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Schulungsübersicht
Einführung in große Sprachmodelle und Geschäftsintelligenz
- Überblick über LLMs im Kontext der geschäftlichen Datenanalyse
- Die Rolle von LLMs bei datengetriebenen Entscheidungsprozessen
- Verständnis der Fähigkeiten und Grenzen großer Sprachmodelle
Datenanalyse mittels großer Sprachmodelle
- Aufbereitung von Datensätzen für die Verarbeitung durch LLMs
- Techniken zur Extraktion und Bearbeitung von Daten mit Hilfe von LLMs
- Erstellung von Berichten sowie Visualisierungen anhand der Ergebnisse von LLMs
Marktanalyse unter Einsatz von großen Sprachmodellen
- Sentiment-Analyse und Interpretation von Kundenfeedback
- Erfassung wettbewerbsrelevanter Informationen mithilfe von LLMs
- Prognostische Modellierung zukünftiger Markttrends
Strategisches Planen mit großen Sprachmodellen
- Eingliederung von Erkenntnissen aus LLMs in geschäftliche Strategien
- Szenarioplanung und Risikobewertung mithilfe von LLMs
- Entwicklung datenbasierter Geschäftspläne
Fallstudien und Anwendungen in verschiedenen Branchen
- Betrachtung erfolgreicher Beispiele zur Anwendung von LLMs in unterschiedlichen Geschäftsbereichen
- Diskussion zum Einfluss großer Sprachmodelle auf geschäftliche Ergebnisse
- Gruppendiskussionen zu realen geschäftlichen Problemstellungen
Ethische Aspekte und Datenverwaltung
- Umgang mit ethischen Herausforderungen bei der Nutzung von LLMs für die Geschäftsintelligenz
- Gewährleistung von Datenschutz sowie Compliance im Zusammenhang mit LLM-Anwendungen
- Bewährte Verfahren zur Steuerung und Organisation von Daten bei Einsatz großer Sprachmodelle
Praktisches Projekt
- Anwendung von großen Sprachmodellen auf eine konkrete Aufgabe der Geschäftsintelligenz
- Gemeinsame Überprüfung durch die Kursteilnehmer sowie kollektives Problemlösen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Ein Verständnis der Grundlagen der Geschäftsintelligenz
- Erfahrung in der Datenanalyse sowie grundlegende Programmierkenntnisse
- Bekanntheit mit den Prinzipien des maschinellen Lernens
Zielgruppe
- Geschäftsanalysten
- Datenwissenschaftler
- Strategieplaner
14 Stunden