Schulungsübersicht
Einführung in Kubiya AI
- Überblick über Kubiya AI
- Hauptfunktionen und Vorteile
- Anwendungsbeispiele im DevOps-Bereich
Einrichtung von Kubiya AI
- Installation und Konfiguration
- Umgebungseinrichtung
- Erste Einstellungen und Konfigurationen
Grundlegende Anwendungsfälle
- Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
- Überwachung und Alarmierung mithilfe von Kubiya AI
- Optimierung von CI/CD-Pipelines
Integration von Kubiya AI mit bestehenden DevOps-Werkzeugen
- Verknüpfung mit CI/CD-Tools wie Jenkins oder GitLab CI
- Anbindung an Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und GCP
- Nutzung von Kubiya AI im Zusammenspiel mit Container-Orchestrierungswerkzeugen wie Kubernetes oder Docker
Fortgeschrittene Konfigurationen und Anpassungen
- Komplexere Automatisierungsprozesse
- Individuelle Anpassung von Kubiya AI an spezifische Bedürfnisse
- Aspekte zur Sicherheit und Compliance
Praktische Projekte
- Umsetzung realer Projekte
- Praxisnahe Implementierung und Testphase
- Fehlerbehebung und Optimierung der Lösungen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis der DevOps-Prinzipien
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
- Basiskenntnisse zu Cloud-Infrastrukturen
Zielgruppe
- DevOps-Fachkräfte
- IT-Manager
- Systemadministratoren
Erfahrungsberichte (2)
Craig war extrem engagiert im Training und hat stets darauf geachtet, dass wir aufmerksam sind. Er passte die Beispiele an unsere täglichen Aktivitäten an und gab immer eine Antwort, wenn danach gefragt wurde, auch wenn die Information nicht im Präsentationsmaterial enthalten war.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
Kurs - DevOps Foundation®
Maschinelle Übersetzung
Hoher Einsatz und Fachwissen des Trainers
Jacek - Softsystem
Kurs - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
Maschinelle Übersetzung