Stata Schulungen in Deutschland

Diese Live-Schulung unter Anleitung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Informatiker, die Stata für statistische Analysen nutzen und in R integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Effektive Nutzung von Stata für die Datenanalyse und statistische Modellierung.
• Die Funktionalitäten von Stata mit SPSS und R zu vergleichen.
• Integration von Stata mit R für nahtlose statistische Berechnungen.
• Arbeitsabläufe mit Stata und R zu entwickeln und zu automatisieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten, die den Handel mit algorithmischem Handel, Python und R automatisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Algorithmen zum schnellen Kauf und Verkauf von Wertpapieren in speziellen Schritten einzusetzen.
• die mit dem Handel verbundenen Kosten mit Hilfe des algorithmischen Handels zu reduzieren.
• Automatisches Überwachen von Aktienkursen und Platzieren von Geschäften.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die große Datensätze mit Stata analysieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Statistische Modelle zur Vorhersage von Schlüsselvariablen und Ereignissen zu erstellen.
• Deskriptive Visualisierungen, zusammenfassende Tabellen, Häufigkeiten und mehr zu erstellen.
• große Datensätze zu verwalten und zu strukturieren und für die Datenanalyse vorzubereiten.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Stata und R zur Analyse von Big Data für statistische Analysen verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Statistische Modelle zur Vorhersage von Schlüsselvariablen und Ereignissen zu erstellen.
• Deskriptive Visualisierungen, zusammenfassende Tabellen, Häufigkeiten und mehr zu erstellen.
• Große Datenbanken zu verwalten und zu strukturieren, um sich auf die Datenanalyse vorzubereiten.