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Dauer 7 Stunden
Schulungsübersicht
Grundlagen der souveränen KI
- Bedeutung souveräner KI in regulierten Organisationen
- Geschäftliche, rechtliche und betriebliche Motivationen
- Kernbereiche der Kontrolle: Daten, Modelle, Infrastruktur und Betrieb
Regulatorische Anforderungen und Risikobewertung
- Datenlokalität, Datenschutz sowie branchenspezifische Pflichten
- Zuordnung sensibler Daten zu konkreten KI-Anwendungsfällen
- Ermittlung von Risiken im internationalen Kontext, bei Protokollierung und Nutzung von Drittanbieter-Diensten
Governance von Daten, Eingaben und Logs
- Governance rund um Eingaben und deren zulässige Verwendungsbereiche
- Richtlinien zur Protokollierung von Nutzereingaben, Antworten sowie Metadaten
- Praktiken zur Speicherung, Redaktion, Maskierung und Zugriffskontrolle von Daten
- Übung: Untersuchung eines KI-Datenflusses hinsichtlich Governance-Lücken
Möglichkeiten zum Hosting von Modellen und Inferenzumgebungen
- Auswahl zwischen öffentlichen APIs, privater Cloud, On-Premise-Lösungen sowie hybrider Infrastruktur
- Faktoren bei der Entscheidung über den Standort für Modelle
- Abwägungen hinsichtlich Kontrolle, Sicherheit, Kosten und operativer Eigenverantwortung
Abhängigkeit von Anbietern und Portabilität
- Häufige Formen der Abhängigkeit in Bezug auf Modelle, Werkzeuge und Plattformen
- Portabilität durch modulare Architekturen, offene Schnittstellen sowie klar definierte Verträge
- Übung: Bewertung eines Anbieters anhand souveräner Kriterien
Governance-Modell und Aktionsplanung
- Rollen und Verantwortlichkeiten in den Bereichen IT, Sicherheit, Recht und Compliance
- Genehmigungsverfahren für Anwendungsfälle, Modelle sowie betriebliche Änderungen
- Erwartungen an Überprüfbarkeit, Monitoring sowie Reaktion auf Vorfälle
- Erarbeitung eines praktischen Aktionsplans für die Implementierung souveräner KI und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Ein grundlegendes Verständnis von KI-Konzepten, Datengovernance sowie Compliance-Anforderungen
- Bekanntheit mit Unternehmens-Technologien, Cloud-Diensten, Sicherheitsmaßnahmen oder Risikosteuerung
- Programmiererfahrung ist nicht erforderlich
Zielgruppe
- IT-Führungskräfte, Enterprise-Architekten und Plattformmanager
- Fachleute aus den Bereichen Risikomanagement, Compliance, Recht und Datengovernance
- Sicherheitsteams sowie Geschäftsführer, die für die Einführung von KI in regulierten Umgebungen verantwortlich sind
