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Schulungsübersicht
Einführung in das Mistral-AI-Ökosystem
- Übersicht über die Mistral-Modelle (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Positionierung im agentic AI-Ökosystem
- Wichtige Merkmale und Differenzierungsmerkmale
Grundsätze des Agenten-Designs
- Was macht einen KI-Agenten aus
- Definition von Agentenrollen, Gedächtnis und Werkzeugen
- Enterprise-Agenten vs. Entwickler-zentrierte Agenten
Praktische Arbeit mit Mistral Medium 3
- Modell-Setup und Konfiguration
- Inferenz-Abstimmung und Optimierung
- Multimodale und Coding-Workflows
Entwicklung mit Devstral
- Code-first-Agenten-Design
- Integration von Devstral für das Code-Verständnis
- Best Practices für Engineering-Assistenten
Integration von Le Chat Enterprise
- Deployment von Le Chat für Enterprise-Agenten
- Integration von RBAC, SSO und Compliance
- Verknüpfung von Enterprise-Anwendungen und Datenstores
End-to-End-Agenten-Workflows
- Kombination von Mistral Medium 3, Devstral und Le Chat
- Aufbau mehrstufiger Workflows (Connectoren, APIs, Datenquellen)
- Grounding und RAG-Muster
Deployment und Governance
- Selbsthosting vs. API-Deployment
- Überwachung, Protokollierung und Beobachtbarkeit
- Berücksichtigung von Kosten, Leistung und Compliance
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Python-Programmierung
- Erfahrung mit Machine-Learning-Workflows
- Vertrautheit mit APIs und Modellintegrationen
Zielgruppe
- KI-Ingenieure
- Lösungsarchitekten
- Angewandte ML-Teams
- Produktentwickler
14 Stunden
