Large Language Models (LLMs) Schulungen in Deutschland

Diese vom Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte, die ein Grundverständnis für Large Language Models gewinnen, deren potenziellen Einfluss auf betriebliche Abläufe erkennen sowie praktische Nutzungsmöglichkeiten von KI-Tools wie ChatGPT, Microsoft Copilot oder Grok für alltägliche Aufgaben untersuchen möchten – etwa zur Erstellung von Inhalten, Zusammenfassung von Daten oder Unterstützung bei Entscheidungen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu verstehen, was Large Language Models sind sowie wie Tools wie ChatGPT und Copilot funktionieren;
• Prompt-Techniken anzuwenden, um zuverlässige Ergebnisse mittels LLMs zu erzielen;
• konkrete Anwendungsfälle wie das Entwerfen von E-Mails, die Zusammenfassung von Dokumenten oder automatisierte Produktivitätsprozesse zu beurteilen;
• geeignete Investitionsmöglichkeiten sowie strategische Einsatzgebiete für die KI-Einführung zu identifizieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an leitende Führungskräfte, die den strategischen Nutzen großer Sprachmodelle sowie unternehmensweiter KI-Werkzeuge verstehen möchten. Die Teilnehmer lernen, wie sie diese Werkzeuge in hochwertige Geschäftsprozesse integrieren können, effektivere Eingabeanweisungen formulieren und Chancen zur Steigerung von Produktivität sowie zur Verbesserung der Rentabilität durch KI-Einsatz identifizieren.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Funktionsweise großer Sprachmodelle sowie deren Anwendung durch Werkzeuge wie ChatGPT und Copilot zu verstehen.
• Mit Hilfe von Eingabeanweisungen Aufgaben zu automatisieren und zu beschleunigen.
• KI-Werkzeuge in praktischen Szenarien einzusetzen – etwa beim Entwurf von E-Mails, der Zusammenfassung von Berichten oder der Prüfung vertraglicher Dokumente.
• Die strategischen Vorteile, Grenzen sowie lizenziellen Aspekte bei der Einführung großer Sprachmodelle zu bewerten.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Forscher, Datenwissenschaftler und Entwickler auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die die großen Sprachmodelle von Meta AI kennenlernen, anpassen und für verschiedene Anwendungen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Funktionsweise der großen Sprachmodelle von Meta AI zu verstehen.
• Große Sprachmodelle von Meta AI für spezifische Anwendungsfälle einzurichten und anzupassen.
• LLM-basierte Anwendungen wie Textzusammenfassung, Chatbots sowie Sentimentanalyse zu implementieren.
• Große Sprachmodelle effizient zu optimieren und bereitzustellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Experten mittleren Niveaus, Geschäftsanalysten sowie technologische Entscheidungsträger, die die Grundprinzipien der generativen KI und deren praktischen Anwendungen in geschäftlichen Kontexten kennenlernen möchten. Die Teilnehmer erhalten Einblicke in Transformer-Architekturen, Prompt Engineering sowie ethische Aspekte bei der Implementierung dieser Modelle.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die zugrundeliegenden Prinzipien der generativen KI und großer Sprachmodelle zu verstehen.
• LLMs für spezifische Geschäftsanwendungen zu implementieren und weiterzuentwickeln.
• Prompt Engineering-Techniken anzuwenden, um optimale Modellausgaben zu erhalten.
• Ethische Aspekte zu erkennen sowie Risiken bei der Einführung von LLMs zu steuern.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an AI-Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, Ethiker, Datenwissenschaftler und -ingenieure sowie Politikgestalter und Interessengruppen, die das ethische Umfeld rund um große Sprachmodelle verstehen und bewältigen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Ethische Probleme und Herausforderungen im Zusammenhang mit großen Sprachmodellen zu erkennen.
• Ethische Rahmenwerke und Prinzipien bei der Implementierung solcher Modelle anzuwenden.
• Die gesellschaftlichen Auswirkungen von großen Sprachmodellen zu bewerten und potenzielle Risiken abzumildern.
• Strategien für eine verantwortungsvolle Entwicklung und Nutzung von KI auszuarbeiten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an NLP-Praktiker und Datenwissenschaftler mittleren Kenntnisstands, Inhalteersteller sowie Übersetzer und globale Unternehmen, die Großsprachmodelle für Sprachübersetzung sowie mehrsprachige Inhaltserstellung nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien des mehrsprachigen Lernens sowie der Übersetzung mithilfe von Großsprachmodellen zu verstehen.
• Großsprachmodelle zur Übersetzung von Inhalten zwischen verschiedenen Sprachen einzusetzen.
• Mehrsprachige Datensätze zum Training solcher Modelle zu erstellen und zu verwalten.
• Strategien zur Gewährleistung von Konsistenz und Qualität bei Übersetzungen zu entwickeln.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzanalysten, Datenwissenschaftler und Investment-Profis mittleren Kenntnisstands, die LLMs für die Analyse sowie Prognose der Finanzmärkte nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Erkennen, wie LLMs in der Finanzmarktanalyse eingesetzt werden können.
• LLMs zur Verarbeitung von Finanznachrichten, Berichten und Daten für marktbezogene Erkenntnisse zu nutzen.
• Vorhersagemodelle für Aktienkurse, Markttrends sowie wirtschaftliche Indikatoren zu entwickeln.
• LLM-gestützte Erkenntnisse in Entscheidungsprozesse im Bereich Investitionen einzubinden.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Instruktors in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Umweltwissenschaftler, Forscher, Datenanalysten sowie Entscheidungsträger und Umweltschützer, die LLMs zur Modellierung und Analyse ökologischer Zusammenhänge nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer folgendes beherrschen:

• Die Anwendung von LLMs in der Umweltwissenschaft verstehen.
• LLMs zur Analyse und Modellierung von Umweltdaten einsetzen.
• Ergebnisse der LLM-Auswertungen für Bewertungen zur Umweltauswirkung interpretieren.
• Erkenntnisse verständlich kommunizieren, um politische Entscheidungen und Naturschutzmaßnahmen zu beeinflussen.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Instruktors in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an VR- und AR-Entwickler, Game-Designer sowie KI-Ingenieure auf mittlerem Niveau, die LLMs in ihre Anwendungen einbinden möchten, um noch attraktivere und reaktionsfähigere Umgebungen zu schaffen.

Nach Abschluss des Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Sie verstehen, wie große Sprachmodelle dazu beitragen, immersive VR- und AR-Erlebnisse zu gestalten.
• Sie entwickeln VR- und AR-Anwendungen, die LLMs für interaktive Dialoge sowie die Erstellung von Inhalten nutzen.
• Sie integrieren LLMs in gängige Entwicklungswerkzeuge für VR und AR, um die Nutzerbindung zu stärken.
• Sie wenden bewährte Methoden an, um KI-gesteuerte Erzählungen und Interaktionen in virtuellen Räumen zu entwerfen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Machine-Learning-Ingenieure und Softwareentwickler mittleren Niveaus, die Large Language Models (LLMs) auf multimediale Daten zur Erstellung fortschrittlicher KI-Anwendungen einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die Grundprinzipien des multimodalen Lernens mit LLMs verstehen.
• LLMs zur Verarbeitung und Analyse von Text-, Bild- sowie Audiodaten einsetzen.
• Anwendungen entwickeln, die die Vorteile der Integration multimedialer Daten nutzen.
• Die Leistungsfähigkeit multimodaler LLM-Systeme bewerten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Cybersicherheitsexperten und Datenwissenschaftler auf mittlerem Niveau, die LLMs nutzen möchten, um ihre Sicherheitsmaßnahmen sowie ihr Bedrohungsverständnis zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• die Rolle von LLMs im Bereich der Cybersicherheit zu verstehen,
• LLMs zur Erkennung und Analyse von Bedrohungen einzusetzen,
• LLMs für die Automatisierung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle zu nutzen,
• LLMs in bestehende Sicherheitsinfrastrukturen zu integrieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Business-Analysten mittleren Kenntnisstands, die große Sprachmodelle (LLMs) nutzen möchten, um Trends und Verhaltensweisen in verschiedenen Branchen vorherzusagen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes vermögen:

• Die Grundlagen von großen Sprachmodellen sowie deren Rolle bei der prädiktiven Analyse verstehen.
• Große Sprachmodelle zur Analyse und Vorhersage von Daten in verschiedenen Branchen einsetzen.
• Die Effektivität von Prädiktionsmodellen unter Verwendung von LLMs bewerten.
• Große Sprachmodelle in bestehende Datenverarbeitungspipelines integrieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler auf mittlerem Niveau, die umfassende Kenntnisse sowie praktische Fähigkeiten sowohl im Bereich der Großen Sprachmodelle als auch im Bereich des Reinforcement Learnings erlangen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Folgendes zu leisten:

• Die Bestandteile und Funktionsweise von Transformermodellen zu verstehen.
• LLMs für spezifische Aufgaben und Anwendungsfälle zu optimieren sowie feinzustellen.
• Die grundlegenden Prinzipien und Methoden des Reinforcement Learnings nachvollziehen zu können.
• Zu verstehen, wie Techniken aus dem Bereich des Reinforcement Learnings die Leistungsfähigkeit von LLMs verbessern können.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Inhaltsschöpfer, Marketingexperten sowie Bildungstechnologen, die die Möglichkeiten der großen Sprachmodelle nutzen möchten, um hochwertige, vielfältige und ansprechende Inhalte in verschiedenen Bereichen zu erzeugen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten großer Sprachmodelle sowie deren Einsatzmöglichkeiten bei der Inhaltserstellung zu verstehen.
• Große Sprachmodelle einzurichten und für die Erstellung unterschiedlicher Inhaltstypen zu nutzen.
• Bewährte Methoden beim Formulieren von Anfragen sowie bei der Feinabstimmung von Modellen anzuwenden, um gewünschte Ergebnisse zu erzielen.
• Die Qualität künstlich generierter Inhalte zu bewerten und diese entsprechend für spezifische Zielgruppen weiterzuentwickeln.
• Fortgeschrittene Techniken zur kreativen und multimodalen Inhaltserstellung mithilfe von großen Sprachmodellen kennenzulernen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Lehrkräfte, Fachleute aus der EdTech-Branche sowie Forscher mit unterschiedlichen Erfahrungsniveaus und Fachkenntnissen, die LLMs nutzen möchten, um personalisierte Lernerfahrungen zu gestalten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes beherrschen:

• Die Architektur und Fähigkeiten von Großen Sprachmodellen verstehen.
• Möglichkeiten zur Personalisierung von Lerninhalten mithilfe von LLMs erkennen.
• Adaptive Lernplattformen konzipieren, die LLMs zur individuellen Anpassung von Inhalten einsetzen.
• Strategien auf Basis von LLMs umsetzen, um die Schülerbeteiligung und Lernergebnisse zu verbessern.
• Die Wirksamkeit von LLMs im Bildungsbereich bewerten sowie datenbasierte Entscheidungen treffen

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Maschinenlern-Experten sowie KI-Entwickler, die Modelle wie LLaMA, Mistral und Qwen für spezifische geschäftliche oder interne Anwendungen feinabstimmen und bereitstellen wollen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Das Ökosystem sowie die Unterschiede zwischen verschiedenen Open-Source-LLM-Modellen verstehen.
• Datensätze und Konfigurationen für das Feinabstimmen von Modellen wie LLaMA, Mistral und Qwen vorbereiten.
• Feinabstimmungsprozesse mithilfe der Bibliotheken Hugging Face Transformers und PEFT durchführen.
• Feinabgestimmte Modelle bewerten, speichern sowie in sicheren Umgebungen bereitstellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und Datenwissenschaftler mit Grundkenntnissen bis hin zu mittlerem Erfahrungsstand, die LLMs in Systemen zur Spracherkennung und -synthese einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die Rolle von LLMs in der Sprachtechnologie verstehen.
• LLMs zur präzisen Spracherkennung sowie zu einer natürlich klingenden Sprachsynthese einsetzen.
• LLMs mit Spracherkennungs-Engines und Sprachsynthesizern integrieren.
• Die Leistungsfähigkeit von Sprachsystemen mithilfe von LLMs bewerten und verbessern.
• Sich über aktuelle Entwicklungen und zukünftige Richtungen der Sprachtechnologie informieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger sowie Fortgeschrittene aus den Bereichen Kundenservice und IT, die LLMs nutzen möchten, um reaktionsschnelle und intelligente Chatbots für den Kundensupport zu entwickeln.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen sowie Architektur von Großen Sprachmodellen zu verstehen.
• LLMs so zu planen und in Kundensupport-Systeme zu integrieren, dass sie effizient funktionieren.
• Die Reaktionsfähigkeit sowie das Nutzererlebnis von Chatbots nachhaltig zu verbessern.
• Ethische Aspekte zu berücksichtigen und die Einhaltung branchenrelevanter Standards sicherzustellen.
• Einen auf LLMs basierenden Chatbot für reale Anwendungsfälle bereitzustellen und weiterzuentwickeln.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und AI-Ingenieure mittleren Kenntnisstands, die große Sprachmodelle kostengünstiger und effizienter feinabstimmen möchten – unter Einsatz von Verfahren wie LoRA, Adapter-Tuning sowie Präfix-Tuning.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Theorie hinter parameter-effizienten Feinabstimmungsmethoden zu verstehen.
• LoRA, Adapter-Tuning und Präfix-Tuning mithilfe von Hugging Face PEFT umzusetzen.
• Leistungsmerkmale sowie Kostenvorteile der PEFT-Methoden im Vergleich zum vollständigen Feinabstimmen zu vergleichen.
• Feinabgestimmte große Sprachmodelle unter reduzierten Anforderungen an Rechenkapazität und Speicherplatz bereitzustellen und skalierbar zu nutzen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Maschinenlern-Ingenieure, KI-Entwickler sowie Datenwissenschaftler mit mittlerem bis fortgeschrittenem Wissen, die lernen möchten, wie man QLoRA nutzt, um große Modelle gezielt für spezifische Aufgaben und Bedürfnisse zu optimieren.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die theoretischen Grundlagen von QLoRA sowie Quantisierungsverfahren für LLMs zu verstehen.
• QLoRA erfolgreich bei der Feinabstimmung großer Sprachmodelle für branchenspezifische Anwendungen einzusetzen.
• Die Leistung des Feinabstimmungsprozesses unter Verwendung von Quantisierung selbst auf begrenzten Rechenressourcen zu optimieren.
• Feinabgestimmte Modelle effizient in realen Anwendungen einzusetzen und zu bewerten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Daten- und Marketingfachkräfte mittleren Kenntnisstands, die LLMs nutzen möchten, um öffentliche Stimmungen aus unterschiedlichen Textquellen wie Social-Media-Beiträgen, Produktbewertungen sowie Kundenfeedback zu analysieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundlagen der Sentimentanalyse sowie deren Anwendung mithilfe von LLMs zu verstehen.
• Datensätze für die Sentimentanalyse vorzubereiten und aufzuarbeiten.
• LLMs zu trainieren und feinzustimmen, sodass sie Stimmungen in Texten präzise erkennen können.
• In Echtzeit Stimmungen aus sozialen Medien sowie anderen Textquellen zu analysieren.
• Die Ergebnisse der Sentimentanalyse in Geschäftsstrategien und Entscheidungsprozesse einzubinden.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und technische Redakteure mittleren Kenntnisstands, die LLMs nutzen möchten, um ihre Entwicklungsprozesse zu optimieren sowie ausführliche und präzise Dokumentationen zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von LLMs bei der Automatisierung der Code-Generierung und Software-Dokumentation zu verstehen.
• LLMs einzusetzen, um korrekte und effiziente Codeabschnitte sowie Dokumentationen zu erstellen.
• LLMs in ihren gesamten Softwareentwicklungsprozess zu integrieren, um die Produktivität zu steigern.
• Mithilfe automatisierter Werkzeuge hohe Qualitätsstandards für Dokumentationen aufrechtzuerhalten.
• Die ethischen Aspekte sowie bewährte Verfahren bei der Anwendung von KI in der Softwareentwicklung zu beachten.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsprofis und Datenanalysten mittleren Niveaus, die den Nutzen großer Sprachmodelle zur Gewinnung geschäftlicher Erkenntnisse nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen sowie Anwendungsbereiche von LLMs im Kontext der Geschäftsintelligenz zu verstehen.
• LLMs zur Analyse großer Datensätze und zur Extraktion relevanter Erkenntnisse einzusetzen.
• Analysen auf Basis großer Sprachmodelle in strategische Entscheidungsprozesse integrieren zu können.
• Die ethischen Aspekte sowie bewährte Verfahren bei der Nutzung von LLMs im Geschäftsbereich zu bewerten.
• Zukünftige Trends der künstlichen Intelligenz vorauszuahnen und sich auf die fortschreitende Entwicklung in der Geschäftsintelligenz vorzubereiten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler sowie Datenwissenschaftler mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die LlamaIndex beherrschen möchten, um innovative Anwendungen mit Unterstützung durch große Sprachmodelle zu entwickeln.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• LlamaIndex für den Einsatz mit LLMs einzurichten und zu konfigurieren.
• Mit Hilfe von LlamaIndex benutzerdefinierte Datensätze zu indizieren und abzufragen, um die Funktionalität der LLMs zu verbessern.
• Sofortige, anspruchsvolle Anwendungen zu konzipieren und zu entwickeln, die LlamaIndex sowie große Sprachmodelle nutzen.
• Die bewährten Methoden beim Umgang mit LLMs und LlamaIndex zu verstehen und anzuwenden.
• Die ethischen Aspekte bei der Bereitstellung von Anwendungen, die auf großen Sprachmodellen basieren, zu erkennen und berücksichtigen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an AI-Forscher, Fachkräfte im Bereich maschinelles Lernen sowie Datenwissenschaftler auf mittlerem Niveau, die LlamaIndex einsetzen möchten, um die Leistungsfähigkeit von KI-Modellen zu steigern und deren Genauigkeit sowie Zuverlässigkeit für verschiedene Anwendungen zu erhöhen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien und Komponenten von LlamaIndex zu verstehen.
• Daten so einzulesen und strukturieren, dass sie mit LLMs genutzt werden können.
• Eine Kontextanreicherung umzusetzen, um die Leistungsfähigkeit von KI-Modellen zu verbessern.
• LlamaIndex in bestehende KI-Systeme und Arbeitsabläufe zu integrieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die die Möglichkeiten der Prompt-Engineering- und Few-Shot-Lerntechniken nutzen möchten, um die Leistungsfähigkeit von LLMs für reale Anwendungen zu optimieren.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien des Prompt-Engineerings sowie des Few-Shot-Lernens zu verstehen.
• Wirksame Prompts für verschiedene NLP-Aufgaben zu entwerfen.
• Mit wenig Daten mittels Few-Shot-Techniken LLMs anzupassen.
• Die Leistung von LLMs für praktische Anwendungen zu optimieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Ingenieure, KI-Spezialisten sowie Leiter der Lokalisierung, die große Sprachmodelle (LLMs) zur Automatisierung von Übersetzungen, Qualitätsprüfung und Unternehmens-Governance einsetzen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Enterprise-fähige LLM-Lokalisierungspipelines zu entwickeln, wobei sowohl Open-Source- als auch proprietäre Modelle integriert werden.
• Automatisierte QA-Arbeitsabläufe sowie qualitätsrelevante Kennzahlen zur Sicherstellung der Übersetzungskonsistenz einzurichten.
• Governance- und Genehmigungsmechanismen für die Erstellung mehrsprachiger Inhalte zu implementieren.
• Skalierbare, nachvollziehbare LLM-basierte Lokalisierungssysteme in sicheren Umgebungen bereitzustellen.

KI für SQL bezeichnet die Anwendung von künstlicher Intelligenz sowie großen Sprachmodellen (LLMs), um die Erstellung, Ausführung und Interpretation von SQL-Abfragen in unternehmensweiten Datenumgebungen zu automatisieren, zu optimieren und zu verbessern.

Dieses vom Kursleiter geführte Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Data Engineers sowie technische Leitenden auf mittlerem Niveau, die KI-Funktionen in ihre SQL-Workflows integrieren möchten, um Abfragen in natürlicher Sprache zu ermöglichen, die Performance zu optimieren und automatisierte Datenanalysen durchzuführen.

Am Ende des Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• GPT-, DeepSeek-, LLaMA-, Qwen- sowie Mistral-Modelle erfolgreich in SQL-Umgebungen einzubinden.
• Pipelines zu entwickeln, die Abfragen aus natürlicher Sprache automatisch in SQL übersetzen können – ideal für interaktive Datennutzung.
• KI-gestützte Methoden zur Abfrageoptimierung sowie Fehlererkennung umzusetzen.
• Sichere und überprüfbare Workflows zwischen KI und SQL für den Einsatz in Unternehmen zu gestalten.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie fachliche Diskussionen.
• Zahlreiche praktische Übungen und Aufgaben zur Vertiefung.
• Handlungsnahe Implementierungen in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungen des Kurses möglich

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung zustandsbehafteter, mehraktiger LLM-Anwendungen in Form komponierbarer Graphen mit persistentem Zustand und vollständiger Kontrolle über die Ausführung.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die LangGraph-basierte Finanzlösungen unter Einhaltung von Governance-Richtlinien, Überwachungsvorgaben und Compliance-Vorschriften entwerfen, implementieren sowie betreiben möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Finanzspezifische LangGraph-Workflows gemäß regulatorischen und prüfungstechnischen Anforderungen zu entwerfen.
• Finanzdatenstandards sowie Ontologien in den Graphenzustand und die zugehörigen Werkzeuge zu integrieren.
• Für kritische Prozesse Zuverlässigkeit, Sicherheit sowie Kontrollmechanismen mit menschlicher Beteiligung umzusetzen.
• LangGraph-Systeme hinsichtlich Leistung, Kosten und SLAs zu implementieren, zu überwachen sowie zu optimieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Aufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Gestaltung dieses Trainings kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzustimmen.

Vertex AI bietet leistungsstarke Werkzeuge zur Erstellung multimodaler LLM-Workflows, die Text-, Audio- und Bilddaten zu einem einzigen Pipeline-Prozess verknüpfen. Dank der Unterstützung für lange Kontextfenster sowie flexibler Parameter des Gemini-APIs ermöglicht es fortschrittliche Anwendungen im Bereich Planung, logisches Schließen und multimodale Intelligenz.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anwender mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnisstands, die multimodale KI-Workflows in Vertex AI entwerfen, entwickeln und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes leisten können:

• Gemini-Modelle für multimodale Eingaben und Ausgaben nutzen.
• Lange Kontextfenster in Workflows für komplexe logische Abläufe implementieren.
• Pipelines entwerfen, die Text-, Audio- und Bildanalysen integrieren.
• Die Parameter des Gemini-APIs hinsichtlich Performance und Kosteneffizienz optimieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit multimodalen Workflows.
• Projektbasierte Aufgaben zu realen Anwendungsfällen der Multimodalität.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

LangGraph ermöglicht die Erstellung von zustandsbasierten, mehrparametrischen Workflows mit Unterstützung durch Large Language Models – dabei erlaubt es eine präzise Steuerung der Ausführungspfade sowie das dauerhafte Speichern des Systemzustands. Im Gesundheitswesen sind diese Eigenschaften entscheidend für die Einhaltung von Vorschriften, die Interoperabilität sowie den Aufbau von Entscheidungshilfesystemen, die nahtlos in medizinische Arbeitsabläufe integriert werden können.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Experten (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnisstands, die LangGraph-basierte Lösungen im Gesundheitswesen entwerfen, implementieren und verwalten möchten – dabei berücksichtigen sie rechtliche, ethische sowie betriebliche Aspekte.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Gesundheitsspezifische LangGraph-Workflows zu konzipieren, wobei Compliance und Nachvollziehbarkeit im Vordergrund stehen.
• LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien sowie Standards wie FHIR, SNOMED CT und ICD zu integrieren.
• Bewährte Verfahren zur Zuverlässigkeit, Transparenz und Erklärbarkeit in sensiblen Umgebungen anzuwenden.
• LangGraph-Anwendungen im produktiven Gesundheitsumfeld erfolgreich bereitzustellen, zu überwachen sowie zu validieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen anhand realer Fallbeispiele aus dem Gesundheitswesen.
• Erfahrungsaustausch sowie Implementierungsübungen in einer Live-Laborumgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an fortgeschrittene KI-Entwickler sowie Lokalisierungsingenieure, die skalierbare und automatisierte Übersetzungspipelines mithilfe proprietärer und open-source-basierter LLMs entwerfen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Übersetzungsworkflows mithilfe moderner LLM-Frameworks und APIs zu entwerfen sowie einzuführen.
• Open-Source- und kommerzielle Modelle in skalierbare Übersetzungssysteme zu integrieren.
• Die Übersetzungsqualität durch Feinabstimmung, Prompt-Engineering sowie Automatisierung zu verbessern.
• Kosteneffiziente und compliance-konforme Übersetzungsinfrastrukturen für Unternehmensumgebungen zu implementieren.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung zustandsbasierter LLM-Anwendungen mit mehreren Aktoren. Dabei werden diese Anwendungen als komposable Graphen realisiert, die einen dauerhaften Zustand sowie Kontrolle über den Ausführungsablauf bieten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene AI-Plattform-Ingenieure, DevOps-Spezialisten für KI sowie ML-Architekten, die produktionsreife LangGraph-Systeme optimieren, debuggen, überwachen und verwalten möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Komplexe LangGraph-Topologien hinsichtlich Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit zu gestalten und zu optimieren.
• Zuverlässigkeit durch Wiederholungen, Zeitüberschreitungen, Idempotenz sowie Recovery-Verfahren auf Basis von Checkpoints sicherzustellen.
• Ausführungsvorgänge der Graphen zu debuggen und nachzuverfolgen, deren Zustand zu analysieren sowie Probleme in Produktivumgebungen systematisch zu reproduzieren.
• Graphen mit Protokollen, Metriken und Tracing-Daten auszustatten, erfolgreich in die Produktion zu implementieren sowie SLAs und Kosten fortlaufend zu überwachen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisnahe Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzustimmen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler mittleren Niveaus, die lernen möchten, wie sie generative KI in Verbindung mit LLMs für verschiedene Aufgaben und Anwendungsbereiche einsetzen können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes leisten können:

• Die Funktionsweise sowie die Grundlagen der generativen KI erklären können.
• Die Transformatoren-Architektur beschreiben, auf der LLMs basieren.
• Empirische Skalierungsgesetze nutzen, um LLMs an unterschiedliche Aufgaben und Einschränkungen zu optimieren.
• Modernste Werkzeuge und Verfahren zur Trainierung, Feinabstimmung sowie Bereitstellung von LLMs anwenden können.
• Die Chancen und Risiken der generativen KI für Gesellschaft und Wirtschaft erörtern können.

LLMs sowie autonome Agentenframeworks wie AutoGen und CrewAI verändern die Art und Weise, wie DevOps-Teams Aufgaben wie Änderungsverfolgung, Testgenerierung sowie Alarmbearbeitung automatisieren – sie simulieren dabei menschliche Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure, die DevOps-Automatisierungsworkflows entwerfen und umsetzen möchten, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) sowie Multi-Agenten-Systemen basieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• LLM-basierte Agenten in CI/CD-Workflows zur intelligenten Automatisierung zu integrieren.
• Mittels Agenten Testgenerierung, Commit-Analyse sowie Zusammenfassungen von Änderungen zu automatisieren.
• Mehrere Agenten koordiniert einzusetzen, um Alarme zu bearbeiten, Antworten zu erstellen und Empfehlungen für DevOps-Strategien abzugeben.
• Sichere und wartbare agentengestützte Workflows unter Verwendung Open-Source-Frameworks aufzubauen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen sowie praktische Anwendungsbeispiele.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine individuell angepasste Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, damit wir die Details abstimmen können.

PostgreSQL ist eine leistungsfähige Open-Source-Relationale Datenbank, die als Grundlage für KI-gestützte Systeme sowie datenintelligente Anwendungen dienen kann.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Datenbankprofis und Entwickler mittleren Kenntnisstands, die KI-Funktionen direkt in PostgreSQL integrieren, verwalten und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• PostgreSQL-Erweiterungen für KI-Anwendungsfälle einzurichten und zu konfigurieren.
• Embeddings sowie ähnlichkeitsbasierte Suche mithilfe von pgvector umzusetzen.
• Open-Source- und proprietäre Large Language Models mit PostgreSQL zu verknüpfen, um Echtzeit-Einblicke zu erhalten.
• PostgreSQL so zu optimieren, dass es KI-getriebene Abfragen und Workflows effizient bewältigt.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen zur praktischen Anwendung.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Wenn Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Entwickler, Architekten und Produktmanager mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die Risiken im Zusammenhang mit LLM-basierten Anwendungen erkennen und minimieren möchten – etwa Angriffe durch Prompt Injection, Datenlecks oder ungefilterte Ausgaben. Dabei werden Sicherheitsmaßnahmen wie Eingabeverifikation, menschliche Überwachung sowie Grenzkontrollen für die Ausgaben berücksichtigt.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die grundlegenden Schwachstellen von LLM-Systemen zu verstehen.
• Sichere Gestaltungsprinzipien bei der Architektur solcher Anwendungen anzuwenden.
• Tools wie Guardrails AI und LangChain zur Validierung, Filterung sowie Sicherstellung von Qualität einzusetzen.
• Techniken wie Sandboxing, Red Teaming sowie menschliche Überprüfung in produktionsreife Arbeitsabläufe zu integrieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnissen, die vorgetrainnte Modelle für spezifische Aufgaben und Datensätze individualisieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes können:

• Die Grundprinzipien der Feinabstimmung sowie deren Anwendungsbereiche verstehen.
• Datensätze für die Feinabstimmung vorgetrainnter Modelle vorbereiten.
• Große Sprachmodelle (LLMs) für Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung feinabstimmen.
• Die Modellleistung optimieren sowie häufige Herausforderungen bewältigen.

Dieser technische Kurs befasst sich mit der Anwendung großer Sprachmodelle (Large Language Models) zur Verbesserung der Codequalität, zur Verringerung technischer Schulden sowie zur Automatisierung von Dokumentationsaufgaben in Softwareentwicklungsteams.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Softwareprofis mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die LLMs wie GPT nutzen möchten, um komplexe oder legacy-Codebasen effizienter zu analysieren, zu refaktorieren und zu dokumentieren.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, Folgendes zu tun:

• LLMs nutzen, um Code, Abhängigkeiten sowie Logik in unbekannten Repositories zu erklären.
• Antimuster im Code zu identifizieren und diese zu beheben sowie die Lesbarkeit des Codes zu verbessern.
• Inline-Kommentare, README-Dateien sowie API-Dokumentation automatisch zu generieren und zu aktualisieren.
• LLM-basierte Erkenntnisse in bestehende CI/CD- und Code-Reviews-Prozesse zu integrieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen zur praktischen Anwendung.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine individuell angepasste Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler mit mittleren Kenntnissen, Entwickler im Bereich KI und interessierte Personen, die LLMs nutzen möchten, um diverse NLP-Aufgaben zu bewältigen sowie originelle Inhalte für verschiedene Zwecke zu erstellen.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Eine Entwicklungsumgebung mit LLMs und notwendigen Werkzeugen einzurichten.
• NLU- sowie NLI-Aufgaben mithilfe von LLMs sicher durchzuführen.
• Wissensnetze effektiv zu extrahieren, abzuleiten und anzuwenden.
• Dialogen mit Hilfe von LLMs für konversationsbasierte Anwendungen zu erzeugen und zu verwalten.
• Die Qualität sowie Vielfalt der mittels LLMs bzw. generativer KI erzeugten Inhalte zu bewerten.
• Ethische Grundsätze anzuwenden, um Fairness und einen verantwortungsvollen Umgang mit LLMs sicherzustellen.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von LLM-Anwendungen, die auf Graphen basieren und Planung, Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speicherverwaltung sowie kontrollierte Ausführung unterstützen.

Dieses praxisorientierte Training wird von einem Instruktor geleitet – entweder online oder vor Ort – und richtet sich an Entwickler mit ersten Erfahrungen, Prompt-Ingenieure sowie Datenfachkräfte, die zuverlässige, mehrstufige LLM-Workflows mithilfe von LangGraph entwerfen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erlangt haben:

• Die zentralen Konzepte von LangGraph – Knoten, Kanten und Zustand – sowie deren Anwendungsfälle verstehen.
• Prompt-Ketten erstellen können, die Verzweigungen aufweisen, externe Werkzeuge nutzen und den Zustand beibehalten.
• Suchmechanismen sowie externe APIs nahtlos in graphbasierte Workflows integrieren.
• LangGraph-Anwendungen hinsichtlich Zuverlässigkeit und Sicherheit testen, debuggen sowie bewerten können.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge kombiniert mit moderierten Diskussionen.
• Geführte Übungen und schrittweises Durchlaufen von Code-Beispielen in einer isolierten Testumgebung.
• Szenariobasiertes Training zu Konzeptdesign, Tests sowie Bewertungsmethoden.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Schulung kontaktieren Sie uns bitte, um Einzelheiten zu vereinbaren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler auf Einsteiger- und Mittelstufenniveau, die große Sprachmodelle für verschiedene Aufgaben im Bereich der natürlichen Sprache nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, in der ein gängiges LLM integriert ist.
• Ein grundlegendes Sprachmodell zu erstellen und anhand eigener Datensätze zu feinjustieren.
• LLMs für unterschiedliche Aufgaben der natürlichen Sprache – etwa Textzusammenfassung, Frage-Antwort-Verarbeitung sowie Texterzeugung – einzusetzen.
• LLMs mithilfe von Werkzeugen wie TensorBoard, PyTorch Lightning und Hugging Face Datasets zu debuggen sowie zu bewerten.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Ingenieure für Beobachtbarkeit und SRE-Experten, die LLMs sowie KI in ihre Monitoring-, Alarmierungs- und Analyseprozesse einbinden möchten.

Diese Dozentengeleitete, Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Supportprofessionals, die KI-Tools und Automatisierungsplattformen nutzen möchten, um Supportprozesse zu optimieren, Antworten zu standardisieren und den manuellen Dokumentationsaufwand zu reduzieren.

Diese von einem Instruktor geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Architekten mittleren Kenntnisstands, die Tencent Hunyuan nutzen möchten, um große Modelle sowie MoE-Modelle mit geringerer Latenz, höherer Ausgabegeschwindigkeit und verbesserter Kostenkontrolle einzusetzen.

Nach Abschluss verstehen die Teilnehmer:innen die bewährten Ansätze zur Produktionsbereitstellung von Hunyuan-Modellen, können Inferenzleistungen optimieren sowie Batching- und Quantisierungsstrategien implementieren. Zudem erlernen sie Methoden zur planerischen Gestaltung skalierbarer Server-Betriebe.

Diese von erfahrenen Trainern geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittlerer Erfahrung, technische Produktteams sowie AI-Experten, die die Hunyuan-Modelle nutzen möchten, um multimediale Anwendungen für Bild-, 3D- und Videogenerierung zu entwickeln.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, promptbasierte Workflows aufzubauen, multimediale Inhalte zu generieren sowie zu prüfen, Ausgaben über Anwendungen oder APIs bereitzustellen und Hunyuan-Funktionen nahtlos in unternehmensweite Produktarchitekturen einzubinden.

Kursziele um Software-/KI-Ingenieure zu Legal Engineers zu werden – diejenigen, die KI für juristische Aufgaben (E-Discovery, Prüfung, Ermittlungen) tatsächlich entwickeln können.

In zwei Tagen bauen die Teilnehmer den vollständigen Kernstack: Aufnahme und Extraktion unordentlicher realer juristischer Daten, Suche und Abruf, Hinzufügen von Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Zitaten, Sicherung der Privatsphäre durch ein lokales Modell und dessen Nachweis, Durchführung einer vor Gericht standfesten KI-Prüfung mit gerichtsgeeigneten Metriken sowie Verpackung des Ergebnisses für die Bereitstellung.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Profis auf Anfänger-, Mittel- bzw. fortgeschrittenem Niveau, die MCP nutzen möchten, um KI-Assistenten mit externen Tools, Daten und Unternehmensdiensten zu verbinden.

Am Ende des Trainings verstehen die Teilnehmer die zentralen Konzepte von MCP, kennen wesentliche Architekturelemente, können eine einfache Integration einrichten sowie bewährte Sicherheitsregeln umsetzen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Enterprise-Architekten mittleren Kenntnisstands, die das Modellkontext-Protokoll nutzen möchten, um in Unternehmen sichere, skalierbare und regelbasiert verwaltbare Plattformen zur Integration von Agenten zu entwerfen.

Am Ende des Trainings können die Teilnehmenden die MCP-Architektur sowie entsprechende Enterprise-Muster erklären, sichere Integrationsplattformen gestalten, Governance- und Zugriffsregelungen anwenden sowie Einsatz- und Skalierungsoptionen bewerten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittleren Kenntnissen, Architekten sowie Plattform-Ingenieure, die MCP nutzen wollen, um zuverlässige Server und Clients für den Einsatz im Unternehmen zu erstellen.

Am Ende des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage: Die praktische Architektur von MCP nachzuvollziehen, produktionsreife Integrationen zu entwickeln, MCP-Dienste einzusetzen und zu überwachen sowie bewährte Verfahren zur Versionsverwaltung, Robustheit und Support anzuwenden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Führungskräfte mittleren Levels, Compliance-Experten, Sicherheitsteams sowie Enterprise-Architekten, die die Prinzipien der souveränen KI und entsprechende Governance-Maßnahmen nutzen möchten, um KI-Umgebungen zu gestalten, die sensible Daten schützen, lokale Anforderungen berücksichtigen und eine Abhängigkeit von externen Anbietern vermeiden.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Souveräne KI-Konzepte zu erläutern, Hosting- sowie Governance-Optionen zu bewerten, Kontrollmechanismen für Eingaben und Protokolle festzulegen sowie einen praktischen Implementierungsplan zu erstellen.