Search Engines Schulungen in München

Elastic Stack (ELK) ist eine leistungsstarke Plattform zur Suche, Analyse und Visualisierung von Protokolldaten in Echtzeit aus verschiedenen Quellen.

Dieses durch Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IT-Professionals, die ihr ELK-Kenntniswissen vertiefen möchten, um verteilt gespeicherte Protokolldaten zu verwalten, Warnungen zu automatisieren und erweiterte Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erweiterte Ingest- und Parsing-Flüsse von verschiedenen Quellen, einschließlich Datenbanken, zu konfigurieren.
• Benutzerdefinierte Kibana Dashboards für verschiedene Teams oder Anwendungsfälle erstellen.
• E-Mail-Benachrichtigungen und bedingungsabhängige Warnungen implementieren.
• Reguläre Ausdrücke zur Verbesserung der Suchgenauigkeit in Protokollen verwenden.
• Benutzerrollen und Zugriffsrechte für sichere Protokollumgebungen verwalten.
• Mit der Elasticsearch REST API zur Automatisierung und Integration interagieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Echte Umsetzung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Administratoren und Entwickler, die ihr Verständnis für die Verwaltung von Elasticsearch, einschließlich fortgeschrittener Techniken für die Entwicklung von Dashboards in Kibana, sowie für die Wartung des Systems vertiefen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten und Konfigurieren von Elasticsearch- und Kibana-Umgebungen für fortgeschrittene Administration und Dashboard-Entwicklung.
• Erstellen und Verwalten von Elasticsearch Indizes, Mappings und Datenmodellen.
• Erweiterte Abfragen und Filter zu entwickeln, um wertvolle Erkenntnisse aus Elasticsearch-Daten zu gewinnen.
• Entwerfen und Erstellen interaktiver Dashboards in Kibana unter Verwendung verschiedener Visualisierungstypen und -techniken.
• Implementierung von Best Practices für die Verwaltung, Optimierung und Fehlerbehebung von Elasticsearch und Kibana.

Diese Live-Schulung unter Anleitung in München richtet sich an Softwareentwickler, die Such- und Analyselösungen mit Elasticsearch erstellen möchten.

Die Schulung beginnt mit einer Diskussion über die Elasticsearch-Architektur, einschließlich des verteilten Modells und der Such-API. Danach wird die Funktionalität von Elasticsearch erklärt und wie man sie am besten in eine bestehende Anwendung integriert.

Praktische Übungen machen einen wichtigen Teil der Schulung aus und geben den Teilnehmern die Möglichkeit, ihr Wissen in die Praxis umzusetzen und gleichzeitig Feedback zu ihrer Implementierung und ihren Fortschritten zu erhalten.

Diese von einem Trainer durchgeführte Live-Ausbildung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Administratoren, die OpenSearch zur Durchführung verteilter Suchvorgänge und Datenanalysen in einem einheitlichen und sicheren System verwenden möchten.

Am Ende der Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um Such- und Analyselösungen mit OpenSearch und OpenSearch-Dashboards zu erstellen.
• Die drei Herangehensweisen (Schnappschuss, Neustart und Rollende-Upgrades) bei der Aktualisierung von Elasticsearch OSS zu OpenSearch zu verstehen.
• Daten indizieren, Datenströme erstellen, Abfragen durchführen und Kreuzkластervorgänge in OpenSearch optimieren.
• Plugins, APIs, Clients und Ingestion-Tools (Beats, Logstash, Grafana usw.) nutzen, um die Sucherfahrung zu verbessern, während der Cluster sicher bleibt.
• OpenSearch-Dashboards verwenden, um Datenverwaltung, Visualisierung, Logging, Überwachung und Wartung zentralisiert zu verwalten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in München (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Entwickler, die wissen möchten, wie man Solr für die fortgeschrittene Entwicklung nutzt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Solr und SolrCloud abstimmen und skalieren.
• Logdateien effizienter zu überwachen.
• Index- und Abfragezeit-Plugins zu integrieren.
• Optimierte Cluster zu erstellen, die Tausende von Abfragen pro Sekunde verarbeiten.

Audiance

Administratoren oder Entwickler, die wissen wollen, wie man Elasticsearch verwendet.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Elasticsearch-Cluster effektiv für hohe Leistungsfähigkeit und Verfügbarkeit verwalten, überwachen und unterhalten möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Elasticsearch-Cluster zur Hochverfügbarkeit und -leistung zu bereitstellen und einzurichten.
• Die Elasticsearch-Operationen zu überwachen und zu optimieren.
• Mit Kibana und Logstash für erweiterte Analysen und Visualisierungen zu integrieren.
• Funktionalität von Elasticsearch mit Plugins auszubauen.
• Elasticsearch mithilfe von Clustering- und Sharding-Techniken zu skalieren.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in München richtet sich an Systemadministratoren, die einen ELK-Stack einrichten möchten (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Beachten Sie, dass für die Durchführung dieses Kurses eine Mindestteilnehmerzahl von 3 Personen erforderlich ist.

Die Schulung beginnt mit einer Diskussion der ELK-Architektur und -Funktionalität und geht dann über zu einer Live-Labor-Implementierung und -Praxis. Praktische Übungen machen einen wichtigen Teil der Schulung aus und geben den Teilnehmern die Möglichkeit, ihr Wissen in die Praxis umzusetzen und gleichzeitig Feedback zu ihren Fortschritten zu erhalten.

Der Elastic Stack (ehemals ELK Stack) ist eine umfassende Suite von Open-Source-Tools für die Suche, Analyse und Visualisierung von strukturierten und unstrukturierten Daten. Dieses Schulungsprogramm ist darauf zugeschnitten, den Teilnehmern ein tiefes Verständnis der Elastic Stack-Komponenten zu vermitteln - Elasticsearch, Kibana, Logstash. Der Kurs deckt grundlegende Konzepte, Installation, Konfiguration, Cluster-Management, fortgeschrittene Analysen und Best Practices für die Produktion ab. Der Kurs ist so aufgebaut, dass er sowohl theoretische Einblicke als auch praktische Erfahrungen vermittelt, so dass er für Fachleute geeignet ist, die Elastic Stack in realen Umgebungen einsetzen, verwalten und optimieren wollen. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer über die Fähigkeiten verfügen, skalierbare und stabile Elastic Stack-Lösungen zu entwerfen, zu implementieren und zu warten.

Dieses Training stellt Kibana den Nutzern von Elasticsearch vor.

Kibana ist eine Open-Source-Analyse-und Visualisierungsplattform, die für die Arbeit mit Elasticsearch entwickelt wurde. Sie verwenden Kibana, um Daten zu suchen, zu sehen und mit ihnen zu interagieren, die in Elasticsearch-Indizes gespeichert sind. Sie können ganz einfach eine erweiterte Datenanalyse durchführen und Ihre Daten in einer Vielzahl von Diagrammen, Tabellen und Karten

Kibana macht es leicht, große Datenmengen zu verstehen. Die einfache, browserbasierte Schnittstelle ermöglicht es Ihnen, schnell dynamische Armaturenbretter zu erstellen und zu teilen

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Webentwickler, die mit regulären Ausdrücken robuste Algorithmen zur Definition von Suchmustern erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Komplexe Suchmuster mit Zeichensätzen schreiben.
• Anwendung von Techniken für reguläre Ausdrücke auf jede Regex-Engine wie PHP, Python usw.
• Skripte Automatisierung in einem Systemprozess mit erweiterten regulären Ausdrücken.

Apache SolrCloud ist eine verteilte Datenverarbeitungsmaschine, die die Suche und Indizierung von Dateien in einem verteilten Netzwerk erleichtert.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie eine SolrCloudInstanz auf Amazon AWS einrichten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Funktionen von SolCloud zu verstehen und wie sie sich von denen herkömmlicher Master-Slave-Cluster unterscheiden
• einen zentralisierten SolCloud-Cluster zu konfigurieren
• Prozesse zu automatisieren, wie z.B. die Kommunikation mit Shards, das Hinzufügen von Dokumenten zu den Shards, etc.
• Verwenden Sie Zookeeper in Verbindung mit SolrCloud, um Prozesse weiter zu automatisieren
• Verwendung der Schnittstelle zur Verwaltung von Fehlerberichten
• Lastausgleich einer SolrCloud-Installation
• Konfigurieren Sie SolrCloud für kontinuierliche Verarbeitung und Failover

Zielgruppe

• Solr-Entwickler
• Projektleiter
• Systemverwalter
• Suchanalysten

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Dieser Kurs führt die Teilnehmer in die Solr-Plattform ein. Durch eine Kombination aus Vorlesung, Diskussion und Übungen werden die Teilnehmer praktische Erfahrungen bei der Konfiguration einer effektiven Suche und Indizierung sammeln.

Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Installation und Konfiguration von Solr und bringt den Teilnehmern dann die Suchfunktionen von Solr bei. Die Teilnehmer werden Erfahrungen mit Facettierung, Indizierung und Suchrelevanz sowie anderen zentralen Funktionen der Solr-Plattform sammeln. Der Kurs schließt mit einer Reihe von fortgeschrittenen Themen wie Rechtschreibprüfung, Vorschläge, Multicore und SolrCloud ab.

Dauer des Kurses: 3 Tage

Zielgruppe: Entwickler, Geschäftsanwender, Administratoren

Der Kurs richtet sich an IT-Spezialisten, die eine Lösung implementieren möchten, die eine elastische und effiziente Suche in großen Datenquellen ermöglicht. Dieser Kurs verwendet die neueste stabile Version von Solr. Wenn Sie eine ältere oder instabile Version verwenden möchten, kontaktieren Sie bitte den Vertrieb vor der Buchung.