Schulungsübersicht
Einführung in Design of Experiments (DoE)
Verständnis der Arten von Versuchsplänen
Planung von faktoriellen Experimenten
Analyse eines replizierten und eines nicht-replizierten Vollfaktorials
Screening-Experimente
Fractional Factorial Designs
Kundenspezifische Abschirmungsdesigns
Überblick über Response Surface Designs
Analyse von Response Surface Experimenten
Erstellen von benutzerdefinierten Response Surface Designs
Durchführen eines sequentiellen Experiments
Verstehen der DoE-Richtlinien
Definition des Problems und der Ziele
Vorbereitung der Durchführung des Experiments
Bewährte Praktiken
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Kenntnisse und Erfahrung in der Durchführung von Experimenten
Publikum
- Wissenschaftler
- Ingenieure
Erfahrungsberichte (7)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
Gut durchdachtes und hochwertiges Planungsmaterial.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Kurs - Forecasting with R
Maschinelle Übersetzung
Es war nicht langweilig, der Trainer konnte die Aufmerksamkeit aufrechterhalten, die Themen wurden eingehend behandelt.
Marta - Ministerstwo Zdrowia
Kurs - Advanced R Programming
Maschinelle Übersetzung
very tailored to needs
Yashan Wang
Kurs - Data Mining with R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs - Programming with Big Data in R
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.