Python Schulungen in Erfurt

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Erfurt konzentriert sich auf die praktische Python-Implementierung für autonome KI-Agenten. Es behandelt moderne SDKs wie LangChain und AutoGen, die es Ingenieuren ermöglichen, komplexe Agent-Workflows mit Zuversicht zu erstellen, zu verknüpfen und zu orchestrieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Weiterbildung in Erfurt behandelt praktische Python-Techniken zum Aufbau autonomer Agenten, einschließlich Agenten-Schleifen, Tool-Integration, Speicherverwaltung, Orchestrierung und Sicherheitskontrollen. Ideal für ML-Ingenieure, konzentriert sich der Kurs auf die Implementierung robuster, produktionsreifer Agenten.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Python-Entwickler, die ihre Entwicklungserfahrung mit AWS Cloud9 verbessern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• AWS Cloud9 für die Python-Entwicklung einzurichten und zu konfigurieren.
• Die Oberfläche sowie Funktionen der AWS Cloud9 IDE zu verstehen.
• Python-Anwendungen in AWS Cloud9 zu schreiben, zu debuggen und bereitzustellen.
• Mit anderen Entwicklern im Rahmen der AWS Cloud9-Plattform zusammenzuarbeiten.
• AWS Cloud9 mit weiteren AWS-Diensten zu verknüpfen, um fortgeschrittene Bereitstellungen durchzuführen.

Dieses praxisorientierte, von erfahrenen Instruktoren durchgeführte Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf Expertenniveau, die Python zur effektiven Analyse und Visualisierung von Daten in Power BI einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten erlangen:

• Die Integration von Python in Power BI zur Durchführung von Datenanalysen verstehen.
• Python-Skripte nutzen, um Daten im Power BI-Umfeld zu laden, zu bereinigen und vorzubereiten.
• Indem sie kundenspezifische und interaktive Visualisierungen mit Python erstellen, ihre Fähigkeiten in der Datenvisualisierung erweitern.
• Fortgeschrittene Techniken der Datenanalyse mithilfe von Python beherrschen.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training in Erfurt – online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler und Datenanalysten mit ersten Kenntnissen, die Python von Grund auf mithilfe von Google Colab erlernen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundlagen der Python-Programmiersprache verstehen.
• Python-Code im Umfeld von Google Colab implementieren.
• Steuerungsstrukturen nutzen, um den Ablauf eines Programms zu regeln.
• Funktionen erstellen, um Code effektiv zu organisieren und wiederverwendbar zu machen.
• Grundlegende Bibliotheken für die Python-Programmierung kennenlernen und anwenden.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an Entwickler, die mithilfe des FARM-Stacks (FastAPI, React und MongoDB) dynamische, hochperformante sowie skalierbare Webanwendungen erstellen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Das notwendige Entwicklungsumfeld einzurichten, das FastAPI, React und MongoDB integriert.
• Die grundlegenden Konzepte, Funktionen sowie Vorteile des FARM-Stacks zu verstehen.
• REST-APIs mit FastAPI zu erstellen.
• Interaktive Anwendungen mittels React zu entwerfen.
• Anwendungen – sowohl im Frontend als auch im Backend – unter Verwendung des FARM-Stacks zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger sowie Fortgeschrittene – gegebenenfalls auch fortgeschrittene Entwickler – im Bereich Robotik, die lernen möchten, wie man mit ROS und Python mobile Roboter programmiert.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die ROS, Python sowie eine Plattform für mobile Roboter enthält.
• ROS-Knoten, Topics, Services und Aktionen mithilfe von Python zu erstellen und auszuführen.
• ROS-Werkzeuge und Hilfsprogramme zur Überwachung und zum Debugging von ROS-Anwendungen einzusetzen.
• ROS-Pakete sowie -Bibliotheken für häufige Aufgaben bei der Entwicklung mobiler Roboter zu nutzen.
• ROS mit anderen Frameworks und Werkzeugen zu integrieren.
• Probleme in ROS-Anwendungen zu diagnostizieren und zu beheben.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die fortgeschrittene Techniken der Python-Programmierung erlernen möchten. Dazu gehört auch das Anwenden dieser vielseitigen Programmiersprache zur Lösung von Problemen in Bereichen wie verteilten Anwendungen, Datenanalyse und Visualisierung sowie bei der Erstellung von Benutzeroberflächen und Wartungsskripten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Erfurt basiert auf dem beliebten Buch „Automate the Boring Stuff with Python“ von Al Sweigart. Es richtet sich an Anfänger und vermittelt wichtige Konzepte der Python-Programmierung durch praktische Übungen sowie Diskussionen. Der Fokus liegt dabei auf dem Erlernen des Programmierens, um die Arbeitsproduktivität im Büro erheblich zu steigern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Python-Programme zu schreiben und diese Fähigkeit für folgende Zwecke einzusetzen:

• Aufgaben automatisieren durch das Verfassen einfacher Python-Programme.
• Programme entwickeln, die mit „Regulären Ausdrücken“ Textmuster erkennen können.
• Excel-Tabellen programmatisch erstellen und aktualisieren.
• PDF-Dateien sowie Word-Dokumente analysieren.
• Webseiten durchsuchen und Informationen aus Online-Quellen extrahieren.
• Programme schreiben, die E-Mail-Benachrichtigungen versenden.
• Pythons Debugging-Tools nutzen, um Fehler schnell zu beheben.
• Die Maus und Tastatur programmatisch steuern, damit diese Klicks und Texteingaben für Sie übernehmen.

In diesem von einem Dozenten geleiteten Live-Training in Erfurt lernen die Teilnehmer die relevantesten und modernsten Verfahren des maschinellen Lernens in Python, während sie eine Reihe von Demonstrationsanwendungen entwickeln, die sich mit Bildern, Musik, Text sowie Finanzdaten beschäftigen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Maschinelle Lernalgorithmen und -techniken zur Lösung komplexer Probleme umzusetzen.
• Tiefes Lernen sowie semiüberwachtes Lernen auf Anwendungen anzuwenden, die Bilder, Musik, Text und Finanzdaten verarbeiten.
• Die Leistungsfähigkeit von Python-Algorithmen voll auszuschöpfen.
• Bibliotheken und Pakete wie NumPy sowie Theano zu nutzen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler sowie Datenanalysten mit mittleren Kenntnissen, die ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenanalyse unter Einsatz von Pandas und NumPy vertiefen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die Python, Pandas sowie NumPy enthält.
• Eine Datenanalyse-Anwendung unter Verwendung von Pandas und NumPy zu erstellen.
• Fortgeschrittene Aufgaben der Datensäuberung, Sortierung und Filterung durchzuführen.
• Aggregationsoperationen vorzunehmen sowie zeitreihenbasierte Daten auszuwerten.
• Daten mittels Matplotlib sowie weiteren Visualisierungsbibliotheken darzustellen.
• Ihren Code zur Datenanalyse zu debuggen und zu optimieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Matlab-Nutzer, die Python zur Datenanalyse und -visualisierung kennenlernen bzw. darauf umsteigen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Eine Python-Entwicklungsumgebung zu installieren und einzurichten.
• Die Unterschiede sowie Gemeinsamkeiten zwischen der Syntax von Matlab und Python zu verstehen.
• Python zur Gewinnung von Erkenntnissen aus verschiedenen Datensätzen einzusetzen.
• Bestehende Matlab-Anwendungen in Python umzuwandeln.
• Matlab- und Python-Anwendungen miteinander zu integrieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Personen, die lediglich ausreichende Python-Kenntnisse erwerben möchten, um mit der Analyse von Verkaufsdaten, Besucherstatistiken oder Kundeninteraktionen zu beginnen.

Am Ende des Trainings werden Sie in der Lage sein:

• Die notwendigen Programme und Bibliotheken zu installieren sowie die Entwicklungsumgebung einzurichten, um anschließend Python für Datenanalysen einzusetzen.
• Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel-Dateien, CSV-, JSON-Dateien oder Datenbanken zu analysieren.
• Die Daten vor der eigentlichen Analyse sauber aufzubereiten.
• Einfache statistische Berechnungen durchzuführen.
• Berichte in verschiedenen Formaten – von einfachen Zahlenangaben bis hin zu visuellen Darstellungen – zu erstellen.
• Aus den Daten wichtige Erkenntnisse abzuleiten, etwa über Leistungstrends oder Problemzonen im Unternehmen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die FastAPI zusammen mit Python nutzen möchten, um RESTful APIs einfacher und schneller zu entwickeln, zu testen sowie bereitzustellen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung zur Erstellung von APIs mit Python und FastAPI einrichten.
• Mittels der FastAPI-Bibliothek schneller und effizienter APIs erstellen.
• Datenmodelle sowie Schemata auf Basis von Pydantic und OpenAPI anlegen lernen.
• Verbindungen zu Datenbanken über SQLAlchemy herstellen.
• Sicherheits- und Authentifizierungsmechanismen mithilfe der Werkzeuge aus FastAPI implementieren.
• Container-Bilder erstellen und Web-APIs auf einem Cloud-Server bereitstellen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die TensorFlow einsetzen möchten, um potenziell betrügerische Daten zu analysieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Ein Betrugserkennungsmodell in Python und TensorFlow zu erstellen.
• Lineare Regressionsmodelle zu entwickeln, um Betrug vorherzusagen.
• Eine vollständige KI-Anwendung zur Analyse betrügerischer Daten zu realisieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Netzwerktechniker, die Computernetzwerke mithilfe von Python warten, verwalten und gestalten möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet sowie pyntc effizient nutzen, um Netzwerkautomatisierung mit Python zu betreiben.
• Multithreading und Multiprocessing bei der Netzwerkautomatisierung meisterhaft anzuwenden.
• GNS3 in Verbindung mit Python für die Netzwerkprogrammierung einzusetzen.

Diese von einem Kursleiter geführte Live-Schulung in Erfurt – online oder vor Ort – richtet sich an Geschäftsfachleute und Datenanalysten mit soliden Python-Kenntnissen, die ihre Fähigkeiten nutzen möchten, um Arbeitsabläufe zu automatisieren, geschäftliche Daten zu analysieren sowie dynamische Berichte im Excel-Format zu erstellen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Anwender.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsbeispiele.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie ein maßgeschneidertes Training zu diesem Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir alles vereinbaren können.

Dieser praxisorientierte Kurs ist speziell für Unix- und Shell-Anwender konzipiert, die ihre Automatisierungsfähigkeiten durch Python erweitern möchten. Während Shell-Skripte weiterhin ideal für einfache Aufgaben geeignet sind, bietet Python viel mehr Flexibilität, bessere Lesbarkeit sowie bessere Skalierbarkeit bei komplexeren Automatisierungen und Verwaltungsaufgaben.