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Schulungsübersicht

Einführung in CI/CD-Pipelines und Kubiya AI

  • Überblick über die Konzepte und Prozesse von CI/CD
  • Einblick in Kubiya AI sowie dessen Rolle bei der Automatisierung im DevOps-Bereich
  • Vorstellung der wichtigsten Funktionen von Kubiya AI

Integration von Kubiya AI in gängige CI/CD-Tools

  • Einrichtung von Kubiya AI mit Jenkins
  • Verknüpfung von Kubiya AI mit GitLab CI
  • Anbindung von Kubiya AI an Pipelines auf Docker-Basis

Automatisierung von Aufgaben in CI/CD-Pipelines mittels Kubiya AI

  • KI-gesteuerte Automatisierung für die Phasen des Compilierens, Testens und Deployments
  • Reduzierung manueller Eingriffe durch KI-Automatisierung
  • Vereinfachung der Verwaltung sowie Fehlerbehebung in Pipelines

Überwachung und Verwaltung von CI/CD-Pipelines mittels KI

  • Echtzeit-Überwachung des Zustands der Pipelines
  • Proaktive Problemerkennung anhand von KI-Analysen
  • Automatisierte Benachrichtigungen sowie Workflows zur Fehlerlösung

Fortgeschrittene Anwendungsmöglichkeiten von KI in CI/CD-Pipelines

  • KI-gestützte Optimierung der Ressourcenzuweisung
  • Prädiktive Analysen zur Vorhersage von Pipeline-Ausfällen
  • Erkennung von Abweichungen in CI/CD-Pipelines durch KI

Sicherheitsverbesserung von CI/CD-Pipelines mittels KI

  • Einsatz von KI zur Erkennung von Sicherheitslücken
  • Optimierung der Code-Review-Prozesse durch KI-Unterstützung
  • Gewährleistung der Compliance durch automatisierte KI-Kontrollen

Skalierung von CI/CD-Pipelines mit Hilfe von KI

  • Einsatz von KI zur Verwaltung großflächiger DevOps-Umgebungen
  • Automatisierte Skalierung der CI/CD-Infrastruktur mittels KI
  • Fallstudien zur skalierbaren Nutzung von KI in Produktionsumgebungen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von CI/CD-Pipelines
  • Erfahrung mit gängigen DevOps-Tools (z. B. Jenkins, GitLab)
  • Kenntnisse im Bereich der Automatisierungsprozesse

Zielgruppe

  • DevOps-Ingenieure
  • CI/CD-Pipeline-Manager
  • Fachkräfte für Infrastrukturautomatisierung
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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