Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über Python sowie das umfangreiche Ökosystem für die Datenanalyse
Erste Schritte
- Einrichtung der Entwicklungsumgebung
- Installation von Python, Numpy und Pandas
- Installation von Jupyter
Python-Programmierung für die Datenanalyse
- Grundlagen der Python-Syntax verstehen
- Python-Code schreiben und ausführen
Arbeit mit Daten
- Einlesen von Datensätzen
- Bereinigung der Daten
Das Python-Datenframe-Konzept
- Was ist ein Datenframe?
- Daten innerhalb eines Frames verändern und bearbeiten
Aus den Daten Erkenntnisse gewinnen
- Zusammenfassung von Dateninformationen
- Erstellung von Berichten
- Datenvisualisierung vornehmen
Ihren Python-Code speichern
- Speicherung Ihres Codes in einem Versionskontrollsystem
- Sicherstellen, dass andere auf Ihren Code zugreifen können
Ihren Code verbessern
- Code testen und eventuelle Fehler beheben
- Iterativ Verbesserungen am Code vornehmen
Ihren Code produktiv einsetzen
- Hochladen Ihres Codes auf eine Website
- Automatisierung des Programmstarts
Beste Praktiken beim Python-Programmieren
Zusammenfassung und Abschluss
Voraussetzungen
- Voraussetzung ist Erfahrung im Programmieren – unabhängig von der gewählten Sprache
Zielgruppe
- Entwicklerinnen und Entwickler
- Einsteiger in die Datenanalyse
- Geschäftsanalytiker mit technischem Hintergrund
Erfahrungsberichte (6)
sehr umfassend hinsichtlich der Durchführung von Datenanalysen mit Python
Mervin Lau - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer war sehr geduldig dabei, uns bei der Lösung von Problemen zu helfen, mit denen wir konfrontiert waren, sowie unsere Fragen zu klären.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
klare Erklärung mit ausreichenden Beispielen.
Raphael Reynold - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Die Geduld des Trainers, um sicherzustellen, dass jeder die Lektion versteht
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Es ist sehr praxisorientiert und ich kann mithalten, trotz des Fehlens einer Analysis-Vorkenntnisse.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Sehr praxisnahe Übungen, spannend und mit ausreichend Pausen dazwischen. Deshalb fühlte man sich nicht müde oder lethargisch.
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung