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 Dauer 30 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in das Datenmanagement

  • Überblick über Datenbehandlung und Speicherung
  • Grundlagen von Datenbanken und Erstellung von Tabellen
  • Einführung in relationale Modelle

Grundlegende Techniken der Datenanalyse

  • Beschreibende Statistik und Verteilungen
  • Histogramme und Kontrollkarten
  • Schichtung und Verarbeitung von Daten

Datenmodellierung für die Entscheidungsfindung

  • Einführung in Konzepte der Datenmodellierung
  • Kalendertabellen und Hierarchien
  • Beziehungen zwischen Feldern und das Verbinden von Tabellen (Joins)

Werkzeuge für dynamische Berichterstattung

  • Nutzung von Excel, Power Query und DAX
  • Erstellung von Dashboards in Excel
  • Bearbeitung und Bezugnahme von Daten mit Power Pivot

Angewandte statistische Techniken

  • Grundlegende Regression und Klassifizierung
  • Prädictionsmodelle und deren Interpretation
  • Praktische Szenarien der Datenanalyse

Einführung in Konzepte der Data Science

  • Grundlagen der Data Science
  • Werkzeuge zur Erkennung von Mustern und Trends
  • Einfache Machine-Learning-Techniken

Datengestützte Entscheidungsfindung

  • Bewertung von Berichten zur Entscheidungsfindung
  • Effektive Kommunikation der Ergebnisse
  • Fallstudien und Anwendungen in der Praxis

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Computerbedienung
  • Erfahrung mit Tabellenkalkulationen und grundlegenden Dateiformaten
  • Vertrautheit mit Microsoft-Office-Werkzeugen

Zielgruppe

  • Manager im Bereich Umweltschutz
  • Data Engineers und Analysten
  • Fachkräfte, die datengestützte Entscheidungstools suchen

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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