LLMs für die Prognose von Finanzmärkten Schulung
Die Prognose von Finanzmärkten ist eine komplexe Aufgabe, bei der große Datenmengen analysiert werden müssen, um Markttrends und Bewegungen vorherzusagen. Large Language Models (LLMs) können Erkenntnisse aus finanziellen Texten, Nachrichten und Berichten verarbeiten und generieren, was bei der Vorhersage des Marktverhaltens hilfreich ist.
Diese live-geführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzanalysten, Data Scientists und Investitionsexperten mit mittlerem Vorkenntnisniveau, die LLMs für die Analyse und Prognose der Finanzmärkte nutzen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Die Anwendung von LLMs in der Finanzmarktanalyse zu verstehen.
- LLMs zur Verarbeitung finanzieller Nachrichten, Berichte und Daten für Marktinsights zu nutzen.
- Prädiktive Modelle für Aktienkurse, Markttrends und wirtschaftliche Indikatoren zu entwickeln.
- Insights aus LLMs in die Entscheidungsfindung bei Investitionen zu integrieren.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Vielfältige Übungen und Praxisanwendungen.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses
- Für Anfragen zu einer individuellen Anpassung dieser Schulung wenden Sie sich bitte an uns, um dies abzustimmen.
Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
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Schulungsübersicht
Einführung in LLMs im Finanzwesen
- Die Rolle von KI und LLMs in der Finanzanalyse
- Übersicht über LLMs und ihre Fähigkeiten in der Textanalyse
- Case Studies: LLMs in der Finanzprognose und Risikobewertung
LLMs für die Verarbeitung finanzieller Daten
- Extraktion finanzieller Indikatoren aus unstrukturierten Daten mit LLMs
- Training von LLMs an finanziellen Texten für die Sentiment-Analyse
- Korrelation von Nachrichtensentiment mit Marktentwicklungen
Aufbau von prädiktiven Modellen mit LLMs
- Gestaltung von LLM-basierten Modellen für die Vorhersage von Aktienkursen
- Prognose wirtschaftlicher Trends mithilfe von LLM-generierten Insights
- Backtesting von Modellen mit historischen Finanzdaten
Integration von LLMs in Investitionsstrategien
- Einarbeitung von LLM-Analysen in den quantitativen Handel
- LLMs für die Portfoliooptimierung und das Risikomanagement
- Kommunikation von KI-gestützten Insights an Stakeholder
Praxis-Workshop: Projekt zur Prognose von Finanzmärkten
- Einrichtung einer Umgebung für die Finanzdatenanalyse mit LLMs
- Entwicklung eines Marktprognose-Modells unter Verwendung von LLMs
- Bewertung der Modellperformance und Durchführung von Verbesserungen
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse über Finanzmärkte und Finanzinstrumente
- Erfahrung mit Python-Programmierung und Datenanalyse
- Vertrautheit mit Konzepten des Maschinellen Lernens und statistischen Modellen
Zielgruppe
- Finanzanalysten
- Data Scientists
- Investitionsexperten
14 Stunden
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
LLMs für die Prognose von Finanzmärkten Schulung - Buchung
LLMs für die Prognose von Finanzmärkten Schulung - Anfrage
LLMs für die Prognose von Finanzmärkten - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Erweitertes LangGraph: Optimierung, Debugging und Überwachung komplexer Graphen
35 Stunden
Dieser von einem Trainer geleitete Live-Workshop in Deutschland richtet sich an erfahrene AI-Plattform-Ingenieure, DevOps-Fachleute für KI und ML-Architekten, die produktionsreife LangGraph-Systeme für zustandsbehaftete, multi-Aktor-LLM-Anwendungen als komponierbare Graphen optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.
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Coding-Agenten mit Devstral erstellen: Von der Agentenarchitektur bis zur Tool-Integration
14 Stunden
Beherrschen Sie Devstral in dieser Live-Schulung, die in Deutschland stattfindet. Sie umfasst Architektur, das Design agentischer Workflows und die Tool-Integration. Dieser Kurs ist ideal für fortgeschrittene Ingenieure und nutzt praxisnahe Labs, um Coding-Agenten zu entwickeln, die Produktivität und Sicherheit in modernen Entwicklungsumgebungen verbessern.
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Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning und Governance mit Devstral- und Mistral-Modellen
14 Stunden
Diese präsentierte Schulung in Deutschland richtet sich an ML-Ingenieure, die das Self-Hosting und das Fine-Tuning von Devstral- und Mistral-Modellen beherrschen möchten. Die Teilnehmer erlernen praktische Techniken für Governance, Überwachung und Compliance, um Open-Source-KI vertrauensvoll in Produktionsumgebungen einzusetzen.
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LangGraph-Anwendungen im Finanzwesen
35 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Schulung in Deutschland ermöglicht es Fachkräften, auf LangGraph basierende Finanzlösungen zu entwerfen. Die Teilnehmer lernen, Workflows im Einklang mit regulatorischen Anforderungen zu implementieren, Datenstandards zu integrieren und Systeme mit starker Governance, Observability und Compliance-Kontrollen zu deployen.
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LangGraph-Grundlagen: Graphenbasiertes LLM-Prompting und Chaining
14 Stunden
Dieser dozentengeführte Kurs zu den Grundlagen von LangGraph in Deutschland befähigt Entwickler, graphenbasierte LLM-Apps zu erstellen. Lernen Sie Kernkonzepte wie Knoten und Kanten, Zustandsmanagement und Verzweigungslogik. Integrieren Sie Werkzeuge, Recherche und externe APIs und testen Sie anschließend zuverlässige Workflows anhand von praktischen Labors.
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LangGraph im Gesundheitswesen: Workflow-Orchestrierung für regulierte Umgebungen
35 Stunden
Entdecken Sie LangGraph für das Gesundheitswesen in dieser Live-Schulung in Deutschland, die für Fachkräfte mittlerer bis fortgeschrittener Level konzipiert ist. Lernen Sie, zustandsbehaftete, compliant-orientierte Workflows zu gestalten, Standards wie FHIR und SNOMED CT zu integrieren und ethische sowie operative Herausforderungen in regulierten Umgebungen zu bewältigen.
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LangGraph für juristische Anwendungen
35 Stunden
Meistern Sie LangGraph für juristische Anwendungen mit dieser 35-stündigen Live-Schulung in Deutschland. Ideal für Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, deckt dieser Kurs Workflows-Design, Compliance-Kontrollen und menschliche Genehmigungen im Prozess ab. Entwickeln Sie mit Selbstvertrauen auditierbare, produktionsreife LLM-Lösungen.
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Erstellung dynamischer Workflows mit LangGraph und LLM-Agenten
14 Stunden
Dieser Live-Kurs, online oder vor Ort in Deutschland, führt Ingenieure mit mittlerem Erfahrungsniveau durch die Erstellung dynamischer LLM-Workflows mit LangGraph. Er lernen, zustandsbehaftete Graphen zu entwerfen, Verzweigungslogik zu implementieren sowie Retrieval, APIs und Speicher zu integrieren, um robuste, kontextbewusste Anwendungen zu entwickeln.
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LangGraph für Marketing-Automatisierung
14 Stunden
Dieses präsentierte Training zu Deutschland führt in LangGraph für die Marketing-Automatisierung ein. Die Teilnehmer lernen, bedingungsabhängige Content-Workflows zu gestalten, LLMs für personalisierte E-Mail-Kampagnen zu integrieren und den Status über mehrstufige Pipelines hinweg zu verwalten, um praktische Fähigkeiten für das moderne Marketing zu erwerben.
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Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrationen und Verwaltungskontrollen
14 Stunden
Diese Live-Schulung in Deutschland behandelt Le Chat Enterprise, eine private ChatOps-Lösung für sichere, regulierte konversationelle KI. Die Lernenden setzen diese ein, konfigurieren sie und integrieren sie mit Enterprise-Apps, wobei RBAC, SSO und compliancegetriebene Kontrollen für skalierbare, sichere KI-Workflows ermöglicht werden.
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Kosteneffiziente LLM-Architekturen: Mistral bei Skalierung (Performance-/Kosten-Ingenieurwesen)
14 Stunden
Meistern Sie kosteneffiziente Mistral-LLM-Architekturen mit diesem 14-stündigen Live-Training in Deutschland. Lernen Sie, wie Sie Mistral Medium 3 für maximale Durchsatzraten und minimale Kosten deployen, optimieren und skalieren – unter Einsatz von Batching, Quantisierung und effizienten Serving-Strategien für Unternehmenslasten.
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Produktisierung von Konversationsassistenten mit Mistral Connectors & Integrations
14 Stunden
Dieses Live-Training in Deutschland behandelt die Integration von Mistral-Konversationsassistenten in Unternehmensworkflows. Die Teilnehmer lernen, SaaS-Tools zu verbinden, Retrieval-Augmented Generation zu implementieren und effektive UX-Muster für kundenseitige und interne Chat-Oberflächen zu gestalten.
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Enterprise-taugliche Implementierungen mit Mistral Medium 3
14 Stunden
Diese interaktive Schulung in Deutschland unterstützt fortgeschrittene AI-Ingenieure bei der Implementierung und Absicherung von Mistral Medium 3. Sie optimieren Inferezkosten, setzen multimodale Anwendungsfälle um und wenden Compliance-Standards für Enterprise-Umgebungen an. Enthalten sind praktische Laborübungen für API-basierte und Self-Hosting-Setups.
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Mistral für Responsible AI: Datenschutz, Datenresidenz und Unternehmenskontrollen
14 Stunden
Dieses Live-Training für Responsible AI mit Mistral in Deutschland ist speziell für Compliance- und Security-Verantwortliche konzipiert. Sie lernen Techniken zum Datenschutz, Strategien zur Datenresidenz und unternehmensbezogene Kontrollmechanismen wie RBAC und SSO, um eine sichere und konforme KI-Bereitstellung sicherzustellen.
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Multimodale Anwendungen mit Mistral-Modellen (Vision, OCR und Dokumentenverständnis)
14 Stunden
Lernen Sie, multimodale Anwendungen mit Mistral-Modellen zu erstellen, mit Fokus auf OCR, Dokumentenverständnis und Vision-Text-Suche. Diese praxisorientierte Schulung behandelt die Implementierung von Pipelines, die NLP-Integration und Enterprise-orientiertes Design und wird online oder in Deutschland durchgeführt.
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