Python für die Betriebsdatenanalyse und Automatisierung Schulung

Dieser intensive, praxisnahe Kurs behandelt fortgeschrittene Python-Techniken, ingenieurtechnische Best Practices und gängige Design Patterns, um wartbare, testfähige und leistungsstarke Python-Anwendungen zu entwickeln. Er legt den Fokus auf moderne Tools, Typisierung, Konzepte der Parallelität, Architekturmuster und bereitstellungsreife Workflows.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Python-Entwickler, die professionelle Praktiken und Muster für produktionsreife Python-Systeme adoptieren möchten.

Zum Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Python-Typisierung, dataclasses und Typüberprüfung anzuwenden, um die Codezuverlässigkeit zu erhöhen.
• Design Patterns und Architekturprinzipien zur Strukturierung robusten Codes zu verwenden.
• Mit asyncio und multiprocessing korrekt Konkurrenz und Parallelität zu implementieren.
• Mit pytest, property-based Testing und CI-Pipelines wohlgetesteten Code zu erstellen.
• Python-Anwendungen für die Produktion zu profilieren, zu optimieren und abzuhärten.
• Python-Projekte mit modernen Tools und Containern zu verpacken, zu verteilen und bereitzustellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und kurze Demos.
• Tagesweise praxisnahe Labs und Programmieraufgaben.
• Capstone-Mini-Projekt zur Integration von Mustern, Tests und Bereitstellung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Um ein angepasstes Training oder einen Fokusbereich (Daten, Web oder Infrastruktur) anzufordern, kontaktieren Sie uns.

Dieses Kurs lehrt praktische Ingenieurstechniken, um agente (autonome) Systeme unter Verwendung von Python zu designen, zu bauen, zu testen und bereitzustellen. Es behandelt den Agentenzyklus, Tool-Integrationen, Speicher- und Zustandsmanagement, Orchestrierungsmuster, Sicherheitskontrollen und Produktionsaspekte.

Dieses vom Dozenten geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis Experten-Level ML-Ingenieure, AI-Entwickler und Softwareingenieure, die robuste, produktionsreife autonome Agenten mit Python bauen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Diesen Agentenzyklus und Entscheidungsabläufe zu designen und umzusetzen.
• Außenstehende Tools und APIs zu integrieren, um die Fähigkeiten der Agenten zu erweitern.
• Kurz- und Langzeit-Speicherarchitekturen für Agenten zu implementieren.
• Mehrstufige Orchestrierungen und die Zusammensetzung von Agenten abzustimmen.
• Sicherheits-, Zugriffs- und Beobachtungsrichtlinien für bereitgestellte Agenten anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Labore, um Agenten mit Python und gängigen SDKs zu bauen.
• Projektbasierte Übungen, die bereitstellbare Prototypen erzeugen.

Kursanpassungsoptionen

• Bitte kontaktieren Sie uns, um ein angepasstes Training für diesen Kurs zu vereinbaren.

Dies ist eine 5-tägige Einführung in Data Science und Künstliche Intelligenz (KI).

Der Kurs wird mit Beispielen und Übungen unter Verwendung von Python durchgeführt.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Softwareentwickler, die Dask im Python-Ökosystem einsetzen möchten, um große Datensätze zu erstellen, zu skalieren und zu analysieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Umgebung einzurichten, um mit Dask und Python Big Data-Verarbeitung aufzubauen.
• Die Funktionen, Bibliotheken, Tools und APIs kennen zu lernen, die in Dask zur Verfügung stehen.
• Zu verstehen, wie Dask paralleles Rechnen in Python beschleunigt.
• Zu lernen, wie man das Python-Ökosystem (Numpy, SciPy und Pandas) mit Dask skaliert.
• Die Dask-Umgebung zu optimieren, um eine hohe Leistung bei der Verarbeitung großer Datensätze zu gewährleisten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Python-Entwickler und Datenanalysten, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -manipulation mit Pandas und NumPy verbessern möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die Python, Pandas und NumPy enthält.
• Eine Datenanalyse-Anwendung mit Pandas und NumPy erstellen.
• Erweiterte Datenaufbereitung, -sortierung und -filterung durchführen.
• Agregationsoperationen durchführen und Zeitreihendaten analysieren.
• Daten mit Matplotlib und anderen Visualisierungsbibliotheken visualisieren.
• Ihren Datenanalyses-Code debuggen und optimieren.

Insurtech (auch bekannt als digitale Versicherung) bezieht sich auf die Zusammenführung von Versicherungen und neuen Technologien. Im Bereich Insurtech nutzen "digitale Versicherer" technologische Innovationen, um ihre Geschäfts- und Betriebsmodelle zu optimieren, Kosten zu reduzieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Agilität ihrer Operationen zu steigern.

In diesem von einem Dozenten geleiteten Training erlangen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer ein Verständnis für die Technologien, Methoden und Einstellungen, die notwendig sind, um eine digitale Transformation in ihren Organisationen und im gesamten Branche herbeizuführen. Das Training richtet sich an Manager, die ein Gesamtbild verstehen müssen, Hypes und Fachjargon entzaubern sollen und die ersten Schritte zur Etablierung einer Insurtech-Strategie unternehmen wollen.

Zum Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Intelligent und systematisch über Insurtech und all seine Bestandteile zu diskutieren
• Die Rolle jeder Schlüsseltechnologie innerhalb von Insurtech aufzuklären und zu entmystifizieren
• Eine allgemeine Strategie für die Implementierung von Insurtech in ihrer Organisation zu erarbeiten

Zielgruppe

• Versicherer
• Technologen innerhalb der Versicherungsbranche
• Interessierte Stakeholder im Versicherungsbereich
• Konsultanten und Geschäftsanalysten

Aufbau des Kurses

• Teil Vorlesung, Teil Diskussion, Übungen und Gruppenarbeiten mit Fallstudien

Dieses von einem Dozenten geleitete, live Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die das FARM (FastAPI, React und MongoDB)-Stack verwenden möchten, um dynamische, leistungsstarke und skalierbare Webanwendungen zu erstellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, die FastAPI, React und MongoDB integriert.
• Die Schlüsselkonzepte, Funktionen und Vorteile des FARM-Stacks zu verstehen.
• Zu lernen, wie man REST-APIs mit FastAPI baut.
• Zu lernen, wie man interaktive Anwendungen mit React gestaltet.
• Anwendungen (Frontend und Backend) unter Verwendung des FARM-Stacks zu entwickeln, zu testen und zu bereitstellen.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die FastAPI mit Python nutzen möchten, um RESTful APIs einfacher und schneller zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung zum Erstellen von APIs mit Python und FastAPI einzurichten.
• Mithilfe der FastAPI-Bibliothek APIs schneller und einfacher zu erstellen.
• Zu lernen, wie man Datenmodelle und Schemas basierend auf Pydantic und OpenAPI erstellt.
• APIs mit SQLAlchemy an eine Datenbank anzubinden.
• Mithilfe der FastAPI-Tools Sicherheit und Authentifizierung in APIs zu implementieren.
• Container-Images zu bauen und Web-APIs auf einem Cloud-Server bereitzustellen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung in Deutschland gewinnen die Teilnehmer ein Verständnis für die Technologien, Methoden und Denkweisen, die für die Umsetzung einer Fintech-Strategie erforderlich sind.

Diese Schulung richtet sich an Manager, die ein "umfassendes" Verständnis von Fintech erlangen, den Hype und den Fachjargon entschlüsseln und konkrete erste Schritte zur Einführung neuer Technologien für Finanzgeschäfte und -dienstleistungen unternehmen müssen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein

• praktikable Fintech-Strategien für ihr Unternehmen zu präsentieren.
• die Rolle und Funktionsweise von Schlüsseltechnologien zu verstehen und zu erklären.
• einen Aktionsplan für die schrittweise Einführung neuer Technologien zu entwerfen.

Versicherungen im digitalen Zeitalter ist ein angewandtes Überblicksthema, das zeigt, wie die digitale Transformation Produkte, Geschäftsabläufe und Kundenbindung in der Versicherungsbranche umgestaltet.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Versicherungsfachleute, die digitale Technologien, datengesteuerte Strategien und Innovationsrahmen zur Modernisierung von Versicherungsangeboten und -abläufen verstehen und anwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI, Big Data, IoT und Automatisierung in modernen Versicherungsabläufen zu erklären.
• InsurTech-Trends zu identifizieren und ihre Auswirkungen auf das Versicherungssystem zu erkennen.
• kundenorientierte Strategien unter Verwendung von digitalen Tools und Datenanalysen zu entwickeln.
• datengestützte Ansätze für Risikomanagement und Entscheidungsfindung anzuwenden.
• einen Innovations- und Change-Management-Ansatz zu entwickeln, der für Versicherer geeignet ist.
• Praxisbeispiele aus der Realität zu analysieren und daraus gelernte Lektionen in lokale Initiativen umzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Fallstudienanalyse und Gruppenworkshops.
• Praktische Übungen und Aktionen für die Organisation der Teilnehmer.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

Das Anforderungsmanagement (AM) ist eine zentrale Disziplin im Software- und Systementwicklung, die sich darauf konzentriert, die Bedürfnisse und Einschränkungen der Stakeholder zu identifizieren, zu dokumentieren und zu verwalten, um das Projekt erfolgreich abzuschließen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die ihr Verständnis des praktischen Anforderungsmanagements vertiefen und sich auf die IREB CPRE – Foundation Level Zertifizierungsprüfung vorbereiten möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wichtigsten Konzepte und Begriffe des IREB CPRE Foundation-Lehrplans zu verstehen und anzuwenden.
• Anforderungen mit effektiven und kontextangemessenen Techniken zu identifizieren und abzurufen.
• Anforderungen für realweltliche Projekte zu modellieren, zu dokumentieren und zu validieren.
• Anforderungsänderungen, Nachverfolgbarkeit und Priorisierung während des gesamten Projektlebenszyklus zu verwalten.
• Anforderungsmanagement-Tools und bewährte Methoden zur Verbesserung der Kommunikation und der Projektergebnisse einzusetzen.
• Vollständig auf die IREB CPRE – Foundation Level Zertifizierungsprüfung vorbereitet zu sein.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Fallbeispielaufgaben und kollaborative Workshops.
• Prüfungsvorbereitungsessions und Übungsfragen.

Kursanpassungsoptionen

• Zusätzliche Module oder branchenspezifische Fallbeispiele können auf Anfrage hinzugefügt werden.

Die modellbasierte Entwicklung (MBD) ist eine Softwareentwicklungsmethode, die eine schnellere und kosteneffizientere Entwicklung dynamischer Systeme wie Steuerungssysteme, Signalverarbeitung und Kommunikationssysteme ermöglicht. Sie basiert auf grafischem Modellieren anstelle der traditionellen textbasierten Programmierung.

In diesem von einem Trainer geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie MBD-Methode nutzen können, um Entwicklungs kosten zu reduzieren und die Markteinführung ihrer eingebetteten Softwareprodukte zu beschleunigen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die richtigen Werkzeuge für die Implementierung von MBD auszuwählen und einzusetzen.
• Mit MBD eine schnelle Entwicklung in den frühen Phasen ihres eingebetteten Softwareprojekts durchzuführen.
• Die Markteinführung ihrer eingebetteten Software zu beschleunigen.

Kursformat

• Theoretische Einführungen, Diskussionen, Übungen und praktische Übungen mit hohem Anteil an hands-on-Praxis

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die Modin verwenden möchten, um parallele Berechnungen mit Pandas für eine schnellere Datenanalyse zu erstellen und zu implementieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• die notwendige Umgebung einzurichten, um mit der Entwicklung von Pandas-Workflows in großem Maßstab mit Modin zu beginnen.
• die Funktionen, die Architektur und die Vorteile von Modin zu verstehen.
• Die Unterschiede zwischen Modin, Dask und Ray kennen.
• Schnellere Durchführung von Pandas-Vorgängen mit Modin.
• Implementierung der gesamten Pandas API und Funktionen.

Dieses durch einen Dozenten geführte, live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Personen, die Anforderungsanalyse verstehen und effizient und präzise durchführen möchten, indem sie Analysetechniken für ihre Projekte einsetzen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• verschiedene Arten von Anforderungen zu identifizieren.
• die grundlegenden Konzepte und Aktivitäten innerhalb der Anforderungsanalyse zu verstehen.
• sich mit der Methodologie der Anforderungsanalyse vertraut zu machen.
• verschiedene Anforderungsanalysetechniken zu ihrem Vorteil einzusetzen.
• Anforderungen strukturiert darzustellen, um effektiv mit Architekten und Entwicklern durch einen iterativen Anforderungssammlungsprozess zu kommunizieren.

Dieser Kurs demonstriert durch praktische Übungen die Grundlagen und Anwendungen von Software Engineering, Requirements Engineering und Testing.