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Schulungsübersicht

Einleitung in generative KI und große Sprachmodelle

  • Überblick über generative KI sowie deren Entwicklungsgeschichte
  • Grundlagen zu LLMs: GPT, BERT und ihre Fähigkeiten
  • Vergleich zwischen generativen Modellen und herkömmlichen Ansätzen der natürlichen Sprachverarbeitung

Transformer-Architektur und Training großer Sprachmodelle

  • Verständnis der Transformer-Architektur in LLMs
  • Der Selbstaufmerksamkeitsmechanismus sowie Sprachmodellierung
  • Training großer Sprachmodelle und Verfahren zum Feinabstimmen

Prompt Engineering für effektive Interaktionen

  • Erstellung von Prompts, die genaue und nützliche Ausgaben gewährleisten
  • Anpassung von Prompt-Strategien an verschiedene Anwendungsbereiche
  • Experimentieren mit unterschiedlichen Prompts zur Optimierung der Modellreaktionen

Anwendungen großer Sprachmodelle im Geschäftsleben

  • Automatisierung des Kundenservice mittels konversationeller KI
  • Inhaltsgenerierung für Marketing und Medienzwecke
  • Einsatz von LLMs bei Datenanalysen und Berichterstellung

Ethische Überlegungen sowie Umgang mit Bias<

  • Identifizierung potenzieller Vorurteile in den von LLMs generierten Inhalten
  • Bewältigung ethischer Herausforderungen im Bereich der generativen KI<
  • Strategien für einen verantwortungsvollen Einsatz großer Sprachmodelle<

Fortgeschrittene Techniken im Umgang mit LLMs<

  • Feinabstimmung von LLMs für anwendungsspezifische Bedürfnisse<
  • Integration von LLMs in andere KI-Systeme zur Verbesserung der Funktionalität<
  • Erforschung mehrsprachiger und interlingualer Kapazitäten großer Sprachmodelle<

Die Zukunft generativer KI im Geschäftsalltag<

  • Aktuelle Entwicklungen in der Forschung zu generativem KI und LLMs<
  • Möglichkeiten sowie Herausforderungen bei der Skalierung solcher Modelle<
  • Vorbereitung auf den Wandel im Geschäftswesen durch KI-Einsatz<

Zusammenfassung und weitere Schritte<

Voraussetzungen

  • Grundsätzliches Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens und der natürlichen Sprachverarbeitung
  • Kenntnisse in Python-Programmierung

Zielgruppe

  • Datenwissenschaftler und KI-Spezialisten, die sich für generative KI-Technologien interessieren
  • Geschäftsfachleute, die Automatisierung sowie Inhaltsgenerierung nutzen möchten
  • Technische Leiter und Entscheidungsträger, die LLMs in ihre Arbeitsabläufe integrieren wollen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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