Large Language Models (LLMs) Schulungen in Frankfurt am Main

Dieses von einem Lehrer durchgeführte Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte, die verstehen möchten, was Large Language Models (LLMs) sind, welche potenziellen Auswirkungen sie auf Geschäftsprozesse haben könnten und wie praktische Anwendungen von KI-Tools wie ChatGPT, Microsoft Copilot oder Grok bei Aufgaben wie Inhaltsbildung, Datensynthese und Entscheidungsunterstützung eingesetzt werden können.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Verständnis dafür zu gewinnen, was LLMs sind und wie Tools wie ChatGPT und Copilot funktionieren.
• Mithilfe von Prompt-Techniken praktische und verlässliche Ergebnisse aus LLMs zu erzielen.
• Echte Anwendungsfälle zu bewerten, wie das Erstellen von E-Mails, Zusammenfassungen von Dokumenten und Produktivitätsautomatisierung.
• Investitionschancen und strategische Einsatzmöglichkeiten für die KI-Einführung zu identifizieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte, die den strategischen Nutzen von Sprachmodellen und Unternehmenskünstliche-Intelligenz-Werkzeugen verstehen möchten. Teilnehmer werden lernen, wie diese Werkzeuge in hochwertige Arbeitsabläufe integriert werden können, bessere Anforderungen formulieren und die Chancen für erhöhte Produktivität und ROI durch den Einsatz von KI bewerten können.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie Sprachmodelle funktionieren und welche Werkzeuge wie ChatGPT und Copilot sie anwenden.
• Anforderungsbasierte Interaktionen einsetzen, um Aufgaben zu automatisieren und zu beschleunigen.
• KI-Werkzeuge in realen Szenarien wie der Erstellung von E-Mails, Zusammenfassungen von Berichten oder der Prüfung von Vereinbarungen anzuwenden.
• Strategische Vorteile, Einschränkungen und Lizenzbedingungen für die Nutzung von Sprachmodellen bewerten.

Einführung in KI-Werkzeuge im Unternehmen

• Was ist Unternehmens-KI? Überblick über moderne Anwendungen der KI
• Arten von KI-Werkzeugen: konversationsbasiert, generativ, prädiktiv
• Kernakteure: OpenAI, Microsoft, Google, Meta, Anthropic
• Wo sich KI-Werkzeuge im aktuellen Produktivitätsstapel einordnen lassen

Einführung in Large Language Models (LLMs)

• Was ist ein großes Sprachmodell?
• Vermittlung von ChatGPT, Microsoft Copilot und Grok
• Unternehmensrelevanz: Warum große Sprachmodelle für Entscheidungsträger relevant sind

In der Praxis mit KI-Werkzeugen arbeiten

• Anforderungsgrundsätze: Wie man wirksame Anforderungen formuliert
• Steuerung von Ton, Struktur und Länge der Antworten
• Einschränkungen und Workarounds (Halluzinationen, Datenschutz, Formatierung)

Tägliche Use Cases für Führungskräfte

• Vorschreiben und Beantworten von geschäftlichen E-Mails
• Zusammenfassung von Excel und PowerPoint-Berichten
• Erstellen und Überprüfen von Diskussionspunkten für Meetings
• Ausschöpfen von Erkenntnissen aus langen oder komplexen Dokumenten

Strategische Integration und Investment Szenarien

• Überblick über Microsoft Copilot für Unternehmen
• KI-getriebene Produktivitätsbeispiele in verschiedenen Branchen
• Lizenzbedingungen und Unternehmenssicherheit
• Bewertung von ROI und Produktivitäts-KPIs

Praktische Übungen

• Demo mit ChatGPT und/oder Copilot
• Anforderungsanleitung unter Verwendung simulierter Aufgaben für Führungskräfte
• Gruppen-Diskussion: Wie Ihr Team Sprachmodelle anwenden könnte

Zusammenfassung und Nächste Schritte

KI-Werkzeuge, einschließlich Large Language Models (LLMs), transformieren die Art und Weise, wie Organisationen Inhalte erstellen, kommunizieren, Informationen analysieren und Entscheidungen treffen. Werkzeuge wie ChatGPT, Microsoft Copilot und Grok ermöglichen es Business-Leadern, Arbeitsabläufe zu beschleunigen, Produktivität zu erhöhen und neue Effizienzen durch natürlichsprachliche Interaktionen freizulegen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte, die den strategischen Nutzen von Sprachmodellen und Unternehmens-KI-Werkzeugen verstehen möchten. Teilnehmer werden lernen, wie diese Werkzeuge in hochwertige Arbeitsabläufe integriert werden können, bessere Anforderungen formulieren und Chancen für erhöhte Produktivität und ROI durch den Einsatz von KI bewerten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie Sprachmodelle funktionieren und welche Werkzeuge wie ChatGPT und Copilot sie anwenden.
• Anforderungsbasierte Interaktionen einsetzen, um Aufgaben zu automatisieren und zu beschleunigen.
• KI-Werkzeuge in realen Szenarien wie der Erstellung von E-Mails, Zusammenfassungen von Berichten oder der Prüfung von Vereinbarungen anzuwenden.
• Strategische Vorteile, Einschränkungen und Lizenzbedingungen für die Nutzung von Sprachmodellen bewerten.

Format des Kurses

• Executive-Briefing, Live-Demo und Fallbasierte Übungen.
• Interaktive Diskussionen und Anforderungs-Experimente.
• Optionale benutzerdefinierte Inhalte oder Dokumente in praktischen Abschnitten.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Für eine anpasste Unterrichtung dieser Veranstaltung, kontaktieren Sie uns bitte um einen Termin zu vereinbaren.

Erfahrung in strategischen oder operativen Managementrollen. Grundlegende Kenntnisse von Bürowerkzeugen wie Microsoft Word, Excel und PowerPoint. Keine Programmier- oder technische Vorkenntnisse erforderlich.

Audience

• Führungskräfte und Executive Leadership
• Leiter von Abteilungen, die KI-getriebene Arbeitsabläufe erkunden
• Entscheidungsträger, die die Unternehmensadoption von KI-Werkzeugen bewerten

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfteteams, die den strategischen Wert von Sprachmodellen und Unternehmens-KI-Werkzeugen verstehen möchten. Teilnehmer werden lernen, wie diese Werkzeuge in hochwertige Arbeitsabläufe integriert werden können, bessere Anforderungen formulieren und Chancen für erhöhte Produktivität und ROI durch den Einsatz von KI bewerten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie Sprachmodelle funktionieren und welche Werkzeuge wie ChatGPT und Copilot sie anwenden.
• Anforderungsbasierte Interaktionen einsetzen, um Aufgaben zu automatisieren und zu beschleunigen.
• KI-Werkzeuge in realen Szenarien wie der Erstellung von E-Mails, Zusammenfassungen von Berichten oder der Prüfung von Vereinbarungen anzuwenden.
• Strategische Vorteile, Einschränkungen und Lizenzbedingungen für die Nutzung von Sprachmodellen bewerten.

Diese Trainingsbeschreibung enthält spezifische Markierungen wie ChatGPT oder Large Language Models (LLMs), die in der deutschen Übersetzung unverändert beibehalten wurden, um den Kontext und die Bedeutung zu erhalten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Forscher, Datenwissenschaftler und Entwickler auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die die Large Language Models von Meta AI für verschiedene NLP-Anwendungen verstehen, anpassen und implementieren möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Architektur und Funktionsweise der Large Language Models von Meta AI zu verstehen.
• Meta AI LLMs für spezifische Anwendungsfälle einzurichten und fein abzustimmen.
• LLM-basierte Anwendungen wie Textzusammenfassung, Chatbots und Stimmungsanalyse zu implementieren.
• Große Sprachmodelle effizient zu optimieren und einzusetzen.

Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Fachleute auf mittlerem Niveau, Wirtschaftsanalytiker und Technologieführer, die die Prinzipien der generativen KI und die Anwendungen von LLMs in Unternehmen verstehen möchten. Die Teilnehmer lernen etwas über Transformatoren, Prompt-Engineering und ethische Überlegungen beim Einsatz dieser Modelle für reale Lösungen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die zugrundeliegenden Prinzipien der generativen KI und großer Sprachmodelle zu verstehen.
• LLMs für spezifische Geschäftsanwendungen zu implementieren und fein abzustimmen.
• Sofortengineering-Techniken für optimale Modellergebnisse anwenden.
• Ethische Erwägungen zu erkennen und Risiken beim Einsatz von LLMs zu managen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Fachleute und -Ethiker auf mittlerem Niveau, Datenwissenschaftler und -ingenieure sowie politische Entscheidungsträger und Interessenvertreter, die die ethische Landschaft der LLMs verstehen und sich darin zurechtfinden möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ethische Fragen und Herausforderungen im Zusammenhang mit LLMs zu identifizieren.
• Ethische Rahmenwerke und Prinzipien auf den Einsatz von LLMs anzuwenden.
• die gesellschaftlichen Auswirkungen von LLMs zu bewerten und potenzielle Risiken zu mindern.
• Strategien für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung und -Nutzung zu entwickeln.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an NLP-Praktiker und Datenwissenschaftler auf mittlerem Niveau, Inhaltsersteller und Übersetzer sowie globale Unternehmen, die LLMs für die Sprachübersetzung und die Erstellung mehrsprachiger Inhalte nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien des sprachübergreifenden Lernens und der Übersetzung mit LLMs zu verstehen.
• LLMs für die Übersetzung von Inhalten zwischen verschiedenen Sprachen zu implementieren.
• Mehrsprachige Datensätze für das Training von LLMs erstellen und verwalten.
• Strategien zur Wahrung von Konsistenz und Qualität in der Übersetzung zu entwickeln.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzanalysten auf mittlerem Niveau, Datenwissenschaftler und Anlageexperten, die LLMs für die Analyse und Vorhersage von Finanzmärkten nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Anwendung von LLMs in der Finanzmarktanalyse zu verstehen.
• LLMs zu verwenden, um Finanznachrichten, Berichte und Daten für Markteinblicke zu verarbeiten.
• Vorhersagemodelle für Aktienkurse, Markttrends und Wirtschaftsindikatoren zu entwickeln.
• LLM-Einsichten in Investitionsentscheidungsprozesse zu integrieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Umweltwissenschaftler und -forscher, Datenanalysten, politische Entscheidungsträger und Umweltschützer, die LLMs für die Umweltmodellierung und -analyse nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Anwendung von LLMs in der Umweltwissenschaft zu verstehen.
• LLMs zur Analyse und Modellierung von Umweltdaten zu nutzen.
• LLM-Ergebnisse für Umweltverträglichkeitsprüfungen zu interpretieren.
• die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren, um die Politik und die Naturschutzbemühungen zu informieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene VR- und AR-Entwickler, Spieldesigner und KI-Ingenieure, die LLMs in VR- und AR-Anwendungen einbinden möchten, um ansprechende und reaktionsfähige Umgebungen zu schaffen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von LLMs bei der Schaffung immersiver VR- und AR-Erlebnisse zu verstehen.
• VR- und AR-Anwendungen entwickeln, die LLMs für interaktive Dialoge und die Erstellung von Inhalten nutzen.
• LLMs mit VR- und AR-Entwicklungstools zu integrieren, um die Benutzerinteraktion zu verbessern.
• Anwendung von Best Practices für die Gestaltung von KI-gesteuerten Erzählungen und Interaktionen in virtuellen Räumen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen und Softwareentwickler, die Large Language Models (LLMs) auf multimodale Daten für fortgeschrittene KI-Anwendungen anwenden möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Prinzipien des multimodalen Lernens mit LLMs zu verstehen.
• LLMs zu implementieren, um Text-, Bild- und Audiodaten zu verarbeiten und zu analysieren.
• Anwendungen zu entwickeln, die die Stärken der multimodalen Datenintegration ausnutzen.
• Die Leistung von multimodalen LLM-Systemen zu bewerten.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Cybersicherheitsexperten und Datenwissenschaftler auf mittlerem Niveau, die LLMs zur Verbesserung von Cybersicherheitsmaßnahmen und Bedrohungsdaten nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von LLMs in der Cybersicherheit zu verstehen.
• LLMs für die Erkennung und Analyse von Bedrohungen zu implementieren.
• LLMs für die Sicherheitsautomatisierung und -reaktion zu nutzen.
• LLMs in die bestehende Sicherheitsinfrastruktur zu integrieren.

Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Unternehmensanalysten, die große Sprachmodelle (LLMs) zur Vorhersage von Trends und Verhaltensweisen in verschiedenen Branchen nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Grundlagen von LLMs und ihre Rolle in der prädiktiven Analytik zu verstehen.
• LLMs zu implementieren, um Daten in verschiedenen Branchen zu analysieren und vorherzusagen.
• Die Effektivität von Vorhersagemodellen unter Verwendung von LLMs zu evaluieren.
• LLMs in bestehende Datenverarbeitungspipelines zu integrieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler, die ein umfassendes Verständnis und praktische Fähigkeiten sowohl in Large Language Models (LLMs) als auch in Reinforcement Learning (RL) erwerben möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Komponenten und die Funktionalität von Transformatormodellen zu verstehen.
• LLMs für spezifische Aufgaben und Anwendungen zu optimieren und fein abzustimmen.
• die Grundprinzipien und Methoden des Reinforcement Learning zu verstehen.
• Lernen, wie Verstärkungslerntechniken die Leistung von LLMs verbessern können.

Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Inhaltsersteller, Vermarkter und Bildungstechnologen auf mittlerem Niveau, die die Leistungsfähigkeit von LLMs für die Erstellung hochwertiger, vielfältiger und ansprechender Inhalte in verschiedenen Bereichen nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten von LLMs und ihre Anwendung bei der Erstellung von Inhalten zu verstehen.
• LLMs für die Erstellung verschiedener Arten von Inhalten einzurichten und zu verwenden.
• Best Practices für die Eingabeaufforderung und Feinabstimmung von LLMs anwenden, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
• Die Qualität von KI-generierten Inhalten zu bewerten und sie für bestimmte Zielgruppen zu verfeinern.
• fortgeschrittene Techniken für die kreative und multimodale Inhaltserstellung mit LLMs zu erforschen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Pädagogen, EdTech-Fachleute und Forscher mit unterschiedlichen Erfahrungs- und Kompetenzniveaus, die LLMs für die Schaffung personalisierter Bildungserfahrungen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die Fähigkeiten von LLMs zu verstehen.
• Möglichkeiten zur Personalisierung von Bildungsinhalten mit LLMs zu identifizieren.
• Adaptive Lernplattformen entwerfen, die LLMs für die Personalisierung von Inhalten nutzen.
• Implementierung von LLM-gesteuerten Strategien zur Verbesserung des studentischen Engagements und des Lernerfolgs.
• Die Effektivität von LLMs in Bildungsumgebungen zu evaluieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen für

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Praktiker und AI-Entwickler, die Open-Weight-Modelle wie LLaMA, Mistral und Qwen für spezifische Geschäftsanwendungen oder interne Zwecke feintunen und bereitstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das Ökosystem und die Unterschiede zwischen Open-Source-LLMs zu verstehen.
• Datensätze und Feintuning-Konfigurationen für Modelle wie LLaMA, Mistral und Qwen vorzubereiten.
• Feintuning-Pipelines mit Hugging Face Transformers und PEFT auszuführen.
• Gefeuertunte Modelle in sicheren Umgebungen zu evaluieren, zu speichern und bereitzustellen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Softwareentwickler und Datenwissenschaftler, die LLMs in Spracherkennungs- und -synthesesysteme implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von LLMs in der Sprachtechnologie zu verstehen.
• LLMs für genaue Spracherkennung und natürlich klingende Sprachsynthese zu implementieren.
• LLMs mit Spracherkennungsmaschinen und Sprachsynthesizern zu integrieren.
• Evaluieren und verbessern Sie die Leistung von Sprachsystemen, die LLMs verwenden.
• Informieren Sie sich über aktuelle Trends und zukünftige Richtungen in der Sprachtechnologie.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene im Kundensupport und an IT-Experten, die LLMs implementieren möchten, um reaktionsschnelle und intelligente Chatbots für den Kundensupport zu erstellen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen und die Architektur von Large Language Models (LLMs) zu verstehen.
• LLMs zu entwerfen und in Kundensupportsysteme zu integrieren.
• Die Reaktionsfähigkeit und das Benutzererlebnis von Chatbots zu verbessern.
• Ethische Überlegungen anstellen und die Einhaltung von Industriestandards sicherstellen.
• Einsatz und Wartung eines LLM-basierten Chatbots für reale Anwendungen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und KI-Ingenieure, die gern kostengünstiger und effizienter große Sprachmodelle mit Methoden wie LoRA, Adapter Tuning und Prefix Tuning feintunen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Theorie hinter parameter-effizienten Feintuning-Ansätzen zu verstehen.
• LoRA, Adapter Tuning und Prefix Tuning mit Hugging Face PEFT umzusetzen.
• Die Leistungs- und Kostenverhältnisse von PEFT-Methoden im Vergleich zum vollständigen Feintuning zu bewerten.
• Feingetunete LLMs mit reduzierten Rechen- und Speicheraufwand bereitzustellen und zu skalieren.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Maschinen-Learning-Ingenieure, AI-Entwickler und Datenwissenschaftler, die lernen möchten, wie man QLoRA effizient einsetzt, um große Modelle für spezifische Aufgaben und Anpassungen zu feintunen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Theorie hinter QLoRA und Quantisierungstechniken für LLMs zu verstehen.
• QLoRA bei der Feinabstimmung großer Sprachmodelle für domänenspezifische Anwendungen umzusetzen.
• Feinabstimmungsleistung unter begrenzten Rechenressourcen durch Quantisierung zu optimieren.
• Fine-tuned Modelle effizient in realen Anwendungen bereitzustellen und zu evaluieren.

Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Daten- und Marketingexperten auf mittlerem Niveau, die LLMs anwenden möchten, um öffentliche Stimmungen aus verschiedenen Textquellen wie Posts in sozialen Medien, Produktbewertungen und Kundenfeedback zu analysieren und zu interpretieren.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der Stimmungsanalyse und ihre Anwendung mit LLMs zu verstehen.
• Vorverarbeitung und Vorbereitung von Datensätzen für die Sentimentanalyse.
• LLMs zu trainieren und fein abzustimmen, um die Stimmung im Text genau wiederzugeben.
• Analyse von Stimmungen in Echtzeit aus sozialen Medien und anderen Textquellen.
• Integration der Ergebnisse der Stimmungsanalyse in Geschäftsstrategien und Entscheidungsprozesse.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und technische Redakteure auf mittlerem Niveau, die LLMs nutzen möchten, um ihre Arbeitsabläufe bei der Programmierung zu rationalisieren und detaillierte, umfassende Dokumentationen zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von LLMs bei der Automatisierung von Codegenerierung und Softwaredokumentation zu verstehen.
• LLMs nutzen, um genaue und effiziente Codeausschnitte und Dokumentationen zu erstellen.
• LLMs in den Lebenszyklus der Softwareentwicklung zu integrieren, um die Produktivität zu steigern.
• Hochwertige Dokumentationsstandards mit automatisierten Werkzeugen aufrechtzuerhalten.
• Ethische Erwägungen und Best Practices für den Einsatz von KI in der Softwareentwicklung ansprechen.

Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Geschäftsleute und Datenanalysten, die die Leistungsfähigkeit von LLMs zur Gewinnung von Geschäftserkenntnissen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen und Anwendungen von LLMs im Kontext von Business Intelligence zu verstehen.
• LLMs anwenden, um große Datenmengen zu analysieren und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
• LLM-gestützte Analytik in strategische Geschäftsentscheidungsprozesse zu integrieren.
• Bewertung der ethischen Überlegungen und der besten Praktiken für den Einsatz von LLMs in der Wirtschaft.
• Antizipieren Sie zukünftige Trends in der KI und bereiten Sie sich auf die sich entwickelnde Landschaft der Business Intelligence vor.

Dieses von einem Lehrer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Datenwissenschaftler auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die LlamaIndex beherrschen möchten, um innovative LLM-basierte Anwendungen zu entwickeln.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• LlamaIndex für die Verwendung mit LLMs einzurichten und zu konfigurieren.
• Benutzerdefinierte Datensätze mit LlamaIndex zu indizieren und abzufragen, um die LLM-Funktionalität zu verbessern.
• anspruchsvolle Anwendungen zu entwerfen und zu entwickeln, die LlamaIndex und LLMs nutzen.
• Best Practices für die Arbeit mit LLMs und LlamaIndex zu verstehen und anzuwenden.
• Die ethischen Überlegungen, die mit dem Einsatz von LLM-gestützten Anwendungen verbunden sind, zu navigieren.

Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Forscher, Fachleute für maschinelles Lernen und Datenwissenschaftler, die LlamaIndex nutzen möchten, um die Fähigkeiten von KI-Modellen zu verbessern und sie für verschiedene Anwendungen genauer und zuverlässiger zu machen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Prinzipien und Komponenten von LlamaIndex zu verstehen.
• Daten für die Verwendung mit LLMs zu erfassen und zu strukturieren.
• Implementierung von Kontexterweiterungen zur Verbesserung der KI-Modellleistung.
• LlamaIndex in bestehende KI-Systeme und Workflows zu integrieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die die Leistungsfähigkeit von Prompt-Engineering und Little-Shot-Learning nutzen möchten, um die LLM-Leistung für reale Anwendungen zu optimieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Prinzipien von Prompt Engineering und few-shot learning zu verstehen.
• Effektive Prompts für verschiedene NLP-Aufgaben zu entwerfen.
• Einsatz von "few-shot" Techniken zur Anpassung von LLMs mit minimalen Daten.
• Die LLM-Leistung für praktische Anwendungen zu optimieren.

This instructor-led, live training in Frankfurt am Main (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Forscher, Analysten und Wissensarbeiter auf mittlerem Niveau, die Claude AI für die Verarbeitung großer Datenmengen, die Synthese von Informationen und die Automatisierung von Forschungsaufgaben nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Claude AI für Literaturübersichten und Forschungssynthesen zu verwenden.
• Berichte, Forschungspapiere und lange Dokumente zusammenzufassen.
• Wichtige Erkenntnisse und Trends aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu extrahieren.
• Claude AI in Forschungs- und Wissensmanagement-Workflows zu integrieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Dateningenieure und DevOps-Fachleute, die die Fähigkeiten von LangChain durch Integration mit verschiedenen Cloud-Diensten nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Integration von LangChain mit wichtigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud.
• Cloud-basierte APIs und Dienste zu nutzen, um LangChain-gestützte Anwendungen zu verbessern.
• Skalierung und Bereitstellung von Conversational Agents in der Cloud für Echtzeit-Interaktionen.
• Implementierung von Best Practices für Überwachung und Sicherheit in Cloud-Umgebungen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die ihr Verständnis von Conversational Agents vertiefen und LangChain auf reale Anwendungsfälle anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von LangChain und seine Anwendung bei der Entwicklung von Conversational Agents zu verstehen.
• Konversationsagenten mit LangChain entwickeln und einsetzen.
• Konversationsagenten mit APIs und externen Diensten zu integrieren.
• Anwendung von Natural Language Processing (NLP)-Techniken zur Verbesserung der Leistung von Conversational Agents.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene, die Inhalte erstellen, schreiben und vermarkten und Claude AI für die Erstellung, Bearbeitung und Zusammenfassung von Inhalten nutzen möchten, um Blogs, Berichte und Marketingmaterialien zu verbessern.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Claude AI für das Brainstorming von Inhalten und die Erweiterung von Ideen zu nutzen.
• das Schreiben mit KI-gestütztem Editieren und Korrekturlesen zu verbessern.
• Zusammenfassungen für lange Inhalte und Berichte zu generieren.
• Die Erstellung von Marketingtexten für verschiedene Plattformen zu automatisieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die KI-Modelle auf Ollama für eine verbesserte Leistung und domänenspezifische Anwendungen feinabstimmen und anpassen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Eine effiziente Umgebung für die Feinabstimmung von KI-Modellen auf Ollama einzurichten.
• Datensätze für überwachtes Fine-Tuning und Reinforcement Learning vorzubereiten.
• KI-Modelle auf Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
• Einsatz von angepassten Modellen in Produktionsumgebungen.
• Evaluierung von Modellverbesserungen und Sicherstellung der Robustheit.

Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die komplexe Datenanalyseaufgaben in verschiedenen Branchen mit Google Gemini AI intuitiver durchführen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Google Gemini AI zu verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI zu verbinden.
• Daten mit natürlichsprachlichen Abfragen zu erkunden.
• Datenmuster zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten.
• Überzeugende Datenvisualisierungen erstellen.
• Datengetriebene Erkenntnisse effektiv kommunizieren.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die lernen möchten, wie man generative KI mit LLMs für verschiedene Aufgaben und Bereiche einsetzt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Erklären Sie, was generative KI ist und wie sie funktioniert. Beschreiben Sie die Transformatorarchitektur, die LLMs antreibt. Anwendung empirischer Skalierungsgesetze zur Optimierung von LLMs für verschiedene Aufgaben und Einschränkungen. Wenden Sie modernste Werkzeuge und Methoden an, um LLMs zu trainieren, feinabzustimmen und einzusetzen. Diskutieren Sie die Chancen und Risiken generativer KI für Gesellschaft und Wirtschaft.

LLMs and autonomous agent frameworks like AutoGen and CrewAI are redefining how DevOps teams automate tasks such as change tracking, test generation, and alert triage by simulating human-like collaboration and decision-making.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level engineers who wish to design and implement DevOps automation workflows powered by large language models (LLMs) and multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Integrate LLM-based agents into CI/CD workflows for smart automation.
• Automate test generation, commit analysis, and change summaries using agents.
• Coordinate multiple agents for triaging alerts, generating responses, and providing DevOps recommendations.
• Build secure and maintainable agent-powered workflows using open-source frameworks.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und IT-Fachleute aller Qualifikationsstufen, die Aufgaben und Prozesse mithilfe von KI automatisieren möchten, ohne umfangreichen Code zu schreiben.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Komplexe Workflows mit der visuellen Programmierschnittstelle von n8n zu entwerfen und zu implementieren.
• KI-Funktionen mithilfe von LangChain in Workflows zu integrieren.
• Individuelle Chatbots und virtuelle Assistenten für verschiedene Anwendungsfälle zu erstellen.
• Erweiterte Datenanalyse und -verarbeitung mit KI-Agenten durchführen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die sichere und effiziente KI-gesteuerte Arbeitsabläufe mit Ollama implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einsatz und Konfiguration von Ollama für private KI-Verarbeitung.
• KI-Modelle in sichere Unternehmens-Workflows zu integrieren.
• Die KI-Leistung unter Wahrung des Datenschutzes zu optimieren.
• Geschäftsprozesse mit KI-Funktionen vor Ort zu automatisieren.
• die Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Richtlinien des Unternehmens zu gewährleisten.

This instructor-led, live training in Frankfurt am Main (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI developers, architects, and product managers who wish to identify and mitigate risks associated with LLM-powered applications, including prompt injection, data leakage, and unfiltered output, while incorporating security controls like input validation, human-in-the-loop oversight, and output guardrails.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core vulnerabilities of LLM-based systems.
• Apply secure design principles to LLM app architecture.
• Use tools such as Guardrails AI and LangChain for validation, filtering, and safety.
• Integrate techniques like sandboxing, red teaming, and human-in-the-loop review into production-grade pipelines.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Softwareentwickler und KI-Ingenieure, die Claude AI in ihre Anwendungen integrieren, KI-gestützte Chatbots erstellen und Softwarefunktionen mit KI-gesteuerter Automatisierung verbessern möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Claude AI API zu nutzen, um KI in Anwendungen zu integrieren.
• KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten zu entwickeln.
• Anwendungen mit KI-gesteuerter Automatisierung und NLP zu verbessern.
• Claude KI-Modelle für verschiedene Anwendungsfälle zu optimieren und fein abzustimmen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Inhaltsersteller, die Google Gemini AI zur Verbesserung der Qualität und Effizienz ihrer Inhalte einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI bei der Erstellung von Inhalten zu verstehen.
• Google Gemini AI einzurichten und zu verwenden, um Inhalte zu erstellen und zu optimieren.
• Text-zu-Text-Transformationen anwenden, um kreative und originelle Inhalte zu erstellen.
• SEO-Strategien mit KI-gesteuerten Erkenntnissen umsetzen.
• Analysieren Sie die Leistung von Inhalten und passen Sie Ihre Strategien mit Gemini AI an.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Claude AI in ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren möchten, um Effizienz und Automatisierung zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Claude AI für die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und die Rationalisierung von Arbeitsabläufen zu nutzen.
• Die persönliche und die Team-Produktivität durch KI-gestützte Automatisierung zu steigern.
• Claude AI in bestehende Business-Tools und Plattformen zu integrieren.
• KI-gesteuerte Entscheidungsfindung und Aufgabenverwaltung zu optimieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die LLMs mit Ollama einsetzen, optimieren und integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• LLMs mit Ollama einzurichten und einzusetzen.
• KI-Modelle auf Leistung und Effizienz zu optimieren.
• die Beschleunigung von GPU für verbesserte Inferenzgeschwindigkeiten zu nutzen.
• Ollama in Arbeitsabläufe und Anwendungen zu integrieren.
• Die Leistung von KI-Modellen im Laufe der Zeit zu überwachen und zu erhalten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die vortrainierte Modelle für bestimmte Aufgaben und Datensätze anpassen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der Feinabstimmung und ihre Anwendungen zu verstehen.
• Datensätze für die Feinabstimmung von vortrainierten Modellen vorzubereiten.
• Große Sprachmodelle (LLMs) für NLP-Aufgaben feinabzustimmen.
• Optimieren der Modellleistung und Bewältigen allgemeiner Herausforderungen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Kundendienstmitarbeiter auf mittlerem Niveau, die Google Gemini AI in ihrem Kundendienst implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Auswirkungen von KI auf den Kundenservice zu verstehen.
• Google Gemini AI einzurichten, um Kundeninteraktionen zu automatisieren und zu personalisieren.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zur Verbesserung der Service-Effizienz zu nutzen.
• Entwickeln Sie KI-gesteuerte Strategien für die Analyse von Kundenfeedback in Echtzeit.
• Erforschen Sie erweiterte Funktionen, um einen nahtlosen Kundenservice zu schaffen.

Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler und Software-Ingenieure, die die Kernkonzepte und die Architektur von LangChain kennenlernen und praktische Fähigkeiten zur Erstellung von KI-gestützten Anwendungen erwerben möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien von LangChain zu verstehen.
• Die LangChain-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
• die Architektur und das Zusammenspiel von LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) zu verstehen.
• Einfache Anwendungen mit LangChain zu entwickeln.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler, KI-Entwickler und KI-Enthusiasten, die LLMs zur Durchführung verschiedener NLP-Aufgaben und zur Erstellung neuartiger und vielfältiger Inhalte für unterschiedliche Zwecke nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung mit LLMs und wichtigen Werkzeugen einzurichten.
• NLU- und NLI-Aufgaben mit LLMs fachkundig durchzuführen.
• Wissensgraphen zu extrahieren, abzuleiten und effektiv zu nutzen.
• Dialoge mit LLMs für konversationelle Anwendungen zu generieren und zu verwalten.
• Bewertung der Qualität und Vielfalt der von LLMs und generativer KI erzeugten Inhalte.
• Anwendung ethischer Prinzipien, um Fairness und verantwortungsvolle Nutzung von LLMs zu gewährleisten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die KI-Funktionen in ihre Anwendungen mit Google Gemini AI integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen großer Sprachmodelle zu verstehen.
• Google Gemini AI für verschiedene KI-Aufgaben einzurichten und zu verwenden.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zu implementieren.
• Grundlegende KI-gesteuerte Anwendungen erstellen.
• Erweiterte Funktionen und Anpassungsoptionen in Google Gemini AI kennenlernen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsleute, Kundensupport-Teams und Technikbegeisterte, die die Grundlagen von Claude AI verstehen und für Geschäftsanwendungen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Fähigkeiten und Anwendungsfälle von Claude AI zu verstehen.
• Claude AI effektiv einzurichten und mit ihr zu interagieren.
• Geschäftsabläufe mit konversationeller KI zu automatisieren.
• Kundenbindung und -support mit KI-gesteuerten Lösungen zu verbessern.

Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und Softwareingenieure, die KI-gestützte Anwendungen mit dem LangChain-Framework erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von LangChain und seinen Komponenten zu verstehen.
• LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT-4 zu integrieren.
• Modulare KI-Anwendungen mit LangChain zu erstellen.
• Häufige Probleme in LangChain-Anwendungen zu beheben.

Diese Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die Large Language Models für verschiedene natürlichsprachliche Aufgaben einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die ein gängiges LLM enthält.
• Ein grundlegendes LLM zu erstellen und es auf einem benutzerdefinierten Datensatz fein abzustimmen.
• LLMs für verschiedene natürlichsprachliche Aufgaben wie Textzusammenfassung, Beantwortung von Fragen, Textgenerierung und mehr zu verwenden.
• LLMs mit Tools wie TensorBoard, PyTorch Lightning und Hugging Face Datasets debuggen und evaluieren.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Ollama für die Ausführung von KI-Modellen auf ihren lokalen Rechnern installieren, konfigurieren und verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Ollama und seine Möglichkeiten zu verstehen.
• Ollama für die Ausführung lokaler KI-Modelle einzurichten.
• LLMs mit Ollama einsetzen und mit ihnen interagieren.
• Optimieren der Leistung und Ressourcennutzung für KI-Workloads.
• Erkunden von Anwendungsfällen für den Einsatz lokaler KI in verschiedenen Branchen.