Künstliche Intelligenz mit Python (Mittlere Ebene) Schulung

Diese von einem Dozenten geleitete, Live-Schulung in Deutschland richtet sich an fortgeschrittene KI-Plattform-Engineers, DevOps für KI und ML-Architekten, die produktionsreife LangGraph-Systeme für zustandsbehaftete, multi-Actor-LLM-Anwendungen als komposable Graphen optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.

Meistern Sie Devstral in dieser Live-Schulung, die in Deutschland stattfindet. Der Kurs behandelt Architektur, das Design agentic Workflows und die Tool-Integration. Ideal für fortgeschrittene Ingenieure, nutzt die Schulung praktische Labore, um Coding-Agenten zu erstellen, die Produktivität und Sicherheit in modernen Entwicklungsumgebungen verbessern.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler sowie Datenanalysten mit mittleren Kenntnissen, die ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenanalyse unter Einsatz von Pandas und NumPy vertiefen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die Python, Pandas sowie NumPy enthält.
• Eine Datenanalyse-Anwendung unter Verwendung von Pandas und NumPy zu erstellen.
• Fortgeschrittene Aufgaben der Datensäuberung, Sortierung und Filterung durchzuführen.
• Aggregationsoperationen vorzunehmen sowie zeitreihenbasierte Daten auszuwerten.
• Daten mittels Matplotlib sowie weiteren Visualisierungsbibliotheken darzustellen.
• Ihren Code zur Datenanalyse zu debuggen und zu optimieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Training in Deutschland richtet sich an ML-Engineere, die Self-Hosting und Fine-Tuning von Devstral- und Mistral-Modellen beherrschen möchten. Die Teilnehmer erlernen praktische Techniken für Governance, Monitoring und Konformität, um Open-Source-KI mit Vertrauen in Produktionsumgebungen bereitzustellen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an Entwickler, die mithilfe des FARM-Stacks (FastAPI, React und MongoDB) dynamische, hochperformante sowie skalierbare Webanwendungen erstellen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Das notwendige Entwicklungsumfeld einzurichten, das FastAPI, React und MongoDB integriert.
• Die grundlegenden Konzepte, Funktionen sowie Vorteile des FARM-Stacks zu verstehen.
• REST-APIs mit FastAPI zu erstellen.
• Interaktive Anwendungen mittels React zu entwerfen.
• Anwendungen – sowohl im Frontend als auch im Backend – unter Verwendung des FARM-Stacks zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die FastAPI zusammen mit Python nutzen möchten, um RESTful APIs einfacher und schneller zu entwickeln, zu testen sowie bereitzustellen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung zur Erstellung von APIs mit Python und FastAPI einrichten.
• Mittels der FastAPI-Bibliothek schneller und effizienter APIs erstellen.
• Datenmodelle sowie Schemata auf Basis von Pydantic und OpenAPI anlegen lernen.
• Verbindungen zu Datenbanken über SQLAlchemy herstellen.
• Sicherheits- und Authentifizierungsmechanismen mithilfe der Werkzeuge aus FastAPI implementieren.
• Container-Bilder erstellen und Web-APIs auf einem Cloud-Server bereitstellen.

Diese praxisorientierte Schulung in Deutschland vermittelt Grundlagen von Fiji und ImageJ für die biologische Forschung. Die Teilnehmer erwerben praktische Fähigkeiten in der Bildvorverarbeitung, quantitativen Analyse und Makro-Automatisierung, um Abarbeitungsabläufe für histologische Gewebe, Zellen und andere Proben zu optimieren und reproduzierbare Ergebnisse zu erzielen.

Dieses von einem Trainer geleitete Schulungsprogramm in Deutschland befähigt Fachkräfte, LangGraph-basierte Finanzlösungen zu konzipieren. Die Teilnehmer lernen, Workflows im Einklang mit regulatorischen Anforderungen zu implementieren, Datenstandards zu integrieren und Systeme mit robuster Governance, Observability und Compliance-Steuerung zu deployen.

Dieser von einem Dozenten gelebte Grundlagenkurs zu LangGraph in Deutschland befähigt Entwickler, graphbasierte LLM-Apps zu erstellen. Lernen Sie zentrale Konzepte wie Knoten und Kanten, Zustandsverwaltung und Verzweigungsllogik. Integrieren Sie Werkzeuge, Retrieval und externe APIs und testen sowie deployen Sie verlässliche Workflows mit praxisorientierten Laborübungen.

Erleben Sie LangGraph im Gesundheitswesen in diesem Live-Training in Deutschland, das für Fachkräfte mit mittlerer bis fortgeschrittener Erfahrung konzipiert ist. Lernen Sie, zustandsbehaftete, compliance-konforme Workflows zu gestalten, Standards wie FHIR und SNOMED CT zu integrieren und ethische sowie operative Herausforderungen in regulierten Umgebungen zu meistern.

Meistern Sie LangGraph für juristische Anwendungen mit diesem 35-stündigen, live geleiteten Training in Deutschland. Ideal für Fachkräfte mit mittlerer bis fortgeschrittener Erfahrung, deckt dieser Kurs Workflow-Design, Konformitätskontrollen und menschliche Genehmigungsprozesse ab. Entwickeln Sie mit Zuversicht prüffähige, produktionsreife LLM-Lösungen.

Dieser Live-Kurs, der online oder vor Ort stattfindet und in Deutschland verfügbar ist, führt Ingenieure auf Zwischenstufe durch den Aufbau dynamischer LLM-Workflows mit LangGraph. Erfahren Sie, wie Sie zustandsbehaftete Graphen gestalten, Verzweigungslogik implementieren und Recherche, APIs sowie Speicher integrieren, um robuste, kontextsensitive Anwendungen zu entwickeln.

Diese Live-Schulung in Deutschland behandelt Le Chat Enterprise, eine private ChatOps-Lösung für sichere, regelkonforme konversationelle KI. Die Lernenden setzen die Lösung um, konfigurieren sie und integrieren sie mit unternehmensweiten Apps, um RBAC, SSO und complianceorientierte Steuerungen für skalierbare, sichere KI-Workflows zu ermöglichen.

Werde mit diesem 14-stündigen Live-Training in Deutschland zum Experten für kosteneffiziente Mistral-LLM-Architekturen. Erlerne, wie du Mistral Medium 3 für maximale Durchsatzraten und minimale Kosten bereitest, optimierst und skalierst, indem du Batching, Quantisierung und effiziente Serving-Strategien für unternehmensweite Lasten einsetzt.