Grafana and GLPI Administration Schulung

Diese Live-Schulung unter Anleitung eines Trainers (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Datenanalysten, die Grafana zur Überwachung und Visualisierung von Daten verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Richten Sie die notwendige Entwicklungsumgebung ein, um mit der Erstellung von Visualisierungen in Grafana zu beginnen.
• Richten Sie Grafana für hohe Verfügbarkeit ein.
• Anpassen von Panels und Dashboards mit Daten.
• Konfigurieren Sie einen Reverse Proxy für schnelle Ladegeschwindigkeiten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Webentwickler und DevOps-Ingenieure, die Daten mit Grafana and Graphite visualisieren und überwachen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Sammeln und Visualisieren von Metriken über Systeme und Anwendungen.
• Erstellen Sie einen StatsD-Client zur Erfassung von Anwendungsmetriken.
• Erstellen Sie informative und dynamische Dashboards mit Grafana.
• Einblicke in die Backend-Leistung gewinnen.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalysten, die die erweiterten Funktionen und Komponenten von Grafana für die Datenvisualisierung und -analyse erlernen und nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Vertieftes Verständnis der fortgeschrittenen Grafana-Konzepte und -Komponenten. Nutzen Sie Vorlagenvariablen und dynamische Dashboards für eine verbesserte Datenvisualisierung. Verwenden Sie die Grafana Abfragesprache für komplexe Abfragen. Lernen Sie Best Practices für die Skalierung von Grafana, die Optimierung der Leistung und die Gewährleistung einer hohen Verfügbarkeit.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie man webbasierte datengesteuerte Visualisierungen erstellt, die auf mehreren Geräten responsiv laufen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Nutzen Sie D3, um interaktive Grafiken, Informations-Dashboards, Infografiken und Karten zu erstellen.
• Steuern Sie HTML mit jQuery-ähnlichen Auswahlen.
• Transformieren Sie das DOM, indem Sie Elemente auswählen und mit Daten verbinden.
• Exportieren Sie SVG für die Verwendung in Druckpublikationen.

Teilnehmer, die diese Schulung absolvieren, erhalten ein praxisnahes Verständnis von Data Science und den damit verbundenen Technologien, Methoden und Tools Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, dieses Wissen durch praktische Übungen in die Praxis umzusetzen Gruppeninteraktion und Instructor Feedback sind ein wichtiger Bestandteil der Klasse Der Kurs beginnt mit einer Einführung in elementare Konzepte von Data Science und führt dann zu den Werkzeugen und Methoden, die in Data Science verwendet werden Publikum Entwickler Technische Analysten IT-Berater Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .

Dieser Kurs richtet sich an Ingenieure und Entscheidungsträger, die im Bereich Data Mining und Knowledge Discovery arbeiten.

Sie lernen, wie Sie effektive Diagramme erstellen und Ihre Daten so präsentieren und darstellen, dass sie die Entscheidungsträger ansprechen und ihnen helfen, verborgene Informationen zu verstehen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die Fähigkeiten, Strategien, Werkzeuge und Ansätze für die Visualisierung von Daten und die Erstellung von Berichten für unterschiedliche Zielgruppen kennen. Außerdem werden Fallstudien analysiert und diskutiert, um zu veranschaulichen, wie Datenvisualisierungslösungen in der realen Welt eingesetzt werden, um aus Daten eine Bedeutung abzuleiten und wichtige Fragen zu beantworten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Berichte mit fesselnden Titeln, Untertiteln und Anmerkungen schreiben und dabei die am besten geeigneten Hervorhebungen, Ausrichtungen und Farbschemata für Lesbarkeit und Benutzerfreundlichkeit verwenden.
• Gestalten Sie Diagramme, die zu den Informationsbedürfnissen und Interessen der Leser passen.
• Wählen Sie die besten Diagrammtypen für einen bestimmten Datensatz (über Torten- und Balkendiagramme hinaus)
• Die wertvollsten und relevantesten Daten schnell und effizient identifizieren und analysieren.
• Wählen Sie die besten Dateiformate für Ihre Berichte aus (Diagramme, Infografiken, Referenzen, GIFs usw.)
• Effektive Layouts für die Darstellung von Zeitreihendaten, Teil-Ganzes-Beziehungen, geografischen Mustern und verschachtelten Daten erstellen.
• Effektive Farbkodierung zur Darstellung von qualitativen und textbasierten Daten wie Stimmungsanalysen, Zeitleisten, Kalender und Diagramme
.
• Die für die jeweilige Aufgabe am besten geeigneten Tools anwenden (Excel, R, Tableau, Mapping-Programme usw.)
• Datensätze für die Visualisierung vorbereiten.

In diesem Kurs lernen Sie die menschliche Wahrnehmung kennen und erfahren, wie Sie sie nutzen können, um die besten Erkenntnisse zu gewinnen. Sie werden mit der Designtheorie vertraut gemacht, einschließlich der Gestaltgesetze, präattentiver Attribute und Inklusivität. Sie werden auch die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen explorativer und erklärender Analyse verstehen. Sie lernen die Verwendung von Diagrammen kennen und erfahren, wie Sie das am besten geeignete Diagramm auswählen können. Am Ende des Kurses werden Sie wissen, wie Sie die Designprinzipien in Visualisierungen umsetzen können, die mit der Software Tableau erstellt wurden.

Apache Druid ist ein in Java geschriebener, spaltenorientierter, verteilter Open-Source-Datenspeicher. Es wurde entwickelt, um schnell große Mengen an Ereignisdaten aufzunehmen und OLAP-Abfragen mit niedriger Latenz für diese Daten auszuführen. Druid wird häufig in Business Intelligence-Anwendungen verwendet, um große Mengen von Echtzeit- und Verlaufsdaten zu analysieren. Es ist auch gut geeignet, um schnelle, interaktive, analytische Dashboards für Endbenutzer zu erstellen. Druid wird von Unternehmen wie Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal und Yahoo verwendet.

In diesem von Lehrern geführten Live-Kurs werden einige der Einschränkungen von Data Warehouse-Lösungen untersucht und erläutert, wie Druid diese Technologien zu einem flexiblen und skalierbaren Streaming Analytics-Stack ergänzen kann. Wir gehen viele Beispiele durch und bieten den Teilnehmern die Möglichkeit, Druiden-basierte Lösungen in einer Laborumgebung zu implementieren und zu testen.

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, intensive praktische Übungen, gelegentliche Tests zur Beurteilung des Verständnisses

eCharts ist eine kostenlose JavaScript-Bibliothek für die interaktive Charting und Datenvisualisierung In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die grundlegenden Funktionen von ECharts kennen, während sie den Prozess der Erstellung und Konfiguration von Diagrammen mithilfe von ECharts durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen von ECharts Erkunden und nutzen Sie die verschiedenen Funktionen und Konfigurationsoptionen in ECharts Erstellen Sie ihre eigenen einfachen, interaktiven und reaktionsschnellen Diagramme mit ECharts Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Embedding Projector ist eine Open-Source-Webanwendung zur Visualisierung der Daten, die zum Trainieren von maschinellen Lernsystemen verwendet werden Erstellt von Google, ist es ein Teil von TensorFlow Dieses instruierte Live-Training stellt die Konzepte hinter Embedding Projector vor und führt die Teilnehmer durch die Einrichtung eines Demo-Projekts Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erfahren Sie, wie Daten von maschinellen Lernmodellen interpretiert werden Navigieren Sie durch 3D- und 2D-Ansichten von Daten, um zu verstehen, wie ein maschineller Lernalgorithmus sie interpretiert Verstehen Sie die Konzepte hinter Embedding und ihre Rolle bei der Darstellung mathematischer Vektoren für Bilder, Wörter und Zahlen Erkunden Sie die Eigenschaften einer bestimmten Einbettung, um das Verhalten eines Modells zu verstehen Wenden Sie Embedding Project auf reale Anwendungsfälle an, wie zum Beispiel das Erstellen eines Song-Empfehlungssystems für Musikliebhaber Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmern eine Beherrschung der Grundlagen von R und des Umgangs mit Daten zu ermöglichen.

Der Kurs richtet sich an diejenigen, die ein alternatives Programm zum kommerziellen MATLAB-Paket kennenlernen möchten Das dreitägige Training bietet umfassende Informationen über die Bewegung in der Umwelt und die Durchführung des OCTAVE-Pakets für Datenanalyse und technische Berechnungen Die Trainingsempfänger sind Anfänger, aber auch diejenigen, die das Programm kennen und ihr Wissen systematisieren und ihre Fähigkeiten verbessern möchten Kenntnisse in anderen Programmiersprachen sind nicht erforderlich, erleichtern aber den Lernenden den Erwerb von Wissen Der Kurs zeigt Ihnen, wie Sie das Programm in vielen praktischen Beispielen verwenden .

Erfahren Sie, wie Sie Daten abrufen und transformieren, um interaktive Dashboards vorzubereiten

Power BI ist eines der beliebtesten Data Visualization und Business Intelligence Tools. Power BI ist eine Sammlung von Datenconnectors, Apps und Softwarediensten, mit denen Daten aus verschiedenen Quellen abgerufen, Daten transformiert und ansprechende Berichte erstellt werden.

Power BI können Sie sie auch für Ihr Unternehmen veröffentlichen, sodass Sie mit Mobiltelefonen, Tablets usw. darauf zugreifen können. In diesem Power BI Lernprogramm zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie eine Verbindung mit mehreren Datenquellen herstellen, Daten transformieren und erstellen können Berichte wie Diagramme, Tabellen, Matrizen, Karten usw

Über den Kurs:

Microsoft verwandelt Ihre Unternehmensdaten in reiche Visualisierungen, die es erleichtern, neue Wege zu denken und Ihre Daten zu organisieren, so dass Sie sich auf das konzentrieren können, was wichtig ist, um Ihre Ziele zu erreichen. Dieser Kurs umfasst sowohl Power BI auf Line und Power BI Desktop.

Die Öffentlichkeit:

Dieser Kurs ist für Business Manager, Berichterstattung Entwickler, Analysten, Projektmanager und Teamleads gedacht.

In der Kursvollständigung

Nach Abschluss dieses Kurses haben die Studierenden ein grundlegendes Verständnis der folgenden Themen sowie die Fähigkeit, die erlernenen Konzepte zu nutzen und zu implementieren.

• [ 3 ]
• (1) Desktop
• Arbeiten mit CSV, TXT und Excel Werkblatt
• Verbindung zu Databases
• Merging, Gruppierung, Zusammenfassung und Berechnung von Daten
• Berichten
• Power BI im Internet