Schulungsübersicht
Einleitung in generative KI und große Sprachmodelle
- Überblick über generative KI sowie deren Entwicklungsgeschichte
- Grundlagen zu LLMs: GPT, BERT und ihre Fähigkeiten
- Vergleich zwischen generativen Modellen und herkömmlichen Ansätzen der natürlichen Sprachverarbeitung
Transformer-Architektur und Training großer Sprachmodelle
- Verständnis der Transformer-Architektur in LLMs
- Der Selbstaufmerksamkeitsmechanismus sowie Sprachmodellierung
- Training großer Sprachmodelle und Verfahren zum Feinabstimmen
Prompt Engineering für effektive Interaktionen
- Erstellung von Prompts, die genaue und nützliche Ausgaben gewährleisten
- Anpassung von Prompt-Strategien an verschiedene Anwendungsbereiche
- Experimentieren mit unterschiedlichen Prompts zur Optimierung der Modellreaktionen
Anwendungen großer Sprachmodelle im Geschäftsleben
- Automatisierung des Kundenservice mittels konversationeller KI
- Inhaltsgenerierung für Marketing und Medienzwecke
- Einsatz von LLMs bei Datenanalysen und Berichterstellung
Ethische Überlegungen sowie Umgang mit Bias<
- Identifizierung potenzieller Vorurteile in den von LLMs generierten Inhalten
- Bewältigung ethischer Herausforderungen im Bereich der generativen KI<
- Strategien für einen verantwortungsvollen Einsatz großer Sprachmodelle<
Fortgeschrittene Techniken im Umgang mit LLMs<
- Feinabstimmung von LLMs für anwendungsspezifische Bedürfnisse<
- Integration von LLMs in andere KI-Systeme zur Verbesserung der Funktionalität<
- Erforschung mehrsprachiger und interlingualer Kapazitäten großer Sprachmodelle<
Die Zukunft generativer KI im Geschäftsalltag<
- Aktuelle Entwicklungen in der Forschung zu generativem KI und LLMs<
- Möglichkeiten sowie Herausforderungen bei der Skalierung solcher Modelle<
- Vorbereitung auf den Wandel im Geschäftswesen durch KI-Einsatz<
Zusammenfassung und weitere Schritte<
Voraussetzungen
- Grundsätzliches Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens und der natürlichen Sprachverarbeitung
- Kenntnisse in Python-Programmierung
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler und KI-Spezialisten, die sich für generative KI-Technologien interessieren
- Geschäftsfachleute, die Automatisierung sowie Inhaltsgenerierung nutzen möchten
- Technische Leiter und Entscheidungsträger, die LLMs in ihre Arbeitsabläufe integrieren wollen
Erfahrungsberichte (3)
Umfassende Informationen zum Hintergrund; wie man eine Prompt-Anfrage formuliert.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Maschinelle Übersetzung
die Tipps und empfohlenen Prompts, die wir aus diesem Training mitnehmen können
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Maschinelle Übersetzung
Einsatz von angemessenen und wirksamen Prompts
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Maschinelle Übersetzung