AI Sovereignty Schulungen in Deutschland

Dieses dozentengeführte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und DevOps-Ingenieure, die EXO-Cluster für private LLM-Inferenz über mehrere Apple-Silicon- oder Linux-Knoten hinweg bereitstellen, konfigurieren und verwalten möchten.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure und Infrastrukturarchitekten, die die Provisioning, Überwachung und Lebenszyklusverwaltung privater KI-Cluster auf Basis von EXO automatisieren möchten.

Dieser dozentengeleitete, live durchgeführte Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Sicherheitsexperten und Compliance-Beauftragte, die ihre EXO-Installationen härten, den Modellzugriff kontrollieren und KI-Workloads verwalten möchten, die vollständig on-premise laufen.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Teams, die mit Ollama und offenen Modellen private agentische KI-Lösungen auf interner Infrastruktur aufbauen und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Ollama zu installieren und zu konfigurieren, offene Modelle lokal zu evaluieren und auszuführen, einfache agentische und auf Abruf basierende Workflows zu erstellen sowie Sicherheits- und Governance-Kontrollen für regulierte Umgebungen anzuwenden.

Ollama ist ein Open-Source-Tool zum lokalen Ausführen von Large Language Models auf Consumer- und Enterprise-Hardware. Es abstrahiert die Modellsquantisierung, GPU-Zuteilung und API-Bereitstellung in einer einzigen Befehlszeilenschnittstelle und ermöglicht es Organisationen, LLMs wie Llama, Mistral und Qwen selbst zu hosten, ohne Prompts oder Daten an OpenAI, Anthropic oder Google zu senden.

Diese vom Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Führungskräfte auf mittlerer Ebene, Compliance-Experten, Sicherheitsteams und Enterprise-Architekten, die mithilfe von Prinzipien der souveränen KI und Governance-Praktiken KI-Umgebungen gestalten möchten, die sensible Daten schützen, lokale Anforderungen unterstützen und die Abhängigkeit von einzelnen Anbietern verringern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Konzepte der souveränen KI zu erklären, Optionen für Hosting und Governance zu bewerten, Kontrollen für Prompts und Protokolle festzulegen und einen praktischen Fahrplan für die Einführung zu erstellen.