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Dauer 35 Stunden
Schulungsübersicht
Überblick über KI in Python
- Wichtige Konzepte und der Umfang der KI
- Python-Bibliotheken für die KI-Entwicklung
- Struktur und Workflow von KI-Projekten
Datenvorbereitung für KI
- Datenbereinigung, Transformation und Feature-Engineering
- Umgang mit fehlenden und unausgeglichenen Daten
- Feature-Skalierung und Kodierung
Methoden des überwachten Lernens
- Regressions- und Klassifikationsalgorithmen
- Ensemble-Methoden: Random Forest, Gradient Boosting
- Hyperparameter-Tuning und Kreuzvalidierung
Methoden des unüberwachten Lernens
- Klusterungsverfahren: K-Means, DBSCAN, hierarchisches Clustering
- Dimensionsreduktion: PCA, t-SNE
- Anwendungsbeispiele für unüberwachtes Lernen
Neuronale Netze und Deep Learning
- Einführung in TensorFlow und Keras
- Aufbau und Training von Feedforward-Neuronen
- Optimierung der Leistung neuronaler Netze
Reinforcement Learning (Einführung)
- Kernkonzepte von Agenten, Umgebungen und Belohnungen
- Implementierung grundlegender Reinforcement-Learning-Algorithmen
- Anwendungen des Reinforcement Learnings
Bereitstellung von KI-Modellen
- Speichern und Laden trainierter Modelle
- Integration von Modellen in Anwendungen über APIs
- Überwachung und Wartung von KI-Systemen im Produktivbetrieb
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Fundierte Kenntnisse der Python-Programmierungsgrundlagen
- Erfahrung mit Datenanalyse-Bibliotheken wie NumPy und pandas
- Grundkenntnisse der Konzepte und Algorithmen des Machine Learnings
Zielgruppe
- Softwareentwickler, die ihre KI-Entwicklungsfähigkeiten erweitern möchten
- Datenanalysten, die KI-Techniken auf komplexe Datensets anwenden wollen
- Entwicklungs- und Forschungsprofis, die KI-gestützte Anwendungen entwickeln
Erfahrungsberichte (2)
Der Trainer war sehr bereit, alle meine Fragen zu beantworten.
Caterina - Stamtech
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer entwickelt das Training auf Basis des Tempo der Teilnehmer
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Maschinelle Übersetzung
