Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über Python und sein leistungsfähiges Ökosystem für Data Analysis
Erste Schritte
- Einrichten der Entwicklungsumgebung
- Installieren von Python, Numpy und Pandas
- Installieren von Jupyter
Python Programming für Data Analysis
- Überblick über die Python-Syntax
- Schreiben und Ausführen von Python-Code
Arbeiten mit Daten
- Importieren eines Datensatzes
- Bereinigung der Daten
Der Python-Datenrahmen
- Verstehen von Datenrahmen
- Manipulieren von Daten in einem Datenrahmen
Einblicke aus Daten gewinnen
- Zusammenfassen der Daten
- Berichte generieren
- Daten visualisieren
Speichern Ihres Python Codes
- Speichern Ihres Codes in einem Versionskontroll-Repository
- Erlauben Sie anderen den Zugriff auf Ihren Code
Verbessern Ihres Codes
- Testen Ihres Codes und Beheben von Fehlern
- Straffung Ihres Codes durch einen iterativen Ansatz
Überführung Ihres Codes in die Produktion
- Hochladen Ihres Codes auf eine Website
- Automatisieren der Ausführung Ihres Codes
Python Programming Bewährte Praktiken
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Programming Erfahrung in einer beliebigen Sprache
Publikum
- Entwickler
- Anfangende Datenwissenschaftler
- Business Analyse mit technischen Fähigkeiten
Erfahrungsberichte (6)
sehr umfassend in Bezug auf die Datenanalyse mit Python
Mervin Lau - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Der Ausbilder war sehr geduldig und half uns bei der Lösung von Problemen, die wir hatten, und klärte unsere Zweifel.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
clear explanation with adequate examples.
Raphael Reynold - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Patience of the trainer while making sure everyone understand the lesson
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
It's very hands-on and I can follow despite the lack of calculus background.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.