Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrationen und Administratorsteuerung Schulung

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an fortgeschrittene DevOps-Ingenieure sowie Automatisierungsspezialisten, die ihr Wissen über Kubiya AI vertiefen und dessen volles Potenzial für großflächige Betriebsabläufe nutzen möchten.

Nach Abschluss des Trainings verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Automatisierung komplexer Arbeitsabläufe mittels Kubiya AI.
• Individuelle Anpassung von KI-Antworten sowie Aktionen.
• Skalierung von DevOps-Prozessen mit Kubiya AI.
• Troubleshooting und Optimierung bestehender Kubiya AI-Implementierungen.
• Umsetzung sowie Verständnis für Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.
• Integration von Kubiya AI mit modernen CI/CD-Tools sowie weiteren Cloud-Diensten.
• Einrichtung von Leistungsüberwachung sowie Erstellung eigener Berichte.

Devstral ist ein Open-Source-Framework, das dazu dient, Codierungs-Agenten zu entwickeln und auszuführen – Agenten, die mit Codebasen, Entwicklertools sowie APIs interagieren können, um die Produktivität im Softwarebereich zu steigern.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Entwickler sowie Entwickler-Teamleiter und SREs auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die lernen möchten, Codierungs-Agenten unter Verwendung von Devstral zu entwerfen, umzusetzen und weiterzuentwickeln.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Devstral für die Entwicklung von Codierungs-Agenten einzurichten und zu konfigurieren.
• Agenten-Workflows zur Exploration und Veränderung von Codebasen zu gestalten.
• Codierungs-Agenten mit Entwicklertools sowie APIs zu integrieren.
• Bewährte Vorgehensweisen für eine sichere und effiziente Bereitstellung solcher Agenten umzusetzen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Ein umfangreiches Programm an Übungen und praktischen Aufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Die Devstral- und Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die für eine flexible Implementierung, gezielte Anpassung sowie skalierbare Integration konzipiert wurden.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, Plattform-Teams sowie Forschungsingenieure, die Mistral- und Devstral-Modelle in Produktionsumgebungen selbsthosten, feinabstimmen und verwalten möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Selbstgehostete Umgebungen für Mistral- und Devstral-Modelle einzurichten und zu konfigurieren.
• Feinabstimmungsmethoden anzuwenden, um die Leistung in spezifischen Anwendungsbereichen zu verbessern.
• Versionierung, Überwachung sowie Governance-Prozesse im Lebenszyklus der Modelle umzusetzen.
• Für Sicherheit, Compliance und verantwortungsvolle Nutzung von Open-Source-Modellen zu sorgen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen zum Selbsthosting und zur Feinabstimmung der Modelle.
• Direkte Umsetzung von Governance- und Überwachungsprozessen in einem Live-Labor.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Weiterbildung kontaktieren Sie uns bitte.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger in den Bereich DevOps sowie IT-Manager, die die Funktionen von Kubiya AI kennenlernen und diese mit ihren bestehenden Werkzeugen verknüpfen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Funktionen und Vorteile von Kubiya AI zu verstehen.
• Kubiya AI in ihrer Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
• Grundlegende Anwendungsfälle für Kubiya AI im Kontext von DevOps umzusetzen.
• Kubiya AI mit bereits genutzten DevOps-Tools zu integrieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Ingenieure und Operations-Manager auf mittlerem Niveau, die ihre Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen mit Kubiya AI verbessern möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Kubiya AI in Cloud-Infrastrukturen zu integrieren.
• Die Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen automatisch durchzuführen.
• Cloud-Kosten mittels KI-gestützter Analysen zu optimieren.
• Die Cloud-Sicherheit durch künstliche Intelligenz verbessern und überwachen lassen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure sowie CI/CD-Manager mittleren Kenntnisstands, die ihre Pipelines mit KI-Automatisierung durch Kubiya AI weiter verbessern möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Integration von KI in DevOps-Pipelines zu verstehen.
• Kubiya AI in gängigen CI/CD-Tools wie Jenkins und GitLab CI einzusetzen.
• Aufgaben innerhalb von CI/CD-Pipelines mithilfe von Kubiya AI zu automatisieren.
• CI/CD-Pipelines mit Hilfe von KI zu überwachen und zu verwalten, um Probleme proaktiv zu erkennen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps-Teams sowie IT-Architekten, die Kubiya AI nutzen wollen, um komplexe unternehmensweite DevOps-Prozesse zu automatisieren und zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Kubiya AI individuell an ihre konkreten unternehmensweiten DevOps-Anforderungen anpassen.
• Kubiya AI mit gängigen CI/CD-Werkzeugen im Unternehmensumfeld verknüpfen.
• Durch künstliche Intelligenz gesteuerte Workflows zur weiteren Automatisierung der DevOps-Prozesse einsetzen.
• Sicherheit und Compliance auch in AI-basierten DevOps-Szenarien gewährleisten.

Mistral ist eine leistungsstarke Familie von großen Sprachmodellen, die speziell darauf ausgelegt sind, kosteneffizient in Produktionsumgebungen im großen Maßstab eingesetzt zu werden.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Infrastruktur-Engineers, Cloud-Architekten sowie MLOps-Leiter, die Architekturen auf Basis von Mistral so entwerfen, bereitstellen und optimieren möchten, dass sie maximale Leistung bei minimalen Kosten erzielen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Folgendes zu tun:

• Skalierbare Bereitstellungsmuster für Mistral Medium 3 umzusetzen.
• Batching, Quantisierung sowie effiziente Servierstrategien anzuwenden.
• Inference-Kosten zu optimieren, ohne die Leistung einzuschränken.
• Produktionsreife Servertopologien für Unternehmensanwendungen zu entwerfen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsfälle.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Marketing-Experten auf fortgeschrittenem Niveau, die lernen möchten, ManyChat-Automatisierung für komplexe Marketingkampagnen und eine gezielte Kundengewinnung effektiv einzusetzen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Fortgeschrittene Automatisierungsprozesse mit ManyChat zu entwickeln.
• Multikanal-Kampagnen über Messenger, Instagram und WhatsApp zu optimieren.
• A/B-Tests für Chatbot-Interaktionen durchzuführen.
• Fortgeschrittene Segmentierungsmethoden zur Personalisierung von Marketingmaßnahmen zu nutzen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die ManyChat mit KI-Werkzeugen kombinieren möchten, um intelligente Chatbots zu entwickeln, die Kundenbindung zu stärken und Geschäftsprozesse zu automatisieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• ManyChat mit KI-Modellen zu verknüpfen, um klugere Kundengespräche zu führen.
• Mithilfe von ChatGPT Antworten für Chatbots auf Basis der Verarbeitung natürlicher Sprache zu erstellen.
• Kundenservice- sowie Marketingprozesse mithilfe von KI zu automatisieren.
• Die Leistungsfähigkeit der Chatbots anhand datenbasiertter Erkenntnisse zu analysieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Marketing-Profis mit ersten Grundkenntnissen, die mithilfe von ManyChat einfache Chatbots erstellen und die Kundenbindung automatisieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundlagen von ManyChat sowie der Automatisierung mit Chatbots zu verstehen.
• Ein ManyChat-Konto einzurichten und es mit ihrer Geschäftsseite zu verbinden.
• Einfache Chatbots für die Lead-Gewinnung und Kundensupport zu erstellen.
• Einfache Marketing-Prozesse zu automatisieren, um die Interaktion mit Kunden zu fördern.

Mistral AI ist eine offene KI-Plattform, die es Teams ermöglicht, Konversationsassistenten in unternehmensinterne sowie kundenzentrierte Arbeitsabläufe zu integrieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Produktmanager, Full-Stack-Entwickler und Integrationsingenieure auf Einsteiger- bis Mittelniveau, die lernen möchten, wie man Konversationsassistenten unter Verwendung von Mistral-Connectoren konzipiert, integriert und marktreif macht.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Mistral-Konversationsmodelle mit unternehmensspezifischen sowie SaaS-Connectoren zu verknüpfen.
• Die Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Erstellung fundierter Antworten umzusetzen.
• Benutzeroberflächen für interne und externe Chat-Assistenten zu gestalten.
• Assistenten in reale Produktworkflows zu integrieren, sodass sie im praktischen Einsatz genutzt werden können.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Integration.
• Direktes Entwickeln von Konversationsassistenten in Live-Labs.

Optionen zur Kursanpassung

• Falls Sie ein individuell angepasstes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Mistral Medium 3 ist ein leistungsstarkes, multimodales Large Language Model, das speziell für den produktiven Einsatz in Unternehmensumgebungen entwickelt wurde.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an KI/ML-Ingenieure, Plattformarchitekten sowie MLOps-Teams auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau. Sie lernen dabei, Mistral Medium 3 für unternehmensspezifische Anwendungen zu implementieren, zu optimieren und abzusichern.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mistral Medium 3 mittels API oder durch Selbsthosting bereitzustellen.
• Die Inferenzleistung und -kosten zu optimieren.
• Multimodale Anwendungsfälle unter Einsatz von Mistral Medium 3 umzusetzen.
• Empfohlene Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen für Unternehmensumgebungen anzuwenden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Aufgaben.
• Praktische Implementierungsübungen in einer Live-Laborumgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Mistral AI ist eine offene und für den Unternehmenseinsatz geeignete KI-Plattform, die Funktionen zur sicheren, kompatiblen sowie verantwortungsvollen Implementierung von KI bereitstellt.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Compliance-Verantwortliche mittlerer Erfahrungsstufe, Sicherheitsarchitekten sowie rechtliche und operative Fachkräfte, die mit Hilfe von Mistral verantwortungsvolle KI-Praktiken umsetzen möchten – unter Nutzung von Datenschutzmaßnahmen, datenspezifischen Souveränitätsregelungen sowie unternehmensinternen Kontrollmechanismen.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage zu:/p>

• Datenschutztechniken bei der Implementierung von Mistral anzuwenden.
• Strategien zur Datensouveränität gemäß gesetzlichen Vorgaben einzusetzen.
• Unternehmensrelevante Kontrollmechanismen wie Rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC), Single Sign-On (SSO) sowie Prüfprotokolle zu konfigurieren.
• Dienstleister- und Implementierungsoptionen unter Berücksichtigung der Compliance-Anforderungen zu bewerten.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Compliance-bezogene Fallstudien sowie praktische Übungen.
• Praktische Anwendung von unternehmensweiten KI-Kontrollmechanismen.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema wenden Sie sich bitte an uns, damit wir alles koordinieren können.

Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die nun auch in mehrmodale Workflows eingesetzt werden können. Sie unterstützen sowohl sprachliche als auch visuelle Aufgaben und eignen sich daher für Unternehmensanwendungen sowie Forschungszwecke.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Machine-Learning-Forscher mittleren Kenntnisstands, praktisch erfahrene Ingenieure sowie Produktteams, die mehrmodale Anwendungen mit Mistral-Modellen entwickeln möchten – einschließlich OCR-Prozessen und Systemen zum Verständnis von Dokumenten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:/p>

• Mistral-Modelle für mehrmodale Aufgaben einzurichten und zu konfigurieren.
• OCR-Workflows zu implementieren sowie sie mit NLP-Pipelines zu verknüpfen.
• Dokumentenverarbeitungs-Anwendungen für unternehmensbezogene Nutzungsszenarien zu entwerfen.
• Suchfunktionen, die Text und Bilder verbinden, sowie unterstützende Benutzeroberflächen zu entwickeln.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Programmierübungen.
• Direkte Umsetzung mehrmodaler Pipelines im Labor.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.