Data Visualization Schulungen

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Data Visualization Schulungen

Lokale, instruktorierte Live-Datenvisualisierungs-Trainingskurse demonstrieren anhand von Diskussionen und praktischen Übungen die Fähigkeiten, Strategien, Tools und Ansätze zur Visualisierung und Berichterstattung von Daten für unterschiedliche Zielgruppen Fallstudien werden ebenfalls analysiert und diskutiert, um zu veranschaulichen, wie Datenvisualisierungslösungen in der realen Welt angewendet werden, um aus Daten Daten abzuleiten und entscheidende Fragen zu beantworten Data Visualization Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Deutschland Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.

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Erfahrungsberichte

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Data Visualization Unterkategorien

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Data Visualization Kurspläne

Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick

A Practical Introduction to Data Science

35 Stunden
Teilnehmer, die diese Schulung absolvieren, erhalten ein praxisnahes Verständnis von Data Science und den damit verbundenen Technologien, Methoden und Tools Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, dieses Wissen durch praktische Übungen in die Praxis umzusetzen Gruppeninteraktion und Instructor Feedback sind ein wichtiger Bestandteil der Klasse Der Kurs beginnt mit einer Einführung in elementare Konzepte von Data Science und führt dann zu den Werkzeugen und Methoden, die in Data Science verwendet werden Publikum Entwickler Technische Analysten IT-Berater Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 Stunden
In this instructor-led, live training in Deutschland, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.  Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.

Embedding Projector: Visualizing Your Training Data

14 Stunden
Embedding Projector ist eine Open-Source-Webanwendung zur Visualisierung der Daten, die zum Trainieren von maschinellen Lernsystemen verwendet werden Erstellt von Google, ist es ein Teil von TensorFlow Dieses instruierte Live-Training stellt die Konzepte hinter Embedding Projector vor und führt die Teilnehmer durch die Einrichtung eines Demo-Projekts Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erfahren Sie, wie Daten von maschinellen Lernmodellen interpretiert werden Navigieren Sie durch 3D- und 2D-Ansichten von Daten, um zu verstehen, wie ein maschineller Lernalgorithmus sie interpretiert Verstehen Sie die Konzepte hinter Embedding und ihre Rolle bei der Darstellung mathematischer Vektoren für Bilder, Wörter und Zahlen Erkunden Sie die Eigenschaften einer bestimmten Einbettung, um das Verhalten eines Modells zu verstehen Wenden Sie Embedding Project auf reale Anwendungsfälle an, wie zum Beispiel das Erstellen eines Song-Empfehlungssystems für Musikliebhaber Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Data Visualization

28 Stunden
Dieser Kurs richtet sich an Ingenieure und Entscheidungsträger, die im Bereich Data Mining und Knowledge Discovery arbeiten. Sie lernen, wie Sie effektive Diagramme erstellen und Ihre Daten so präsentieren und darstellen, dass sie die Entscheidungsträger ansprechen und ihnen helfen, verborgene Informationen zu verstehen.

Introduction to Data Visualization with R

28 Stunden
Dieser Kurs richtet sich an Dateningenieure, Entscheidungsträger und Datenanalysten und führt Sie dazu, mit R Studio sehr effektive Diagramme zu erstellen, die Entscheidungsträger ansprechen und ihnen dabei helfen, verborgene Informationen zu finden und die richtigen Entscheidungen zu treffen

Apache Druid for Real-Time Data Analysis

21 Stunden
Apache Druid ist ein in Java geschriebener, spaltenorientierter, verteilter Open-Source-Datenspeicher. Es wurde entwickelt, um schnell große Mengen an Ereignisdaten aufzunehmen und OLAP-Abfragen mit niedriger Latenz für diese Daten auszuführen. Druid wird häufig in Business Intelligence-Anwendungen verwendet, um große Mengen von Echtzeit- und Verlaufsdaten zu analysieren. Es ist auch gut geeignet, um schnelle, interaktive, analytische Dashboards für Endbenutzer zu erstellen. Druid wird von Unternehmen wie Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal und Yahoo verwendet. In diesem von Lehrern geführten Live-Kurs werden einige der Einschränkungen von Data Warehouse-Lösungen untersucht und erläutert, wie Druid diese Technologien zu einem flexiblen und skalierbaren Streaming Analytics-Stack ergänzen kann. Wir gehen viele Beispiele durch und bieten den Teilnehmern die Möglichkeit, Druiden-basierte Lösungen in einer Laborumgebung zu implementieren und zu testen.
    Format des Kurses
    • Teilvorlesung, Teildiskussion, intensive praktische Übungen, gelegentliche Tests zur Beurteilung des Verständnisses

    Octave not only for programmers

    21 Stunden
    Der Kurs richtet sich an diejenigen, die ein alternatives Programm zum kommerziellen MATLAB-Paket kennenlernen möchten Das dreitägige Training bietet umfassende Informationen über die Bewegung in der Umwelt und die Durchführung des OCTAVE-Pakets für Datenanalyse und technische Berechnungen Die Trainingsempfänger sind Anfänger, aber auch diejenigen, die das Programm kennen und ihr Wissen systematisieren und ihre Fähigkeiten verbessern möchten Kenntnisse in anderen Programmiersprachen sind nicht erforderlich, erleichtern aber den Lernenden den Erwerb von Wissen Der Kurs zeigt Ihnen, wie Sie das Programm in vielen praktischen Beispielen verwenden .

    Zeppelin for Interactive Data Analytics

    14 Stunden
    Apache Zeppelin ist ein webbasiertes Notebook zum Erfassen, Erkunden, Visualisieren und Teilen von Hadoop- und Spark-basierten Daten Dieses instruierte Live-Training stellt die Konzepte hinter der interaktiven Datenanalyse vor und führt die Teilnehmer durch die Bereitstellung und Nutzung von Zeppelin in einer Singleuser- oder Multiuser-Umgebung Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie Zeppelin Entwickeln, organisieren, ausführen und teilen Sie Daten in einer browserbasierten Oberfläche Visualisieren Sie Ergebnisse, ohne auf die Befehlszeilen- oder Clusterdetails Bezug zu nehmen Führen Sie lange Workflows aus und arbeiten Sie mit ihnen zusammen Arbeiten Sie mit einer Reihe von Sprach- / Datenverarbeitungsbackbacks für Plugins wie Scala (mit Apache Spark), Python (mit Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown und Shell Integrieren Sie Zeppelin mit Spark, Flink und Map Reduce Sichere Multiuser-Instanzen von Zeppelin mit Apache Shiro Publikum Dateningenieure Datenanalytiker Datenwissenschaftler Softwareentwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

    Data Visualization: Creating Captivating Reports

    21 Stunden
    In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Fähigkeiten, Strategien, Werkzeuge und Ansätze zur Visualisierung und Berichterstattung von Daten für unterschiedliche Zielgruppen kennen Fallstudien werden ebenfalls analysiert und diskutiert, um zu veranschaulichen, wie Datenvisualisierungslösungen in der realen Welt angewendet werden, um aus Daten eine Bedeutung abzuleiten und entscheidende Fragen zu beantworten Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie Berichte mit faszinierenden Titeln, Untertiteln und Anmerkungen mit den am besten geeigneten Hervorhebungs-, Ausrichtungs- und Farbschemata für Lesbarkeit und Benutzerfreundlichkeit Entwerfen Sie Diagramme, die den Informationsbedürfnissen und -interessen der Zielgruppe entsprechen Wählen Sie die besten Diagrammtypen für ein bestimmtes Dataset (über Kreisdiagramme und Balkendiagramme hinaus) Identifizieren und analysieren Sie die wertvollsten und relevantesten Daten schnell und effizient Wählen Sie die besten Dateiformate aus, die in Berichten (Grafiken, Infografiken, Referenzen, GIFs usw) enthalten sein sollen Erstellen Sie effektive Layouts für die Anzeige von Zeitreihendaten, Teilwandlochbeziehungen, geografischen Mustern und verschachtelten Daten Verwenden Sie eine effektive Farbcodierung, um qualitative und textbasierte Daten wie Stimmungsanalyse, Zeitleisten, Kalender und Diagramme anzuzeigen Wenden Sie die am besten geeigneten Tools für den Job an (Excel, R, Tableau, Zuordnungsprogramme usw) Bereiten Sie Datensätze für die Visualisierung vor Publikum Datenanalytiker Geschäftsführer Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

    Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

    7 Stunden
    The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble. In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse. By the end of this training, participants will be able to:
    • Perform data analysis and create appealing visualizations
    • Draw useful conclusions from various datasets of sample data
    • Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
    • Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
    • Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
    Audience
    • Beginners to the R language
    • Beginners to data analysis and data visualization
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

    Power BI for Business Analysts

    21 Stunden
    In this instructor-led, live training in Deutschland (onsite or remote), participants will learn how to use Microsoft Power BI to analyze and visualize data using a series of sample data sets. By the end of this training, participants will be able to:
    • Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
    • Obtain and integrate data from multiple data sources.
    • Build and share visualizations with team members.
    • Adjust data with Power BI Desktop.

    D3.js for Data Visualization

    7 Stunden
    D3.js (oder D3 für D3.js Dokumente) ist eine Java D3.js , die SVG , HTML 5 und CSS um dynamische, interaktive Datenvisualisierungen in Webbrowsern zu erstellen. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie webbasierte datengesteuerte Visualisierungen erstellt werden, die auf mehreren Geräten als Reaktion ausgeführt werden. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
    • Mit D3 können Sie interaktive Grafiken, Informations-Dashboards, Infografiken und Karten erstellen.
    • Steuern Sie HTML mit jQuery ähnlichen Auswahlen.
    • Transformieren Sie das DOM, indem Sie Elemente auswählen und Daten verbinden.
    • Exportieren Sie SVG zur Verwendung in gedruckten Veröffentlichungen.
    Format des Kurses
    • Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

    Highcharts for Data Visualization

    7 Stunden
    Highcharts is an open-source JavaScript library for creating interactive graphical charts on the Web. It is commonly used to represent data in a more user-readable and interactive fashion. In this instructor-led, live training, participants will learn how to create high-quality data visualizations for web applications using Highcharts. By the end of this training, participants will be able to:
    • Set up interactive charts on the Web using only HTML and JavaScript
    • Represent large datasets in visually interesting and interactive ways
    • Export charts to JPEG, PNG, SVG, or PDF
    • Integrate Highcharts with jQuery Mobile for cross-platform compatibility
    Audience
    • Developers
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

    Data Analysis with Tableau and Python

    14 Stunden
    Tableau ist ein Tool für Business Intelligence und Datenvisualisierung. Python ist eine weit verbreitete Programmiersprache, die eine Vielzahl statistischer und maschineller Lerntechniken unterstützt. Die Datenvisualisierungsleistung von Tableau und die maschinellen Lernfunktionen von Python helfen Entwicklern, schnell fortschrittliche Datenanalyseanwendungen für verschiedene Geschäftsanwendungsfälle zu erstellen. In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie Tableau und Python kombiniert werden, um erweiterte Analysen durchzuführen. Die Integration von Tableau und Python erfolgt über die TabPy-API. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
    • Integrieren Sie Tableau und Python mithilfe der TabPy-API
    • Verwenden Sie die Integration von Tableau und Python , um komplexe Geschäftsszenarien mit wenigen Zeilen Python Code zu analysieren
    Publikum
    • Entwickler
    • Datenwissenschaftler
    Format des Kurses
    • Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

    ECharts

    14 Stunden
    eCharts ist eine kostenlose JavaScript-Bibliothek für die interaktive Charting und Datenvisualisierung In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die grundlegenden Funktionen von ECharts kennen, während sie den Prozess der Erstellung und Konfiguration von Diagrammen mithilfe von ECharts durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen von ECharts Erkunden und nutzen Sie die verschiedenen Funktionen und Konfigurationsoptionen in ECharts Erstellen Sie ihre eigenen einfachen, interaktiven und reaktionsschnellen Diagramme mit ECharts Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

    Foundation R

    7 Stunden
    Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmern eine Beherrschung der Grundlagen von R und des Umgangs mit Daten zu ermöglichen.

    QlikView for Developers

    14 Stunden
    In this instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite), participants will learn how to start developing with QlikView. By the end of this training, participants will be able to:
    • Install and configure QlikView.
    • Transform data from various sources through QlikView scripting.
    • Build data models with QlikView.

    QlikView for Business Users

    7 Stunden
    In this instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite), participants will learn how to use QlikView to support decision making in their organization. By the end of this training, participants will be able to:
    • Install and configure QlikView.
    • Analyze and display data using QliKView.
    • Use data discoveries from QlikView to support decision making.

    Creating Dashboards Using Microsoft Power BI

    14 Stunden
    Über den Kurs: Microsoft verwandelt Ihre Unternehmensdaten in reiche Visualisierungen, die es erleichtern, neue Wege zu denken und Ihre Daten zu organisieren, so dass Sie sich auf das konzentrieren können, was wichtig ist, um Ihre Ziele zu erreichen. Dieser Kurs umfasst sowohl Power BI auf Line und Power BI Desktop. Die Öffentlichkeit: Dieser Kurs ist für Business Manager, Berichterstattung Entwickler, Analysten, Projektmanager und Teamleads gedacht. In der Kursvollständigung Nach Abschluss dieses Kurses haben die Studierenden ein grundlegendes Verständnis der folgenden Themen sowie die Fähigkeit, die erlernenen Konzepte zu nutzen und zu implementieren.
      [ 3 ] (1) Desktop Arbeiten mit CSV, TXT und Excel Werkblatt Verbindung zu Databases Merging, Gruppierung, Zusammenfassung und Berechnung von Daten Berichten Power BI im Internet

    Power BI Dashboards

    14 Stunden
    Erfahren Sie, wie Sie Daten abrufen und transformieren, um interaktive Dashboards vorzubereiten Power BI ist eines der beliebtesten Data Visualization und Business Intelligence Tools. Power BI ist eine Sammlung von Datenconnectors, Apps und Softwarediensten, mit denen Daten aus verschiedenen Quellen abgerufen, Daten transformiert und ansprechende Berichte erstellt werden. Power BI können Sie sie auch für Ihr Unternehmen veröffentlichen, sodass Sie mit Mobiltelefonen, Tablets usw. darauf zugreifen können. In diesem Power BI Lernprogramm zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie eine Verbindung mit mehreren Datenquellen herstellen, Daten transformieren und erstellen können Berichte wie Diagramme, Tabellen, Matrizen, Karten usw

    Tableau Intermediate Training Course

    14 Stunden
    Tableau helps people see and understand data.

    Power BI Dashboard Design

    7 Stunden
    Microsoft Power BI ist eine kostenlose SaaS-Suite (Software as a Service), mit der Sie Daten analysieren und Erkenntnisse austauschen können. Power BI Dashboards bieten eine 360-Grad-Ansicht der wichtigsten Messdaten an einem Ort, werden in Echtzeit aktualisiert und sind auf allen Geräten verfügbar. Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Unternehmensleiter, Geschäftsanalysten, Datenanalysten, Berichtsentwickler und Teamleiter, die ein perfektes Power BI Dashboard entwerfen möchten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
    • Entwerfen Sie ansprechende und effiziente Dashboards nach den wichtigsten Regeln.
    • Wählen Sie die richtigen Diagramme basierend auf der Art der anzuzeigenden Daten.
    Format des Kurses
    • Interaktiver Vortrag und Diskussion.
    • Viele Übungen und Übungen.
    • Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
    Anpassungsoptionen für den Kurs
    • Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

    Qlik Sense for Data Science

    14 Stunden
    Qlik Sense ist eine cloudbasierte Datenanalyse-Software zur Analyse und Anzeige von Daten. Mit Qlik Sense können Benutzer beeindruckende Einblicke erhalten, indem sie mit verschiedenen Datenquellen verbinden und fortschrittliche Visualisationen erstellen. Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Datenanalytiker und Webentwickler, die Associative-Modelle in Qlik Sense entwickeln möchten. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
      Qlik Sense in der Datenwissenschaft anwenden. Verwenden und navigieren Sie die Qlik Sense-Interface. Erstellen Sie eine data literate Arbeitskräfte mit AI-Interaktion. Erstellen Sie ein datenbasiertes Unternehmen mit Qlik Sense.
    Format des Kurses
      Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
    Kursanpassungsoptionen
      Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

    QlikView Server Administration

    14 Stunden
    QlikView ist eine Plattform, die Organisationen Self-Service Business Intelligence bietet. Die sauberen, einfachen und einfachen Schnittstellen ermöglichen es Benutzern, Daten leicht zu analysieren und Datenentdeckungen zu verwenden, um Entscheidungsfindung zu unterstützen. In diesem Instructor-leitet, Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man mit QlikView zu entwickeln beginnt. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
      Installation und Konfiguration QlikView Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellen durch QlikView Scripting Erstellen von Datenmodellen mit QlikView
    Format des Kurses
      Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
    Kursanpassungsoptionen
      Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

    Qlik: Advanced Topics in Design and Development

    14 Stunden
    QlikView ist eine Plattform, die Organisationen Self-Service Business Intelligence bietet. Die sauberen, einfachen und einfachen Schnittstellen ermöglichen es Benutzern, Daten leicht zu analysieren und Datenentdeckungen zu verwenden, um Entscheidungsfindung zu unterstützen. In diesem Instructor-leitet, Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man mit QlikView zu entwickeln beginnt. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
      Installation und Konfiguration QlikView Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellen durch QlikView Scripting Erstellen von Datenmodellen mit QlikView
    Format des Kurses
      Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen
    Kursanpassungsoptionen
      Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

    Data Visualization with Python

    14 Stunden
    This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use Python to build interactive data visualizations directly from the code. By the end of this training, participants will be able to:
    • Set up the necessary development environment to start creating data visualizations with Python.
    • Understand the data visualization core concepts, use cases, and tools.
    • Explore the different libraries (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, and Folium) available in Python.
    • Learn how to create line plots, statistical graphs, geo-spatial, and other complex data visualizations with Python.
    • Know the best practices and techniques for presenting and interpreting data.

    Data Visualization for Nonprofit using Tableau Public

    21 Stunden
    This course is designed for the learner who has never used Tableau before, or who may need a refresher.  It will guide you through the steps necessary to create your first visualization from the beginning. You will also learn how to apply essential design principles to your Tableau visualizations. By the end of the course, you will be able to create and share your insights with the broader audience.

    Data Visualization Principles for Tableau

    14 Stunden
    This course teaches you about human perception and how to leverage it to deliver the best insights. You will get familiar with design theory, including Gestalt Laws, pre-attentive attributes, and inclusivity. You will also understand the similarities and differences between exploratory and explanatory analysis. You will discover the usage of the charts and learn how to choose the most suitable one. At the end of the course, you will know how to implement the design principles is visualizations created using Tableau software.

    From Tableau Beginners to Advanced User

    28 Stunden
    This instructor-led, live training in Deutschland (online or onsite) is aimed at ___ who wish to use ___ to ___. By the end of this training, participants will be able to:
    • The course is divided into lectures dedicated to each topic, followed by practical exercises. The course will end with 30 minutes test and 60 minutes project assignment. Course milestones:
    • Get familiar with Tableau interface.
    • Connect to and work with your data.
    • Use the Tableau features.
    • Build an insightful visualization.
    • Share your work with a broader audience.
    • Format of the Course:
    • Interactive lecture and discussion.
    • Lots of exercises and practice.
    • Hands-on implementation in a live-lab environment.
    • Knowledge test and hands-on project at the end of the course

    ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators

    14 Stunden
    This instructor-led, live training in Deutschland is aimed at system administrators who wish to set up an ELK stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Note that a minimum of 3 delegates is needed for this course to run. The training starts with a discussion of ELK architecture and functionality, then moves on to live lab implementation and practice. Hands-on exercises make up an important part of the training and give participants a chance to put into practice their knowledge while receiving feedback on their progress.

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    Data Mining & Machine Learning with R

    2023-05-04 09:30
    14 hours

    OpenNLP for Text Based Machine Learning

    2023-05-23 09:30
    14 hours

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