R-Sprache Schulungen in Bremen

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten sowie alle Personen, die lernen möchten, wie sie Tableau, Python, R und SQL in der Praxis zur Visualisierung und Analyse von Daten nutzen können.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Datenanalyse mithilfe von Python, R und SQL durchführen.
• Anhand von Datenvisualisierungen in Tableau wertvolle Einblicke gewinnen.
• Auf Basis der Daten fundierte Entscheidungen für Geschäftsprozesse treffen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger aus der Berufswelt, die mithilfe dieser Tools Daten bereinigen, analysieren, statistische Vorhersagen erstellen sowie ansprechende Visualisierungen gestalten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Python, R, Power Query und Power BI für die Datenanalyse zu verstehen.
• Datensätze mithilfe von Python und Power Query zu bereinigen sowie zu organisieren.
• Statistische Analysen und Prognosen mit R durchzuführen.
• Professionelle Dashboards sowie Berichte mit Power BI zu erstellen.
• Daten aus mehreren Quellen effektiv zu integrieren und zu analysieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Computerwissenschaftler mit mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnissen, die Stata für statistische Analysen nutzen und es in Kombination mit R einsetzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Stata effektiv für Datenanalyse und statistische Modellierung einzusetzen.
• Die Funktionen von Stata mit denen von SPSS und R zu vergleichen.
• Stata nahtlos in Kombination mit R für statistische Berechnungen einzubinden.
• Arbeitsabläufe mithilfe von Stata und R zu entwickeln sowie zu automatisieren.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene R-Anwender, die mit Hilfe der Sprache Workflows beschleunigen, Codequalität steigern sowie komplexere Analysen durchführen wollen.

Die Teilnehmenden lernen Funktionen zu gestalten, Datenbearbeitungsprozesse zu optimieren, Programmcode zu debuggen und letztlich reproduzierbare Berichte zu erzeugen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Bremen – online oder vor Ort – richtet sich an angehende Datenanalysten, die R nutzen möchten, um Daten zu verarbeiten, grundlegende Analysen durchzuführen und ansprechende Visualisierungen zur Aufschlüsselung von Zusammenhängen zu erstellen.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• den Grundlagen der R-Programmierung verstehen.
• grundlegende Verfahren der Datenwissenschaft anzuwenden.
• visuelle Darstellungen von Daten zu erstellen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die Python und R für KNIME nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Maschinelle Lernsysteme in KNIME planen, entwickeln und einsetzen können.
• Auf Basis der Daten fundierte Entscheidungen für Geschäftsprozesse treffen.
• Ganze Datenanalyseprojekte von Anfang bis Ende erfolgreich realisieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Stata und R nutzen möchten, um große Datenmengen statistisch zu analysieren.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Statistische Modelle zur Vorhersage relevanter Variablen und Ereignisse zu erstellen.
• Beschreibende Visualisierungen, Zusammenfassungstabellen sowie Häufigkeitsauswertungen zu generieren.
• Große Datenbanken effizient zu verwalten und für die anschließende Analyse vorzubereiten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Diese vom Kursleiter begleitete Live-Schulung in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die R-Programmierung für Tableau erlernen möchten.

• Integration von R in die analytischen Funktionen von Tableau.
• Zurückgabe von Ergebnissen nach Tableau mittels Lernalgorithmen aus R.
• Strukturierung und Visualisierung von R-Funktionen innerhalb von Tableau.
• Treffen datengestützter Entscheidungen zur Optimierung geschäftlicher Prozesse.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Bremen (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf mittlerem Niveau sowie Geschäftsprofis, die Zeitreihenprognosen erstellen und Arbeitsabläufe zur Datenauswertung mit R automatisieren möchten.

Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundlagen der Prognosetechniken in R zu verstehen.
• Exponentielles Glätten sowie ARIMA-Modelle zur Analyse von Zeitreihen anzuwenden.
• Das „forecast“-Paket effektiv zu nutzen, um präzise Prognosemodelle zu erstellen.
• Prognoseprozesse für geschäftliche und wissenschaftliche Zwecke vollständig zu automatisieren.