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 Dauer 21 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über den Elastic Stack (ELK)

ELK-Stack-Architektur und Überprüfung der bestehenden Umgebung

  • Überprüfung der aktuellen Architektur von Altor CB
  • ELK-Architektur: Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats
  • Ingest-Knoten vs. Logstash
  • Skalierbarkeit und Leistungsbetrachtungen bei On-Premise-Installationen
  • Best Practices in der Verwaltung

Beats – Verteilte Überwachung

  • Konfiguration und Verwendung von Filebeat, Auditbeat, Winlogbeat und Packetbeat
  • Sichere Übertragung mit SSL
  • Vorkonfigurierte Module vs. benutzerdefinierte Inputs
  • Integration mit Logstash und Ingest-Pipelines

Parsing und Ingestion von Logs aus Anwendungen und Datenbanken

  • Ingestion benutzerdefinierter Logs aus Anwendungen
  • Verwendung von Logstash für Daten-Parsing und -Transformation
  • Verwendung von Filtern: grok, dissect, kv, mutate, date
  • Datenbankverbindungen (Oracle, PostgreSQL, SQL Server) über das JDBC-Input-Plugin
  • Praktische Fälle: Fehlerlogs, Audit-Trails, Traces, langsame Abfragen

Erweiterte Suche und reguläre Ausdrücke

  • Erweiterte Suchsyntax in Kibana
  • Verwendung regulärer Ausdrücke (Regex)
  • Filter und ODER/UND-Kombinationen
  • Genestete Felder und Arrays
  • Speichern wiederverwendbarer Abfragen und Filter

Benutzerdefinierte Dashboards und Visualisierungen in Kibana

  • Visualisierungstypen: Balken, Linien, Karten, Tabellen
  • Aggregationen und Metriken
  • Dynamische Filter, Steuerelemente und Drill-down-Funktionen
  • Dashboard-Freigabe
  • Übungen: Erstellen von Dashboards aus Datenbank- und Systemlogs

Alerts und E-Mail-Benachrichtigungen

  • Einführung in Watcher und Alternativen (ElastAlert, Kibana Alerts)
  • Erstellen benutzerdefinierter Bedingungen und Trigger
  • Konfiguration der E-Mail-Ausgabe
  • Übung: Alert senden, wenn ein kritisches Ereignis in Windows- oder Datenbanklogs erkannt wird

Verwaltung von Benutzern und Berechtigungen

  • Einführung in X-Pack und kostenfreie Optionen
  • Erstellen von Benutzern und Rollen
  • Zugriffskontrolle über Index, Dashboard und Abfrage
  • Übung: Rollen für Audit und Betrieb definieren

Elasticsearch REST API

  • Grundlagen der RESTful-API von Elasticsearch
  • GET / POST-Abfragen
  • Manuelle und automatisierte Indizierung
  • Verwendung von Werkzeugen wie curl und Postman
  • Übungen: Suchen, Einfügen, Löschen und Aktualisieren von Dokumenten

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Architektur und Komponenten des ELK-Stacks
  • Erfahrung mit dem Ingestieren und Visualisieren von Logs mittels Kibana und Logstash
  • Vertrautheit mit der Linux-Command-Line und grundlegender Scripting-Kenntnisse

Zielgruppe

  • Systemadministratoren
  • Infrastruktur-Ingenieure
  • Technische Teams, die erweiterte Funktionen zur Log-Zentralisierung suchen

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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