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Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über Python sowie das umfangreiche Ökosystem für die Datenanalyse

Erste Schritte

  • Einrichtung der Entwicklungsumgebung
  • Installation von Python, Numpy und Pandas
  • Installation von Jupyter

Python-Programmierung für die Datenanalyse

  • Grundlagen der Python-Syntax verstehen
  • Python-Code schreiben und ausführen

Arbeit mit Daten

  • Einlesen von Datensätzen
  • Bereinigung der Daten

Das Python-Datenframe-Konzept

  • Was ist ein Datenframe?
  • Daten innerhalb eines Frames verändern und bearbeiten

Aus den Daten Erkenntnisse gewinnen

  • Zusammenfassung von Dateninformationen
  • Erstellung von Berichten
  • Datenvisualisierung vornehmen

Ihren Python-Code speichern

  • Speicherung Ihres Codes in einem Versionskontrollsystem
  • Sicherstellen, dass andere auf Ihren Code zugreifen können

Ihren Code verbessern

  • Code testen und eventuelle Fehler beheben
  • Iterativ Verbesserungen am Code vornehmen

Ihren Code produktiv einsetzen

  • Hochladen Ihres Codes auf eine Website
  • Automatisierung des Programmstarts

Beste Praktiken beim Python-Programmieren

Zusammenfassung und Abschluss

Voraussetzungen

  • Voraussetzung ist Erfahrung im Programmieren – unabhängig von der gewählten Sprache

Zielgruppe

  • Entwicklerinnen und Entwickler
  • Einsteiger in die Datenanalyse
  • Geschäftsanalytiker mit technischem Hintergrund
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (6)

Kommende Kurse

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