Datensichtbarkeit Schulungen in München

Dieser praxisorientierte Trainingskurs unter Anleitung eines Experten in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Grafana-Nutzer, die interaktive Dashboards erstellen möchten, bei denen dynamische Schwellenwerte sowie kontextbezogene Aktualisierungen zum Einsatz kommen.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Dashboards zu erstellen, die auf Benutzerinteraktionen reagieren – etwa wenn ein Diagrammbalken angeklickt wird
• Visuelle Tiefenabfragen umzusetzen, die direkt im Dashboard aktualisiert werden (ohne das Öffnen neuer Reiter)
• Kreisdiagramme sowie detaillierte Ansichten basierend auf Auswahlfiltern zu konfigurieren
• Dynamische Schwellenwerte einzusetzen, die sich in Echtzeit nach Benutzereingaben und Datenveränderungen anpassen

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und Monitoring-Experten mittleren Kenntnisstands, die Grafana effektiv nutzen möchten, um Überwachungslösungen einzurichten, Dashboards zu verwalten sowie Alerts zu erstellen.

Am Ende des Trainings können die Teilnehmer folgendes:

• den Unterschied zwischen Beobachtbarkeit und Monitoring erkennen,
• den Grafana-Server installieren und konfigurieren,
• Datenquellen wie Prometheus, InfluxDB und ElasticSearch mit Grafana verknüpfen,
• Dashboards sowie Diagramme erstellen, gestalten und anpassen,
• mittels Variablen und Abfragen dynamische Dashboards generieren,
• Benachrichtigungen und Alerts in Grafana einrichten,
• Plugins installieren und verwalten, um die Funktionalität von Grafana zu erweitern.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps-Ingenieure und Site-Reliability-Engineers, die Prometheus und Grafana in großen Umgebungen erfolgreich steuern und skalieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Prometheus und Grafana für groß angelegte sowie verteilte Umgebungen zu konzipieren.
• Die Leistungsfähigkeit von Prometheus in Systemen mit hohem Datenaufkommen zu optimieren.
• Grafana für große Datensätze und komplexe Visualisierungen einzurichten.
• Fortgeschrittene Strategien zur Fehlerbehebung sowie zur Skalierung zu implementieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler sowie DevOps-Ingenieure mittleren Levels, die ihre Anwendungen so instrumentieren möchten, dass individuelle Metriken mithilfe von Prometheus und Grafana effektiv exportiert und überwacht werden können.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Bedeutung individueller Metriken für die Anwendungsüberwachung zu verstehen.
• Anwendungen so zu instrumentieren, dass sie individuelle Metriken für Prometheus exportieren können.
• Dashboards in Grafana zu erstellen und einzurichten, um individuelle Metriken visuell darzustellen.
• Best Practices für die Integration der Überwachung in den Entwicklungszyklus anzuwenden.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Kubernetes-Administratoren sowie DevOps-Ingenieure, die ihre Fähigkeiten zur Überwachung von Kubernetes-Clustern mit Hilfe von Prometheus und Grafana weiter ausbauen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Prometheus und Grafana für die Überwachung von Kubernetes einzurichten.
• Wichtige Metriken zu Pods, Knoten und Diensten zu überwachen.
• Dynamische Dashboards zu erstellen, um den Zustand sowie die Leistung des Clusters darzustellen.
• Warnstrategien zu implementieren, damit Probleme frühzeitig erkannt werden können.
• Bewährte Vorgehensweisen zur Skalierung der Monitoring-Lösungen in Kubernetes-Umgebungen anzuwenden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in München – online oder vor Ort – richtet sich an erfahrene DevOps-Profis und Site Reliability Engineers, die ihre Fähigkeiten im Bereich Alerting und Automatisierung mit Grafana und Prometheus ausbauen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erweiterte Alarmregeln in Prometheus zu erstellen und zu verwalten.
• Den Prometheus Alertmanager mit externen Tools über Webhooks zu verknüpfen.
• Automatisierte Reaktionen auf Alarme einzurichten, um Probleme schneller zu lösen.
• Grafana zur effektiven Visualisierung und Verwaltung von Alarmen zu nutzen.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud- sowie DevOps-Ingenieure mittleren Kenntnisniveaus, die ihre Cloud-Observability-Fähigkeiten mit Grafana und Prometheus erweitern möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Vorteile der Integration von Grafana und Prometheus mit Cloud-Plattformen zu verstehen.
• Prometheus zur Überwachung cloudbasierter Ressourcen einzurichten.
• Grafana so zu konfigurieren, dass Metriken von Cloud-Diensten dargestellt werden können.
• Cloud-native Tools und Integrationen zur Skalierung des Monitorings effektiv nutzen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Profis sowie Site Reliability Engineers mit mittlerer Erfahrung, die ansprechende Dashboards gestalten und ihre Monitoring-Prozesse mithilfe von Grafana und Prometheus optimieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die bewährten Praktiken für die Gestaltung effektiver Dashboards zu verstehen.
• Fortgeschrittene Elemente von Grafana-Dashboards zu erstellen und zu konfigurieren.
• Vorlagenfunktionen in Grafana für dynamische und wiederverwendbare Dashboards zu nutzen.
• Alerting-Mechanismen einzurichten, um die operative Wahrnehmung zu verbessern.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren sowie DevOps-Ingenieure auf Anfängerniveau, die grundlegende Überwachungskompetenzen mit Grafana und Prometheus erlangen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Bedeutung und Wichtigkeit der Überwachung in IT-Umgebungen zu verstehen.
• Grafana und Prometheus für grundlegende Überwachungsaufgaben zu installieren und zu konfigurieren.
• Einfache Dashboards sowie Benachrichtigungen zur Visualisierung der Systemleistung zu erstellen.
• Best Practices für die Überwachung der Systemverfügbarkeit und -performance anzuwenden.

Diese vom Kursleiter moderierte Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an angehende Datenwissenschaftler, die lernen möchten, ansprechende und aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Colab für Zwecke der Datenvisualisierung einzurichten und damit umzugehen.
• Verschiedene Arten von Diagrammen mithilfe von Matplotlib zu erstellen.
• Seaborn für fortgeschrittene Visualisierungstechniken einzusetzen.
• Diagramme so anzupassen, dass sie professionell und verständlich wirken.
• Daten mithilfe visueller Hilfsmittel effektiv zu interpretieren und zu präsentieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte sowie DevOps-Praktiker, die Einsteigerwissen zu Grafana und Prometheus erlangen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Zweckbestimmung sowie wesentliche Funktionen von Grafana und Prometheus zu verstehen.
• Grafana und Prometheus unter Linux zu installieren und einzurichten.
• Grundlegende Datenquellen sowie Dashboards in Grafana zu konfigurieren.
• Systemmetriken zu überwachen und die gesammelten Daten mithilfe von Prometheus darzustellen.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Administratoren und Entwickler mittleren Kenntnisstands, die ihr Wissen über die Administration von Elasticsearch vertiefen möchten – insbesondere bezüglich fortgeschrittener Techniken zur Erstellung von Dashboards in Kibana sowie zum Wartung des Gesamtsystems.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Einrichtung und Konfiguration von Elasticsearch- und Kibana-Umgebungen für fortgeschrittene Verwaltungsaufgaben sowie zur Entwicklung komplexer Dashboards.
• Das Erstellen und Verwalten von Elasticsearch-Indizes, Zuordnungseinstellungen sowie Datenmodellen.
• Die Formulierung anspruchsvoller Abfragen und Filter zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus den in Elasticsearch gespeicherten Daten.
• Das Entwerfen und Aufbauen interaktiver Dashboards in Kibana mittels verschiedener Visualisierungstypen und -techniken.
• Die Anwendung bewährter Verfahren bei der Administration, Optimierung sowie Fehlerbehebung von Elasticsearch und Kibana.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten mit Grundkenntnissen, die lernen möchten, wie sie Grafanas fortgeschrittene Funktionen zur Visualisierung und Analyse von Daten effektiv nutzen können.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden sowie fortgeschrittenen Konzepte und Komponenten von Grafana umfassend zu verstehen.
• Vorlagenvariablen sowie dynamische Dashboards einzusetzen, um die Datenvisualisierung zu optimieren.
• Die Grafana-Abfragesprache zur Erstellung komplexer Abfragen zu verwenden.
• Bewährte Methoden zum Skalieren von Grafana, zur Leistungsoptimierung sowie zur Gewährleistung hoher Verfügbarkeit kennenzulernen.

Dieses vom Kursleiter moderierte Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die mithilfe von Python sowie Plotly und Dash analytische Anwendungen entwickeln möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ein interaktives Dashboard für den Echtzeit-Streaming-Prozess mit aktualisierten Daten einzurichten.
• Mittels Python interaktive Dashboards zur Umsetzung von Lösungen im Bereich Data Science zu erstellen.
• Interaktive Dashboards durch fortschrittliche Authentifizierungsverfahren abzusichern.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in München richtet sich an Systemadministratoren, die eine ELK-Stack-Umgebung (Elasticsearch, Logstash, Kibana) einrichten möchten. Bitte beachten Sie, dass für die Durchführung des Kurses mindestens drei Teilnehmer erforderlich sind.

Zunächst werden Architektur und Funktionsweise des ELK-Stacks behandelt; anschließend erfolgt die praktische Umsetzung in einem Lab. Praxisübungen stellen einen zentralen Bestandteil der Schulung dar, wodurch die Teilnehmer ihr Wissen anwenden und Rückmeldung zu ihrem Fortschritt erhalten.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training in München (vor Ort oder remote) richtet sich an Datenanalysten, die Grafana zur Überwachung und Visualisierung von Daten einsetzen möchten.

Nach Abschluss des Trainings verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Sie können das nötige Entwicklungsumfeld einrichten, um anschließend Visualisierungen in Grafana zu erstellen.
• Sie können Grafana für eine hohe Verfügbarkeit konfigurieren.
• Sie wissen, wie man Panels und Dashboards individuell anhand von Daten gestaltet.
• Sie können ein Reverse Proxy so konfigurieren, dass Grafana besonders schnell lädt.

In diesem von einem Trainer geleiteten Live-Kurs in München (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer, wie sie Microsoft Power BI zur Analyse sowie Visualisierung von Daten mithilfe verschiedener Beispieldatensätze nutzen können.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Visuell ansprechende Dashboards zu erstellen, die wertvolle Einblicke in die Daten liefern.
• Daten aus mehreren Quellen abzurufen und zu integrieren.
• Visualisierungen zu entwickeln und mit Teammitgliedern zu teilen.
• Daten mithilfe von Power BI Desktop anzupassen.

Dieses von erfahrenen Dozenten geleitete Live-Training in München (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die BusinessEvents sowie ActiveMatrix Service Bus einsetzen möchten, um ereignisgesteuerte Anwendungen zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Das erforderliche Entwicklungsumfeld einzurichten, um mit der Entwicklung zu beginnen.
• Distributierte, zustandsbehaftete und regelbasierte Systeme zur Verarbeitung von Ereignissen zu erstellen.
• Geschäftsdaten aus Ereignissen zu verwalten sowie entsprechende Geschäftsregeln anzuwenden.
• Die Reaktionszeit auf Ereignisse in skalierbaren, datenintensiven Anwendungen zu verkürzen.
• Anwendungen zur Betrugserkennung, zum Tracking und Nachverfolgen sowie zur Echtzeiterstellung von Kundenangeboten zu entwickeln.