A Practical Introduction to Data Science Schulung

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und -entwickler, die Data Science mit Kaggle erlernen und ihre Karriere ausbauen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Über Datenwissenschaft und maschinelles Lernen lernen.
• Datenanalytik erforschen.
• Lernen Sie über Kaggle und wie es funktioniert.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die Modin verwenden möchten, um parallele Berechnungen mit Pandas für eine schnellere Datenanalyse zu erstellen und zu implementieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• die notwendige Umgebung einzurichten, um mit der Entwicklung von Pandas-Workflows in großem Maßstab mit Modin zu beginnen.
• die Funktionen, die Architektur und die Vorteile von Modin zu verstehen.
• Die Unterschiede zwischen Modin, Dask und Ray kennen.
• Schnellere Durchführung von Pandas-Vorgängen mit Modin.
• Implementierung der gesamten Pandas API und Funktionen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die RAPIDS nutzen möchten, um GPU-beschleunigte Datenpipelines, Workflows und Visualisierungen zu erstellen und dabei Algorithmen des maschinellen Lernens wie XGBoost, cuML usw. anzuwenden.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten der erforderlichen Entwicklungsumgebung zur Erstellung von Datenmodellen mit NVIDIA RAPIDS.
• Die Funktionen, Komponenten und Vorteile von RAPIDS zu verstehen.
• Nutzung von GPU zur Beschleunigung von End-to-End-Daten- und Analysepipelines.
• Implementierung von GPU-beschleunigter Datenvorbereitung und ETL mit cuDF und Apache Arrow.
• Lernen Sie, wie Sie maschinelle Lernaufgaben mit XGBoost- und cuML-Algorithmen durchführen können.
• Erstellen Sie Datenvisualisierungen und führen Sie Graphanalysen mit cuXfilter und cuGraph durch.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die das Anaconda-Ökosystem zur Erfassung, Verwaltung und Bereitstellung von Paketen und Datenanalyse-Workflows auf einer einzigen Plattform nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Anaconda-Komponenten und -Bibliotheken zu installieren und zu konfigurieren.
• Die Kernkonzepte, Funktionen und Vorteile von Anaconda zu verstehen.
• Pakete, Umgebungen und Kanäle mit Anaconda Navigator zu verwalten.
• Conda, R und Python Pakete für Data Science und maschinelles Lernen verwenden.
• Sie lernen einige praktische Anwendungsfälle und Techniken für die Verwaltung mehrerer Datenumgebungen kennen.

Diese Live-Schulung unter Anleitung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ökologen und Naturschutzmanager, die räumliche Datenprojekte in ArcGIS erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Räumliche Daten als Visualisierungen auszugeben.
• Geostatiken an aktuellen Daten durchzuführen.
• Geodatenanalyse, Datenverarbeitung und Kartierung mit ArcGIS durchzuführen.
• Geodaten für Projekte in ArcGIS zu analysieren.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Umweltwissenschaftler und Archäologen, die lernen möchten, wie man ArcMap in ArcGIS zum Sammeln, Organisieren, Verwalten und Analysieren geografischer Informationen verwendet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Verstehen der Grundlagen von ArcMap und ArcGIS. Sammeln, Organisieren, Verwalten und Analysieren von geographischen Informationen über soziale und archäologische Elemente. Durchführung von räumlichen Abfragen zur Bewertung der Auswirkungen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Support-Personal auf Anfängerniveau, das robusten Support für ArcGIS Enterprise leisten und Anomalien oder Ausfälle effektiv beheben möchte.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die Komponenten von ArcGIS Enterprise zu verstehen.
• Sie können ArcGIS Enterprise installieren, konfigurieren und verwalten.
• Fertigkeiten in der Fehlersuche und der Behebung allgemeiner Probleme erwerben.
• Fertigkeiten in der Überwachung und Wartung von ArcGIS Enterprise-Umgebungen entwickeln.
• Beherrschen der Techniken zur Sicherung, Wiederherstellung und Leistungsoptimierung.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die die grundlegenden Konzepte und Werkzeuge von ArcGIS erlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die grundlegenden Konzepte von GIS und Geodaten zu verstehen.
• sich auf der ArcGIS-Oberfläche zurechtzufinden.
• Geodaten zu erstellen und zu verwalten.
• Grundlegende räumliche Analysen durchführen.
• Karten und Visualisierungen erstellen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen von GIS Konzepten und räumlichen Datentypen unter Verwendung der neuesten Version von ArcGIS Pro.
• die Benutzeroberfläche zu untersuchen und die Einsatzmöglichkeiten zu bewerten
• ArcGIS* Pro zu erkunden und Online-Inhalte zu nutzen
• Verwalten, Bearbeiten und Analysieren Ihrer eigenen Daten
• Ihre Daten auf sinnvolle und kreative Art und Weise anzeigen und weitergeben

Hinweis: Wir werden die neueste Version von ArcGIS Pro verwenden.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene GIS Fachleute, die ArcGIS Pro nutzen möchten, um ihre räumlichen Analysefähigkeiten zu verbessern, umfassende geostatistische Analysen durchzuführen und fortgeschrittene 3D-Modellierungstechniken für eine effektivere Entscheidungsfindung und Problemlösung in realen Szenarien anzuwenden.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Fähigkeiten in räumlichen Analysetechniken mit ArcGIS Pro zu entwickeln.
• Python Skripting für die Automatisierung und komplexe Datenverarbeitung zu nutzen.
• Räumliche Modellierung zur Problemlösung in realen Szenarien anwenden.
• Geostatistische Analysen für fortgeschrittene Dateninterpretation durchführen.
• Integration externer Datenquellen und Nutzung der 3D-Raumdatenanalyse.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an GIS-Analysten, die sich wiederholende Aufgaben in GIS-Prozessen automatisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erstellen von GIS-Anwendungen mit Python- und ArcGIS-Tools.
• Mit dem ArcGIS-Paket ArcPy unter Verwendung von Python zu entwickeln.
• die ArcGIS-Module zur Kartenautomatisierung unter Verwendung von Objektklassen in Python anzuwenden.

Ein geografisches Informationssystem ( GIS ) ist ein System, mit dem räumliche oder geografische Daten erfasst, gespeichert, bearbeitet, analysiert, verwaltet und dargestellt werden können. Das Akronym GIS wird manchmal für Geoinformationswissenschaft ( GIS cience) verwendet, um sich auf die akademische Disziplin zu beziehen, die Geoinformationssysteme studiert und eine große Domäne innerhalb der breiteren akademischen Disziplin der Geoinformatik darstellt.

Q GIS fungiert als Software für geografische Informationssysteme ( GIS ), mit der Benutzer räumliche Informationen analysieren und bearbeiten sowie grafische Karten erstellen und exportieren können. Q GIS unterstützt sowohl Raster- als auch Vektorebenen. Vektordaten werden entweder als Punkt-, Linien- oder Polygon-Features gespeichert. Es werden mehrere Formate von Rasterbildern unterstützt, und die Software kann Bilder georeferenzieren. Zusammenfassend können die Benutzer Geodaten unter Windows, Mac, Linux und BSD erstellen, bearbeiten, visualisieren, analysieren und veröffentlichen.

Dieses Programm führt in seiner ersten Phase die Q GIS Oberfläche für den allgemeinen Gebrauch ein. In der zweiten Phase führen wir PyQ GIS - die Python-Bibliotheken von Q GIS , die die Integration von GIS Funktionen in Ihren Python-Code oder Ihre Python-Anwendung ermöglichen, sodass Sie sogar Ihr eigenes Python Plugin für eine bestimmte GIS Funktionalität erstellen können.

Der Begriff Insurtech (auch bekannt als Digital Insurance) bezieht sich auf die Konvergenz von Versicherung und neuen Technologien. Im Bereich Insurtech wenden "digitale Versicherer" technologische Innovationen auf ihre Geschäfts- und Betriebsmodelle an, um Kosten zu senken, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Agilität ihres Betriebs zu erhöhen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Schulung lernen die Teilnehmer die Technologien, Methoden und Denkweisen kennen, die erforderlich sind, um die digitale Transformation in ihren Unternehmen und in der Branche insgesamt zu vollziehen. Die Schulung richtet sich an Manager, die ein umfassendes Verständnis erlangen, den Hype und den Fachjargon entschlüsseln und die ersten Schritte zur Einführung einer Insurtech-Strategie unternehmen müssen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Intelligent und systematisch über Insurtech und alle seine Bestandteile zu diskutieren
• die Rolle der einzelnen Schlüsseltechnologien innerhalb von Insurtech zu identifizieren und zu entmystifizieren.
• eine allgemeine Strategie für die Implementierung von Insurtech in ihrem Unternehmen zu entwerfen

Zielgruppe

• Versicherer
• Technologen in der Versicherungsbranche
• Interessenvertreter der Versicherungsbranche
• Berater und Geschäftsanalysten

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und Fallstudien-Gruppenaktivitäten

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Devops-Ingenieure, die Monitoring-Systeme für Multi-Cloud-Infrastrukturen erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ein Unternehmen von einer beliebigen Cloud aus zu überwachen.
• Auto-Skalierung und Echtzeit-Transparenz zu nutzen, um fortschrittliche Überwachungssysteme zu erstellen.
• Ein Überwachungssystem mit der Sensu API zu authentifizieren.
• Programmierte Überwachungs-Workflows mit anderen Teammitgliedern teilen.

Munin ist ein Open-Source-Überwachungstool, das Systemadministratoren dabei hilft, Ressourcen wie Server, Workstations, Netzwerke, SANs, Anwendungen, Netzwerkgeräte usw. zu überwachen. Es zeigt Ressourcentrends an und bietet Einblicke in Fragen wie "Was ist gerade passiert und hat unsere Leistung beeinträchtigt?" Es enthält Visualisierungswerkzeuge und ist für verschiedene Varianten von Linux und FreeBSD verfügbar.

Format des Kurses

• Starke Betonung auf praktische Übungen. Die meisten der Konzepte werden anhand von Beispielen, Übungen und praktischer Entwicklung vermittelt.