Schulungsübersicht

Einführung

  • Der Data Science Prozess
  • Rollen und Verantwortlichkeiten eines Data Scientists

Vorbereitung der Entwicklungsumgebung

  • Bibliotheken, Frameworks, Sprachen und Tools
  • Lokale Entwicklung
  • Webbasierte kollaborative Entwicklung

Datenbeschaffung

  • Verschiedene Arten von Daten
    • Strukturiert
      • Lokale Datenbanken
      • Datenbankconnectoren
      • Gängige Formate: xlxs, XML, Json, csv, ...
    • Unstrukturiert
      • Klicks, Sensoren, Smartphones
      • APIs
      • Internet der Dinge (IoT)
      • Dokumente, Bilder, Videos, Sounds
  • Fallstudie: Kontinuierliche Sammlung großer Mengen an unstrukturierten Daten

Datenspeicherung

  • Relationale Datenbanken
  • Nicht-relationale Datenbanken
  • Hadoop: Distributed File System (HDFS)
  • Spark: Resilient Distributed Dataset (RDD)
  • Cloud-Speicher

Datenvorbereitung

  • Erfassung, Auswahl, Reinigung und Transformation
  • Sicherstellung der Datenqualität - Korrektheit, Sinnhaftigkeit und Sicherheit
  • Ausnahmeverwaltung

Sprachen zur Vorbereitung, Verarbeitung und Analyse

  • R-Sprache
    • Einführung in R
    • Datenmanipulation, Berechnungen und grafische Darstellungen
  • Python
    • Einführung in Python
    • Manipulation, Verarbeitung, Reinigung und Analyse von Daten

Datenanalyse

  • Explorative Analyse
    • Grundlegende Statistik
    • Vorläufige Visualisierungen
    • Verstehen der Daten
  • Kausalität
  • Features und Transformationen
  • Maschinelles Lernen
    • Überwacht vs. nicht überwacht
    • Wann welche Modelle verwendet werden
  • Natural Language Processing (NLP)

Datenvisualisierung

  • Best Practices
  • Wahl der richtigen Darstellung für die Daten
  • Farbpaletten
  • Erweiterung der Visualisierungen
    • Dashboards
    • Interaktive Visualisierungen
  • Storytelling mit Daten

Zusammenfassung und Fazit

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Datenbankkonzepten
  • Grundkenntnisse in Statistik
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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