Schulungsübersicht

Einführung

Data Science in der Tiefe

  • Was ist Plotly? Was ist Dash?
  • Pandas Überblick
  • Numpy-Übersicht

Plotly-Grundlagen

  • Diagramme
  • Heatmaps

Vorbereiten der Entwicklungsumgebung

  • Installieren und Konfigurieren von Plotly
  • Installieren und Konfigurieren von Dash

Dash Kernkomponenten

  • Verwendung von Drowdown- und Slider-Komponenten
  • Hochladen von CSV, XLS und Bildern
  • Arbeiten mit Dash-Layouts
  • Konvertieren von Plotly-Darstellungen in Dashboards
  • Verwendung von Callbacks
  • Arbeiten mit Eingaben und Ausgaben

Dash Dashboards

  • API-Daten abrufen
  • Aufbau eines Binance-Dashboards
  • Dash-Komponenten miteinander verbinden
  • Alpha Vantage verwenden
  • Daten bereinigen
  • Rückrufe steuern
  • Graphen aktualisieren
  • Arbeiten mit Layout-Aktualisierung

Einsatz

  • Arbeiten mit App-Autorisierung
  • Bereitstellen mit Heroku

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

Voraussetzungen

  • Python Erfahrung

Publikum

  • Datenanalysten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (2)

Kombinierte Kurse

Data Analysis with Python, Pandas and Numpy

14 Stunden

Accelerating Python Pandas Workflows with Modin

14 Stunden

Machine Learning with Python and Pandas

14 Stunden

Scaling Data Analysis with Python and Dask

14 Stunden

FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development

14 Stunden

Developing APIs with Python and FastAPI

14 Stunden

Scientific Computing with Python SciPy

7 Stunden

Game Development with PyGame

7 Stunden

Web application development with Flask

14 Stunden

Advanced Flask

14 Stunden

Build REST APIs with Python and Flask

14 Stunden

GUI Programming with Python and Tkinter

14 Stunden

Kivy: Building Android Apps with Python

7 Stunden

GUI Programming with Python and PyQt

21 Stunden

Web Development with Web2Py

28 Stunden

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