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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung zu Responsible AI mit Mistral
- Prinzipien von Responsible AI
- Enterprise-Funktionen und Roadmap von Mistral
- Compliance-Treiber und globale Vorschriften
Datenschutz und Datenverarbeitung
- Techniken zur Anonymisierung und Pseudonymisierung
- Verschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung
- Verwaltung des Datenzugriffs und Risikominimierung
Strategien zur Datenhaltung
- Regionale Hosting-Optionen
- On-Premises- vs. Cloud-Deployments
- Hybride Datenhaltungsmodelle
Enterprise-Steuerungen und Integrationen
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
- Single Sign-On (SSO) und Identitätsmanagement
- Integration in Enterprise-IT-Systeme
Prüffähigkeit und Governance
- Einrichtung von Audit-Logs und Monitoring
- Governance-Playbooks für KI-Systeme
- Incident-Response- und Eskalationsworkflows
Anbieteroptionen und Deployment-Modelle
- Vergleich von Self-Hosting und Managed Services von Mistral
- Bewertung der Compliance-Zusicherungen von Anbietern
- Abwägung von Kosten, Leistung und regulatorischen Einschränkungen
Fallstudien und Zukunftsausblick
- Beispiele aus regulierten Branchen
- Entstehende Vorschriften und Compliance-Trends
- Vorbereitung auf sich entwickelnde Enterprise-KI-Standards
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von Enterprise-IT-Systemen
- Erfahrung mit Data-Governance- oder Compliance-Rahmenwerken
- Kenntnis von Sicherheits- und Datenschutzvorschriften
Zielgruppe
- Compliance-Verantwortliche
- Security-Architekten
- Stakeholder aus Rechtsabteilung und Betrieb