Schulungsübersicht
Einführung in Kubiya AI und unternehmensweite DevOps-Prozesse
- Überblick über die Fähigkeiten von Kubiya AI im großen Unternehmenskontext
- Herausforderungen bei der Automatisierung von komplexen DevOps-Prozessen
- Die Rolle künstlicher Intelligenz in modernen Unternehmens-Infrastrukturen
Fortgeschrittene Anpassungsoptionen von Kubiya AI
- Konfiguration von Kubiya AI für spezifische Arbeitsabläufe im Unternehmen
- Gestaltung individueller, kI-basierter Pipelines nach unternehmensspezifischen Vorgaben
- Umsetzung maßgeschneiderter Regeln und Automatisierungslogiken
Integration von Kubiya AI in gängige CI/CD-Werkzeugketten
- Verbindung mit Jenkins, GitLab, Ansible sowie weiteren Standardtools im Unternehmensumfeld
- Überwachung und Steuerung von CI/CD-Prozessen mithilfe künstlicher Intelligenz
- Behandlung spezieller Anforderungen im Unternehmenskontext beim Einsatz von CI/CD-Technologien
Sicherheit und Compliance durch Kubiya AI stärken
- KI-gestützte Prüfungen auf Sicherheitslücken sowie automatisierte Erkennung von Bedrohungen
- Einhaltung unternehmensweiter Compliance-Richtlinien durch den Einsatz von AI-Funktionen
- Absicherung von Daten und Zugriffsrechten in allen kI-gesteuerten Arbeitsabläufen
Skalierung der DevOps-Automatisierung mit Kubiya AI
- Optimierung der Ressourcennutzung dank künstlicher Intelligenz
- Durchführung von Deploys auf gesamte Unternehmensinfrastrukturen automatisiert
- Erweiterung kI-basierter DevOps-Prozesse auf mehrere Umgebungen gleichzeitig
Überwachung und Optimierung von DevOps-Pipelines
- Echtzeitüberwachung der Pipelines mithilfe von Kubiya AI
- KI-gestützte Verbesserungsvorschläge für Arbeitsabläufe und Prozesse
- Verminderung von Ausfallzeiten sowie automatisierte Reaktion auf Störungen
Zukünftige Entwicklungen im Bereich KI für unternehmensweite DevOps-Prozesse
- Neuartige Technologien der künstlichen Intelligenz in der Automatisierung von DevOps-Prozessen
- Möglichkeiten und Herausforderungen beim großflächigen Einsatz von AI im Unternehmen
- Zukunftsperspektiven für unternehmensweite, kI-gestützte DevOps-Prozesse
Abschluss und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Umfangreiche Kenntnisse im Bereich DevOps sowie der dafür genutzten Werkzeuge
- Erfahrung in der Verwaltung von CI/CD-Pipelines
- Grundverständnis für Unternehmens-Infrastrukturen und Sicherheitsrichtlinien
Zielgruppe
- Unternehmensinterne DevOps-Teams
- IT-Architekten
Erfahrungsberichte (2)
Craig war extrem engagiert im Training und hat stets darauf geachtet, dass wir aufmerksam sind. Er passte die Beispiele an unsere täglichen Aktivitäten an und gab immer eine Antwort, wenn danach gefragt wurde, auch wenn die Information nicht im Präsentationsmaterial enthalten war.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
Kurs - DevOps Foundation®
Maschinelle Übersetzung
Hoher Einsatz und Fachwissen des Trainers
Jacek - Softsystem
Kurs - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
Maschinelle Übersetzung