Schulungsübersicht
Kursübersicht Schulungsvorschlag
Tag 1 - Einführung in KI und Python für Datenworkflows
• Überblick über das Feld der künstlichen Intelligenz und des Machine Learning
• Die Rolle der KI in der modernen Data Engineering
• Wiederholung der Python-Grundlagen für KI-Anwendungen
• Datenerfassung und -transformation mit pandas und NumPy
• Einführung in APIs und die Verarbeitung von JSON-Daten
• Mini-Übung: Laden und Transformieren von Datensätzen
Tag 2 - Grundlagen des Machine Learning für Praktiker
• Konzepte des überwachten und unüberwachten Lernens
• Feature Engineering und Techniken der Datenvorbereitung
• Grundlagen des Modelltrainings mit scikit-learn
• Modellbewertung und Leistungsindikatoren
• Einführung in Konzepte des Modelldeploys
• Praxisübung: Aufbau eines einfachen prädiktiven Modells
Tag 3 - Einführung in LLMs und Prompt Engineering
• Verständnis großer Sprachmodelle und ihrer Funktionsweise
• Tokenisierung, Kontextfenster und Grenzen
• Grundsätze und Techniken des Prompt-Designs
• Zero-Shot- und Few-Shot-Prompting
• Strategien zur Bewertung und Iteration von Prompts
• Praxisübungen im Prompt Engineering
Tag 4- Aufbau von KI-Anwendungen mit LLMs
• Nutzung von LLM-APIs in Python
• Konzepte von strukturierten Ausgaben und Function Calling
• Entwicklung von chat-basierten und aufgabenbezogenen Anwendungen
• Einführung in die Retrieval-Augmented Generation
• Anbindung von LLMs an externe Datenquellen
• Mini-Projekt: Erstellung eines einfachen KI-Assistenten
Tag 5 - Operationalisierung von KI-Lösungen
• Gestaltung skalierbarer KI-Workflows
• Integration von KI in Datenpipelines
• Überwachung und Verbesserung der Modellperformance
• Kostenoptimierung und Strategien zur API-Nutzung
• Aspekte der Sicherheit und der verantwortungsvollen KI
• Abschlussprojekt: Entwicklung einer end-zu-end KI-Lösung
Erfahrungsberichte (2)
Der Trainer war sehr bereit, alle meine Fragen zu beantworten.
Caterina - Stamtech
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer entwickelt das Training auf Basis des Tempo der Teilnehmer
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Maschinelle Übersetzung
