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Schulungsübersicht
Einführung in LLMs und Business Intelligence
- Überblick über LLMs im Kontext der Geschäftsanalytik
- Die Rolle von LLMs bei der datengesteuerten Entscheidungsfindung
- Verstehen der Fähigkeiten und Grenzen von LLMs
Data Analysis mit LLMs
- Aufbereitung von Datensätzen für LLM-Analysen
- Techniken zur Datenextraktion und -verarbeitung mit LLMs
- Erstellung von Berichten und Visualisierungen mit LLMs
Marktanalyse mit LLMs
- Stimmungsanalyse und Interpretation von Kundenfeedback
- Erfassen von Wettbewerbsinformationen mit LLMs
- Prädiktive Modellierung von Markttrends
Strategic Planning mit LLMs
- Integration von LLM-Erkenntnissen in die Geschäftsstrategie
- Szenarienplanung und Risikobewertung mit LLMs
- Ausarbeitung von datengestützten Geschäftsplänen
Fallstudien und industrielle Anwendungen
- Überblick über erfolgreiche LLM-Anwendungen in verschiedenen Branchen
- Diskussion über den Einfluss von LLMs auf Geschäftsergebnisse
- Gruppenanalyse von realen Geschäftsproblemen
Ethische Erwägungen und Daten Governance
- Behandlung ethischer Bedenken bei der Verwendung von LLMs für Business Intelligence
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance in LLM-Anwendungen
- Bewährte Praktiken für die Datenverwaltung mit LLMs
Praktisches Projekt
- Anwendung von LLMs auf eine Business Intelligence-Herausforderung
- Peer-Reviews und gemeinschaftliche Problemlösungssitzungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von Business-Intelligence-Konzepten
- Erfahrung mit Datenanalyse und grundlegende Programmierkenntnisse
- Vertrautheit mit den Prinzipien des maschinellen Lernens
Zielgruppe
- Business Analysten
- Datenwissenschaftler
- Strategische Planer
14 Stunden