Search Engines Schulungen in Deutschland

Die Elastic Stack (ELK) stellt eine leistungsstarke Plattform dar, mit der sich Log-Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit durchsuchen, analysieren und visualisieren lassen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an IT-Fachkräfte mittleren Know-hows, die ihre ELK-Kenntnisse erweitern möchten. Dabei geht es um das Verwalten verteilter Log-Daten, die Automatisierung von Warnmeldungen sowie die Erstellung komplexer Visualisierungen und Dashboards.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Fortgeschrittene Verarbeitungs- und Parsing-Prozesse für Daten aus diversen Quellen – einschließlich Datenbanken – einzurichten.
• Speziell auf bestimmte Teams oder Anwendungsfälle zugeschnittene Kibana-Dashboards zu erstellen.
• E-Mail-Benachrichtigungen sowie bedarfsgesteuerte Warnmeldungen zu implementieren.
• Reguläre Ausdrücke einzusetzen, um die Präzision der Log-Suche zu verbessern.
• Benutzerrollen und Zugriffsrechte so festzulegen, dass ein sicheres Log-Management gewährleistet ist.
• Die Elasticsearch REST-API zur Automatisierung sowie Integration von Systemkomponenten zu nutzen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und praktische Aufgaben zur Vertiefung des Wissens.
• Direktes Ausprobieren in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Wünschen Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training? Kontaktieren Sie uns, um die Details zu besprechen.

OpenSearch ist ein skalierbares, open-source-basiertes Such- und Analysewerkzeug, das speziell für die Indizierung großer Datenmengen sowie die Echtzeit-Analyse in verteilten Systemen konzipiert wurde.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs – online oder vor Ort – richtet sich an Ingenieure und Architekten auf fortgeschrittenem Niveau, die OpenSearch-Cluster planen, einrichten und verwalten möchten, um große Datenmengen zu verarbeiten. Dies gilt sowohl für On-Premises-Umgebungen als auch für AWS OpenSearch Service.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Hochskalierbare OpenSearch-Cluster in verschiedenen Umgebungen zu konzipieren und einzuführen. /li>
• Indizierung, Suche sowie Speicherung so zu optimieren, dass sie auch bei großen Datenmengen leistungsstark bleiben. /li>
• OpenSearch mit AWS OpenSearch Service zu integrieren – für hybride und vollständig verwaltete Implementierungen. /li>
• Mechanismen zur Beobachtbarkeit, hohen Verfügbarkeit sowie automatisierten Wiederherstellung umzusetzen. /li>

Ablauf des Kurses

• Theoretische Einheiten unter Anleitung eines Trainers inklusive gezielter Diskussionen. /li>
• Umfangreiche praktische Übungen, die typische Herausforderungen beim Skalieren im echten Einsatz abbilden. /li>
• Lab-Übungen zur Implementierung verteilter Systeme und zur Leistungsoptimierung. /li>

Möglichkeiten der Kursanpassung

• Der Inhalt des Kurses kann flexibel angepasst werden, um spezifische Anforderungen Ihres Unternehmens in Bezug auf Datenvolumen, Performance-Ziele sowie Deployment-Umgebung zu berücksichtigen. /li>

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Administratoren und Entwickler mittleren Kenntnisstands, die ihr Wissen über die Administration von Elasticsearch vertiefen möchten – insbesondere bezüglich fortgeschrittener Techniken zur Erstellung von Dashboards in Kibana sowie zum Wartung des Gesamtsystems.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Einrichtung und Konfiguration von Elasticsearch- und Kibana-Umgebungen für fortgeschrittene Verwaltungsaufgaben sowie zur Entwicklung komplexer Dashboards.
• Das Erstellen und Verwalten von Elasticsearch-Indizes, Zuordnungseinstellungen sowie Datenmodellen.
• Die Formulierung anspruchsvoller Abfragen und Filter zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus den in Elasticsearch gespeicherten Daten.
• Das Entwerfen und Aufbauen interaktiver Dashboards in Kibana mittels verschiedener Visualisierungstypen und -techniken.
• Die Anwendung bewährter Verfahren bei der Administration, Optimierung sowie Fehlerbehebung von Elasticsearch und Kibana.

OpenSearch ist eine open-source-Such- und Analyseplattform, die auf Elasticsearch 7.10 sowie Kibana 7.10 basiert. Entwickelt wurde sie von AWS als vollständig offene Alternative nach den Lizenzänderungen bei Elastic NV.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler und Architekten mittleren Kenntnisstands, die OpenSearch-Cluster für Such-, Beobachtungs- sowie Analyseaufgaben bereitstellen, konfigurieren und verwalten möchten. Ebenfalls steht dabei der Zusammenhang zum AWS OpenSearch Service im Vordergrund.

Nach Abschluss des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur, Komponenten sowie Funktionen von OpenSearch und dessen Dashboards zu verstehen.
• OpenSearch-Cluster sowohl lokal als auch in der Cloud zu implementieren und einzurichten.
• OpenSearch nahtlos mit AWS OpenSearch Service sowie anderen unternehmensweiten Datenystemen zu verknüpfen.
• Die Leistung, Sicherheit sowie Skalierbarkeit in produktiven Umgebungen zu optimieren.

Ablauf des Kurses

• Vermittlung durch den Dozenten kombiniert mit praktischen Demonstrationen.
• Übungen in Live-Labs sowie reale Konfigurationsaufgaben.
• Gruppendiskussionen zu Fehlerbehebung und bewährten Vorgehensweisen.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Falls Sie möchten, dass die Inhalte exakt auf Ihre betrieblichen Bedürfnisse zugeschnitten werden, sprechen Sie uns gerne an – wir gestalten dann ein individuelles Training.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland richtet sich an Softwareentwickler, die Such- und Analysefunktionen mit Elasticsearch realisieren möchten.

Zunächst erfolgt eine Einführung in die Architektur von Elasticsearch – einschließlich des verteilten Modells sowie der Such-APIs. Im Anschluss werden die Funktionen von Elasticsearch und deren Integration in bestehende Anwendungen erläutert.

Ein wesentlicher Bestandteil des Trainings sind praktische Übungen, bei denen die Teilnehmer ihr Wissen direkt anwenden können. Dabei erhalten sie zudem Rückmeldung zu ihrer Umsetzung und Entwicklungsfortschritten.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler sowie Administratoren, die OpenSearch nutzen möchten, um verteilte Such- und Datenanalysen in einem einheitlichen und sicheren System durchzuführen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um Such- und Analyseanwendungen mit OpenSearch sowie OpenSearch Dashboards zu entwickeln.
• Die drei Methoden (Snapshot-, Neustart- und Rolling-Aktualisierung) zum Umstieg von Elasticsearch OSS auf OpenSearch zu verstehen.
• Daten zu indizieren, Datenströme zu erstellen, Abfragen auszuführen sowie den Betrieb mehrerer Cluster in OpenSearch effizient zu steuern.
• Plugins, APIs, Clients sowie Datenerfassungswerkzeuge wie Beats, Logstash und Grafana zu nutzen, um die Suchleistung zu optimieren und gleichzeitig die Sicherheit der Cluster zu gewährleisten.
• OpenSearch Dashboards zur zentralisierten Verwaltung, Visualisierung, Protokollierung, Überwachung und Wartung von Daten einzusetzen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte und Entwickler mit ersten Erfahrungen, die Elasticsearch nutzen möchten, um Daten in Echtzeit zu speichern, zu suchen und auszuwerten.

Im Anschluss an den Kurs können die Teilnehmer Elasticsearch installieren sowie konfigurieren, Datensätze indexieren und abfragen, die Suchleistung optimieren und Elasticsearch in eigene Anwendungen integrieren.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die Elasticsearch-Cluster effektiv administrieren, überwachen und warten möchten – um höchste Leistung und Verfügbarkeit zu gewährleisten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Elasticsearch-Cluster für maximale Verfügbarkeit und Performance einzurichten und zu konfigurieren.
• Die Betriebsabläufe von Elasticsearch zu überwachen sowie zu optimieren.
• Kibana und Logstash in ihre Infrastruktur zu integrieren, um umfassende Analysen und Visualisierungen durchzuführen.
• Die Funktionalität von Elasticsearch mithilfe von Plugins zu erweitern.
• Elasticsearch mittels Cluster-Technologien sowie Sharding zu skalieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland richtet sich an Systemadministratoren, die eine ELK-Stack-Umgebung (Elasticsearch, Logstash, Kibana) einrichten möchten. Bitte beachten Sie, dass für die Durchführung des Kurses mindestens drei Teilnehmer erforderlich sind.

Zunächst werden Architektur und Funktionsweise des ELK-Stacks behandelt; anschließend erfolgt die praktische Umsetzung in einem Lab. Praxisübungen stellen einen zentralen Bestandteil der Schulung dar, wodurch die Teilnehmer ihr Wissen anwenden und Rückmeldung zu ihrem Fortschritt erhalten.

Der Elastic Stack (früher ELK Stack) ist ein umfassendes Paket an Open-Source-Tools, die für die Suche, Analyse sowie Visualisierung sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten konzipiert sind. Dieses Schulungsprogramm vermittelt den Teilnehmern ein tiefgreifendes Verständnis der wichtigsten Bestandteile des Elastic Stack – nämlich Elasticsearch, Kibana und Logstash. Im Verlauf des Kurses werden Grundlagenkonzepte, Installation, Konfiguration, Cluster-Verwaltung, fortgeschrittene Analysetechniken sowie bewährte Praktiken für die Produktionsumgebung behandelt. Die Struktur des Kurses kombiniert theoretisches Wissen mit praktischen Übungen, wodurch er ideal für Fachkräfte geeignet ist, die den Elastic Stack in realen Arbeitsumgebungen einrichten, verwalten und optimieren möchten. Nach Abschluss der Schulung verfügen die Teilnehmer über das nötige Know-how, um skalierbare und ausfallsichere Elastic-Stack-Lösungen zu planen, implementieren und betreuen.

Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Einführung in OpenSearch und den ELK-Stack mit dem Schwerpunkt auf Architektur, wesentlichen Unterschieden, Bereitstellung und operativem Management. Die Teilnehmer lernen, wie man OpenSearch installiert und konfiguriert, es mit Elasticsearch vergleicht, Migrationsstrategien plant, Sicherheit implementiert und bewährte Methoden für Monitoring, Fehlerbehebung und Cluster-Lebenszyklusmanagement anwendet.

Am Ende des Trainings sind die Teilnehmer in der Lage, OpenSearch-Umgebungen sicher zu bewerten, bereitzustellen, zu betreiben und zu migrieren, wobei sie die Vor- und Nachteile zwischen Elasticsearch und OpenSearch für Unternehmensanwendungsfälle verstehen.

Die versteckten Kosten „unsichtbaren“ Codes Der Umstieg auf Nuxt 4 oder die Entwicklung mit diesem Framework bringt beeindruckende Leistungsvorteile, doch seine komplexen Rendering-Modi – Hybrid, ISR und SWR – stellen ein erhebliches Risiko dar: das sogenannte „Rendering-Abgrund“. Wenn Ihre Entwickler Nuxt 4 lediglich als UI-Framework betrachten, ohne die Mechanismen der Hydratation zu verstehen, besteht die Gefahr, dass die resultierende Anwendung für Google unsichtbar bleibt. Ein solches Webangebot kann nicht indiziert werden und erzielt somit null Prozent organische Conversion-Rate – und Fehlerbehebungen nach der Veröffentlichung sind dreimal bis fünfmal so teuer wie eine rechtzeitige, korrekte Umsetzung im Vorfeld.

OpenSearch ist eine quelloffene Such- und Analyseengine, die ursprünglich als Abspaltung von Elasticsearch entstanden ist. Sie bietet verteilte Suche, Log-Analyse sowie Überwachungsfunktionen – ohne Lizenzrisiken oder Abhängigkeiten von Managed Services.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps- und Suchingenieure, die OpenSearch als Ersatz für Amazon OpenSearch, Elastic Cloud oder Splunk einsetzen möchten.

Am Ende des Kurses verstehen die Teilnehmer Folgendes:

• Ein mehrknotiges OpenSearch-Cluster zu implementieren und abzusichern.
• Logs, Traces sowie Metriken mittels Beats, Fluent Bit und OpenTelemetry zu erfassen.
• Dashboards in OpenSearch Dashboards zu erstellen.
• Rollenbasierte Zugriffssteuerung sowie Index-Lebenszyklus-Richtlinien anzuwenden.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen zur praktischen Anwendung.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine maßgeschneiderte Ausbildung zu diesem Thema wenden Sie sich bitte an uns, damit wir alles koordinieren können.

Apache SolrCloud ist eine verteilte Datenverarbeitungs-Engine, die das Durchsuchen und Indizieren von Dateien in einem verteilten Netzwerk ermöglicht.

In dieser von Instruktoren geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie man eine SolrCloud-Instanz auf Amazon AWS einrichtet.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Funktionen von SolrCloud verstehen und diese mit denen herkömmlicher Master-Slave-Cluster vergleichen
• einen zentralisierten SolrCloud-Cluster konfigurieren
• Prozesse automatisieren, z. B. die Kommunikation mit Shards und das Hinzufügen von Dokumenten zu den Shards
• Zookeeper zusammen mit SolrCloud nutzen, um Prozesse weiter zu automatisieren
• die Benutzeroberfläche zur Verwaltung der Fehlerberichterstellung verwenden
• eine Lastverteilung für eine SolrCloud-Installation durchführen
• SolrCloud für die kontinuierliche Verarbeitung und den Failover konfigurieren

Zielgruppe

• Solr-Entwickler
• Projektleiter
• Systemadministratoren
• Suchanalysten

Kursformat

• Vortrag, Diskussion, Übungen und intensive praktische Arbeit