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Dauer 7 Stunden
Schulungsübersicht
Grundlagen und geschäftlicher Nutzen von MCP
- Was ist MCP – und warum setzen Unternehmen es ein?
- Welche Probleme bei der KI-Integration löst MCP?
- MCP im Vergleich zu direkten API-Integrationen sowie anderen Ansätzen zur Tool-Verbindung
- Häufige Anwendungsfälle in Unternehmen samt erwarteten Vorteilen
Kernarchitektur und Komponenten von MCP
- Funktionen von Hosts, Clients und Servern<\/li>
- Einsatzmöglichkeiten von Tools, Ressourcen und Prompts<\/li>
- Ablauf von Anfragen und Antworten in einer typischen MCP-Interaktion
- Arten der lokalen bzw. entfernten Implementierung
Einrichtung eines einfachen MCP-Arbeitsablaufs
- Vorbereitung der Entwicklungsumgebung
- Betrachtung einer vereinfachten MCP-Server-Konfiguration
- Verbindung eines Clients mit einem MCP-Server
- Ausführung sowie Validierung des ersten Workflows
Gestaltung sinnvoller MCP-Integrationen
- Auswahl der passenden Funktionalitäten für konkrete Geschäftszwecke
- Erstellung sicherer und nutzbringender Tools
- Einsatz von Ressourcen zur Bereitstellung relevanter Kontextinformationen
- Nutzung von Prompts zur Verbesserung der Konsistenz und Benutzerfreundlichkeit
Sicherheit, Governance und Betrieb
- Zugriffskontrolle, Berechtigungen sowie Authentifizierungsfragen
- Sichere Handhabung vertraulicher Unternehmensdaten
- Praktiken für Vertrauen, Genehmigung und Kontrolle von Integrationen
- Überwachung, Wartung sowie bewährte Methoden im laufenden Betrieb
Planung der Implementierung – nächste Schritte
- Ermittlung realistischer Anwendungsfälle für den ersten Rollout
- Entscheidungen bei der Systemarchitektur und abzuwägende Alternativen
- Vorbereitung der Einführung in Unternehmensumgebungen
- Rückblick auf den Kurs, Zusammenfassung sowie weitergehende Empfehlungen
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI-Assistenten, APIs sowie Geschäftsprozessen in Anwendungen
- Erfahrung im Umgang mit Webanwendungen, Entwicklertools oder Unternehmenssoftware-Plattformen
- Grundkenntnisse in Technik bzw. Programmierung
Zielgruppe
- KI-Ingenieure und Anwendungsentwickler
- Lösungsarchitekten sowie technische Leiter
- Produktteams und IT-Fachkräfte, die Optionen zur KI-Integration prüfen
