Schulungsübersicht

Einführung in Mistral Medium 3

  • Modellarchitektur und Fähigkeiten
  • Vergleich mit anderen Mistral-Modellen
  • Schlüsselunternehmensanwendungen

Bereitstellungsoptionen

  • API-basierte Bereitstellung
  • Selbsthosting mit Docker und Kubernetes
  • Hybride und multicloud-Betrachtungen

Leistungsoptimierung

  • Batching- und Parallelisierungstechniken
  • Modellquantifizierung und Beschleunigung
  • Kosten-Leistungs-Kompromisse

Multimodale Anwendungen

  • Integration von Text- und Bildverarbeitung
  • OCR und Dokumentenintelligenz
  • Cross-modale Unternehmensworkflows

Sicherheit und Compliance

  • Datenaufenthalts- und Datenschutzfragen
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle und Berechtigungen
  • Auditabilität und Governance

Monitoring und Observability

  • Leistungs- und Abweichungsmessung
  • Logging- und Metrikenpipelines
  • Alerting und Problembehebung

Skalierung für das Unternehmen

  • Horizontal- und vertikale Skalierungsmuster
  • Lastverteilung und Redundanz
  • Notfallwiederherstellungstrategien

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Fachkenntnisse in Python oder einer ähnlichen Programmiersprache
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von maschinelles Lernen-Modellen
  • Verständnis von Cloud- oder Containerumgebungen

Zielgruppe

  • Ai/Ml-Ingenieure
  • Plattformarchitekten
  • MLOps-Teams
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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