Schulungsübersicht
Einführung
Grundlagen von SAS
- SAS-Datensätze
- SAS-Variablen
- SAS-Bibliotheken
- Struktur von SAS-Code
Vorbereitung der Entwicklungsumgebung
- Installation und Konfiguration von SAS Studio
- Installation und Einrichtung von WPS
Datenverwaltung in SAS
- Importieren von Daten
- Exportieren von Daten
- Erstellung und Berechnung neuer Variablen
- Filtern von Datensätzen
- Verwendung von Bedingungen sowie Schleifen
- Zusammenführen mehrerer Datensätze
- Nutzung relevanter Anweisungen
- Bereinigen von Daten
Arrays und Funktionen
- Erzeugung neuer Variablen mittels Schleifen
- Konstruktion von zusätzlichen Variablen
- Einsatz der in SAS integrierten Funktionen
- Zusammenführen unstrukturierter Datendateien
Datenvisualisierung
- Erstellung von Balkendiagrammen
- Erstellung von Streudiagrammen
- Gestaltung von Kreisdiagrammen
- Kombinieren mehrerer Diagramme
Statistische Analyse
- Erstellung von Berichten zu Datenbeständen
- Anwendung linearer Regressionsverfahren
- Einsatz mehrfacher Regressionsmodelle
- Interpretation erhobener Daten
- Vorhersageerstellung auf Basis der Analyseergebnisse
SAS SQL
- Syntax von SAS SQL
- Einsatz von Klauseln sowie Anweisungen
- Arbeiten mit Spalten und Zeilen
- Bearbeitung vorhandener Tabellen
SAS-Indizes
- Testen von Datensätzen mit Hilfe von Indizes
- Nutzung des PROC-Verfahrens
- Erstellen, Aktualisieren sowie Anwendung von Indizes
SAS-Makros
- Verwendung von Makrovariablen
- Einsatz von Makrofunktionen
- Erstellen eigener Makros
- Fehlerbehebung und Speichern erstellter Makros
Prädiktive Modellierung
- Anwendung linearer Regressionsverfahren
- Nutzung mehrfacher Regressionsmodelle
- Analyse verfügbarer Datenmuster
- Verwendung geeigneter Eingabevariablen
- Arbeiten mit PROC MI
Zusammenfassung und Abschluss
Voraussetzungen
- Erfahrung im Navigieren durch Verzeichnisstrukturen
Zielgruppe
- Datenanalysten
Erfahrungsberichte (4)
Refactoring Übung und Graph Visualisierung
Tiago Kocevar - Lang Energie AG / Osterwalder Zurich AG
Kurs - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Deepthi war sehr empfänglich für meine Bedürfnisse, sie konnte erkennen, wann sie zusätzliche Komplexität hinzufügen und wann sie zurückhaltend sein und einen strukturierteren Ansatz verfolgen sollte. Deepthi hat wirklich in meinem Tempo gearbeitet und sicher gestellt, dass ich die neuen Funktionen/Tools selbstständig einsetzen kann, indem sie mir zunächst gezeigt hat, wie es geht, und mich dann selbst nachbauen ließ. Dies half enorm bei der Vertiefung des Trainings. Ich bin extrem zufrieden mit den Ergebnissen dieses Trainings und mit Deepthis Fachwissen!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maschinelle Übersetzung
Er war gut vorbereitet - und er ist sehr sympathisch.
Oliver - Post CH AG
Kurs - Splunk Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
viele praktische Übungen
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kurs - Splunk Data Administration
Maschinelle Übersetzung