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Schulungsübersicht

Einführung in Mistral Medium 3

  • Architektur und Fähigkeiten des Modells
  • Vergleich mit anderen Modellen aus der Mistral-Familie
  • Hauptanwendungsbereiche im Unternehmenskontext

Bereitstellungsstrategien

  • Einsatz über API-Dienste
  • Selbsthosting mittels Docker und Kubernetes
  • Aspekte hinsichtlich hybrider und Multi-Cloud-Szenarien

Optimierung der Leistungsfähigkeit

  • Techniken zur Batchverarbeitung und Parallelisierung
  • Quantisierung sowie Geschwindigkeitssteigerung des Modells
  • Auswirkungen von Kosten und Leistung aufeinander

Multimodale Anwendungsmöglichkeiten

  • Kombination von Text- und Bildverarbeitung
  • Einsatz für OCR sowie Dokumentenanalyse
  • Umsetzung branchenübergreifender Workflows mit mehreren Modalitäten

Sicherheit und Compliance

  • Berücksichtigung von Datenschutzanforderungen und -lokalisierung
  • Rollenbasierte Zugriffsrechte und Berechtigungskonzepte
  • Grundsätze zur Nachvollziehbarkeit sowie Verwaltung von Vorgängen

Überwachung und Beobachtbarkeit

  • Leistungsanalyse und Identifikation von Modellabweichungen
  • Einrichtung von Logging- sowie Metrik-Erfassungsprozessen
  • Benachrichtigungssysteme zur Fehlerbehebung

Ausdehnung im Unternehmensmaßstab

  • Methoden zur vertikalen und horizontalen Skalierung
  • Lastverteilung sowie Ausfallsicherheitseinrichtungen
  • Strategien für Notfallwiederherstellung und Resilienz

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Fundierte Kenntnisse in Python oder einer ähnlichen Programmiersprache
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von maschinellen Lernalgorithmen
  • Grundverständnis cloudbasierter bzw. containerisierter Umgebungen

Zielgruppe

  • KI/ML-Ingenieure
  • Plattformarchitekten
  • MLOps-Teams
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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