Model Context Protocol (MCP) für die Integration von KI-Systemen Schulung

Google Antigravity ist eine agentenbasierte Entwicklungsumgebung, die dazu dient, autonome Agenten zu erstellen – diese können mithilfe der multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 planen, Schlussfolgerungen ziehen, Code schreiben und Aktionen ausführen.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die autonome Agenten mithilfe von Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung entwickeln und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Autonome Workflows zu erstellen, bei denen Gemini 3 für das Schlussfolgern, Planen und Ausführen verwendet wird.
• In Antigravity Agenten zu programmieren, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
• Gemini-gesteuerte Agenten in Unternehmenssysteme sowie APIs zu integrieren.
• Das Verhalten, die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.

Aufbau des Kurses

• Professionelle Demonstrationen ergänzt durch interaktive Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Entwicklung autonomer Agenten.
• Umsetzung konkreter Projekte unter Verwendung von Antigravity, Gemini 3 sowie weiteren Cloud-Tools.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Sollten Ihre Teams spezifische Anforderungen an das Verhalten der Agenten oder benötigte Integrationen haben, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir den Kurs individuell gestalten können.

Google Antigravity ist ein fortschrittliches Framework zur Entwicklung und Untersuchung langlebiger Agenten sowie deren dynamischer interaktiver Verhaltensweisen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die Agenten gestalten, analysieren und optimieren möchten, welche imstande sind, Erinnerungen zu speichern, durch Rückmeldungen zu lernen sowie sich über lange Zeiträume kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Gestaltung von langfristigen Gedächtnisstrukturen, um die Kontinuität der Agenten sicherzustellen.
• Implementierung effektiver Rückkopplungsschleifen zur Beeinflussung des Verhaltens von Agenten.
• Bewertung von Lernverläufen sowie möglicher Abweichungen in den Modellen.
• Einbindung von Gedächtnismethoden in komplexe Systeme mit mehreren Agenten.

Aufbau des Kurses

• Diskussionen unter Leitung von Experten sowie praktische technische Vorführungen.
• Aktive Übungen durch strukturierte Design-Aufgaben.
• Anwendung der erlernten Konzepte in simulierten Agenten-Umgebungen.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Sollten Sie an spezifischen Inhalten oder beispielhaften Fällen aus Ihrem Unternehmen interessiert sein, stehen wir gerne für eine individuelle Abstimmung dieses Trainings zur Verfügung.

Mastra ist ein Framework, das eine tiefgehende Integration zwischen KI-Agenten, APIs, unternehmensinternen Anwendungen sowie externen Datenquellen ermöglicht.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler mittleren Niveaus, die zuverlässige, sichere und skalierbare Integrationen zwischen Mastra-Agenten und dem gesamten Unternehmens-Ökosystem aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• API-basierte Integrationen zwischen Mastra-Agenten und externen Diensten zu implementieren.
• Unternehmensdatenquellen sowie Tools mit automatisierten Agenten-Workflows zu verknüpfen.
• Sicherheitsstandards für den Datenaustausch und Authentifizierung konsequent anzuwenden.
• Skalierbare, wartungsfreundliche und produktionsreife Integrationsschichten zu entwerfen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Integrationstechnik sowie zum API-Entwurf.
• Live-Durchführung von Lab-Übungen auf Basis realer Unternehmensszenarien.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Auf Wunsch stehen maßgeschneiderte API-Szenarien, Zuordnungen zu Unternehmenssystemen sowie Workshops zur Datenintegration zur Verfügung.

AgentCore bietet Memory-Persistenz, einen sicheren Code-Interpreter und ein Browser-Tool, die es KI-Agenten ermöglichen, interaktive, dynamische und kontextsensitive Erfahrungen zu liefern.

Diese präsentierte, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die KI-Agenten entwerfen und bereitstellen möchten, die langfristige Kontextbeibehaltung, berechenbare Operationen und direkte Interaktion mit Web-UIs beherrschen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AgentCore Memory für zustandsbehaftete, kontextsensitive Workflows zu implementieren.
• Den sicheren Code-Interpreter für dynamische Berechnungen und Transformationen zu nutzen.
• Das Browser-Tool für die Echtzeit-Datenerfassung und UI-Interaktion zu integrieren.
• Interaktive Agenten für Analytik, Kundensupport und Forschungsanwendungen zu entwerfen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Laborübungen mit AgentCore Memory und Tools.
• Fallstudien in Szenarien der Analytik, Automatisierung und des Kundensupports.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Wenden Sie sich an uns, um eine an diesen Kurs angepasste Schulung zu vereinbaren.

Der AgentCore Runtime- und Gateway-Dienst ist ein kombiniertes AWS-Angebot zur Packung, Bereitstellung sowie sicheren Zugänglichmachung von KI-Agenten mit optimierten Integrationen in externe Systeme.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Schulungsprogramm (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurteams mittleren Kenntnisstands, die ihre Agent-Prototypen in Produktionsumgebungen einsetzen möchten. Dazu erlernen sie den gezielten Einsatz der AgentCore Runtime für die Bereitstellung sowie des Gateway-Dienstes zur sicheren Konnektivität und API-Integration.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Einrichtung von AgentCore Runtime-Umgebungen sowie Packen der Agents zur Bereitstellung.
• Bereitstellung von Agents über das Gateway unter Nutzung authentifizierter und ratengesteuerter Endpunkte.
• Integration externer Werkzeuge und APIs in Agent-Workflows mithilfe stabiler Schnittstellen.
• Einrichtung von Überwachungsfunktionen, Logging-Mechanismen sowie Nutzungsanalysen für den operativen Einsatz in der Produktion.

Aufbau des Schulungsprogramms

• Interaktive Vorträge sowie Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Bereitstellung auf der Runtime-Plattform und Integration mit dem Gateway.
• Anwendungsbezogene Aufgaben, die sich auf Zuverlässigkeit, Sicherheit sowie Rollout-Prozesse konzentrieren.

Möglichkeiten zur Schulungsanpassung

• Für individuelle Schulungen zu diesem Thema können Sie uns gerne kontaktieren, um die Details abzusprechen.

Antigravity ist eine Entwicklungsplattform, die speziell dafür konzipiert wurde, KI-gesteuerte, agentenorientierte Anwendungen zu erstellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mittleren Kenntnisstands, die reale Anwendungen unter Verwendung autonomer KI-Agenten in der Antigravity-Umgebung entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Anwendungen zu programmieren, die auf autonomen und koordiniert arbeitenden KI-Agenten basieren.
• Das Antigravity IDE, den Editor, das Terminal sowie den Browser für eine ganzheitliche Entwicklung zu nutzen.
• Multi-Agent-Workflows mithilfe des Agent Managers zu verwalten.
• Die Fähigkeiten von KI-Agenten in produktionsreife Softwaresysteme zu integrieren.

Ablauf des Kurses

• Kombination aus Präsentationen und detaillierten Demonstrationen.
• Umfangreiches praktisches Training sowie angeleitete Übungen.
• Reale Implementationsaufgaben direkt in der Live-Umgebung von Antigravity.

Optionen zur Kursanpassung

• Falls Sie Inhalte benötigen, die speziell zu Ihrer Entwicklungsumgebung passen, kontaktieren Sie uns gerne, um eine individuelle Version dieses Trainings zu vereinbaren.

Google Antigravity ist eine agentenbasierte Entwicklungsumgebung, die durch intelligente Automatisierung Softwareentwicklungsprozesse optimiert.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Einsteiger, die die Grundlagen von Antigravity kennenlernen und erkennen möchten, wie agentengesteuerte Entwicklungsumgebungen die Produktivität steigern.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Google Antigravity zu installieren und einzurichten.
• Sich im Editor- sowie Manager-Modus zurechtzufinden und deren Funktionen zu verstehen.
• Zusammen mit Agenten einfach Entwicklungsaufgaben automatisch auszuführen.
• Antigravity zur Erstellung, Bearbeitung und Verwaltung von Projektdateien zu nutzen.

Ablauf des Kurses

• Erläuterungen durch den Instruktor ergänzt durch Live-Demonstrationen.
• Übungen unter Anleitung, bei denen die Teilnehmenden Agenten praktisch einsetzen können.
• Handlungsorientierte Erkundung der wichtigsten Funktionen von Antigravity in einer kontrollierten Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Falls Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Schulungsprogramm wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Google Antigravity ist eine Plattform zum Erstellen von Agenten, die in der Lage sind, mit Webanwendungen, Browserumgebungen sowie Arbeitsabläufen über mehrere Oberflächen zu interagieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Levels, die browserbasierte Arbeitsabläufe mithilfe von Google Antigravity automatisieren und testen möchten.

Nach Abschluss des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Agenten zu erstellen, die mit Webanwendungen innerhalb einer Browserumgebung interagieren können.
• End-to-End-Arbeitsabläufe über verschiedene Browserkontexte hinweg automatisch auszuführen.
• Das Verhalten der Agenten in benutzerfreundlichen Umgebungen zu validieren und Fehler zu beheben.
• Automatisierungsstrategien für verschiedene Oberflächen mit Antigravity umzusetzen.

Ablauf des Kurses

• Leitfaden durch Vorführungen und praktische Erklärungen.
• Praktische Übungen sowie szenariobasierte Aufgaben zur Vertiefung des Wissens.
• Umsetzung von Agenten-Workflows in einer interaktiven Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für maßgeschneiderte Schulungsbedürfnisse wenden Sie sich bitte an uns, damit wir den Kurs Ihren Zielvorgaben entsprechend gestalten können.

AgentCore vereinfacht den Prozess des Erstellens, Verbesserns und Überwachsens voll verwalteter KI-Agenten, indem es eine einheitliche Suite von Diensten für die Bereitstellung im großen Maßstab bereitstellt.

Diese vom Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit Grundlagen- bis Zwischenkenntnissen, die praktische Erfahrung in der Erstellung produktionsreifer KI-Agenten mit AgentCore sammeln möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage, Folgendes zu tun:

• Die Kernfähigkeiten von AgentCore für die Entwicklung von KI-Agenten zu verstehen.
• Einfache KI-Agenten unter Verwendung verwalteter Dienste zu entwerfen und zu konfigurieren.
• Workflows zu integrieren, um die Funktionsfähigkeit der Agenten zu verbessern.
• KI-Agenten in Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu überwachen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisorientierte Labs mit AgentCore-Diensten.
• Geführte Übungen vom Agentenkonzept bis zur Bereitstellung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für die Vereinbarung einer kundenspezifischen Schulung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns.

Diese von einem Dozenten gelebte, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler und Engineering-Teams mit mittlerem Erfahrungsgrad, die skalierbare und beobachtbare KI-Systeme mit Mastra erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Architektur von Mastra zu verstehen und wie sie mit LLMs und externen APIs integriert wird.
• KI-Agenten und Workflows mit TypeScript zu entwerfen und zu implementieren.
• Die Observability- und Memory-Tools von Mastra zu nutzen, um die Leistung von Agenten zu überwachen und zu verbessern.
• Produktionsreife KI-Anwendungen bereitzustellen, indem die Framework-Funktionen von Mastra genutzt werden.

Mastra ist ein Framework, das strukturierte Werkzeuge bereitstellt, um das Verhalten von KI-Agenten in komplexen Workflows zu bewerten, zu debuggen sowie deren Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mittleren Kenntnisstands, die das Verhalten der Agenten gründlich testen, deren Zuverlässigkeit verbessern sowie nachvollziehbare Bewertungsprozesse einführen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Debugging-Techniken anzuwenden, um Probleme im Verhalten der Agenten zu erkennen und zu beheben.
• Agenten mithilfe strukturierter Kennzahlen, Benchmarks sowie Qualitätsbewertungen zu evaluieren.
• Werkzeuge und Workflows einzurichten, die Zuverlässigkeit, Veränderungen im Verhalten sowie Halluzinationen der Agenten erkennen.
• Qualitätssicherungsstrategien zu entwickeln, die eine konsequente und vorhersagbare Leistung der Agenten gewährleisten.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen zum Debugging und zur Bewertung von Agentenverhalten.
• Analyse des Agentenverhaltens in Echtzeit mithilfe von Observability-Tools.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Auf Wunsch können maßgeschneiderte Testszenarien zur Zuverlässigkeit sowie branchenspezifische Qualitätssicherungsmethoden integriert werden.

Mastra ist ein Betriebsframework, das die Bereitstellung, Skalierung sowie Verwaltung des Lebenszyklus von KI-Agenten in Produktivumgebungen vereinfacht.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an technische Fachkräfte auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die KI-Agenten zuverlässig und effizient in Produktivsystemen implementieren müssen.

Nach Abschluss des Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• KI-Agenten, die auf Mastra basieren, in kontrollierte, produktionsreife Umgebungen zu implementieren.
• Agenten sowohl horizontal als auch vertikal mittels plattformeigener Mechanismen zu skalieren.
• Beobachtbarkeits-Pipelines einzurichten, um das Verhalten sowie die Leistung der Agenten zu überwachen.
• Laufzeitkonfigurationen zu optimieren, um Latenzzeiten, Kosten sowie betriebliche Risiken zu minimieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen, die reale Bereitstellungsszenarien widerspiegeln.
• Live-Implementierung in containerisierten und orchestrierten Umgebungen.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Auf Wunsch können Themen, praktische Übungen oder branchenspezifische Szenarien angepasst werden.

Mastra ist ein Framework, das eine komplexe Workflow-Automatisierung sowie die koordinierte Steuerung mehrerer KI-Agenten in verteilten Systemen ermöglicht.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Experten (online oder vor Ort) richtet sich an Personen mit grundlegendem Fachwissen, die Workflows mit mehreren Agenten in großem Umfang planen und steuern möchten.

Nach Abschluss des Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Entwicklung komplexer Workflows mithilfe der Orchestrierungsmöglichkeiten von Mastra.
• Koordination mehrerer Agenten, die parallel oder in Abhängigkeit voneinander arbeiten.
• Einsatz von Überwachungs- und Debugging-Tools zur Verfolgung des Workflow-Verlaufs.
• Optimierung der Orchestrierungslogik hinsichtlich Zuverlässigkeit, Leistung sowie Automatisierungseffizienz.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Erstellung sowie Automatisierung von Workflows.
• Umsetzung konkreter Projekte in einer containerbasierten Live-Laborumgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Auf Wunsch können spezifische Automatisierungsszenarien, Unternehmensintegrationen oder Workflow-Muster integriert werden.

Google Antigravity ist eine agentenzentrierte Entwicklungsplattform, die dazu dient, KI-gestützte Programmier- und Automatisierungsworkflows zu orchestrieren, zu überwachen sowie zu koordinieren.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Levels, die mehrere Agenten-Workflows in Google Antigravity entwerfen, verwalten und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erlangen:

• Konfiguration der Verantwortlichkeiten der Agenten sowie von Orchestrierungsprozessen über das Manager-Interface.
• Erstellung und Interpretation von Antigravity-Artefakten wie Aufgabenlisten, Planungen, Protokollen sowie Aufzeichnungen aus dem Browser.
• Umsetzung von Überprüfungsstrategien, um die Nachvollziehbarkeit und Kontrollierbarkeit der Agentenaktivitäten zu gewährleisten.
• Optimierung der Zusammenarbeit mehrerer Agenten bei komplexen Entwicklungs- und Betriebsaufgaben.

Ablauf des Kurses

• Anleitende Präsentationen sowie praktische Demonstrationen.
• Szenariobasierte Übungen, die reale Herausforderungen in Workflows behandeln.
• Praktisches Ausprobieren in einer live laufenden Antigravity-Arbeitsumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Falls Sie eine individuell angepasste Version dieses Kurses wünschen, kontaktieren Sie uns gerne für weitere Details.

Antigravity ist ein Framework, das fortgeschrittene Entwicklungsprozesse unter Verwendung autonomer Agenten ermöglicht.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die die Ergebnisse künstlicher Intelligenz-Agenten in Antigravity-Umgebungen überprüfen und sichern möchten.

Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Korrektheit und Sicherheit von durch Agenten erzeugtem Code zu bewerten.
• Strukturierte Methoden zur Überprüfung der von Agenten ausgeführten Aufgaben anzuwenden.
• Browser-Aufzeichnungen zu analysieren und die Aktivitäten der Agenten gezielt nachzuverfolgen.
• Qualitätssicherungs- sowie Sicherheitsprinzipien anzuwenden, um die Zuverlässigkeit agentengesteuerter Arbeitsabläufe zu gewährleisten.

Ablauf des Kurses

• Technische Erläuterungen und Diskussionen unter Anleitung eines Trainers.
• Praktische Übungen zur Überprüfung realer agentengesteuerter Prozesse.
• Handlungsorientiertes Testen und Validieren in einem kontrollierten Laborsetting.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Auf Wunsch können Szenarien, Arbeitsabläufe sowie Testbeispiele an spezifische Bedürfnisse angepasst werden.