Feinabstimmung großer Sprachmodelle mithilfe von QLoRA Schulung
QLoRA ist eine moderne Methode zur Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs), die auf Quantisierungsverfahren basiert. Sie ermöglicht eine effiziente Anpassung dieser Modelle, ohne dabei übermäßige Rechenressourcen zu beanspruchen. In diesem Kurs werden sowohl die theoretischen Grundlagen als auch die praktische Umsetzung der Feinabstimmung mittels QLoRA behandelt.
Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Maschinenlern-Ingenieure, KI-Entwickler sowie Datenwissenschaftler mit mittlerem bis fortgeschrittenem Wissen, die lernen möchten, wie man QLoRA nutzt, um große Modelle gezielt für spezifische Aufgaben und Bedürfnisse zu optimieren.
Am Ende des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
- Die theoretischen Grundlagen von QLoRA sowie Quantisierungsverfahren für LLMs zu verstehen.
- QLoRA erfolgreich bei der Feinabstimmung großer Sprachmodelle für branchenspezifische Anwendungen einzusetzen.
- Die Leistung des Feinabstimmungsprozesses unter Verwendung von Quantisierung selbst auf begrenzten Rechenressourcen zu optimieren.
- Feinabgestimmte Modelle effizient in realen Anwendungen einzusetzen und zu bewerten.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Zahlreiche Übungen und praktische Aufgaben.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie einen maßgeschneiderten Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
Schulungsübersicht
Einführung in QLoRA und Quantisierung
- Übersicht über Quantisierungsverfahren und deren Rolle bei der Modelloptimierung
- Einführung in das QLoRA-Framework sowie dessen Vorteile
- Unterschiede zwischen QLoRA und herkömmlichen Methoden zur Feinabstimmung
Grundlagen großer Sprachmodelle (LLMs)
- Einführung in LLMs sowie deren Architektur
- Herausforderungen bei der Feinabstimmung großer Modelle im großen Maßstab
- Wie Quantisierung dabei hilft, Rechenbeschränkungen beim Feinabstimmen von LLMs zu umgehen
Implementierung von QLoRA zur Feinabstimmung von LLMs
- Einrichten des QLoRA-Frameworks sowie der Umgebung
- Vorbereitung der Datensätze für das QLoRA-Feinabstimmen
- Schrittweise Anleitung zur Implementierung von QLoRA bei LLMs mithilfe von Python, PyTorch bzw. TensorFlow
Optimierung der Feinabstimmungsleistung mit QLoRA
- Ausgewogenheit zwischen Modellgenauigkeit und Leistung unter Einsatz von Quantisierung
- Verfahren zur Reduzierung der Rechenkosten sowie des Speicherbedarfs beim Feinabstimmen
- Strategien für ein effizientes Feinabstimmen auch bei geringen Hardware-Anforderungen
Evaluation feinabgestimmter Modelle
- Möglichkeiten zur Bewertung der Wirksamkeit feinabgestimmter Modelle
- Häufig verwendete Bewertungskriterien für Sprachmodelle
- Optimierung der Modellleistung nach der Feinabstimmung sowie Lösung von Problemen
Einsatz und Skalierung feinabgestimmter Modelle
- Beste Vorgehensweisen für die Produktionsbereitstellung quantisierter LLMs
- Skalieren der Bereitstellung zur Abwicklung von Echtzeit-Anfragen
- Werkzeuge und Frameworks zur Implementierung sowie Überwachung solcher Modelle
Praktische Anwendungsfälle und Fallstudien
- Fallbeispiel: Feinabstimmung von LLMs für Kundensupport-Anfragen sowie andere NLP-Aufgaben
- Beispiele aus Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und E-Commerce für die Anwendung der QLoRA-Methode
- Erkenntnisse aus realen Projekten, in denen Modelle mittels QLoRA feinabgestimmt wurden
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse im Maschinenlernen sowie Kenntnis neuronaler Netzwerke
- Erfahrung in der Feinabstimmung von Modellen und im Transferlearning
- Vertrautheit mit großen Sprachmodellen (LLMs) sowie Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
Zielgruppe
- Maschinenlern-Ingenieure
- KI-Entwickler
- Datenwissenschaftler
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Feinabstimmung großer Sprachmodelle mithilfe von QLoRA Schulung - Buchung
Feinabstimmung großer Sprachmodelle mithilfe von QLoRA Schulung - Anfrage
Feinabstimmung großer Sprachmodelle mithilfe von QLoRA - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Erweiterte LangGraph: Optimierung, Debugging und Überwachung komplexer Graphen
35 StundenLangGraph ist ein Framework zur Erstellung von stateful, multi-actor LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistierendem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.
Dieses instruktor-gesteuerte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Plattform-Ingenieure, DevOps für AI und ML-Architekten, die LangGraph-Systeme der Produktionsqualität optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Komplexe LangGraph-Topologien für Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit zu entwerfen und zu optimieren.
- Zuverlässigkeit mit Wiederholungen, Timeouts, Idempotenz und punktgestützter Wiederherstellung zu gestalten.
- Graph-Ausführungen zu debuggen und zu verfolgen, den Zustand zu überprüfen und produktionsbedingte Probleme systematisch nachzustellen.
- Graphen mit Protokollen, Metriken und Verfolgungen auszurüsten, in die Produktion zu deployen und SLAs sowie Kosten zu überwachen.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxis.
- Hände-direkt Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Anpassungsmöglichkeiten des Kurses
- Um eine angepasste Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
Entwicklung von Coding Agents mit Devstral: Von der Agentendesign bis zur Tooling
14 StundenDevstral ist ein quelloffener Framework, der für die Erstellung und Ausführung von Codierung-Agenten entwickelt wurde. Diese Agenten können sich mit Codebasen, Entwicklertools und APIs interagieren, um die Ingenieurproduktivität zu steigern.
Dieses vom Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Ingenieure, Teams für Entwicklerwerkzeuge und SREs, die lernen möchten, Codierung-Agenten mit Devstral zu entwerfen, zu implementieren und zu optimieren.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Devstral für die Entwicklung von Codierung-Agenten einzurichten und zu konfigurieren.
- Agenziale Workflows für die Erkundung und Modifikation von Codebasen zu entwerfen.
- Codierung-Agenten mit Entwicklertools und APIs zu integrieren.
- Beste Praktiken für sichere und effiziente Agentendeployment zu implementieren.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxisübungen.
- Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsmöglichkeiten
- Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um einen Termin zu vereinbaren.
Open-Source Model Ops: Selbsthosting, Feintuning und Governance mit Devstral & Mistral Modellen
14 StundenDie Devstral- und Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die für flexible Bereitstellung, Feinabstimmung und skalierte Integration entwickelt wurden.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Ingenieure, Plattformteams und Forschungsingenieure, die Mistral- und Devstral-Modelle in Produktionsumgebungen selbst hosten, feinabstimmen und verwalten möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Selbstgehostete Umgebungen für Mistral- und Devstral-Modelle einzurichten und zu konfigurieren.
- Feinabstimmungstechniken zur branchenspezifischen Leistung anzuwenden.
- Versionsverwaltung, Überwachung und Lebenszyklusgovernance umzusetzen.
- Sicherheit, Compliance und verantwortungsbewusste Nutzung von Open-Source-Modellen sicherzustellen.
Kursformat
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen im Selbsthosting und Feinabstimmen.
- Liv-Lab-Implementierung von Governance- und Überwachungspipelines.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.
LangGraph-Anwendungen in der Finanzwelt
35 StundenLangGraph ist ein Framework zur Erstellung von stateful, multi-actor LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit beständigen Zustand und Steuerung der Ausführung.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis anspruchsvollste Fachleute, die LangGraph-basierte Finanzlösungen mit angemessener Governance, Beobachtbarkeit und Compliance entwerfen, umsetzen und betreiben möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Finanzspezifische LangGraph-Arbeitsabläufe zu gestalten, die den regulatorischen und auditbedingten Anforderungen entsprechen.
- Finanzdatenstandards und -ontologien in den Graphen-Zustand und -Tooling zu integrieren.
- Zuverlässigkeit, Sicherheit und menschliche Schaltstellenkontrolle für kritische Prozesse umzusetzen.
- LangGraph-Systeme zur Leistung, Kosten und SLAs bereitzustellen, zu überwachen und zu optimieren.
Abschlussform des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxis.
- Hände-direkt-im-Code-Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Anpassungsmöglichkeiten des Kurses
- Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
LangGraph-Grundlagen: Graphbasiertes Prompting und Chaining von LLMs
14 StundenLangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von LLM-Anwendungen mit graphbasierter Struktur, das Planung, Verzweigung, Werkzeugnutzung, Speicherverwaltung und kontrollierte Ausführung unterstützt.
Dieses live angebotene Training (online oder vor Ort) mit Dozent:innen richtet sich an Entwickler:innen auf Anfänger-level, Prompt-Engineering-Spezialist:innen und Datenexpert:innen, die zuverlässige, mehrstufige LLM-Workflows mit LangGraph entwerfen und implementieren möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:
- Konzepte von LangGraph (Knoten, Kanten, Zustand) erklären und wissen, wann sie eingesetzt werden.
- Prompt-Chains erstellen, die verzweigen, Werkzeuge aufrufen und Speicherzustände erhalten.
- Retrieval und externe APIs in Graph-Workflows integrieren.
- LangGraph-Apps testen, debuggen und auf Zuverlässigkeit und Sicherheit prüfen.
Kursformat
- Interaktive Vorlesungen und moderierte Diskussionen.
- Geführte Labore und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
- Szenariobasierte Übungen zu Entwurf, Test und Evaluation.
Maßgeschneiderte Kursanpassungen
- Um eine individuell angepasste Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
LangGraph in der Gesundheitsversorgung: Workflow-Orchestrierung für regulierte Umgebungen
35 StundenLangGraph ermöglicht den Einsatz statebezogener, multi-actor Workflows, die durch LLMs gesteuert werden und eine präzise Kontrolle über Ausführungswege und Zustandspersistenz bieten. Im Gesundheitswesen sind diese Fähigkeiten entscheidend für die Einhaltung von Vorschriften, Interoperabilität und das Erstellen von Entscheidungsunterstützungssystemen, die sich an medizinische Arbeitsabläufe anpassen.
Dieses durch einen Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die sich mit dem Design, der Implementierung und der Verwaltung von LangGraph-basierten Gesundheitslösungen befassen möchten und regulatorische, ethische und operative Herausforderungen angehen.
Am Ende dieses Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:
- Gesundheitsbezogene LangGraph-Workflows zu gestalten, bei denen Einhaltung von Vorschriften und Prüfbarkeit berücksichtigt werden.
- LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien und Standards (FHIR, SNOMED CT, ICD) zu integrieren.
- Beste Praktiken zur Zuverlässigkeit, Spürbarkeit und Erklärbarkeit in empfindlichen Umgebungen anzuwenden.
- LangGraph-Anwendungen im Produktionsumfeld des Gesundheitswesens zu bereitstellen, zu überwachen und zu validieren.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Hände-direkt-Übungen mit realen Fallbeispielen.
- Ausführung von Praxisübungen in einer live-Lab-Umgebung.
Mögliche Kursanpassungen
- Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
LangGraph für Anwendungen im Rechtswesen
35 StundenLangGraph ist ein Framework zur Erstellung von zustandsbehafteten, mehrbenutzer-LLM-Anwendungen als komponierbare Graphen mit persistenter Zustand und präziser Steuerung der Ausführung.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis expertenförmige Fachkräfte, die LangGraph-basierte rechtliche Lösungen mit den notwendigen Compliance-, Nachvollziehbarkeits- und Governance-Kontrollen gestalten, implementieren und betreiben möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Rechtsspezifische LangGraph-Workflows zu entwerfen, die Nachvollziehbarkeit und Compliance gewährleisten.
- Rechtliche Ontologien und Dokumentstandards in den Graphen-Zustand und -Verarbeitung zu integrieren.
- Schutzvorrichtungen, menschliche Genehmigungsprozesse und nachvollziehbare Entscheidungspfade umzusetzen.
- LangGraph-Dienste in der Produktion bereitzustellen, zu überwachen und zu warten, unter Berücksichtigung von Nachverfolgbarkeit und Kostenkontrolle.
Kursformat
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Viele Übungen und Praxisübungen.
- Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsmöglichkeiten
- Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Einzelheiten zu besprechen.
Bauen dynamischer Workflows mit LangGraph und LLM-Agenten
14 StundenLangGraph ist ein Framework zur Komposition graphbasierter LLM-Workflows, das Verzweigungen, Tool-Nutzung, Speicherfunktion und kontrollierbare Ausführung unterstützt.
Dieser instruktionsgeleitete Live-Workshop (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurteams und Produktmanagement-Abteilungen mit mittlerem Erfahrungsstand, die die Graph-Logik von LangGraph mit LLM-Agent-Schleifen kombinieren möchten, um dynamische, kontextbewusste Anwendungen wie Kundenunterstützungsagenten, Entscheidungsbaumstrukturen und Informationsabrufsysteme zu entwickeln.
Nach Abschluss dieses Workshops können die Teilnehmer:
- Graphbasierte Workflows entwerfen, die LLM-Agenten, Tools und Speicher koordinieren.
- Konditionales Routing, Wiederholungsmechanismen und Fallback-Strategien für robuste Ausführung implementieren.
- Abrufprozesse, APIs und strukturierte Ausgaben in Agent-Schleifen integrieren.
- Das Verhalten von Agenten evaluieren, überwachen und für Zuverlässigkeit sowie Sicherheit absichern.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und moderierte Diskussionen.
- Geführte Labors und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
- Szenariobasierte Designübungen und Peer-Reviews.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Um einen maßgeschneiderten Training zu diesem Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
LangGraph für Marketing-Automatisierung
14 StundenLangGraph ist ein graphbasiertes Orchestrierungsframework, das bedingte, mehrstufige Abläufe von LLMs und Tools ermöglicht. Es eignet sich hervorragend zur Automatisierung und Personalisierung von Content-Pipelines.
Diese vom Trainer geführte, live Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Marketing-Experten, Content-Strategen und Automatisierungsentwickler, die dynamische, verzweigte E-Mail-Kampagnen und Content-Erstellungsabläufe mit LangGraph umsetzen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Graphbasierte Content- und E-Mail-Abläufe mit bedingter Logik zu entwerfen.
- LLMs, APIs und Datenquellen zur automatisierten Personalisierung zu integrieren.
- Zustand, Speicher und Kontext über mehrstufige Kampagnen hinweg zu verwalten.
- Workflow-Performance und -Auslieferungsergebnisse zu bewerten, zu überwachen und zu optimieren.
Kursformat
- Interaktive Vorlesungen und Gruppengespräche.
- Praktische Übungen zur Implementierung von E-Mail-Abläufen und Content-Pipelines.
- Szenariobasierte Übungen zu Personalisierung, Segmentierung und verzweigter Logik.
Kursanpassungsmöglichkeiten
- Für eine angepasste Trainingseinheit für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um die Terminierung zu vereinbaren.
Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls
14 StundenLe Chat Enterprise ist eine private ChatOps-Lösung, die sichere, anpassbare und regelbare KonversationskI-Fähigkeiten für Organisationen bereitstellt. Sie unterstützt RBAC, SSO, Connectoren und Integrationen mit Unternehmensanwendungen.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Produktmanager, IT-Leiter, Lösungsingenieure und Sicherheits-/Konformitätsteams, die Le Chat Enterprise in Unternehmensumgebungen bereitstellen, konfigurieren und regeln möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Le Chat Enterprise für sichere Bereitstellungen einzurichten und zu konfigurieren.
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Single Sign-On (SSO) und compliancegetriebene Steuerungen zu aktivieren.
- Le Chat mit Unternehmensanwendungen und Datenbanken zu integrieren.
- Governance- und Admin-Playbooks für ChatOps zu entwerfen und umzusetzen.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxisübungen.
- Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
Kosteneffiziente LLM-Architekturen: Mistral im großen Maßstab (Performance- und Kostenoptimierung)
14 StundenMistral ist eine leistungsstarke Familie von großen Sprachmodellen, die speziell darauf ausgelegt sind, kosteneffizient in Produktionsumgebungen im großen Maßstab eingesetzt zu werden.
Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Infrastruktur-Engineers, Cloud-Architekten sowie MLOps-Leiter, die Architekturen auf Basis von Mistral so entwerfen, bereitstellen und optimieren möchten, dass sie maximale Leistung bei minimalen Kosten erzielen.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Folgendes zu tun:
- Skalierbare Bereitstellungsmuster für Mistral Medium 3 umzusetzen.
- Batching, Quantisierung sowie effiziente Servierstrategien anzuwenden.
- Inference-Kosten zu optimieren, ohne die Leistung einzuschränken.
- Produktionsreife Servertopologien für Unternehmensanwendungen zu entwerfen.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsfälle.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.
Produktisierung von Konversationsassistenten mit Mistral-Connectoren und -Integrationen
14 StundenMistral AI ist eine offene KI-Plattform, die es Teams ermöglicht, konversationsfähige Assistenten in Unternehmens- und Kundenschnittstellen zu integrieren.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an produktmanagerische Führungskräfte, Full-Stack-Entwickler und Integrationsingenieure auf Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau, die lernen möchten, konversationsfähige Assistenten unter Verwendung von Mistral-Konnektoren und -Integrationen zu gestalten, zu integrieren und als Produkt anzubieten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgende Aufgaben zu erfüllen:
- Mistral-Konversationsmodelle mit Unternehmens- und SaaS-Konnektoren zu integrieren.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) für fundierte Antworten umzusetzen.
- UX-Muster für interne und externe Chat-Assistenten zu gestalten.
- Assistenten in Produktabläufe für realweltliche Anwendungsfälle zu integrieren.
Kursformat
- Wechselläufige Vorlesung und Diskussion.
- Praktische Integrationsübungen.
- Laborentwicklung von Konversationsassistenten.
Kursanpassungsoptionen
- Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns, um die Anordnung vorzunehmen.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 StundenMistral Medium 3 ist ein hochleistungsfähiges, multimodales großes Sprachmodell, das für die produktionsgrade Bereitstellung in Unternehmensumgebungen entwickelt wurde.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI/ML-Ingenieure, Plattformarchitekten und MLOps-Teams, die Mistral Medium 3 für unternehmensspezifische Anwendungsfälle bereitstellen, optimieren und sichern möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Mistral Medium 3 mit API-Optionen und selbstgehosteten Lösungen zu bereitstellen.
- Die Inferenzleistung und Kosten zu optimieren.
- Multimodale Anwendungsfälle mit Mistral Medium 3 umzusetzen.
- Sicherheits- und Konformitätsbest Practices für Unternehmensumgebungen anzuwenden.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxisübungen.
- Hände-am-Code-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsmöglichkeiten
- Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Mistral für verantwortungsbewusste KI: Datenschutz, Datensouveränität und Unternehmenskontrollen
14 StundenMistral AI ist eine offene und unternehmensreife KI-Plattform, die Funktionen für sichere, einhaltbare und verantwortungsvolle KI-Bereitstellungen bereitstellt.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Compliance-Leiter, Sicherheitsarchitekten und Rechts- und Operations-Stakeholder, die verantwortungsvolle KI-Praktiken mit Mistral implementieren möchten, indem sie auf Datenschutz, Datensouveränität und unternehmensinterne Kontrollmechanismen zurückgreifen.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Privatsphäre-schützende Techniken in Mistral-Bereitstellungen umzusetzen.
- Datensouveränitätsstrategien anzuwenden, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
- Unternehmensreife Kontrollen wie RBAC, SSO und Audits aufzusetzen.
- Vendor- und Bereitstellungs-Optionen für die Compliance-Ausrichtung zu evaluieren.
Kursformat
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Compliance-fokussierte Fallstudien und Übungen.
- Praktische Implementierung von unternehmensreifen KI-Kontrollen.
Kursanpassungsoptionen
- Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns, um die Anforderungen abzustimmen.
Multimodale Anwendungen mit Mistral-Modellen (Vision, OCR & Dokumentverarbeitung)
14 StundenMistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die nun in multimodale Workflows erweitert werden und sowohl Sprach- als auch Bildaufgaben für Unternehmen und Forschungsanwendungen unterstützen.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Forscher, angewandte Ingenieure und Produktteams, die multimodale Anwendungen mit Mistral-Modellen entwickeln möchten, einschließlich OCR- und Dokumentverarbeitungsworkflows.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Mistral-Modelle für multimodale Aufgaben einzurichten und zu konfigurieren.
- OCR-Workflows umzusetzen und sie mit NLP-Pipelines zu integrieren.
- Dokumentverarbeitungsanwendungen für unternehmensspezifische Use Cases zu gestalten.
- Vision-Text-Suchfunktionen und assistive Benutzeroberflächen zu entwickeln.
Kursformat
- Interaktives Seminar und Diskussion.
- Praktische Programmierübungen.
- Laborumsetzung von multimodalen Pipelines im Live-Modus.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.