Qlik Sense for Data Science Schulung
Qlik Sense ist eine cloudbasierte Datenanalyse-Software zur Analyse und Anzeige von Daten. Mit Qlik Sense können Benutzer beeindruckende Einblicke erhalten, indem sie mit verschiedenen Datenquellen verbinden und fortschrittliche Visualisationen erstellen.
Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Datenanalytiker und Webentwickler, die Associative-Modelle in Qlik Sense entwickeln möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
- Qlik Sense in der Datenwissenschaft anwenden.
- Verwenden und navigieren Sie die Qlik Sense-Interface.
- Erstellen Sie eine data literate Arbeitskräfte mit AI-Interaktion.
- Erstellen Sie ein datenbasiertes Unternehmen mit Qlik Sense.
Format des Kurses
- Interaktive Unterricht und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
Kursanpassungsoptionen
- Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
Schulungsübersicht
Einführung
Qlik Sense auf einen Blick
- Was ist Qlik Sense?
- Die Multi-Cloud-Architektur von Qlik Sense
- Die assoziative Engine und KI
Vorbereiten der Entwicklungsumgebung
- Installieren und Konfigurieren von Qlik Sense Desktop
- Navigieren in der Benutzeroberfläche
Qlik Sense Schnellstart
- Erstellen eines Diagramms
- Erstellen eines Dashboards
- Qlik anpassen
- Arbeiten mit Datenquellen
- Verwalten von Qlik Sense-Blättern
- Erstellen von Pivottables und Berichten
- Sortieren und Filtern von Daten
Qlik Sense Skripting
- Verwendung des Datenladeeditors
- Verbinden, Extrahieren und Laden von Daten
- Arbeiten mit Tabellen
- Skripte debuggen
Synthetische Schlüssel und flache Dateien
- Arbeiten mit synthetischen Schlüsseln
- Laden von Tabellen
- Daten importieren
- Hinzufügen von Flat Files
Optimierung des Datenmodells
- Erstellen von QVD-Dateien
- Optimieren der QVD-Ladung
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Grundlegende SQL Erfahrung
Publikum
- Datenanalysten
- Web-Entwickler
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Qlik Sense for Data Science Schulung - Buchung
Qlik Sense for Data Science Schulung - Anfrage
Qlik Sense for Data Science - Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (1)
Younes is a great trainer. Always willing to assist, and very patient. I will give him 5 stars. Also, the QLIK sense training was excellent, due to an excellent trainer.
Dietmar Glanninger - BMW
Kurs - Qlik Sense for Data Science
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Kaggle
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die Data Science erlernen und ihre Karriere mit Kaggle aufbauen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Lernen Sie etwas über Datenwissenschaft und maschinelles Lernen.
- Erforschen Sie die Datenanalyse.
- Lernen Sie über Kaggle und wie es funktioniert.
Accelerating Python Pandas Workflows with Modin
14 StundenDiese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und -entwickler, die Modin verwenden möchten, um parallele Berechnungen mit Pandas für eine schnellere Datenanalyse zu erstellen und zu implementieren.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die notwendige Umgebung einrichten, um mit der Entwicklung von Pandas Workflows in großem Umfang mit Modin zu beginnen.
- Verstehen Sie die Funktionen, die Architektur und die Vorteile von Modin.
- Kennen Sie die Unterschiede zwischen Modin, Dask und Ray.
- Mit Modin Pandas Operationen schneller durchführen.
- Implementieren Sie die gesamte Pandas API und Funktionen.
GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die mit RAPIDS GPU-beschleunigte Datenpipelines, Workflows und Visualisierungen erstellen und dabei Algorithmen für maschinelles Lernen wie XGBoost, cuML usw. anwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Einrichten der erforderlichen Entwicklungsumgebung zur Erstellung von Datenmodellen mit NVIDIA RAPIDS.
- Verstehen Sie die Funktionen, Komponenten und Vorteile von RAPIDS.
- Grafikprozessoren zur Beschleunigung von End-to-End-Daten- und Analysepipelines nutzen.
- Implementieren Sie GPU-beschleunigte Datenaufbereitung und ETL mit cuDF und Apache Arrow.
- Lernen Sie, wie man maschinelle Lernaufgaben mit XGBoost und cuML-Algorithmen durchführt.
- Erstellen Sie Datenvisualisierungen und führen Sie Graphanalysen mit cuXfilter und cuGraph durch.
Anaconda Ecosystem for Data Scientists
14 StundenDiese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die das Anaconda-Ökosystem zur Erfassung, Verwaltung und Bereitstellung von Paketen und Datenanalyse-Workflows auf einer einzigen Plattform nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Installieren und Konfigurieren von Anaconda-Komponenten und -Bibliotheken.
- Die Kernkonzepte, Funktionen und Vorteile von Anaconda verstehen.
- Pakete, Umgebungen und Kanäle mit dem Anaconda Navigator verwalten.
- Conda, R und Python-Pakete für Data Science und maschinelles Lernen nutzen.
- Lernen Sie einige praktische Anwendungsfälle und Techniken für die Verwaltung mehrerer Datenumgebungen kennen.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 StundenIn dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer drei verschiedene Ansätze für den Zugriff auf Daten, deren Analyse und Visualisierung kennen. Wir beginnen mit einer Einführung in RDMS-Datenbanken; der Schwerpunkt liegt auf dem Zugriff und der Abfrage einer Oracle-Datenbank mit Hilfe der SQL-Sprache. Anschließend werden Strategien für den programmatischen Zugriff auf eine RDMS-Datenbank mit Hilfe der Programmiersprache Python vorgestellt. Abschließend befassen wir uns mit der grafischen Visualisierung und Darstellung von Daten mithilfe von TIBCO Spotfire.
Format des Kurses Interaktive Vorlesung und Diskussion. Viele Übungen und Praxis. Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten, die fortgeschrittene Spotfire Analyst-Techniken zur Datenanalyse erlernen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Gegenseitige Nutzung von Visualisierungen durch verschiedene Teammitglieder.
- Sichern Sie den Zugriff auf die Software anhand von Rollen und Zugriffskontrollen.
- Visualisierungen wie z. B. Kartendiagramme erstellen.
- Integrieren Sie Sprachen für statistische Berechnungen wie R in Spotfire.
Introduction to Spotfire
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten und Datenanalysten, die grundlegende Spotfire Analyst-Techniken zur Datenanalyse erlernen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Installieren und konfigurieren TIBCO Spotfire.
- Daten aus verschiedenen Datenbanken zusammenführen.
- Große Datenmengen visualisieren.
- Komplexe Dashboards erstellen und gemeinsam nutzen.
AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Unternehmensanalysten und Datenanalysten, die TIBCO Spotfire X mit seinen Funktionen der künstlichen Intelligenz zur Visualisierung, Umwandlung und Analyse von Daten nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Installieren und Konfigurieren von TIBCO Spotfire X.
- Verstehen der Funktionen und der Architektur von TIBCO Spotfire X.
- Verstehen der Konzepte hinter Augmented und Predictive Analytics.
- Lernen Sie, wie Sie Daten mit Spotfire X laden, verarbeiten und visualisieren können.
- Erstellen Sie interaktive und erweiterte Datenvisualisierungen.
TIBCO for Developers
21 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die BusinessEvents und ActiveMatrix Service Bus für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung ereignisgesteuerter Anwendungen nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Einrichten der notwendigen Entwicklungsumgebung, um mit der Entwicklung zu beginnen.
- Verteilte, zustandsabhängige, regelbasierte Ereignisverarbeitungssysteme aufbauen.
- Geschäftsereignisdaten verwalten und geeignete Geschäftsregeln ausführen.
- Reduzieren Sie die Ereignisreaktionszeit in großen, datengesteuerten Anwendungen.
- Erstellung von Anwendungen für die Betrugserkennung, die Nachverfolgung, die Erstellung von Kundenangeboten in Echtzeit usw.
TIBCO Statistica
14 StundenDiese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, Forscher und Datenanalysten, die die Funktionen von TIBCO Statistica zur Erstellung von Analyse-Workflows und Modellen nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Installieren Sie das Programm TIBCO Statistica und navigieren Sie es, um Datenanalyseprojekte zu erstellen und zu verwalten.
- Grundlagen der Statistik verstehen, um Daten zu analysieren und nützliche Erkenntnisse für das Unternehmen zu gewinnen.
- Erforschen Sie fortgeschrittene Themen zur Arbeit mit Big Data und maschinellem Lernen mit TIBCO Statistica.
Monitoring with Grafana
14 StundenDiese Live-Schulung unter Anleitung eines Trainers (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Datenanalysten, die Grafana zur Überwachung und Visualisierung von Daten verwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Richten Sie die notwendige Entwicklungsumgebung ein, um mit der Erstellung von Visualisierungen in Grafana zu beginnen.
- Richten Sie Grafana für hohe Verfügbarkeit ein.
- Anpassen von Panels und Dashboards mit Daten.
- Konfigurieren Sie einen Reverse Proxy für schnelle Ladegeschwindigkeiten.
Grafana and Graphite
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Webentwickler und DevOps-Ingenieure, die Daten mit Grafana and Graphite visualisieren und überwachen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Sammeln und Visualisieren von Metriken über Systeme und Anwendungen.
- Erstellen Sie einen StatsD-Client zur Erfassung von Anwendungsmetriken.
- Erstellen Sie informative und dynamische Dashboards mit Grafana.
- Einblicke in die Backend-Leistung gewinnen.
Advanced Grafana
14 StundenDiese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalysten, die die erweiterten Funktionen und Komponenten von Grafana für die Datenvisualisierung und -analyse erlernen und nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
-
Vertieftes Verständnis der fortgeschrittenen Grafana-Konzepte und -Komponenten.
Nutzen Sie Vorlagenvariablen und dynamische Dashboards für eine verbesserte Datenvisualisierung.
Verwenden Sie die Grafana Abfragesprache für komplexe Abfragen.
Lernen Sie Best Practices für die Skalierung von Grafana, die Optimierung der Leistung und die Gewährleistung einer hohen Verfügbarkeit.
Grafana and GLPI Administration
21 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene IT-Profis, die sich das Wissen und die praktischen Fähigkeiten aneignen möchten, die für die Verwaltung von Grafana und GLPI erforderlich sind.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
-
Erstellen und Anpassen von Grafana Dashboards mit verschiedenen Visualisierungen.
Implementieren Sie Warnmeldungen und Benachrichtigungen für die Überwachung.
Verwalten Sie Benutzerkonten, Teams und Berechtigungen.
Effektive Verwaltung von IT-Ressourcen, einschließlich Hardware- und Softwareinventar.
Implementierung eines Helpdesk-Systems für den Benutzersupport und die Ticketverwaltung.
ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland richtet sich an Systemadministratoren, die einen ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) einrichten möchten. Beachten Sie, dass für diesen Kurs mindestens 3 Teilnehmer erforderlich sind.
Die Schulung beginnt mit einer Diskussion über die ELK-Architektur und -Funktionalität und geht dann über zu einer Live-Labor-Implementierung und -Praxis. Praktische Übungen machen einen wichtigen Teil der Schulung aus und geben den Teilnehmern die Möglichkeit, ihr Wissen in die Praxis umzusetzen und gleichzeitig Feedback zu ihrem Fortschritt zu erhalten.