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Schulungsübersicht
Elastic Stack
- Überblick über den Elastic Stack
- Produktlandschaft
- Unternehmensweite Suchfunktionen
- Grundsätzliche Konzepte des Elastic Stacks
- Fachbegriffe im Elastic Stack
- Knoten sowie deren Rollen
- Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit
- Einsatzgebiete, Vor- und Nachteile
- Funktionsweise von Suchmaschinen
- Installation des Elastic Stacks
- Voraussetzungen und Installationsschritte
- Konfigurationsdateien sowie wichtige Einstellungen
- Grundsätzliche Konzepte von Clustern
- Cluster-Erkennung und -Bildung
- Master-Wahl, Split-Brain-Problematik sowie Cluster-Initialisierung
- Cluster-Zustand und Verteilung der Shards
- Hochverfügbarkeit sowie Datensicherung
- Replikation zwischen Clustern
- Index-Vorlagen und Mapping-Definitionen
- Sicherheitskonfiguration und Verschlüsselungseinstellungen
- Betriebliche Konfigurationen sowie bewährte Praktiken
- Heap-Größe festlegen
- Geeignete Shard-Größe wählen
- Richtige Anzahl an Shards bestimmen
- Hot-Warm-Cold-Architektur verstehen
- Spezifische Einstellungen für Linux-Server
- Funktion „Rollover Index“ nutzen
- Einstellungen auf Cluster-Ebene konfigurieren
- Textanalysen durchführen
- Query DSL anwenden
- Normalizer und Tokenizer erklärt
Kibana
- Funktionen und Zweck von Kibana
- Terminologie sowie Komponenten von Kibana
- Bewährte Praktiken bei der Nutzung
- Installation von Kibana
- Voraussetzungen und Installationsschritte
- Konfigurationsdateien sowie wichtige Einstellungen
Logstash
- Funktionen und Zweck von Logstash
- Warteschlangenmechanismen in Logstash
- Hochverfügbarkeit und Ausfallsicherheitskonzepte
- Troubleshooting bei Logstash-Problemen
- Gängige Filter-Plugins und deren Anwendungsbereiche
- Bewährte Praktiken beim Einsatz
- Installation von Logstash
- Voraussetzungen und Installationsschritte
- Konfigurationsdateien sowie wichtige Einstellungen
- Einleitung zu Filebeat
- Grundsätzliche Konzepte von Filebeat
- Konfigurationsdateien und -einstellungen für Filebeat
- Installation sowie Verzeichnisstruktur von Filebeat
- Prozessoren verstehen
- Zusatzinformationen:
Bewährte Praktiken in der Produktion sowie Methoden zur schnellen Fehlerbehebung, um die MTTR zu reduzieren
Voraussetzungen
Grundsätzliche Kenntnisse im Umgang mit Linux-Befehlen sowie Systemadministration. Verständnis grundlegender Netzwerkkonzepte wie IP-Adressierung und Portverwendung. Erfahrung im Einsatz von Texteditoren sowie der Kommandozeile. Kenntnisse gängiger Datenformate wie JSON, XML und CSV. Verständnis von Konzepten aus dem Bereich Datenanalyse und Visualisierung. Grundlegendes Verständnis von Clustern, Knoten sowie Speichersystemen.
28 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
das praktische Lernen
Presiyan Petrov
Kurs - ELK Training
Maschinelle Übersetzung
