OpenSearch: Ersatz für Amazon OpenSearch und Elastic Cloud aus eigener Hand Schulung

Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Einführung in OpenSearch und den ELK-Stack mit dem Schwerpunkt auf Architektur, wesentlichen Unterschieden, Bereitstellung und operativem Management. Die Teilnehmer lernen, wie man OpenSearch installiert und konfiguriert, es mit Elasticsearch vergleicht, Migrationsstrategien plant, Sicherheit implementiert und bewährte Methoden für Monitoring, Fehlerbehebung und Cluster-Lebenszyklusmanagement anwendet.

Am Ende des Trainings sind die Teilnehmer in der Lage, OpenSearch-Umgebungen sicher zu bewerten, bereitzustellen, zu betreiben und zu migrieren, wobei sie die Vor- und Nachteile zwischen Elasticsearch und OpenSearch für Unternehmensanwendungsfälle verstehen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Administratoren, die lernen möchten, wie man mit OpenSearch verteillierte Suche und Datenanalyse in einem einheitlichen und sicheren System durchführt.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgendes zu tun:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um Such- und Analyselösungen mit OpenSearch und OpenSearch Dashboards zu erstellen.
• Die drei Ansätze (Snapshot, Neustart und Rolling) zum Upgrade von Elasticsearch OSS auf OpenSearch zu verstehen.
• Zu lernen, wie man Daten indiziert, Datströme erstellt, Abfragen ausführt und Cross-Cluster-Vorgänge in OpenSearch optimiert.
• Plugins, APIs, Clients und Ingestion-Tools (Beats, Logstash, Grafana usw.) zu erkunden und zu verwenden, um die Sucherfahrung zu verbessern und gleichzeitig die Cluster sicher zu halten.
• OpenSearch Dashboards zur zentralisierten Datenverwaltung, Visualisierung, Protokollierung, Überwachung und Wartung zu verwenden.

OpenSearch ist ein quelloffenes Such- und Analysetool, das von Elasticsearch 7.10 und Kibana 7.10 abgeleitet wurde. Es wurde von AWS entwickelt, um nach Lizenzänderungen durch Elastic NV eine vollständig offene Alternative zu bieten.

Diese von einem Trainer geleitete, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure und Architekten, die OpenSearch-Cluster für Such-, Beobachtungs- und Analyseaufgaben bereitstellen, konfigurieren und verwalten möchten, während sie das Verhältnis zu AWS OpenSearch Service verstehen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur, Komponenten und Fähigkeiten von OpenSearch und seinen Dashboards zu verstehen.
• OpenSearch-Cluster lokal und in der Cloud bereitzustellen und zu konfigurieren.
• OpenSearch mit AWS OpenSearch Service und anderen Unternehmensdatensystemen zu integrieren.
• Die Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit für produktionsreife Bereitstellungen zu optimieren.

Kursformat

• Erklärungen des Trainers verbunden mit Live-Demonstrationen.
• Praktische Labs und realistische Konfigurationsübungen.
• Kooperative Diskussionen, die sich auf Fehlerbehebung und Best Practices konzentrieren.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Um den Inhalt oder den Fokus dieses OpenSearch-Trainings auf die spezifischen Bedürfnisse Ihrer Organisation anzupassen, kontaktieren Sie uns gerne, um eine angepasste Sitzung zu vereinbaren.

OpenSearch ist eine skalierbare, quelloffene Such- und Analyseplattform, die für das Indexieren von großen Datenmengen, die Überwachung (Observability) und Echtzeitanalysen in verteilten Systemen entwickelt wurde.

Diese leitungsbegleitete, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure und Architekten, die OpenSearch-Cluster entwerfen, bereitstellen und verwalten möchten, die große Datenmengen und Analyseaufgaben sowohl lokal als auch mit dem AWS OpenSearch Service bewältigen können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Highly skalierbare OpenSearch-Cluster in verschiedenen Umgebungen zu entwerfen und bereitzustellen.
• Indizierung, Suche und Speicherung für die Performance im großen Maßstab zu optimieren.
• OpenSearch mit AWS OpenSearch Service für hybride und verwaltete Bereitstellungen zu integrieren.
• Überwachung, hohe Verfügbarkeit und automatisierte Wiederherstellungsmethoden umzusetzen.

Kursformat

• Theorieunterricht mit geleiteten Diskussionen durch den Trainer.
• Umfangreiche praktische Übungen, die echte Skalierungsherausforderungen simulieren.
• Praktisches Laborarbeit zur verteilten Bereitstellung und Performanceoptimierung.

Kursanpassungsoptionen

• Dieser Kurs kann angepasst werden, um den Datenumfang, die Leistungsziele und die Bereitstellungsumgebung Ihrer Organisation zu berücksichtigen.