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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung zu Responsible AI mit Mistral

  • Prinzipien von Responsible AI
  • Enterprise-Funktionen und Roadmap von Mistral
  • Compliance-Treiber und globale Vorschriften

Datenschutz und Datenverarbeitung

  • Techniken zur Anonymisierung und Pseudonymisierung
  • Verschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung
  • Verwaltung des Datenzugriffs und Risikominimierung

Strategien zur Datenhaltung

  • Regionale Hosting-Optionen
  • On-Premises- vs. Cloud-Deployments
  • Hybride Datenhaltungsmodelle

Enterprise-Steuerungen und Integrationen

  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
  • Single Sign-On (SSO) und Identitätsmanagement
  • Integration in Enterprise-IT-Systeme

Prüffähigkeit und Governance

  • Einrichtung von Audit-Logs und Monitoring
  • Governance-Playbooks für KI-Systeme
  • Incident-Response- und Eskalationsworkflows

Anbieteroptionen und Deployment-Modelle

  • Vergleich von Self-Hosting und Managed Services von Mistral
  • Bewertung der Compliance-Zusicherungen von Anbietern
  • Abwägung von Kosten, Leistung und regulatorischen Einschränkungen

Fallstudien und Zukunftsausblick

  • Beispiele aus regulierten Branchen
  • Entstehende Vorschriften und Compliance-Trends
  • Vorbereitung auf sich entwickelnde Enterprise-KI-Standards

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von Enterprise-IT-Systemen
  • Erfahrung mit Data-Governance- oder Compliance-Rahmenwerken
  • Kenntnis von Sicherheits- und Datenschutzvorschriften

Zielgruppe

  • Compliance-Verantwortliche
  • Security-Architekten
  • Stakeholder aus Rechtsabteilung und Betrieb

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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