Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über AWS QuickSight
  • Was ist AWS und QuickSight?

Erste Schritte mit AWS QuickSight

  • Erstellen eines AWS- und QuickSight-Kontos
  • Verstehen des QuickSight-Workflows
  • Navigieren in der QuickSight-Benutzeroberfläche

Vorbereiten von Daten in QuickSight

  • Verstehen der Datenvorbereitung in QuickSight
  • SPICE vs. direkte Abfrage
  • Hochladen und Importieren von Daten in QuickSight
  • Arbeiten mit Spalten und Feldern
  • Verstehen von berechneten Feldern, Funktionen und Operatoren
  • Hinzufügen von berechneten Feldern mit Strings zu unserem Projekt
  • Extrahieren von Informationen aus Zeichenketten
  • Verwenden von bedingten Funktionen
  • Berechnete Felder mit numerischen Werten erstellen
  • Hinzufügen verschiedener Filter zu einem Projekt

Analysieren und Visualisieren von Daten

  • Verstehen des Unterschieds zwischen der Vorbereitung und der Analyse von Daten
  • Erstellen der Datenanalyse
  • Visuelle Darstellungen erstellen
  • Verstehen von Dimensionen und Kennzahlen
  • Hinzufügen zusätzlicher Datensätze
  • Feldformatierung, Aggregation und Granularität
  • Visuelle Darstellungen formatieren
  • Erstellen einer Story und einer Treemap
  • Filter und Tabellen verwenden
  • Hinzufügen einer KPI-Ansicht

Exportieren und Freigeben von Projektdaten

  • Auffrischung und Zeitplanauffrischung verstehen
  • Exportieren von Projektdaten als .csv-Dateien
  • Hinzufügen von Benutzern zu einem Konto
  • Gemeinsame Nutzung von Datensätzen und Analysen
  • Erstellen und Freigeben von Dashboards

Verwendung von Databases als Datenquellen

  • Einrichten einer Datenbank
  • Vorbereiten von Dummy-Daten
  • Verbinden von QuickSight mit einer Datenbank
  • Importieren von Daten in SPICE
  • Importieren von Daten als Abfrage
  • Importieren von berechneten Feldern und Abfragen
  • Verwendung von NoSQL Datenbanken

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse und Verständnis der Datenanalyse

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • Alle, die sich für Datenanalyse und -visualisierung interessieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (4)

Verwandte Kategorien