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Schulungsübersicht

Einführung in Kubiya AI und unternehmensweite DevOps-Prozesse

  • Überblick über die Fähigkeiten von Kubiya AI im großen Unternehmenskontext
  • Herausforderungen bei der Automatisierung von komplexen DevOps-Prozessen
  • Die Rolle künstlicher Intelligenz in modernen Unternehmens-Infrastrukturen

Fortgeschrittene Anpassungsoptionen von Kubiya AI

  • Konfiguration von Kubiya AI für spezifische Arbeitsabläufe im Unternehmen
  • Gestaltung individueller, kI-basierter Pipelines nach unternehmensspezifischen Vorgaben
  • Umsetzung maßgeschneiderter Regeln und Automatisierungslogiken

Integration von Kubiya AI in gängige CI/CD-Werkzeugketten

  • Verbindung mit Jenkins, GitLab, Ansible sowie weiteren Standardtools im Unternehmensumfeld
  • Überwachung und Steuerung von CI/CD-Prozessen mithilfe künstlicher Intelligenz
  • Behandlung spezieller Anforderungen im Unternehmenskontext beim Einsatz von CI/CD-Technologien

Sicherheit und Compliance durch Kubiya AI stärken

  • KI-gestützte Prüfungen auf Sicherheitslücken sowie automatisierte Erkennung von Bedrohungen
  • Einhaltung unternehmensweiter Compliance-Richtlinien durch den Einsatz von AI-Funktionen
  • Absicherung von Daten und Zugriffsrechten in allen kI-gesteuerten Arbeitsabläufen

Skalierung der DevOps-Automatisierung mit Kubiya AI

  • Optimierung der Ressourcennutzung dank künstlicher Intelligenz
  • Durchführung von Deploys auf gesamte Unternehmensinfrastrukturen automatisiert
  • Erweiterung kI-basierter DevOps-Prozesse auf mehrere Umgebungen gleichzeitig

Überwachung und Optimierung von DevOps-Pipelines

  • Echtzeitüberwachung der Pipelines mithilfe von Kubiya AI
  • KI-gestützte Verbesserungsvorschläge für Arbeitsabläufe und Prozesse
  • Verminderung von Ausfallzeiten sowie automatisierte Reaktion auf Störungen

Zukünftige Entwicklungen im Bereich KI für unternehmensweite DevOps-Prozesse

  • Neuartige Technologien der künstlichen Intelligenz in der Automatisierung von DevOps-Prozessen
  • Möglichkeiten und Herausforderungen beim großflächigen Einsatz von AI im Unternehmen
  • Zukunftsperspektiven für unternehmensweite, kI-gestützte DevOps-Prozesse

Abschluss und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Umfangreiche Kenntnisse im Bereich DevOps sowie der dafür genutzten Werkzeuge
  • Erfahrung in der Verwaltung von CI/CD-Pipelines
  • Grundverständnis für Unternehmens-Infrastrukturen und Sicherheitsrichtlinien

Zielgruppe

  • Unternehmensinterne DevOps-Teams
  • IT-Architekten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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