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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Grundlagen von MCP und Anwendungsbereiche im Unternehmen
- Was das Model Context Protocol ist und welche Rolle es bei der Integration von KI in Unternehmen spielt
- Wie MCP-Server und -Clients mit Modellen, Werkzeugen sowie Backend-Systemen interagieren
- Typische Anwendungsfälle, Vorteile und Grenzen in Team-Umgebungen
- Wesentliche Gestaltungsaspekte für die Einführung im Produktivbetrieb
Entwurf von MCP-Servern und -Clients
- Definition der Funktionalitäten, Schnittstellen sowie Verantwortlichkeiten zwischen Server- und Client-Komponenten
- Strukturierung von Werkzeugen, Ressourcen sowie Anweisungen zur besseren Pflege und Wiederverwendung
- Umsetzung von Validierungsmechanismen, konsistenten Ausgaben sowie sinnvollen Fehlermeldungen
- Konzeption von Arbeitsabläufen, die eine leichte Team-Übernahme und Support ermöglichen
Zuverlässigkeit und Sicherheit im Produktivbetrieb
- Umgang mit Fehlschlägen, ungültigen Anfragen sowie Problemen bei nachgelagerten Diensten
- Einsatz von Zeitüberschreitungen, Wiederholungsversuchen, Ausweichstrategien sowie sichere Verarbeitungsmodelle
- Grundsätze der Authentifizierung, Autorisierung sowie des sicheren Umgangs mit Geheimnissen
- Gewährleistung der Nachvollziehbarkeit sowie Kontrolle über den Zugang zu unternehmensrelevanten Werkzeugen und Daten
Deployment, Beobachtbarkeit und Betrieb
- Verpackung und Bereitstellung von MCP-Diensten in lokalen, containerbasierten oder Cloud-Umgebungen
- Verwaltung von Konfigurationen, Umgebungsunterschieden sowie Release-Prozessen
- Einführung von Protokollierung, Metriken, Gesundheitsprüfungen und Alerts zur Laufzeit-Überwachung
- Behebung gängiger Betriebsprobleme in Client-Server-Interaktionen sowie Backend-Integrationen
Testen, Versionsverwaltung und Change Management
- Erstellung von Unit-, Integration- und Schnittstellentests für MCP-Abläufe
- Handhabung von Änderungen an Schnittstellen sowie deren Kompatibilität im Laufe der Zeit
- Validierung von Releases vor dem Produktiv-Einsatz zur Reduzierung von Upgrade-Risiken
- Anwendung praxisnaher Prüfungen, um die Eignung für den dauerhaften Support sicherzustellen
Praktisches Workshop-Format
- Erstellung eines einfachen, unternehmensreifen MCP-Server- und Client-Ablaufs
- Umsetzung von Validierung, Robustheit, Sicherheit sowie Beobachtbarkeitsmaßnahmen
- Durchgehen einer Checkliste für die Produktionsreife
- Planung weiterer Schritte zur Implementierung innerhalb der eigenen Teams und Plattformen
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in APIs, JSON sowie grundlegenden Konzepten der Client-Server-Integration
- Erfahrung im Umgang mit Kommandozeilen-Tools, Git sowie üblichen Deploymentsprozessen
- Grundlegende Programmierkenntnisse in Python, JavaScript oder einer ähnlichen Sprache
Zielgruppe
- Softwareentwickler, die MCP-fähige Anwendungen und Integrationen erstellen
- Lösungsarchitekten sowie technische Führungskräfte, die für die Implementierung von KI-Systemen im Unternehmen verantwortlich sind
- Plattform-, DevOps- und Engineering-Teams, die produktionsreife MCP-Dienste betreiben
