OpenSearch im großen Maßstab Schulung

Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Einführung in OpenSearch und den ELK-Stack mit dem Schwerpunkt auf Architektur, wesentlichen Unterschieden, Bereitstellung und operativem Management. Die Teilnehmer lernen, wie man OpenSearch installiert und konfiguriert, es mit Elasticsearch vergleicht, Migrationsstrategien plant, Sicherheit implementiert und bewährte Methoden für Monitoring, Fehlerbehebung und Cluster-Lebenszyklusmanagement anwendet.

Am Ende des Trainings sind die Teilnehmer in der Lage, OpenSearch-Umgebungen sicher zu bewerten, bereitzustellen, zu betreiben und zu migrieren, wobei sie die Vor- und Nachteile zwischen Elasticsearch und OpenSearch für Unternehmensanwendungsfälle verstehen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler sowie Administratoren, die OpenSearch nutzen möchten, um verteilte Such- und Datenanalysen in einem einheitlichen und sicheren System durchzuführen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um Such- und Analyseanwendungen mit OpenSearch sowie OpenSearch Dashboards zu entwickeln.
• Die drei Methoden (Snapshot-, Neustart- und Rolling-Aktualisierung) zum Umstieg von Elasticsearch OSS auf OpenSearch zu verstehen.
• Daten zu indizieren, Datenströme zu erstellen, Abfragen auszuführen sowie den Betrieb mehrerer Cluster in OpenSearch effizient zu steuern.
• Plugins, APIs, Clients sowie Datenerfassungswerkzeuge wie Beats, Logstash und Grafana zu nutzen, um die Suchleistung zu optimieren und gleichzeitig die Sicherheit der Cluster zu gewährleisten.
• OpenSearch Dashboards zur zentralisierten Verwaltung, Visualisierung, Protokollierung, Überwachung und Wartung von Daten einzusetzen.

OpenSearch ist eine open-source-Such- und Analyseplattform, die auf Elasticsearch 7.10 sowie Kibana 7.10 basiert. Entwickelt wurde sie von AWS als vollständig offene Alternative nach den Lizenzänderungen bei Elastic NV.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler und Architekten mittleren Kenntnisstands, die OpenSearch-Cluster für Such-, Beobachtungs- sowie Analyseaufgaben bereitstellen, konfigurieren und verwalten möchten. Ebenfalls steht dabei der Zusammenhang zum AWS OpenSearch Service im Vordergrund.

Nach Abschluss des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur, Komponenten sowie Funktionen von OpenSearch und dessen Dashboards zu verstehen.
• OpenSearch-Cluster sowohl lokal als auch in der Cloud zu implementieren und einzurichten.
• OpenSearch nahtlos mit AWS OpenSearch Service sowie anderen unternehmensweiten Datenystemen zu verknüpfen.
• Die Leistung, Sicherheit sowie Skalierbarkeit in produktiven Umgebungen zu optimieren.

Ablauf des Kurses

• Vermittlung durch den Dozenten kombiniert mit praktischen Demonstrationen.
• Übungen in Live-Labs sowie reale Konfigurationsaufgaben.
• Gruppendiskussionen zu Fehlerbehebung und bewährten Vorgehensweisen.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Falls Sie möchten, dass die Inhalte exakt auf Ihre betrieblichen Bedürfnisse zugeschnitten werden, sprechen Sie uns gerne an – wir gestalten dann ein individuelles Training.

OpenSearch ist eine quelloffene Such- und Analyseengine, die ursprünglich als Abspaltung von Elasticsearch entstanden ist. Sie bietet verteilte Suche, Log-Analyse sowie Überwachungsfunktionen – ohne Lizenzrisiken oder Abhängigkeiten von Managed Services.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps- und Suchingenieure, die OpenSearch als Ersatz für Amazon OpenSearch, Elastic Cloud oder Splunk einsetzen möchten.

Am Ende des Kurses verstehen die Teilnehmer Folgendes:

• Ein mehrknotiges OpenSearch-Cluster zu implementieren und abzusichern.
• Logs, Traces sowie Metriken mittels Beats, Fluent Bit und OpenTelemetry zu erfassen.
• Dashboards in OpenSearch Dashboards zu erstellen.
• Rollenbasierte Zugriffssteuerung sowie Index-Lebenszyklus-Richtlinien anzuwenden.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen zur praktischen Anwendung.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine maßgeschneiderte Ausbildung zu diesem Thema wenden Sie sich bitte an uns, damit wir alles koordinieren können.