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 Dauer 21 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in OpenSearch und sein Ökosystem

  • Geschichte und Herkunft aus Elasticsearch und Kibana
  • Lizenzierung unter Apache 2.0
  • Überblick über die Projektstruktur und Governance des OpenSearch-Projekts

Kernkomponenten und Architektur

  • OpenSearch-Knoten, Cluster und Indizes
  • OpenSearch Dashboards und Visualisierungsmöglichkeiten
  • Plugins, Erweiterungen und Integrationspunkte

Installation und Konfiguration

  • Installation von OpenSearch auf Linux und Windows
  • Clusterkonfiguration und Topologiedesign
  • Knotenrollen, Einstellungen und Konfigurationsdateien

Indexierung und Suche von Daten

  • Lebenszyklusmanagement von Indizes und Mapping-Strategien
  • Query DSL, Aggregationen und Relevanzanpassung
  • Leistungsoptimierung für Indexierung und Abfragen

Überwachung und Observability

  • Leistungsindikatoren und Cluster-Health-Checks
  • OpenSearch Performance Analyzer
  • Nutzung von OpenSearch Dashboards zur Überwachung

Sicherheit und Zugriffskontrolle

  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle und Benutzerauthentifizierung
  • Verschlüsselung von Daten und sichere Kommunikation
  • Audit-Logs und Compliance-Funktionen

Fortgeschrittenes Management und Skalierung

  • Backup- und Wiederherstellungsstrategien
  • Horizontale Skalierung und High Availability
  • Bewährte Praktiken zur Fehlersuche und Wartung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis der Konzepte des Datenbankmanagements
  • Erfahrung in der Systemverwaltung von Linux oder Windows
  • Grundlegende Vertrautheit mit REST APIs und JSON-Datenformaten

Zielgruppe

  • DevOps-Ingenieure und Systemadministratoren
  • Data Engineers und Softwareentwickler
  • Technische Architekten, die Such- oder Analytics-Infrastrukturen im Unternehmen verwalten

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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