung anpassen (wie psychologische Tests, öffentlicher Sektor, Biologie, Genetik usw.).

Beim Öffentlich-Kurs werden gemischte Beispiele verwendet.

Obwohl während dieses Kurses verschiedene Softwarepakete eingesetzt werden (SPSS, Statgraphics etc.), liegt der Hauptfokus auf dem Verständnis der Prinzipien und Prozesse, die die Forschung, das Argumentieren und das Schließen leiten.

Dieser Kurs kann als gemischter Kurs angeboten werden, d.h. mit Hausaufgaben und Übungen.

Diese vom Trainer geleitete, live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die lernen möchten, Stata und R zur Analyse von Big Data für statistische Analysen zu verwenden.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Statistische Modelle zur Vorhersage von Schlüsselvariablen und Ereignissen zu erstellen.
• Deskriptive Visualisierungen, Zusammenfassungstabellen, Häufigkeiten und mehr zu generieren.
• Große Datenbanken zu verwalten und zu strukturieren, um sie für die Datenanalyse vorzubereiten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Dieses vom Dozenten geführte, Live-Training in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, die in R für Tableau programmieren möchten.

• Implementierung von Tableau-Analysen mit R.
• Rückgabe von Werten zu Tableau mit Lernalgorithmen in R.
• Strukturierung und Visualisierung von R-Funktionen in Tableau.
• Datengetriebene Entscheidungen für die Geschäftstätigkeit treffen.

Diese von Ausbildern geleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Data-Profis auf fortgeschrittenem Niveau, die Tableau nutzen möchten, um komplexe Visualisierungen zu erstellen, Dashboards zu optimieren und fortgeschrittene Datenanalysen durchzuführen.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage, Tableau für den erweiterten Einsatz zu installieren und zu konfigurieren, erweiterte Berechnungen durchzuführen, interaktive Dashboards zu gestalten und die Performance zu optimieren.

Beschreibung: 

Dies ist ein Kurs, der R-Nutzern beibringt, wie man Webanwendungen erstellen kann, ohne dass sie sich mit cross-browser HTML, JavaSkript und CSS auskennen müssen.

Ziel:

Der Kurs umfasst die Grundlagen der Funktionsweise von Shiny-Anwendungen.

Es werden alle häufig verwendeten Eingabe/Ausgabe/Rendering/Panel-Funktionen aus der Shiny-Bibliothek behandelt.

Diese von einem Trainer durchgeführte Live-Ausbildung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalytiker und Geschäftsanalysten, die Zeitreihenvorhersagen durchführen und Prozesse der Datenauswertung mit R automatisieren möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen der Vorhersageverfahren in R zu verstehen.
• Exponentielles Glätten und ARIMA-Modelle für Zeitreihenanalyse anzuwenden.
• Das Paket ‘forecast’ zur Generierung genauer Vorhersagemodelle zu nutzen.
• Vorhersageprozesse für Geschäftsanwendungen und Forschung automatisieren.