Schulungsübersicht
Wissenschaftliche Methode, Wahrscheinlichkeitsrechnung & Statistics
- Sehr kurze Geschichte der Statistik
- Warum kann man "zuversichtlich" sein, was die Schlussfolgerungen angeht
- Wahrscheinlichkeitsrechnung und Entscheidungsfindung
Vorbereitung auf die Forschung (Entscheidung über das "Was" und "Wie")
- Das große Bild: Forschung ist ein Teil eines Prozesses mit Inputs und Outputs
- Sammeln von Daten
- Fragesteller und Messung
- Was soll gemessen werden?
- Beobachtungsstudien
- Planung von Experimenten
- Analyse von Daten und grafische Methoden
- Forschungsfähigkeiten und -techniken
- Forschung Management
Beschreiben bivariater Daten
- Einführung in bivariate Daten
- Werte der Pearson-Korrelation
- Korrelationen abschätzen Simulation
- Eigenschaften von Pearson's r
- Berechnung von Pearson's r
- Einschränkung des Bereichs Demo
- Varianzsummengesetz II
- Übungen
Wahrscheinlichkeit
- Einführung
- Grundlegende Konzepte
- Demo zur bedingten Wahrscheinlichkeit
- Simulation des Zockerfehlers (Gamblers Fallacy)
- Geburtstagsdemonstration
- Binomische Verteilung
- Binomial-Demonstration
- Basissätze
- Bayes' Theorem Demonstration
- Demonstration des Monty-Hall-Problems
- Übungen
Normalverteilungen
- Einführung
- Geschichte
- Bereiche von Normalverteilungen
- Spielarten der Normalverteilung Demo
- Standard-Normalverteilung
- Normale Annäherung an die Binomialverteilung
- Demo zur Annäherung an die Normalverteilung
- Übungen
Stichprobenverteilungen
- Einführung
- Grundlegende Demo
- Stichprobenumfang Demo
- Zentraler Grenzwertsatz Demo
- Stichprobenverteilung des Mittelwerts
- Stichprobenverteilung der Mittelwertdifferenz
- Stichprobenverteilung von Pearson's r
- Stichprobenverteilung eines Anteils
- Übungen
Schätzung
- Einführung
- Freiheitsgrade
- Merkmale von Schätzern
- Verzerrung und Variabilität Simulation
- Konfidenzintervalle
- Übungen
Logik der Hypothesentests
- Einführung
- Signifikanztests
- Typ-I- und Typ-II-Fehler
- Einseitige und zweiseitige Tests
- Interpretation signifikanter Ergebnisse
- Interpretation nicht-signifikanter Ergebnisse
- Schritte bei der Hypothesentestung
- Signifikanztests und Konfidenzintervalle
- Missverständnisse
- Übungen
Testen von Mittelwerten
- Einzelner Mittelwert
- t-Verteilung Demo
- Differenz zwischen zwei Mittelwerten (unabhängige Gruppen)
- Simulation der Robustheit
- Alle paarweisen Vergleiche zwischen Mittelwerten
- Spezifische Vergleiche
- Differenz zwischen zwei Mittelwerten (korrelierte Paare)
- Korrelierte t-Simulation
- Spezifische Vergleiche (korrelierte Beobachtungen)
- Paarweise Vergleiche (korrelierte Beobachtungen)
- Übungen
Leistung
- Einführung
- Beispielberechnungen
- Faktoren, die die Leistung beeinflussen
- Übungen
Vorhersage
- Einführung in die einfache lineare Regression
- Demo zur linearen Anpassung
- Partitionierung von Quadratsummen
- Standardfehler der Schätzung
- Demo der Vorhersagelinie
- Schlussfolgernde Statistics für b und r
- Übungen
ANOVA
- Einführung
- ANOVA-Entwürfe
- Einfaktorielle ANOVA (zwischen Versuchspersonen)
- Ein-Weg-Demo
- Mehrfaktor-ANOVA (zwischen den Versuchspersonen)
- Ungleiche Stichprobengrößen
- Ergänzende Tests zur ANOVA
- Within-Subjects ANOVA
- Demo zur Leistungsfähigkeit von Within-Subjects-Designs
- Übungen
Chi-Quadrat
- Chi-Quadrat-Verteilung
- Einweg-Tabellen
- Verteilungen testen Demo
- Kontingenz-Tabellen
- 2 x 2 Tabellen-Simulation
- Übungen
Fallstudien
Analyse von ausgewählten Fallstudien
Voraussetzungen
Solide Kenntnisse der deskriptiven Statistik (Mittelwert, Durchschnitt, Standardabweichung, Varianz) und Grundkenntnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung sind erforderlich.
Sie können an einem Vorbereitungskurs teilnehmen: Statistics Stufe 1
Erfahrungsberichte (5)
Die Variation mit Bewegung und Vorführung.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurs - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Maschinelle Übersetzung
es war informativ und nützlich
Brenton - Lotterywest
Kurs - Building Web Applications in R with Shiny
Maschinelle Übersetzung
Viele Beispiele und Übungen zum Thema des Kurses.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kurs - Advanced R Programming
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer zeigte Geduld und war bemüht, sicherzustellen, dass wir alle die Themen verstanden. Die Kurse waren spaßig zu besuchen.
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
Maschinelle Übersetzung
Das Tempo war genau richtig und die entspannte Atmosphäre ließ die Kandidaten zuversichtlich Fragen stellen.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Maschinelle Übersetzung