Schulungsübersicht
Einleitung
- Überblick über das SAS Business Intelligence-Paket
- Wichtige Funktionen und Komponenten
- Das Konzept des BI-Lebenszyklus verstehen
Nutzung der SAS BI-Oberfläche
- Zugang zu SAS BI sowie Anmeldung im System
- Erkundung des BI-Dashboards
- Einblick in wichtige Werkzeuge: SAS Visual Analytics, SAS Enterprise Guide u. a.
Erstellung einfacher Berichte mit SAS Visual Analytics
- Erstellen eines simplen Berichts
- Möglichkeiten zur Formatierung und Gestaltung
- Durchführung grundlegender Berechnungen
- Berichte exportieren und teilen
Fortgeschrittene Berichterstellungstechniken
- Arbeiten mit komplexeren Visualisierungen
- Einbindung statistischer Analysemethoden
- Anwendung bedingter Formatierungseinstellungen
- Beherrschung der Techniken zum Drill-down und Drill-up
Datenexploration und -analyse mit SAS Enterprise Guide
- Einführung in SAS Enterprise Guide
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen
- Integration von Enterprise Guide in andere SAS BI-Werkzeuge
- Nutzung fortgeschrittener Analysefunktionen
Gestaltung von Dashboards mit SAS Visual Analytics
- Einblick in die Möglichkeiten zur Dashboard-Erstellung in SAS Visual Analytics
- Erstellung und Anpassung von Dashboards
- Implementierung interaktiver Funktionen in Dashboards
- Empfehlungen für eine erfolgreiche Dashboard-Gestaltung
Beste Praktiken bei der Datenvisualisierung
- Grundsätze einer effektiven Datenvisualisierung
- Erstellung überzeugender Visualisierungen mittels SAS BI-Tools
- Verständlichkeit und Wirkung von visuellen Darstellungen gewährleisten
- Geschichtenerzählung anhand von Daten nutzen
Sicherheit und Zugriffssteuerung
- Verwaltung von Benutzern und Gruppen
- Einrichtung von Sicherheitsrichtlinien
- Gewährleistung der Datenintegrität und Vertraulichkeit
- Behebung häufiger Sicherheitsprobleme
Performance-Optimierung
- Abfrageoptimierungen durchführen
- Geeignete Indexstrategien wählen
- Überwachung und Feinabstimmung der BI-Umgebung
- Lösung typischer Performance-Probleme
Troubleshooting und bewährte Praktiken
- Erkennung sowie Lösung von häufig auftretenden Problemen
- Richtlinien für die Gestaltung von Berichten und Dashboards
- Tipps zur effizienten Datenmodellierung
- Sicherstellung der Datenqualität in BI-Projekten
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis geschäftlicher Prozesse
- Bekanntschaft mit Konzepten der Datenanalyse
- Vorherige Erfahrungen im Bereich SAS Business Intelligence sind nicht erforderlich
Zielgruppe
- Geschäftsanalysten
- Datenanalytiker
- Fachkräfte im Bereich Business Intelligence
Erfahrungsberichte (4)
Refactoring Übung und Graph Visualisierung
Tiago Kocevar - Lang Energie AG / Osterwalder Zurich AG
Kurs - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Deepthi war sehr empfänglich für meine Bedürfnisse, sie konnte erkennen, wann sie zusätzliche Komplexität hinzufügen und wann sie zurückhaltend sein und einen strukturierteren Ansatz verfolgen sollte. Deepthi hat wirklich in meinem Tempo gearbeitet und sicher gestellt, dass ich die neuen Funktionen/Tools selbstständig einsetzen kann, indem sie mir zunächst gezeigt hat, wie es geht, und mich dann selbst nachbauen ließ. Dies half enorm bei der Vertiefung des Trainings. Ich bin extrem zufrieden mit den Ergebnissen dieses Trainings und mit Deepthis Fachwissen!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maschinelle Übersetzung
Er war gut vorbereitet - und er ist sehr sympathisch.
Oliver - Post CH AG
Kurs - Splunk Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
viele praktische Übungen
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kurs - Splunk Data Administration
Maschinelle Übersetzung
