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Schulungsübersicht
Einführung
Data Science im Detail
- Was ist Plotly? Was ist Dash?
- Pandas Überblick
- Numpy-Übersicht
Plotly-Grundlagen
- Diagramme
- Heatmaps
Vorbereiten der Entwicklungsumgebung
- Installieren und Konfigurieren von Plotly
- Installieren und Konfigurieren von Dash
Dash-Kernkomponenten
- Verwendung von Drowdown- und Slider-Komponenten
- Hochladen von CSV, XLS und Bildern
- Arbeiten mit Dash-Layouts
- Konvertieren von Plotly-Diagrammen in Dashboards
- Verwendung von Callbacks
- Arbeiten mit Eingaben und Ausgaben
Dash Dashboards
- API-Daten abrufen
- Erstellen eines Binance-Dashboards
- Verbinden von Dash-Komponenten
- Alpha Vantage verwenden
- Daten bereinigen
- Rückrufe steuern
- Graphen aktualisieren
- Arbeiten mit Layout-Aktualisierung
Bereitstellung
- Arbeiten mit der App-Autorisierung
- Bereitstellen mit Heroku
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
Voraussetzungen
- Python Erfahrung
Zielgruppe
- Datenanalysten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Inhalt und Beispiel. Ein virtueller Computer ist hilfreich (meine Version von Anaconda verfügt noch nicht über die Dash-Bibliothek).
Jennifer Ni - AllianceBernstein
Kurs - Python with Plotly and Dash
Maschinelle Übersetzung
Mir hat gefallen, dass es eine bedeutende praktische Komponente gab. Kritika war sehr angenehm, wissbegierig und hilfsbereit.
Noah Zarr - AllianceBernstein
Kurs - Python with Plotly and Dash
Maschinelle Übersetzung
Die Dozentin ist eine Expertin in ihrem Fachgebiet. Der Unterricht über Zoom kann schwierig sein, da es schwerfällt, das Publikum einzuschätzen, aber die Dozentin hat ausgezeichnete Arbeit geleistet.
Nicolo Menez - AllianceBernstein
Kurs - Python with Plotly and Dash
Maschinelle Übersetzung
