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Schulungsübersicht

Einführung in das Mistral-AI-Ökosystem

  • Übersicht über die Mistral-Modelle (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Positionierung im agentic AI-Ökosystem
  • Wichtige Merkmale und Differenzierungsmerkmale

Grundsätze des Agenten-Designs

  • Was macht einen KI-Agenten aus
  • Definition von Agentenrollen, Gedächtnis und Werkzeugen
  • Enterprise-Agenten vs. Entwickler-zentrierte Agenten

Praktische Arbeit mit Mistral Medium 3

  • Modell-Setup und Konfiguration
  • Inferenz-Abstimmung und Optimierung
  • Multimodale und Coding-Workflows

Entwicklung mit Devstral

  • Code-first-Agenten-Design
  • Integration von Devstral für das Code-Verständnis
  • Best Practices für Engineering-Assistenten

Integration von Le Chat Enterprise

  • Deployment von Le Chat für Enterprise-Agenten
  • Integration von RBAC, SSO und Compliance
  • Verknüpfung von Enterprise-Anwendungen und Datenstores

End-to-End-Agenten-Workflows

  • Kombination von Mistral Medium 3, Devstral und Le Chat
  • Aufbau mehrstufiger Workflows (Connectoren, APIs, Datenquellen)
  • Grounding und RAG-Muster

Deployment und Governance

  • Selbsthosting vs. API-Deployment
  • Überwachung, Protokollierung und Beobachtbarkeit
  • Berücksichtigung von Kosten, Leistung und Compliance

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der Python-Programmierung
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Workflows
  • Vertrautheit mit APIs und Modellintegrationen

Zielgruppe

  • KI-Ingenieure
  • Lösungsarchitekten
  • Angewandte ML-Teams
  • Produktentwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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