OpenSearch-Grundlagen Schulung

Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Einführung in OpenSearch und den ELK-Stack mit dem Schwerpunkt auf Architektur, wesentlichen Unterschieden, Bereitstellung und operativem Management. Die Teilnehmer lernen, wie man OpenSearch installiert und konfiguriert, es mit Elasticsearch vergleicht, Migrationsstrategien plant, Sicherheit implementiert und bewährte Methoden für Monitoring, Fehlerbehebung und Cluster-Lebenszyklusmanagement anwendet.

Am Ende des Trainings sind die Teilnehmer in der Lage, OpenSearch-Umgebungen sicher zu bewerten, bereitzustellen, zu betreiben und zu migrieren, wobei sie die Vor- und Nachteile zwischen Elasticsearch und OpenSearch für Unternehmensanwendungsfälle verstehen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler sowie Administratoren, die OpenSearch nutzen möchten, um verteilte Such- und Datenanalysen in einem einheitlichen und sicheren System durchzuführen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um Such- und Analyseanwendungen mit OpenSearch sowie OpenSearch Dashboards zu entwickeln.
• Die drei Methoden (Snapshot-, Neustart- und Rolling-Aktualisierung) zum Umstieg von Elasticsearch OSS auf OpenSearch zu verstehen.
• Daten zu indizieren, Datenströme zu erstellen, Abfragen auszuführen sowie den Betrieb mehrerer Cluster in OpenSearch effizient zu steuern.
• Plugins, APIs, Clients sowie Datenerfassungswerkzeuge wie Beats, Logstash und Grafana zu nutzen, um die Suchleistung zu optimieren und gleichzeitig die Sicherheit der Cluster zu gewährleisten.
• OpenSearch Dashboards zur zentralisierten Verwaltung, Visualisierung, Protokollierung, Überwachung und Wartung von Daten einzusetzen.

OpenSearch ist ein skalierbares, open-source-basiertes Such- und Analysewerkzeug, das speziell für die Indizierung großer Datenmengen sowie die Echtzeit-Analyse in verteilten Systemen konzipiert wurde.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs – online oder vor Ort – richtet sich an Ingenieure und Architekten auf fortgeschrittenem Niveau, die OpenSearch-Cluster planen, einrichten und verwalten möchten, um große Datenmengen zu verarbeiten. Dies gilt sowohl für On-Premises-Umgebungen als auch für AWS OpenSearch Service.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Hochskalierbare OpenSearch-Cluster in verschiedenen Umgebungen zu konzipieren und einzuführen. /li>
• Indizierung, Suche sowie Speicherung so zu optimieren, dass sie auch bei großen Datenmengen leistungsstark bleiben. /li>
• OpenSearch mit AWS OpenSearch Service zu integrieren – für hybride und vollständig verwaltete Implementierungen. /li>
• Mechanismen zur Beobachtbarkeit, hohen Verfügbarkeit sowie automatisierten Wiederherstellung umzusetzen. /li>

Ablauf des Kurses

• Theoretische Einheiten unter Anleitung eines Trainers inklusive gezielter Diskussionen. /li>
• Umfangreiche praktische Übungen, die typische Herausforderungen beim Skalieren im echten Einsatz abbilden. /li>
• Lab-Übungen zur Implementierung verteilter Systeme und zur Leistungsoptimierung. /li>

Möglichkeiten der Kursanpassung

• Der Inhalt des Kurses kann flexibel angepasst werden, um spezifische Anforderungen Ihres Unternehmens in Bezug auf Datenvolumen, Performance-Ziele sowie Deployment-Umgebung zu berücksichtigen. /li>

OpenSearch ist eine quelloffene Such- und Analyseengine, die ursprünglich als Abspaltung von Elasticsearch entstanden ist. Sie bietet verteilte Suche, Log-Analyse sowie Überwachungsfunktionen – ohne Lizenzrisiken oder Abhängigkeiten von Managed Services.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps- und Suchingenieure, die OpenSearch als Ersatz für Amazon OpenSearch, Elastic Cloud oder Splunk einsetzen möchten.

Am Ende des Kurses verstehen die Teilnehmer Folgendes:

• Ein mehrknotiges OpenSearch-Cluster zu implementieren und abzusichern.
• Logs, Traces sowie Metriken mittels Beats, Fluent Bit und OpenTelemetry zu erfassen.
• Dashboards in OpenSearch Dashboards zu erstellen.
• Rollenbasierte Zugriffssteuerung sowie Index-Lebenszyklus-Richtlinien anzuwenden.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen zur praktischen Anwendung.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine maßgeschneiderte Ausbildung zu diesem Thema wenden Sie sich bitte an uns, damit wir alles koordinieren können.