Statistik Schulungen in Erfurt

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure und Konstrukteure auf mittlerem Niveau, die DFSS einsetzen möchten, um sicherzustellen, dass die Qualität von Beginn der Konstruktionsphase an in das Produkt oder den Prozess integriert wird.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die Prinzipien und Konzepte von Design Six Sigma (DFSS) zu verstehen.
• die Methoden DMAIC (Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern, Kontrollieren) und DMADV (Definieren, Messen, Analysieren, Entwerfen, Überprüfen) kennen.
• Anwendung von DFSS-Werkzeugen und -Techniken zur Gestaltung und Optimierung von Prozessen.
• Entwicklung von Fähigkeiten zur effektiven Verwaltung und Leitung von DFSS-Projekten.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ein tiefgehendes Verständnis der Six Sigma DMAIC-Methodik auf Black Belt-Niveau erlangen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• ein umfassendes Verständnis der Phasen Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern und Steuern mit Schwerpunkt auf komplexen Projekten zu entwickeln.
• Fachkenntnisse in fortgeschrittenen statistischen Analysetechniken für datengestützte Entscheidungsfindung zu erwerben.
• Leitung großer Six Sigma-Projekte und effektives Management von Projektteams.
• Implementierung bedeutender Prozessverbesserungen, die sich an den Unternehmenszielen und -strategien orientieren.

Dieses von einem Ausbilder geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die ein umfassendes Verständnis der DMAIC-Methodik erwerben und sich auf die Rolle eines effektiven Six Sigma Green Belts vorbereiten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Gründliche Kenntnisse der Phasen Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern und Kontrollieren von Six Sigma erwerben.
• eine breite Palette von Six Sigma-Werkzeugen und -Techniken innerhalb jeder DMAIC-Phase effektiv anzuwenden.
• Statistische Analysen zur Prozessverbesserung durchführen und interpretieren.
• Planen, Ausführen und Verwalten eines Six-Sigma-Projekts.

Diese von einem Trainer durchgeführte Live-Ausbildung in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die ein grundlegendes Verständnis der Six-Sigma- und Lean Prinzipien erlangen möchten, um sie zu integrieren und Geschäftsprozesse zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ein solides Verständnis der Lean Six-Sigma-Prinzipien zu erlangen.
• Die Methodologien von Six Sigma zur Verbesserung der Prozessqualität anzuwenden, indem sie die Ursachen für Fehler beseitigen und die Variabilität minimieren.
• Lean und Six-Sigma-Methodologien zu integrieren, um effizientere und effektivere Prozessverbesserungen zu erreichen.
• Grundlegende Lean Six-Sigma-Tools und -Techniken zu lehren, die Yellow Belts in Prozessverbesserungsprojekten wie 5S, Kaizen und Prozessabbildung anwenden können.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die sowohl die Six Sigma- als auch die Lean-Grundsätze verstehen möchten, um in ihren Unternehmen bedeutende Prozessverbesserungsprojekte zu leiten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• ein umfassendes Verständnis dafür entwickeln, wie Lean- und Six Sigma-Methoden zur Prozessverbesserung integriert werden können.
• Vertiefte Kenntnisse und Anwendungsfähigkeiten in den Phasen Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern und Kontrollieren erwerben.
• Anwendung fortschrittlicher statistischer Werkzeuge für datengestützte Entscheidungsfindung und Prozessanalyse.
• Effektive Leitung und Verwaltung von Lean Six Sigma-Projekten.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die sich die Fähigkeiten aneignen möchten, um komplexe Six Sigma-Projekte abzuwickeln und eine Führungsrolle bei der Einführung von Six Sigma und Lean zu übernehmen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ein tiefgreifendes Verständnis der fortgeschrittenen Six Sigma- und Lean-Methoden und -Werkzeuge entwickeln.
• Komplexe Prozessverbesserungsprojekte zu leiten, die sich an den Unternehmensstrategien orientieren.
• Komplexe statistische Analysen durchzuführen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
• Effektive Leitung von Veränderungsinitiativen und Aufbau einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.

Dieser von einem Lehrer durchgeführte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die ein tieferes Verständnis der Six-Sigma-Methode und ihrer Prinzipien erlangen möchten und den DMAIC-Prozess beherrschen wollen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kenntnisse hinzuzufügen, die über die grundlegenden Prinzipien hinausgehen, die im White-Belt-Kurs behandelt werden.
• Den DMAIC-Prozess zu meistern und erweiterte Six-Sigma-Tools zu lernen.
• Einen effektiven Beitrag zum Six-Sigma-Projektteam leisten und mit Green- und Black-Belts zusammenarbeiten zu lernen.
• Six-Sigma-Methoden auf reale Geschäftsprozesse anzuwenden, um Verbesserungen vorzunehmen.

Dieser von einem Dozenten geführte Live-Kurs in Erfurt (Online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die ein grundlegendes Verständnis der Six-Sigma-Methode und ihrer Prinzipien erlangen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Grundlagen von Six Sigma zu verstehen und den DMAIC-Prozess kennenzulernen.
• die spezifischen Rollen und Verantwortlichkeiten eines White Belt im Kontext eines Six-Sigma-Projekts zu verstehen.
• wie man Six-Sigma-Prinzipien anwendet, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und Six-Sigma-Projekte innerhalb einer Organisation zu unterstützen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Wissenschaftler, die das Design of Experiments (DoE) lernen und verwenden möchten, um den Ursache-Wirkungs-Zusammenhang zwischen mehreren Faktoren zu verstehen.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Vorteile von gesteuerten Experimenten gegenüber anderen Ansätzen zu verstehen.
• Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge und Interaktionen zwischen Faktoren zu verstehen.
• Beste Praktiken und Leitlinien für erfolgreiche Experimente kennenzulernen.

Dieses von einem Trainer geleitete, live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an alle, die das Grundwissen der ökonometrischen Analyse und Modellierung erlernen und meistern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Grundwissen der Ökonometrie zu erlernen und zu verstehen.
• Eviews und Risikosimulatoren zu nutzen.

R ist eine sehr beliebte, Open-Source-Umgebung für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafiken. Dieser Kurs führt Studenten in die R-Programmiersprache ein. Er behandelt Sprachgrundlagen, Bibliotheken und fortgeschrittene Konzepte. Fortgeschrittene Datenanalyse und Visualisierung mit realen Daten.

Zielgruppe

Entwickler / Datenanalysten

Dauer

3 Tage

Format

Vorlesungen und praktische Übungen

Zielgruppe

Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Absolventen und Studenten sowie alle, die daran interessiert sind, statistische Analysen in Microsoft Excel zu erleichtern.

Kursziele

Dieser Kurs soll Ihre Vertrautheit mit Excel und Statistik verbessern und die Effektivität und Effizienz Ihrer Arbeit oder Forschung erhöhen.

Der Kurs beschreibt, wie man das Analysis ToolPack in Microsoft Excel, statistische Funktionen und grundlegende statistische Verfahren einsetzt. Er wird erklären, welche Einschränkungen von Excel bestehen und wie diese überwunden werden können.

Data analytics ist ein entscheidendes Werkzeug im heutigen Geschäftsumfeld. Wir konzentrieren uns darauf, praktische Fähigkeiten zur datenbasierten Analyse zu entwickeln. Das Ziel ist es, den Teilnehmern dabei zu helfen, beispielsweise nachgewiesene Antworten auf folgende Fragen zu geben: 

Was ist geschehen?

• Verarbeitung und Analyse von Daten
• Erstellung informativer Datendarstellungen

Was wird geschehen?

• Prognose zukünftiger Leistungen
• Bewertung von Prognosen

Was sollte geschehen?

• Umwandlung von Daten in beispielsbasierte Geschäftsentscheidungen
• Optimierung von Prozessen

Schätzungen zufolge machen unstrukturierte Daten mehr als 90 Prozent aller Daten aus, viele davon in Form von Text. Blogbeiträge, Tweets, soziale Medien und andere digitale Veröffentlichungen tragen kontinuierlich zu dieser wachsenden Datenmenge bei.

In diesem Live-Kurs, der von einem Dozenten geleitet wird, geht es darum, Erkenntnisse und Bedeutung aus diesen Daten zu extrahieren. Unter Verwendung der R Language- und Natural Language Processing (NLP)-Bibliotheken kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik, um die Bedeutung hinter Textdaten algorithmisch zu verstehen. Datenbeispiele sind je nach Kundenanforderung in verschiedenen Sprachen verfügbar.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen vorzubereiten und dann die richtigen Algorithmen anzuwenden, um die Bedeutung zu analysieren und zu berichten.

Format des Kurses

• Teilweise Vortrag, teilweise Diskussion, viel praktische Übung, gelegentliche Tests zur Überprüfung des Verständnisses

Zielgruppe

Finanz- oder Marktanalysten, Manager, Buchhalter

Kursziele

Fördern und automatisieren Sie alle Arten von Finanzanalysen mit Microsoft Excel.

Dieses von einem Dozenten angeführte, Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Data Analysts, die in R für Excel programmieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Daten zwischen Excel und R zu wechseln und zu verschieben.
• R-Tidyverse und R-Funktionen für Datenanalyse-Lösungen in Excel zu verwenden.
• Ihre Datenanalyse-Kenntnisse durch das Lernen von R zu erweitern.

R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Sie wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von zentralen Handelsprogrammen bis hin zu Risikomanagementsystemen reichen.

In dieser von einem Kursleiter geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie mit R praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme entwickeln können.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die Grundlagen der Programmiersprache R zu verstehen
• Auswahl und Anwendung von R-Paketen und -Techniken zur Organisation, Visualisierung und Analyse von Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken, Web usw.)
• Erstellen von Anwendungen zur Lösung von Problemen im Zusammenhang mit Vermögensallokation, Risikoanalyse, Anlageperformance und mehr
• Fehlerbehebung, Integration, Einsatz und Optimierung einer R-Anwendung

Zielgruppe

• Entwickler
• Analysten
• Quants

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Diese Schulung zielt darauf ab, Lösungen für einige der wichtigsten Probleme zu bieten, mit denen Finanzfachleute konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine Technik haben, die Sie ergänzen oder vertiefen möchten, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an HR-Professionals, die analytische Methoden einsetzen möchten, um die Organisationsleistung zu verbessern. Der Kurs deckt qualitative und quantitative sowie empirische und statistische Ansätze ab.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viel Übungsmaterial und Praxis.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Wenn Sie eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte für die Abwicklung.

Dieser Kurs behandelt fortgeschrittene Themen der R-Programmierung.

Goal:

Meistern Sie die Fähigkeit, unabhängig mit dem Programm SPSS für erweiterte Anwendungen, Dialogfelder und Befehlslanguagesyntax für ausgewählte analytische Techniken zu arbeiten.

Zielgruppe:

Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Studenten und alle, die die Fähigkeit erwerben möchten, das SPSS-Paket auf erweitertem Niveau zu nutzen und ausgewählte statistische Modelle zu lernen. Die Schulung behandelt universelle analytische Probleme und ist auf eine bestimmte Branche ausgerichtet.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten, die den Handel mit algorithmischem Handel, Python und R automatisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Algorithmen zum schnellen Kauf und Verkauf von Wertpapieren in speziellen Schritten einzusetzen.
• die mit dem Handel verbundenen Kosten mit Hilfe des algorithmischen Handels zu reduzieren.
• Automatisches Überwachen von Aktienkursen und Platzieren von Geschäften.

Zielgruppe:

Der Kurs richtet sich an IT-Spezialisten, die nach einer Lösung suchen, um große Datensätze in einer verteilten Systemumgebung zu speichern und zu verarbeiten.

GoVoraussetzungen:

Tiefes Wissen über die Verwaltung von Hadoop-Clustern.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Training (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Statistiker, die Daten effektiv vorbereiten, Modelle erstellen und maschinelles Lernen in ihren Berufsgebieten einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Verschiedene Machine Learning-Algorithmen verstehen und implementieren.
• Daten und Modelle für Anwendungen im Bereich maschinelles Lernen vorbereiten.
• Post-Hoc-Analysen durchführen und Ergebnisse effektiv visualisieren.
• Maschinelles Lernen auf realen, branchenspezifischen Szenarien anwenden.

Big Data ist ein Begriff, der sich auf Lösungen zur Speicherung und Verarbeitung großer Datensätze bezieht. Ursprünglich von Google entwickelt, haben diese Big Data-Lösungen sich weiterentwickelt und andere ähnliche Projekte inspiriert, viele davon sind als Open-Source verfügbar. R ist eine weit verbreitete Programmiersprache in der Finanzbranche.

Dieses vom Trainer geleitete, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die ein fundiertes Verständnis von R und dessen Arbeit mit Daten erlangen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die R-Programmierumgebung und die RStudio-Oberfläche zu verstehen.
• Datensätze mithilfe von R-Befehlen und Paketen zu importieren, zu manipulieren und zu erkunden.
• Grunderne statistische Analysen und Datenzusammenfassungen durchzuführen.
• Visualisierungen sowohl mit base R als auch mit ggplot2 zu erstellen.
• Arbeitsbereiche, Skripte und Pakete effektiv zu verwalten.

R ist eine Open Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining .

Dieser Kurs ist für Personen gedacht, die bereits ein Hintergrundwissen in Data Science und Statistik haben. Die Erläuterungen sind so gestaltet, dass sie entweder als Erinnerung dienen oder Personen mit entsprechendem Hintergrund Kenntnisse vermitteln.

Zielgruppe

Unternehmensinhaber (Marketing-Manager, Produktmanager, Kundendaten-Manager) und ihre Teams; Fachleute für Kundenkenntnisse.

Überblick

Der Kurs folgt dem Kundenlebenszyklus von der Gewinnung neuer Kunden über die Verwaltung bestehender Kunden zur Erzielung von Gewinnen, bis hin zur Bindung guter Kunden und schließlich zum Verstehen, welche Kunden uns verlassen und warum. Wir arbeiten mit echten (anonymisierten) Daten aus verschiedenen Branchen, einschließlich Telekommunikation, Versicherung, Medien und Hochtechnologie.

Format

Lehrerführte Schulungen über den Zeitraum von fünf halbtägigen Sitzungen mit Klassenübungen sowie Hausaufgaben. Der Kurs kann sowohl als Präsenz- als auch als Distanzschulung (online) angeboten werden.

Dieses Kurs richtet sich an alle, die interessiert sind an der statistischen Analyse. Er vertraut Sie mit Minitab und wird die Effektivität und Effizienz Ihrer Datenanalyse erhöhen sowie Ihr Wissen über Statistik verbessern.

R ist eine quelloffene, kostenlose Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten innerhalb von Unternehmen und Hochschulen verwendet. R verfügt über eine große Auswahl an Paketen zur Datenanalyse.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Techniken für Machine Learning mit R kennen, während sie Schritt für Schritt eine reale Anwendung erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen und Implementieren von Techniken des unüberwachten Lernens
• Clustering und Klassifizierung anwenden, um Vorhersagen auf der Grundlage realer Daten zu treffen.
• Daten visualisieren, um schnell Erkenntnisse zu gewinnen, Entscheidungen zu treffen und Analysen weiter zu verfeinern
• Verbessern Sie die Leistung eines Modells für maschinelles Lernen mit Hilfe von Hyper-Parameter-Tuning.
• Ein Modell zur Verwendung in einer größeren Anwendung in Betrieb nehmen.
• Fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens anwenden, um Fragen zu beantworten, die soziale Netzwerkdaten, Big Data und mehr betreffen.

R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern ohne Programmierkenntnisse gefunden, die es einfach finden, es zu benutzen. Seine Popularität ist auf den zunehmenden Einsatz von Data Mining für verschiedene Zwecke zurückzuführen, z. B. die Festlegung von Anzeigenpreisen, die schnellere Suche nach neuen Arzneimitteln oder die Feinabstimmung von Finanzmodellen. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.

R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern ohne Programmierkenntnisse gefunden, die es einfach finden, es zu benutzen. Seine Popularität ist auf den zunehmenden Einsatz von Data Mining für verschiedene Zwecke zurückzuführen, z. B. die Festlegung von Anzeigenpreisen, die schnellere Suche nach neuen Arzneimitteln oder die Feinabstimmung von Finanzmodellen. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.

Dieses Kurs ist eine Einführung in die Anwendung von neuronalen Netzen bei realen Problemen mit der Software R-project.

Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler und Statistiker, die bereits grundlegende Kenntnisse in R & C++-Coding sowie R-Code haben und fortgeschrittene R-Coding-Fähigkeiten benötigen.

Das Ziel ist es, den Teilnehmern, die interessiert sind, die Methoden im Beruf anzuwenden, einen praktischen Fortgeschrittenenkurs in R-Programmierung zu bieten.

Branchenspezifische Beispiele werden verwendet, um das Training für die Zielgruppe relevant zu machen

Dieser Kurs ist Teil des Kompetenzpakets für Data Scientists (Bereich: Daten und Technologie)

Organisation – Labarbeit und praktische Beispiele mit realen Daten

Shiny ist ein Open-Source-R-Paket, das eine Webframework für die Erstellung interaktiver Webanwendungen mit R bereitstellt.

In diesem von einem Trainer geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, Datenwissenschaft und Webentwicklung unter Verwendung von Shiny, R und HTML zu kombinieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Interaktive Webanwendungen mit R unter Verwendung von Shiny erstellen.

Zielgruppe

• Datenwissenschaftler
• Webentwickler
• Statistiker

Kursformat

• Teil Vorlesung, teil Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die statistische Analysen mit SPSS durchführen möchten, um Daten genau zu interpretieren, komplexe statistische Tests durchzuführen und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die SPSS-Oberfläche zu navigieren und Datensätze effizient zu verwalten.
• Deskriptive und inferentielle statistische Analysen durchzuführen.
• t-Tests, ANOVA, MANOVA, Regressions- und Korrelationsanalysen durchzuführen.
• Nicht-parametrische Tests, Hauptkomponentenanalyse und Faktorenanalyse zur erweiterten Dateninterpretation anzuwenden.

Diese von einem Dozenten angeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Analysten, Forscher und Profis mit Anfänger- bis Fortgeschrittenenkenntnissen, die SPSS für die Datenvorbereitung, statistische Analyse und Vorhersagemodellierung nutzen möchten.

Dieser Kurs wurde für Entscheidungsträger erstellt, deren primäres Ziel nicht die Durchführung von Berechnungen und Analysen ist, sondern diese zu verstehen und in der Lage zu sein, welche Art von statistischen Methoden für das strategische Planen der Organisation relevant sind.

Zum Beispiel muss ein potenzieller Teilnehmer entscheiden, wie viele Stichproben vor der Entscheidung gesammelt werden müssen, ob das Produkt eingeführt wird oder nicht.

Wenn Sie einen längeren Kurs benötigen, der die Grundlagen des statistischen Denkens abdeckt, werfen Sie einen Blick auf den 5-tägigen Kurs "Statistics for Managers".

Dieser Kurs wurde für Personen entwickelt, die allgemeine Statistikkenntnisse benötigen. Dieser Kurs kann auf ein bestimmtes Fachgebiet wie Marktforschung, Biologie, Fertigung, Forschung im öffentlichen Sektor usw. zugeschnitten werden.

Dieser Ausbildungs-Kurs umfasst fortgeschrittene Statistik. Er erklärt die meisten Werkzeuge, die in der Forschung, Analyse und Prognose häufig verwendet werden. Kurze Erläuterungen zur Theorie hinter den Formeln werden bereitgestellt.

Dieser Kurs bezieht sich nicht auf ein spezifisches Wissensgebiet, kann aber angepasst werden, wenn alle Teilnehmer dieselbe Hintergrundwissen und Ziele haben.

Einige grundlegende Computerwerkzeuge werden in diesem Kurs verwendet (insbesondere Excel und OpenOffice)

Dieser Kurs soll Forschern ein Verständnis der Prinzipien der statistischen Gestaltung und Analyse vermitteln sowie deren Relevanz für die Forschung in verschiedenen naturwissenschaftlichen Disziplinen verdeutlichen.

Er behandelt einige Wahrscheinlichkeits- und statistische Methoden, hauptsächlich durch Beispiele. Dieser Kurs besteht etwa zu 30% aus Vorlesungen und zu 70% aus geführten Quizzen und Laboren.

Im Falle eines geschlossenen Kurses können wir die Beispiele und Materialien auf eine bestimmte Fachrichtung anpassen (wie psychologische Tests, öffentlicher Sektor, Biologie, Genetik usw.).

Beim Öffentlich-Kurs werden gemischte Beispiele verwendet.

Obwohl während dieses Kurses verschiedene Softwarepakete eingesetzt werden (SPSS, Statgraphics etc.), liegt der Hauptfokus auf dem Verständnis der Prinzipien und Prozesse, die die Forschung, das Argumentieren und das Schließen leiten.

Dieser Kurs kann als gemischter Kurs angeboten werden, d.h. mit Hausaufgaben und Übungen.

Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen.

Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen.

Zielgruppe

Kursformat

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

In diesem unterrichteten und live durchgeführten Kurs lernen die Teilnehmer, wie man Daten mit den Tools aus dem Tidyverse manipuliert und visualisiert.

Der Tidyverse ist eine Sammlung vielseitiger R-Pakete zur Bereinigung, Verarbeitung, Modellierung und Visualisierung von Daten. Einige der enthaltenen Pakete sind: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr und tibble.

• Anfänger in der R-Sprache
• Anfänger im Bereich Datenanalyse und Datavisualisierung

• Teil Vorlesung, teil Diskussion, Übungen und intensives Praktikum

• Datenanalyse durchführen und ansprechende Visualisierungen erstellen
• Nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten ziehen
• Daten filtern, sortieren und zusammenfassen, um forschungsorientierte Fragen zu beantworten
• Verarbeitete Daten in informatische Linien-, Balken- und Histogramme umwandeln
• Daten aus diversen Datensources importieren und filtern, einschließlich Excel, CSV und SPSS-Dateien

Beschreibung: 

Dies ist ein Kurs, der R-Nutzern beibringt, wie man Webanwendungen erstellen kann, ohne dass sie sich mit cross-browser HTML, JavaSkript und CSS auskennen müssen.

Ziel:

Der Kurs umfasst die Grundlagen der Funktionsweise von Shiny-Anwendungen.

Es werden alle häufig verwendeten Eingabe/Ausgabe/Rendering/Panel-Funktionen aus der Shiny-Bibliothek behandelt.

Diese von einem Trainer durchgeführte Live-Ausbildung in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalytiker und Geschäftsanalysten, die Zeitreihenvorhersagen durchführen und Prozesse der Datenauswertung mit R automatisieren möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen der Vorhersageverfahren in R zu verstehen.
• Exponentielles Glätten und ARIMA-Modelle für Zeitreihenanalyse anzuwenden.
• Das Paket ‘forecast’ zur Generierung genauer Vorhersagemodelle zu nutzen.
• Vorhersageprozesse für Geschäftsanwendungen und Forschung automatisieren.

Publikum

• Manager
• Entwickler
• Wissenschaftler
• Studenten

Format des Kurses

Online-Unterricht und Diskussion ODER persönliche Workshops

R  ist eine Open-Source-freie Programmiersprache für statistische Computing, Datenanalyse und Grafik. Die Forschung wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalytikern innerhalb von Unternehmen und Akademien verwendet. R hat auch Nachfolger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern ohne Computerprogrammierungsfähigkeiten gefunden, die es einfach zu verwenden finden. Seine Beliebtheit liegt an der zunehmenden Verwendung von Data Mining für verschiedene Ziele, wie z. B. Anzeigenpreise, neue Medikamente schneller zu finden oder fin-tune Finanzmodelle. R verfügt über eine breite Palette von Paketen für die Datenmining.

Dieser Kurs umfasst die Manipulation von Objekten in R einschließlich Lesendaten, Zugriff auf R-Pakete, Schreiben R-Funktionen und Erstellen von informativen Grafiken. Es umfasst die Analyse von Daten mit gemeinsamen statistischen Modellen. Der Kurs lehrt, wie man die R-Software (https://www.r-project.org) sowohl auf einer Befehllinie als auch in einer grafischen Benutzeroberfläche (GUI) verwendet.