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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in das Mistral-AI-Ökosystem
- Überblick über die Mistral-Modelle (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Positionierung im agentenbasierten KI-Ökosystem
- Wesentliche Merkmale und Differenzierungskriterien
Grundprinzipien des Agenten-Designs
- Definition und Eigenschaften eines KI-Agenten
- Festlegung der Rollen, des Gedächtnisses und der Werkzeuge des Agenten
- Enterprise-Agenten vs. Entwickler-zentrierte Agenten
Praktische Arbeit mit Mistral Medium 3
- Modell-Setup und Konfiguration
- Optimierung des Inferenzprozesses
- Multimodale und Coding-Workflows
Entwicklung mit Devstral
- Code-first-Agenten-Design
- Integration von Devstral für das Codeverständnis
- Best Practices für Engineering-Assistents
Integration von Le Chat Enterprise
- Bereitstellung von Le Chat für Enterprise-Agenten
- Integration von RBAC, SSO und Compliance-Anforderungen
- Anbindung von Enterprise-Anwendungen und Datenbanken
End-to-End-Agenten-Workflows
- Kombination von Mistral Medium 3, Devstral und Le Chat
- Aufbau von Multi-Tool-Workflows (Konnektoren, APIs, Datenquellen)
- Grounding und RAG-Muster
Deployment und Governance
- Self-Hosting vs. API-Deployment
- Monitoring, Logging und Beobachtbarkeit (Observability)
- Berücksichtigung von Kosten, Leistung und Compliance
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Kenntnisse in der Python-Programmierung
- Erfahrung mit Machine-Learning-Workflows
- Vertrautheit mit APIs und Modellintegration
Zielgruppe
- KI-Engineure
- Lösungsarchitekten
- Applied-ML-Teams
- Produktentwickler
