Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einleitung in generative KI und große Sprachmodelle
- Überblick über generative KI sowie deren Entwicklungsgeschichte
- Grundlagen zu LLMs: GPT, BERT und ihre Fähigkeiten
- Vergleich zwischen generativen Modellen und herkömmlichen Ansätzen der natürlichen Sprachverarbeitung
Transformer-Architektur und Training großer Sprachmodelle
- Verständnis der Transformer-Architektur in LLMs
- Der Selbstaufmerksamkeitsmechanismus sowie Sprachmodellierung
- Training großer Sprachmodelle und Verfahren zum Feinabstimmen
Prompt Engineering für effektive Interaktionen
- Erstellung von Prompts, die genaue und nützliche Ausgaben gewährleisten
- Anpassung von Prompt-Strategien an verschiedene Anwendungsbereiche
- Experimentieren mit unterschiedlichen Prompts zur Optimierung der Modellreaktionen
Anwendungen großer Sprachmodelle im Geschäftsleben
- Automatisierung des Kundenservice mittels konversationeller KI
- Inhaltsgenerierung für Marketing und Medienzwecke
- Einsatz von LLMs bei Datenanalysen und Berichterstellung
Ethische Überlegungen sowie Umgang mit Bias<
- Identifizierung potenzieller Vorurteile in den von LLMs generierten Inhalten
- Bewältigung ethischer Herausforderungen im Bereich der generativen KI<
- Strategien für einen verantwortungsvollen Einsatz großer Sprachmodelle<
Fortgeschrittene Techniken im Umgang mit LLMs<
- Feinabstimmung von LLMs für anwendungsspezifische Bedürfnisse<
- Integration von LLMs in andere KI-Systeme zur Verbesserung der Funktionalität<
- Erforschung mehrsprachiger und interlingualer Kapazitäten großer Sprachmodelle<
Die Zukunft generativer KI im Geschäftsalltag<
- Aktuelle Entwicklungen in der Forschung zu generativem KI und LLMs<
- Möglichkeiten sowie Herausforderungen bei der Skalierung solcher Modelle<
- Vorbereitung auf den Wandel im Geschäftswesen durch KI-Einsatz<
Zusammenfassung und weitere Schritte<
Voraussetzungen
- Grundsätzliches Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens und der natürlichen Sprachverarbeitung
- Kenntnisse in Python-Programmierung
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler und KI-Spezialisten, die sich für generative KI-Technologien interessieren
- Geschäftsfachleute, die Automatisierung sowie Inhaltsgenerierung nutzen möchten
- Technische Leiter und Entscheidungsträger, die LLMs in ihre Arbeitsabläufe integrieren wollen
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
die Tipps und empfohlenen Prompts, die wir aus diesem Training mitnehmen können
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Maschinelle Übersetzung
Einsatz von angemessenen und wirksamen Prompts
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Maschinelle Übersetzung