Schulungsübersicht
Einführung
Installieren und Konfigurieren von Cloud-Native Apache Superset
- Verwendung von Docker zur Initialisierung der Entwicklungsumgebung
- Verwendung von Python's Setup-Tools und pip
Überblick über die grundlegenden Funktionen und die Architektur von Apache Superset
- Reichhaltige Visualisierungen
- Leicht zu navigierende Benutzeroberfläche
- Integration mit den meisten Datenbanken
Verbinden von Daten mit Apache Superset
- Konfigurieren der Dateneingabe
- Verbesserung des Eingabeprozesses
Durchführung fortgeschrittener Datenanalysen
- Ermittlung eines gleitenden Durchschnitts der Zeitreihe
- Arbeiten mit dem Zeitvergleich
- Resampling der Daten mit verschiedenen Methoden
- Planen von Abfragen in SQL Lab
Erweiterte Visualisierung durchführen
- Erstellen einer Pivot-Tabelle
- Verschiedene Visualisierungstypen erforschen
- Erstellen eines Visualisierungs-Plugins
Dynamische Dashboards erstellen und gemeinsam nutzen
- Hinzufügen von Kommentaren zu Ihrem Diagramm
- REST API verwenden
Integration von Apache Superset mit Databases
- Apache Druid
- BigQuery
- SQL Server
Verwaltung der Sicherheit in Apache Superset
- Verstehen der bereitgestellten Rollen und Erstellen neuer Rollen
- Berechtigungen anpassen
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Erfahrungen mit Business Intelligence und Datenvisualisierung
- Vertraut mit den Apache Superset-Grundlagen
Publikum
- Datenanalysten
- Datenwissenschaftler
- Dateningenieure
Erfahrungsberichte (1)
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