Erstellung produktionsgerechter MCP-Server und -Clients für Unternehmensteams Schulung
Building Production-Ready MCP Servers and Clients for Enterprise Teams ist ein praxisorientierter Kurs zum Entwerfen, Bereitstellen und Betreiben von Lösungen des Model Context Protocol (MCP) für reale geschäftliche Anwendungen.
Diese instructor-led Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Architekten und Plattformingenieure auf fortgeschrittenem Niveau, die MCP nutzen möchten, um zuverlässige Server und Clients zu erstellen, die den Unternehmensstandards für Sicherheit, Beobachtbarkeit, Versionsverwaltung und operative Einsatzbereitschaft entsprechen.
Bis zum Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Zu erklären, wie MCP-Server und -Clients in einer Unternehmensumgebung funktionieren.
- MCP-Komponenten mit klaren Verträgen, Validierung und Fehlerbehandlung zu erstellen.
- MCP-Dienste mit Protokollierung, Metriken, Wiederholungsversuchen und Gesundheitschecks bereitzustellen und zu überwachen.
- Praktische Muster für Versionsverwaltung, Tests, Sicherheit und den Support in der Produktion anzuwenden.
Format der Schulung
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Zahlreiche Übungen und Praxisanteile.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Optionen zur Anpassung des Kurses
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.
Schulungsübersicht
MCP-Grundlagen und Anwendungsfälle im Unternehmen
- Was das Model Context Protocol ist und wo es in der KI-Integration von Unternehmen zum Einsatz kommt
- Wie MCP-Server und -Clients mit Modellen, Tools und Backend-Systemen interagieren
- Häufige Anwendungsfälle, Vorteile und Einschränkungen in teambasierten Umgebungen
- Wichtige Überlegungen für die Einführung in der Produktion
Gestaltung von MCP-Servern und -Clients
- Definition von Fähigkeiten, Verträgen und klaren Verantwortlichkeiten zwischen Server- und Client-Komponenten
- Strukturierung von Tools, Ressourcen und Prompts zur besseren Wartbarkeit und Wiederverwendbarkeit
- Anwendung von Validierung, konsistenten Ausgaben und aussagekräftigen Fehlermeldungen
- Gestaltung von Workflows, die für die Verantwortung und den Support durch Teams praktikabel sind
Zuverlässigkeit und Sicherheit in der Produktion
- Umgang mit Ausfällen, ungültigen Anfragen und Problemen bei nachgelagerten Diensten
- Verwendung von Timeouts, Wiederholungsversuchen, Fallback-Strategien und sicheren Verarbeitungsmustern
- Anwendung von Grundlagen zur Authentifizierung, Autorisierung und zum Umgang mit geheimen Daten
- Unterstützung von Auditierbarkeit und kontrolliertem Zugriff auf Unternehmens-Tools und Daten
Bereitstellung, Beobachtbarkeit und Betrieb
- Paketierung und Bereitstellung von MCP-Diensten in lokalen, containerisierten oder Cloud-Umgebungen
- Verwaltung von Konfigurationen, Unterschieden zwischen Umgebungen und Release-Workflows
- Implementierung von Logs, Metriken, Gesundheitschecks und Benachrichtigungen zur Sichtbarkeit zur Laufzeit
- Fehlerbehebung bei häufigen operativen Problemen bei Clients und Backend-Integrationen
Tests, Versionsverwaltung und Änderungsmanagement
- Erstellung von Unit-, Integrations- und Vertragstests für MCP-Workflows
- Verwaltung von Schnittstellenänderungen und Kompatibilität im Zeitverlauf
- Validierung von Releases vor der Ausrollung und Minimierung des Upgrade-Risikos
- Nutzung praktischer Überprüfungspunkte für den laufenden Support und die Wartung
Praktischer Implementierungsworkshop
- Erstellung eines einfachen, unternehmensgerechten MCP-Server- und Client-Workflows
- Anwendung von Praktiken für Validierung, Resilienz, Sicherheit und Beobachtbarkeit
- Überprüfung einer Checkliste für die Einsatzbereitschaft in der Produktion
- Planung der nächsten Schritte für die Einführung innerhalb interner Teams und Plattformen
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit APIs, JSON und grundlegenden Konzepten der Client-Server-Integration
- Erfahrung mit der Nutzung von Kommandozeilen-Tools, Git und grundlegenden Workflows für die Anwendungsbereitstellung
- Grundlegende Programmiererfahrung in Python, JavaScript oder einer ähnlichen Sprache
Zielgruppe
- Softwareentwickler, die MCP-fähige Anwendungen und Integrationen erstellen
- Lösungsarchitekten und technische Leiter, die für die Integration von KI im Unternehmen verantwortlich sind
- Plattform-, DevOps- und Engineering-Teams, die produktionsreife MCP-Dienste unterstützen
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Erstellung produktionsgerechter MCP-Server und -Clients für Unternehmensteams Schulung - Buchung
Erstellung produktionsgerechter MCP-Server und -Clients für Unternehmensteams Schulung - Anfrage
Erstellung produktionsgerechter MCP-Server und -Clients für Unternehmensteams - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Erweiterte LangGraph: Optimierung, Debugging und Überwachung komplexer Graphen
35 StundenLangGraph ist ein Framework zur Erstellung von stateful, multi-actor LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistierendem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.
Dieses instruktor-gesteuerte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Plattform-Ingenieure, DevOps für AI und ML-Architekten, die LangGraph-Systeme der Produktionsqualität optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Komplexe LangGraph-Topologien für Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit zu entwerfen und zu optimieren.
- Zuverlässigkeit mit Wiederholungen, Timeouts, Idempotenz und punktgestützter Wiederherstellung zu gestalten.
- Graph-Ausführungen zu debuggen und zu verfolgen, den Zustand zu überprüfen und produktionsbedingte Probleme systematisch nachzustellen.
- Graphen mit Protokollen, Metriken und Verfolgungen auszurüsten, in die Produktion zu deployen und SLAs sowie Kosten zu überwachen.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxis.
- Hände-direkt Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Anpassungsmöglichkeiten des Kurses
- Um eine angepasste Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
Entwicklung von Coding Agents mit Devstral: Von der Agentendesign bis zur Tooling
14 StundenDevstral ist ein quelloffener Framework, der für die Erstellung und Ausführung von Codierung-Agenten entwickelt wurde. Diese Agenten können sich mit Codebasen, Entwicklertools und APIs interagieren, um die Ingenieurproduktivität zu steigern.
Dieses vom Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Ingenieure, Teams für Entwicklerwerkzeuge und SREs, die lernen möchten, Codierung-Agenten mit Devstral zu entwerfen, zu implementieren und zu optimieren.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Devstral für die Entwicklung von Codierung-Agenten einzurichten und zu konfigurieren.
- Agenziale Workflows für die Erkundung und Modifikation von Codebasen zu entwerfen.
- Codierung-Agenten mit Entwicklertools und APIs zu integrieren.
- Beste Praktiken für sichere und effiziente Agentendeployment zu implementieren.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxisübungen.
- Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsmöglichkeiten
- Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um einen Termin zu vereinbaren.
Open-Source Model Ops: Selbsthosting, Feintuning und Governance mit Devstral & Mistral Modellen
14 StundenDie Devstral- und Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die für flexible Bereitstellung, Feinabstimmung und skalierte Integration entwickelt wurden.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Ingenieure, Plattformteams und Forschungsingenieure, die Mistral- und Devstral-Modelle in Produktionsumgebungen selbst hosten, feinabstimmen und verwalten möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Selbstgehostete Umgebungen für Mistral- und Devstral-Modelle einzurichten und zu konfigurieren.
- Feinabstimmungstechniken zur branchenspezifischen Leistung anzuwenden.
- Versionsverwaltung, Überwachung und Lebenszyklusgovernance umzusetzen.
- Sicherheit, Compliance und verantwortungsbewusste Nutzung von Open-Source-Modellen sicherzustellen.
Kursformat
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen im Selbsthosting und Feinabstimmen.
- Liv-Lab-Implementierung von Governance- und Überwachungspipelines.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.
LangGraph-Anwendungen in der Finanzwelt
35 StundenLangGraph ist ein Framework zur Erstellung von stateful, multi-actor LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit beständigen Zustand und Steuerung der Ausführung.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis anspruchsvollste Fachleute, die LangGraph-basierte Finanzlösungen mit angemessener Governance, Beobachtbarkeit und Compliance entwerfen, umsetzen und betreiben möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Finanzspezifische LangGraph-Arbeitsabläufe zu gestalten, die den regulatorischen und auditbedingten Anforderungen entsprechen.
- Finanzdatenstandards und -ontologien in den Graphen-Zustand und -Tooling zu integrieren.
- Zuverlässigkeit, Sicherheit und menschliche Schaltstellenkontrolle für kritische Prozesse umzusetzen.
- LangGraph-Systeme zur Leistung, Kosten und SLAs bereitzustellen, zu überwachen und zu optimieren.
Abschlussform des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxis.
- Hände-direkt-im-Code-Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Anpassungsmöglichkeiten des Kurses
- Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
LangGraph-Grundlagen: Graphbasiertes Prompting und Chaining von LLMs
14 StundenLangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von LLM-Anwendungen mit graphbasierter Struktur, das Planung, Verzweigung, Werkzeugnutzung, Speicherverwaltung und kontrollierte Ausführung unterstützt.
Dieses live angebotene Training (online oder vor Ort) mit Dozent:innen richtet sich an Entwickler:innen auf Anfänger-level, Prompt-Engineering-Spezialist:innen und Datenexpert:innen, die zuverlässige, mehrstufige LLM-Workflows mit LangGraph entwerfen und implementieren möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:
- Konzepte von LangGraph (Knoten, Kanten, Zustand) erklären und wissen, wann sie eingesetzt werden.
- Prompt-Chains erstellen, die verzweigen, Werkzeuge aufrufen und Speicherzustände erhalten.
- Retrieval und externe APIs in Graph-Workflows integrieren.
- LangGraph-Apps testen, debuggen und auf Zuverlässigkeit und Sicherheit prüfen.
Kursformat
- Interaktive Vorlesungen und moderierte Diskussionen.
- Geführte Labore und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
- Szenariobasierte Übungen zu Entwurf, Test und Evaluation.
Maßgeschneiderte Kursanpassungen
- Um eine individuell angepasste Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
LangGraph in der Gesundheitsversorgung: Workflow-Orchestrierung für regulierte Umgebungen
35 StundenLangGraph ermöglicht den Einsatz statebezogener, multi-actor Workflows, die durch LLMs gesteuert werden und eine präzise Kontrolle über Ausführungswege und Zustandspersistenz bieten. Im Gesundheitswesen sind diese Fähigkeiten entscheidend für die Einhaltung von Vorschriften, Interoperabilität und das Erstellen von Entscheidungsunterstützungssystemen, die sich an medizinische Arbeitsabläufe anpassen.
Dieses durch einen Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die sich mit dem Design, der Implementierung und der Verwaltung von LangGraph-basierten Gesundheitslösungen befassen möchten und regulatorische, ethische und operative Herausforderungen angehen.
Am Ende dieses Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:
- Gesundheitsbezogene LangGraph-Workflows zu gestalten, bei denen Einhaltung von Vorschriften und Prüfbarkeit berücksichtigt werden.
- LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien und Standards (FHIR, SNOMED CT, ICD) zu integrieren.
- Beste Praktiken zur Zuverlässigkeit, Spürbarkeit und Erklärbarkeit in empfindlichen Umgebungen anzuwenden.
- LangGraph-Anwendungen im Produktionsumfeld des Gesundheitswesens zu bereitstellen, zu überwachen und zu validieren.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Hände-direkt-Übungen mit realen Fallbeispielen.
- Ausführung von Praxisübungen in einer live-Lab-Umgebung.
Mögliche Kursanpassungen
- Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
LangGraph für Anwendungen im Rechtswesen
35 StundenLangGraph ist ein Framework zur Erstellung von zustandsbehafteten, mehrbenutzer-LLM-Anwendungen als komponierbare Graphen mit persistenter Zustand und präziser Steuerung der Ausführung.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis expertenförmige Fachkräfte, die LangGraph-basierte rechtliche Lösungen mit den notwendigen Compliance-, Nachvollziehbarkeits- und Governance-Kontrollen gestalten, implementieren und betreiben möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Rechtsspezifische LangGraph-Workflows zu entwerfen, die Nachvollziehbarkeit und Compliance gewährleisten.
- Rechtliche Ontologien und Dokumentstandards in den Graphen-Zustand und -Verarbeitung zu integrieren.
- Schutzvorrichtungen, menschliche Genehmigungsprozesse und nachvollziehbare Entscheidungspfade umzusetzen.
- LangGraph-Dienste in der Produktion bereitzustellen, zu überwachen und zu warten, unter Berücksichtigung von Nachverfolgbarkeit und Kostenkontrolle.
Kursformat
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Viele Übungen und Praxisübungen.
- Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsmöglichkeiten
- Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Einzelheiten zu besprechen.
Bauen dynamischer Workflows mit LangGraph und LLM-Agenten
14 StundenLangGraph ist ein Framework zur Komposition graphbasierter LLM-Workflows, das Verzweigungen, Tool-Nutzung, Speicherfunktion und kontrollierbare Ausführung unterstützt.
Dieser instruktionsgeleitete Live-Workshop (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurteams und Produktmanagement-Abteilungen mit mittlerem Erfahrungsstand, die die Graph-Logik von LangGraph mit LLM-Agent-Schleifen kombinieren möchten, um dynamische, kontextbewusste Anwendungen wie Kundenunterstützungsagenten, Entscheidungsbaumstrukturen und Informationsabrufsysteme zu entwickeln.
Nach Abschluss dieses Workshops können die Teilnehmer:
- Graphbasierte Workflows entwerfen, die LLM-Agenten, Tools und Speicher koordinieren.
- Konditionales Routing, Wiederholungsmechanismen und Fallback-Strategien für robuste Ausführung implementieren.
- Abrufprozesse, APIs und strukturierte Ausgaben in Agent-Schleifen integrieren.
- Das Verhalten von Agenten evaluieren, überwachen und für Zuverlässigkeit sowie Sicherheit absichern.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und moderierte Diskussionen.
- Geführte Labors und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
- Szenariobasierte Designübungen und Peer-Reviews.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Um einen maßgeschneiderten Training zu diesem Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
LangGraph für Marketing-Automatisierung
14 StundenLangGraph ist ein graphbasiertes Orchestrierungsframework, das bedingte, mehrstufige Abläufe von LLMs und Tools ermöglicht. Es eignet sich hervorragend zur Automatisierung und Personalisierung von Content-Pipelines.
Diese vom Trainer geführte, live Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Marketing-Experten, Content-Strategen und Automatisierungsentwickler, die dynamische, verzweigte E-Mail-Kampagnen und Content-Erstellungsabläufe mit LangGraph umsetzen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Graphbasierte Content- und E-Mail-Abläufe mit bedingter Logik zu entwerfen.
- LLMs, APIs und Datenquellen zur automatisierten Personalisierung zu integrieren.
- Zustand, Speicher und Kontext über mehrstufige Kampagnen hinweg zu verwalten.
- Workflow-Performance und -Auslieferungsergebnisse zu bewerten, zu überwachen und zu optimieren.
Kursformat
- Interaktive Vorlesungen und Gruppengespräche.
- Praktische Übungen zur Implementierung von E-Mail-Abläufen und Content-Pipelines.
- Szenariobasierte Übungen zu Personalisierung, Segmentierung und verzweigter Logik.
Kursanpassungsmöglichkeiten
- Für eine angepasste Trainingseinheit für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um die Terminierung zu vereinbaren.
Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls
14 StundenLe Chat Enterprise ist eine private ChatOps-Lösung, die sichere, anpassbare und regelbare KonversationskI-Fähigkeiten für Organisationen bereitstellt. Sie unterstützt RBAC, SSO, Connectoren und Integrationen mit Unternehmensanwendungen.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Produktmanager, IT-Leiter, Lösungsingenieure und Sicherheits-/Konformitätsteams, die Le Chat Enterprise in Unternehmensumgebungen bereitstellen, konfigurieren und regeln möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Le Chat Enterprise für sichere Bereitstellungen einzurichten und zu konfigurieren.
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Single Sign-On (SSO) und compliancegetriebene Steuerungen zu aktivieren.
- Le Chat mit Unternehmensanwendungen und Datenbanken zu integrieren.
- Governance- und Admin-Playbooks für ChatOps zu entwerfen und umzusetzen.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxisübungen.
- Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
Kosteneffiziente LLM-Architekturen: Mistral im Einsatz (Leistungs- und Kostenengineering)
14 StundenMistral ist eine Hochleistungs-Familie großer Sprachmodelle, die für die kosteneffiziente Produktionseinsatzfähigkeit in großem Maßstab optimiert wurde.
Dieser dozentengeleitete, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Infrastruktur-Ingenieure, Cloud-Architekten und MLOps-Verantwortliche, die Mistral-basierte Architekturen für maximalen Durchsatz bei minimalen Kosten konzipieren, bereitstellen und optimieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Skalierbare Bereitstellungsmuster für Mistral Medium 3 zu implementieren.
- Batching, Quantisierung und effiziente Serving-Strategien anzuwenden.
- Inferenzkosten zu optimieren, während die Leistung erhalten bleibt.
- Produktionsreife Serving-Topologien für Unternehmensanforderungen zu entwerfen.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.
Produktisierung von Konversationsassistenten mit Mistral-Connectoren und -Integrationen
14 StundenMistral AI ist eine offene KI-Plattform, die es Teams ermöglicht, konversationsfähige Assistenten in Unternehmens- und Kundenschnittstellen zu integrieren.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an produktmanagerische Führungskräfte, Full-Stack-Entwickler und Integrationsingenieure auf Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau, die lernen möchten, konversationsfähige Assistenten unter Verwendung von Mistral-Konnektoren und -Integrationen zu gestalten, zu integrieren und als Produkt anzubieten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgende Aufgaben zu erfüllen:
- Mistral-Konversationsmodelle mit Unternehmens- und SaaS-Konnektoren zu integrieren.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) für fundierte Antworten umzusetzen.
- UX-Muster für interne und externe Chat-Assistenten zu gestalten.
- Assistenten in Produktabläufe für realweltliche Anwendungsfälle zu integrieren.
Kursformat
- Wechselläufige Vorlesung und Diskussion.
- Praktische Integrationsübungen.
- Laborentwicklung von Konversationsassistenten.
Kursanpassungsoptionen
- Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns, um die Anordnung vorzunehmen.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 StundenMistral Medium 3 ist ein hochleistungsfähiges, multimodales großes Sprachmodell, das für die produktionsgrade Bereitstellung in Unternehmensumgebungen entwickelt wurde.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI/ML-Ingenieure, Plattformarchitekten und MLOps-Teams, die Mistral Medium 3 für unternehmensspezifische Anwendungsfälle bereitstellen, optimieren und sichern möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Mistral Medium 3 mit API-Optionen und selbstgehosteten Lösungen zu bereitstellen.
- Die Inferenzleistung und Kosten zu optimieren.
- Multimodale Anwendungsfälle mit Mistral Medium 3 umzusetzen.
- Sicherheits- und Konformitätsbest Practices für Unternehmensumgebungen anzuwenden.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxisübungen.
- Hände-am-Code-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsmöglichkeiten
- Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Mistral für verantwortungsbewusste KI: Datenschutz, Datensouveränität und Unternehmenskontrollen
14 StundenMistral AI ist eine offene und unternehmensreife KI-Plattform, die Funktionen für sichere, einhaltbare und verantwortungsvolle KI-Bereitstellungen bereitstellt.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Compliance-Leiter, Sicherheitsarchitekten und Rechts- und Operations-Stakeholder, die verantwortungsvolle KI-Praktiken mit Mistral implementieren möchten, indem sie auf Datenschutz, Datensouveränität und unternehmensinterne Kontrollmechanismen zurückgreifen.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Privatsphäre-schützende Techniken in Mistral-Bereitstellungen umzusetzen.
- Datensouveränitätsstrategien anzuwenden, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
- Unternehmensreife Kontrollen wie RBAC, SSO und Audits aufzusetzen.
- Vendor- und Bereitstellungs-Optionen für die Compliance-Ausrichtung zu evaluieren.
Kursformat
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Compliance-fokussierte Fallstudien und Übungen.
- Praktische Implementierung von unternehmensreifen KI-Kontrollen.
Kursanpassungsoptionen
- Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns, um die Anforderungen abzustimmen.
Multimodale Anwendungen mit Mistral-Modellen (Vision, OCR & Dokumentverarbeitung)
14 StundenMistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die nun in multimodale Workflows erweitert werden und sowohl Sprach- als auch Bildaufgaben für Unternehmen und Forschungsanwendungen unterstützen.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Forscher, angewandte Ingenieure und Produktteams, die multimodale Anwendungen mit Mistral-Modellen entwickeln möchten, einschließlich OCR- und Dokumentverarbeitungsworkflows.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Mistral-Modelle für multimodale Aufgaben einzurichten und zu konfigurieren.
- OCR-Workflows umzusetzen und sie mit NLP-Pipelines zu integrieren.
- Dokumentverarbeitungsanwendungen für unternehmensspezifische Use Cases zu gestalten.
- Vision-Text-Suchfunktionen und assistive Benutzeroberflächen zu entwickeln.
Kursformat
- Interaktives Seminar und Diskussion.
- Praktische Programmierübungen.
- Laborumsetzung von multimodalen Pipelines im Live-Modus.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.