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Schulungsübersicht
Vorbereitung einer Datenbank für die Analyse
- Verwaltung der Datensammlung
- Operationen an Variablen
- Transformation der ausgewählten Funktionen (logarithmisch, exponential usw.)
Parametrische und nichtparametrische Statistik oder wie man ein Modell den Daten anpasst
- Messungsskalen
- Verteilungstyp
- Ausreißer und einflussreiche Beobachtungen (Ausreißer)
- Stichprobengröße
- Zentraler Grenzwertsatz
Untersuchung der Unterschiede zwischen den statistischen Eigenschaften
- Tests basierend auf dem Durchschnitt und dem Median
Analyse von Korrelationen und Ähnlichkeiten
- Korrelationen
- Hauptkomponentenanalyse
- Clusteranalyse
Prognose - einfache und mehrdimensionale Regressionsanalyse
- Methode der kleinsten Quadrate
- Lineares Modell
- Instrumentalvariablen-Regression (dummy, Effekt-, orthogonale Kodierung)
Statistische Inferenz
Voraussetzungen
SPSS- und Statistikkenntnisse. Teilnehmer sollten vorher den entsprechenden Grundkurs, SPSS Statistics Predictive Analytics SoftWare, belegen.
28 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Kenntnisse des Trainers, maßgeschneidert, alle Themen abgedeckt
eleni - EUAA
Kurs - Forecasting with R
Maschinelle Übersetzung
Die Variation mit Übung und Vorführung.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Maschinelle Übersetzung
Die praktischen Anwendungen im echten Leben mit Statcan und CER als Beispiele.
Matthew - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maschinelle Übersetzung