ELK: Elasticsearch, Logstash und Kibana für Administratoren Schulung

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Administratoren und Entwickler mittleren Kenntnisstands, die ihr Wissen über die Administration von Elasticsearch vertiefen möchten – insbesondere bezüglich fortgeschrittener Techniken zur Erstellung von Dashboards in Kibana sowie zum Wartung des Gesamtsystems.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Einrichtung und Konfiguration von Elasticsearch- und Kibana-Umgebungen für fortgeschrittene Verwaltungsaufgaben sowie zur Entwicklung komplexer Dashboards.
• Das Erstellen und Verwalten von Elasticsearch-Indizes, Zuordnungseinstellungen sowie Datenmodellen.
• Die Formulierung anspruchsvoller Abfragen und Filter zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus den in Elasticsearch gespeicherten Daten.
• Das Entwerfen und Aufbauen interaktiver Dashboards in Kibana mittels verschiedener Visualisierungstypen und -techniken.
• Die Anwendung bewährter Verfahren bei der Administration, Optimierung sowie Fehlerbehebung von Elasticsearch und Kibana.

Die Elastic Stack (ELK) stellt eine leistungsstarke Plattform dar, mit der sich Log-Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit durchsuchen, analysieren und visualisieren lassen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an IT-Fachkräfte mittleren Know-hows, die ihre ELK-Kenntnisse erweitern möchten. Dabei geht es um das Verwalten verteilter Log-Daten, die Automatisierung von Warnmeldungen sowie die Erstellung komplexer Visualisierungen und Dashboards.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Fortgeschrittene Verarbeitungs- und Parsing-Prozesse für Daten aus diversen Quellen – einschließlich Datenbanken – einzurichten.
• Speziell auf bestimmte Teams oder Anwendungsfälle zugeschnittene Kibana-Dashboards zu erstellen.
• E-Mail-Benachrichtigungen sowie bedarfsgesteuerte Warnmeldungen zu implementieren.
• Reguläre Ausdrücke einzusetzen, um die Präzision der Log-Suche zu verbessern.
• Benutzerrollen und Zugriffsrechte so festzulegen, dass ein sicheres Log-Management gewährleistet ist.
• Die Elasticsearch REST-API zur Automatisierung sowie Integration von Systemkomponenten zu nutzen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und praktische Aufgaben zur Vertiefung des Wissens.
• Direktes Ausprobieren in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Wünschen Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training? Kontaktieren Sie uns, um die Details zu besprechen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte und Entwickler mit ersten Erfahrungen, die Elasticsearch nutzen möchten, um Daten in Echtzeit zu speichern, zu suchen und auszuwerten.

Im Anschluss an den Kurs können die Teilnehmer Elasticsearch installieren sowie konfigurieren, Datensätze indexieren und abfragen, die Suchleistung optimieren und Elasticsearch in eigene Anwendungen integrieren.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die Elasticsearch-Cluster effektiv administrieren, überwachen und warten möchten – um höchste Leistung und Verfügbarkeit zu gewährleisten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Elasticsearch-Cluster für maximale Verfügbarkeit und Performance einzurichten und zu konfigurieren.
• Die Betriebsabläufe von Elasticsearch zu überwachen sowie zu optimieren.
• Kibana und Logstash in ihre Infrastruktur zu integrieren, um umfassende Analysen und Visualisierungen durchzuführen.
• Die Funktionalität von Elasticsearch mithilfe von Plugins zu erweitern.
• Elasticsearch mittels Cluster-Technologien sowie Sharding zu skalieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland richtet sich an Softwareentwickler, die Such- und Analysefunktionen mit Elasticsearch realisieren möchten.

Zunächst erfolgt eine Einführung in die Architektur von Elasticsearch – einschließlich des verteilten Modells sowie der Such-APIs. Im Anschluss werden die Funktionen von Elasticsearch und deren Integration in bestehende Anwendungen erläutert.

Ein wesentlicher Bestandteil des Trainings sind praktische Übungen, bei denen die Teilnehmer ihr Wissen direkt anwenden können. Dabei erhalten sie zudem Rückmeldung zu ihrer Umsetzung und Entwicklungsfortschritten.

Der Elastic Stack (früher ELK Stack) ist ein umfassendes Paket an Open-Source-Tools, die für die Suche, Analyse sowie Visualisierung sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten konzipiert sind. Dieses Schulungsprogramm vermittelt den Teilnehmern ein tiefgreifendes Verständnis der wichtigsten Bestandteile des Elastic Stack – nämlich Elasticsearch, Kibana und Logstash. Im Verlauf des Kurses werden Grundlagenkonzepte, Installation, Konfiguration, Cluster-Verwaltung, fortgeschrittene Analysetechniken sowie bewährte Praktiken für die Produktionsumgebung behandelt. Die Struktur des Kurses kombiniert theoretisches Wissen mit praktischen Übungen, wodurch er ideal für Fachkräfte geeignet ist, die den Elastic Stack in realen Arbeitsumgebungen einrichten, verwalten und optimieren möchten. Nach Abschluss der Schulung verfügen die Teilnehmer über das nötige Know-how, um skalierbare und ausfallsichere Elastic-Stack-Lösungen zu planen, implementieren und betreuen.

Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Einführung in OpenSearch und den ELK-Stack mit dem Schwerpunkt auf Architektur, wesentlichen Unterschieden, Bereitstellung und operativem Management. Die Teilnehmer lernen, wie man OpenSearch installiert und konfiguriert, es mit Elasticsearch vergleicht, Migrationsstrategien plant, Sicherheit implementiert und bewährte Methoden für Monitoring, Fehlerbehebung und Cluster-Lebenszyklusmanagement anwendet.

Am Ende des Trainings sind die Teilnehmer in der Lage, OpenSearch-Umgebungen sicher zu bewerten, bereitzustellen, zu betreiben und zu migrieren, wobei sie die Vor- und Nachteile zwischen Elasticsearch und OpenSearch für Unternehmensanwendungsfälle verstehen.