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Schulungsübersicht
Souveränität bei Open-Source-Suche und Analyse
- Lizenzänderungen von Elastic und Forks.
- Funktionsgleichheit von OpenSearch und Elasticsearch in 2025-2026.
- Anwendungsfälle: Unternehmenssuche, Log-Analyse, SIEM, Observability.
Cluster-Architektur
- Rollen: Master-, Daten-, Koordinations- und Ingest-Knoten.
- Sicherheitsplugin: TLS zwischen Knoten, Zertifikate, PKI.
- Vermeidung von Split-Brain: discovery.seed_hosts und minimale Anzahl von Master-Knoten.
Datenerfassung
- Indexierung über REST-API, Bulk-Loading, Definition von Mappings.
- Pipelines mit Beats, Fluent Bit und Logstash.
- OpenTelemetry Collector für Traces und Metriken.
Suche und Dashboards
- Query-DSL: match, term, range, Aggregationen, verschachtelte Felder.
- OpenSearch Dashboards: Visualisierungen und Dashboards.
- SIEM-Anwendungsfälle: Alarmregeln und Anomalieerkennung.
Indizes-Verwaltung
- ILM: Rollover, Verkleinerung, Löschung.
- Hot-Warm-Cold-Architektur.
- Optimierung von Mappings und Textanalyse.
Sicherheit und Zugriffskontrolle
- RBAC mit Benutzern, Rollen und Tenant.
- Authentifizierung über SAML und OpenID Connect.
- Dokumentenebene-Sicherheit und Feld-Masking.
Backup und Wiederherstellung
- Snapshots-Repos auf MinIO, S3 oder NFS.
- Automatisierung von Snapshots mit Curator/ISM.
- Wiederherstellung bestimmter Indizes und clusterweiter Disaster Recovery.
Voraussetzungen
- Verständnis von Suchmaschinen und invertierten Indizes.
- Erfahrung mit REST-APIs und JSON.
- Grundkenntnisse in der Linux-Verwaltung: systemd, Logs, Pakete.
Zielgruppe
- Ingenieure für Suche und Log-Analyse.
- Teams, die Managed Elasticsearch oder Splunk ersetzen.
- Sicherheitsanalytiker, die souveräne SIEM-Backends aufbauen.
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Der Trainer war sehr gut und hat das Training perfekt auf meine Bedürfnisse abgestimmt.
Florentin - EXPERIS
Kurs - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Maschinelle Übersetzung
