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Schulungsübersicht

1. Einführung in Apache Superset

  • Was ist Apache Superset?
  • Rolle von Superset in der modernen Business Intelligence (BI)
  • Vergleich mit traditionellen BI-Plattformen
  • Wichtige Funktionen und Möglichkeiten
  • Typische Anwendungsfälle und Geschäftsszenarien
  • Überblick über das Superset-Ökosystem

2. Architektur von Apache Superset und Einrichtung der Umgebung

  • Überblick über die Architektur von Apache Superset
  • Kernkomponenten:
    • Webanwendung
    • Metadaten-Datenbank
    • Visualisierungsschicht
    • Sicherheitsschicht
  • Installation von Apache Superset
  • Ausführung von Superset mit Containern
  • Konfiguration von Entwicklungs- und Produktionsumgebungen
  • Überblick über die Benutzeroberfläche
  • Navigation in Superset-Workspaces

3. Verwaltung von Benutzern, Rollen und Sicherheit

  • Benutzerverwaltung
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
  • Berechtigungen und Sicherheitsmodelle
  • Verwaltung des Zugriffs auf Datensätze und Dashboards
  • Erstellung sicherer BI-Umgebungen
  • Best Practices für Enterprise-Implementierungen

4. Anbindung von Datenquellen

  • Verständnis der unterstützten Datenquellen
  • Anbindung relationaler Datenbanken:
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • SQL Server
    • Oracle
  • Anbindung cloudbasierter Datenbanken
  • Konfiguration der Datenbankverbindung
  • Verwaltung von Datensätzen
  • Testen und Fehlersuche bei Datenverbindungen

5. Arbeit mit Datensätzen und Datenvorbereitung

  • Verständnis von Datensätzen in Superset
  • Erstellen von Datensätzen aus Datenbanken
  • Definition von Spalten und Metriken
  • Erstellen von berechneten Spalten
  • Nutzung von SQL-basierten Datensätzen
  • Best Practices für die Datenvorbereitung
  • Optimierung von Datensätzen für die Analyse

6. Erkundung und Analyse von Daten

  • Nutzung der Explore-Oberfläche
  • Filtrieren und Aufteilen von Daten
  • Erstellen benutzerdefinierter Abfragen
  • Auswahl geeigneter Visualisierungstypen
  • Durchführung explorativer Datenanalyse
  • Verständnis von Metriken und Dimensionen
  • Arbeit mit großen Datensätzen

7. Erstellung von Datenvisualisierungen

  • Überblick über die Visualisierungsoptionen in Superset
  • Erstellen von Diagrammen:
    • Balkendiagramme
    • Liniencharts
    • Kreisdiagramme
    • Tabellen
    • Heatmaps
    • Geografische Visualisierungen
    • Zeitreihen-Charts
  • Anpassung der Visualisierungseinstellungen
  • Gestaltung von Diagrammen für geschäftliche Nutzer
  • Verbesserung des Data Storytellings

8. Fortgeschrittene Visualisierungstechniken

  • Erstellung interaktiver Visualisierungen
  • Nutzung von Filtern und Steuerelementen
  • Arbeit mit berechneten Metriken
  • Fortgeschrittene Diagrammkonfigurationen
  • Kombination mehrerer analytischer Perspektiven
  • Optimierung der Visualisierungsleistung

9. Erstellung von Dashboards

  • Prinzipien des Dashboard-Designs
  • Erstellen von Dashboards aus Diagrammen
  • Anordnung von Dashboard-Layouts
  • Hinzufügen interaktiver Filter
  • Erstellung geschäftsfokussierter Dashboards
  • Teilen von Dashboards mit Benutzern
  • Export und Präsentation von Berichten

10. SQL-Integration mit Apache Superset

  • Überblick über SQL Lab
  • Schreiben von SQL-Abfragen
  • Erstellen virtueller Datensätze
  • Nutzung von SQL für fortgeschrittene Analysen
  • Optimierung von Abfragen
  • Arbeit mit Joins und komplexen Abfragen
  • Verwaltung von SQL-basierten Analyse-Workflows

11. Fortgeschrittene Analytik und Berichterstattung

  • Erstellung von KPIs und Geschäftsindikatoren
  • Trendanalyse
  • Vergleichende Analyse
  • Zeitbasierte Berichterstattung
  • Erstellung von Executive-Dashboards
  • Planung und Verbreitung von Berichten
  • Unterstützung datengesteuerter Entscheidungen

12. Leistungsoptimierung

  • Arbeit mit großen Datensätzen
  • Optimierung der Abfrageleistung
  • Optimierung auf der Datenbankseite
  • Caching-Strategien
  • Verwaltung der Ladezeiten von Dashboards
  • Best Practices für skalierbare Implementierungen

13. Fehlersuche und Administration

  • Häufige Installationsprobleme
  • Datenbankverbindungprobleme
  • Fehlersuche bei Visualisierungsfehlern
  • Verwaltung der Superset-Konfiguration
  • Überwachung der Superset-Leistung
  • Instandhaltung von Produktionsumgebungen

14. Praxisworkshop und Zusammenfassung

  • Anbindung von Apache Superset an eine Datenbank
  • Erstellen von Datensätzen
  • Erstellung interaktiver Visualisierungen
  • Entwicklung eines kompletten Dashboards
  • Anwendung von Sicherheits- und Teilen-Einstellungen
  • Durchsicht von Best Practices
  • Fragen und Antworten
  • Nächste Schritte für die erweiterte Nutzung von Apache Superset

Voraussetzungen

  • Erfahrung in den Bereichen Business Intelligence und Datenvisualisierung.

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • Data Scientists
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (7)

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