AI Sovereignty Schulungen in Erfurt

Dieses praxisorientierte Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren sowie DevOps-Ingenieure, die EXO-Cluster zur privaten Nutzung großer Sprachmodelle auf mehreren Apple Silicon- oder Linux-Systemen einrichten und verwalten möchten.

Dieses vom Kursleiter geführte Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure sowie Infrastrukturarchitekten, die lernen möchten, die automatisierte Bereitstellung, Überwachung und Verwaltung privater KI-Cluster auf Basis von EXO zu betreiben.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Sicherheitsingenieure und Compliance-Beauftragte, die EXO-Umgebungen absichern, den Zugang zu Modellen kontrollieren sowie KI-Arbeitslasten vollständig on-premise verwalten möchten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Teams, die Ollama sowie offene Modelle nutzen möchten, um private agentenbasierte KI-Lösungen auf internen Systemen zu entwickeln und einzusetzen.

Am Ende dieses Trainings verstehen die Teilnehmer, wie man Olloma installiert und konfiguriert, welche offenen Modelle für den lokalen Einsatz geeignet sind, wie man einfache agentenbasierte sowie wissenssuchende Arbeitsabläufe erstellt und welche Sicherheits- und Governance-Maßnahmen in regulierten Umgebungen notwendig sind.

Ollama ist ein Open-Source-Werkzeug zur lokalen Ausführung großer Sprachmodelle auf Endgeräten und Unternehmensservern. Es bündelt die Quantisierung, GPU-Zuweisung sowie API-Verwaltung in einer zentralen Kommandozeilenschnittstelle, sodass Firmen LLMs wie Llama, Mistral oder Qwen selbst betreiben können – ohne Daten an OpenAI, Anthropic oder Google zu übermitteln.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Führungskräfte mittleren Levels, Compliance-Experten, Sicherheitsteams sowie Enterprise-Architekten, die die Prinzipien der souveränen KI und entsprechende Governance-Maßnahmen nutzen möchten, um KI-Umgebungen zu gestalten, die sensible Daten schützen, lokale Anforderungen berücksichtigen und eine Abhängigkeit von externen Anbietern vermeiden.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Souveräne KI-Konzepte zu erläutern, Hosting- sowie Governance-Optionen zu bewerten, Kontrollmechanismen für Eingaben und Protokolle festzulegen sowie einen praktischen Implementierungsplan zu erstellen.