Schulungsübersicht

Einführung

Installieren und Konfigurieren von Cloud-Native Apache Superset

  • Verwendung von Docker zur Initialisierung der Entwicklungsumgebung
  • Verwendung von Python's Setup-Tools und pip

Überblick über die grundlegenden Funktionen und die Architektur von Apache Superset

  • Reichhaltige Visualisierungen
  • Leicht zu navigierende Benutzeroberfläche
  • Integration mit den meisten Datenbanken

Verbinden von Daten mit Apache Superset

  • Konfigurieren der Dateneingabe
  • Verbesserung des Eingabeprozesses

Durchführung fortgeschrittener Datenanalysen

  • Ermittlung eines gleitenden Durchschnitts der Zeitreihe
  • Arbeiten mit dem Zeitvergleich
  • Resampling der Daten mit verschiedenen Methoden
  • Planen von Abfragen in SQL Lab

Erweiterte Visualisierung durchführen

  • Erstellen einer Pivot-Tabelle
  • Verschiedene Visualisierungstypen erforschen
  • Erstellen eines Visualisierungs-Plugins

Dynamische Dashboards erstellen und gemeinsam nutzen

  • Hinzufügen von Kommentaren zu Ihrem Diagramm
  • REST API verwenden

Integration von Apache Superset mit Databases

  • Apache Druid
  • BigQuery
  • SQL Server

Verwaltung der Sicherheit in Apache Superset

  • Verstehen der bereitgestellten Rollen und Erstellen neuer Rollen
  • Berechtigungen anpassen

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Erfahrungen mit Business Intelligence und Datenvisualisierung
  • Vertraut mit den Apache Superset-Grundlagen

Publikum

  • Datenanalysten
  • Datenwissenschaftler
  • Dateningenieure
 14 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (1)

Kombinierte Kurse

Getting Started with Apache Superset

14 Stunden

Apache Superset for Administrators

28 Stunden

Business Intelligence in MS SQL Server 2008

14 Stunden

AWS QuickSight

14 Stunden

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

35 Stunden

Big Data Business Intelligence for Telecom & Communication Service Providers

35 Stunden

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

35 Stunden

Business Intelligence Reporting Tool (BIRT)

14 Stunden

SAP BusinessObjects Business Intelligence (BI)

28 Stunden

Datameer for Data Analysts

14 Stunden

Oracle Business Intelligence (OBI)

28 Stunden

Power BI Dashboards

14 Stunden

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)

28 Stunden

Qlik Sense for Data Science

14 Stunden

Qlik: Advanced Topics in Design and Development

14 Stunden

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