Schulungsübersicht

Einführung

Installieren und Konfigurieren von Cloud-Native Apache Superset

  • Verwendung von Docker zur Initialisierung der Entwicklungsumgebung
  • Verwendung der Setup-Tools und pip von Python

Überblick über die grundlegenden Funktionen und die Architektur von Apache Superset

  • Reichhaltige Visualisierungen
  • Leicht zu navigierende Benutzeroberfläche
  • Integration mit den meisten Datenbanken

Verbinden von Daten mit Apache Superset

  • Konfigurieren der Dateneingabe
  • Verbessern des Eingabeprozesses

Durchführen von fortgeschrittenen Datenanalysen

  • Abrufen eines gleitenden Durchschnitts der Zeitreihe
  • Arbeiten mit Zeitvergleichen
  • Resampling der Daten mit verschiedenen Methoden
  • Planen von Abfragen in SQL Lab

Durchführen einer erweiterten Visualisierung

  • Eine Pivot-Tabelle erstellen
  • Verschiedene Visualisierungstypen erforschen
  • Ein Visualisierungs-Plugin erstellen

Dynamische Dashboards erstellen und freigeben

  • Hinzufügen von Kommentaren zu Ihrem Diagramm
  • REST API verwenden

Integrieren von Apache Superset mit Databases

  • Apache Druid
  • BigQuery
  • SQL Server

Verwaltung der Sicherheit in Apache Superset

  • Verstehen der bereitgestellten Rollen und Erstellen neuer Rollen
  • Anpassen von Berechtigungen

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Business Intelligence und Datenvisualisierung
  • Vertraut mit den Apache Superset-Grundlagen

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • Datenwissenschaftler
  • Dateningenieure
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien