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Dauer 30 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in das Datenmanagement
- Überblick über Datenbehandlung und Speicherung
- Grundlagen von Datenbanken und Erstellung von Tabellen
- Einführung in relationale Modelle
Grundlegende Techniken der Datenanalyse
- Beschreibende Statistik und Verteilungen
- Histogramme und Kontrollkarten
- Schichtung und Verarbeitung von Daten
Datenmodellierung für die Entscheidungsfindung
- Einführung in Konzepte der Datenmodellierung
- Kalendertabellen und Hierarchien
- Beziehungen zwischen Feldern und das Verbinden von Tabellen (Joins)
Werkzeuge für dynamische Berichterstattung
- Nutzung von Excel, Power Query und DAX
- Erstellung von Dashboards in Excel
- Bearbeitung und Bezugnahme von Daten mit Power Pivot
Angewandte statistische Techniken
- Grundlegende Regression und Klassifizierung
- Prädictionsmodelle und deren Interpretation
- Praktische Szenarien der Datenanalyse
Einführung in Konzepte der Data Science
- Grundlagen der Data Science
- Werkzeuge zur Erkennung von Mustern und Trends
- Einfache Machine-Learning-Techniken
Datengestützte Entscheidungsfindung
- Bewertung von Berichten zur Entscheidungsfindung
- Effektive Kommunikation der Ergebnisse
- Fallstudien und Anwendungen in der Praxis
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der Computerbedienung
- Erfahrung mit Tabellenkalkulationen und grundlegenden Dateiformaten
- Vertrautheit mit Microsoft-Office-Werkzeugen
Zielgruppe
- Manager im Bereich Umweltschutz
- Data Engineers und Analysten
- Fachkräfte, die datengestützte Entscheidungstools suchen
Erfahrungsberichte (2)
Workshops, praktische Beispiele
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
Kurs - Monitoring with Grafana
Maschinelle Übersetzung
Der Inhalt ist sehr hilfreich, und der Trainer macht es leichter zu verstehen.
Ibrahim Al mayahi - Vastech SA
Kurs - Advanced Elasticsearch and Kibana Administration
Maschinelle Übersetzung