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Schulungsübersicht
Einführung in Mistral Medium 3
- Architektur und Fähigkeiten des Modells
- Vergleich mit anderen Modellen aus der Mistral-Familie
- Hauptanwendungsbereiche im Unternehmenskontext
Bereitstellungsstrategien
- Einsatz über API-Dienste
- Selbsthosting mittels Docker und Kubernetes
- Aspekte hinsichtlich hybrider und Multi-Cloud-Szenarien
Optimierung der Leistungsfähigkeit
- Techniken zur Batchverarbeitung und Parallelisierung
- Quantisierung sowie Geschwindigkeitssteigerung des Modells
- Auswirkungen von Kosten und Leistung aufeinander
Multimodale Anwendungsmöglichkeiten
- Kombination von Text- und Bildverarbeitung
- Einsatz für OCR sowie Dokumentenanalyse
- Umsetzung branchenübergreifender Workflows mit mehreren Modalitäten
Sicherheit und Compliance
- Berücksichtigung von Datenschutzanforderungen und -lokalisierung
- Rollenbasierte Zugriffsrechte und Berechtigungskonzepte
- Grundsätze zur Nachvollziehbarkeit sowie Verwaltung von Vorgängen
Überwachung und Beobachtbarkeit
- Leistungsanalyse und Identifikation von Modellabweichungen
- Einrichtung von Logging- sowie Metrik-Erfassungsprozessen
- Benachrichtigungssysteme zur Fehlerbehebung
Ausdehnung im Unternehmensmaßstab
- Methoden zur vertikalen und horizontalen Skalierung
- Lastverteilung sowie Ausfallsicherheitseinrichtungen
- Strategien für Notfallwiederherstellung und Resilienz
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Fundierte Kenntnisse in Python oder einer ähnlichen Programmiersprache
- Erfahrung mit der Bereitstellung von maschinellen Lernalgorithmen
- Grundverständnis cloudbasierter bzw. containerisierter Umgebungen
Zielgruppe
- KI/ML-Ingenieure
- Plattformarchitekten
- MLOps-Teams
14 Stunden